50
4.3.1. Uji Normalitas
Pengujian ini dilakukan untuk masing-masing variabel dengan menggunakan One-Kolmogorov-Smirnov Test. Tingkat signifikan yang
digunakan dalam penelitian ini adalah sebesar 5 . Pengujianyang dilakukanadalahdengan menggunakanpengujiandua
arahdenganmembandingkannilaip.Data dikatakan berdistribusinormalapabilanilaisignifikansi Asymp.
Sig.yangdidapatlebihbesardari0.05.Pengujian normalitas dilakukan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel independen dan dependen
memiliki distribusi normal. Data yang baik dan layak digunakan dalam penelitian adalah daya yang memiliki distribusi normal. Berikut adalah hasil
uji normalitas pada model penelitian ini.
Tabel 4.7 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 66
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 2.21568064
Most Extreme Differences Absolute
.083 Positive
.083 Negative
-.067 Kolmogorov-Smirnov Z
.674 Asymp. Sig. 2-tailed
.754 a. Test distribution is Normal.
Universitas Sumatera Utara
51
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 66
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 2.21568064
Most Extreme Differences Absolute
.083 Positive
.083 Negative
-.067 Kolmogorov-Smirnov Z
.674 Asymp. Sig. 2-tailed
.754 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : hasil pengolahan data dengan SPSS
Tabel 4.7 menunjukkan bahwa nilai signifikansi Asymp. Sig. 2- tailed sebesar 0.754 lebih besar dari 0.05. Jadi dapat disimpulkan bahwa data
yang diuji dalam penelitian ini berdistribusi normal.
4.3.2. Uji Multikolinieritas
Pengujian ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas independen. Model regresi
yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Berikut hasil uji multikolinearitas terhadap model dalam penelitian ini.
Universitas Sumatera Utara
52
Tabel 4.8 Hasil Uji Multikolinieritas
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
SDM
0.680 1.471
Penerapan Teknologi
0.679 1.473
Ketidakpastian Lingkungan
0.744 1.344
Sumber : hasil pengolahan data dengan SPSS
Hasil uji multikolinearitas dari masing-masing variabel independen menunjukan nilai Variance Inflation Factor VIF memiliki nilai tidak lebih
dari 10, begitu juga apabila ditinjau dari nilai Tolenrace memiliki nilai tidak kurang dari 0.1. Jadi dapat dikatakan bahwa masing-masing dari variabel
independen terbebas dari multikolinearitas dalam model regresi.
4.3.3. Uji Heteroskedastisitas
Kategori