Ghozali, 2006. Model regresi logistik yang digunakan dalam menguji hipotesis sebagai berikut :
1. Kelayakan Model Regresi
Untuk menguji kelayakan model regresi digunakan uji Hosmer and Lemeshow Goodness of fit.Pengujian ini diakukan untuk menilai model
yang dihipotesiskan agar data empirirs cocok atau sesuai dengan model. Jika nilai Chi-square hitung lebih kecil dari nilai Chi-square tabel dan
nilai signifikansi penelitian ini lebih besar dari nilai alpa 0,05 berarti model dapat diterima dan layak digunakan untuk penelitian ini.
2. Overall Model Fit Test
Penilaian model fit dilakukan dengan membandingkan nilai antara -2 Log likelihood pada awal Block Number = 0, dimana model hanya
memasukkan nilai -2 Log likelihood dan konstanta, dengan nilai -2 Log likelihood pada akhir Block Number = 1, dimana model memasukkan
konstanta dan variabel bebas. Apabila nilai -2LL Block Number = 0 nilai -2LL Block Number = 1, maka menunjukkan model regresi yang baik. Log
likelihood pada regresi logistik mirip dengan pengertian “Sum of Square Error” pada model regresi sehingga penurunan Log likelihood
menunjukkan model regresi yang semakin baik dengan kata lain sudah fit dengan data.
3. Koefisien Determinasi
Besarnya koefisien determinasi pada model regresi logistik ditunjukkan dengan nilai Nagelkerke R Square.Nagelkerke R Square merupakan
pengujian yang dilakukan untuk seberapa besar variabek independen mampu menjelaskan dan mempengaruhi variabel dependen.Nilai
Nagelkerke R Square bervariasi antara 1 satu dan 0 nol.Semakin mendekekati nilai 1 maka model dianggap semakin goodness of fit,
sementara semakin mendekati nilai 0 maka model semakin tidak goodness of fit.
4. Pengujian Signifikansi Koefisien Regresi dan Pengujian Simultan
Pengujian dengan model regresi logistik digunakan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh dari masing-masing variabel
independen terhadap variabel dependen, kriteria pengujian adalah : 1. Untuk pengujian secara parsial, pada tabel variables in the equation,
bila nilai signifikansi masing-masing variabel independen berada dibawah nilai alpa, yaitu 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh
antara variabel independen terhadap variabel dependen, tetapi bila nilai signifikansi berada diatas nilai alpa, yaitu 0.05, maka dapat disimpulkan
bahwa tidak terdapat pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen.
2. Untuk pengujian secara simultan, pada tabel Omnibus Test of Model Coefficients, dapat dilihat dari nilai df, hasil Chi-square hitung dan tingkat
signifikansinya. Jika nilai Chi-square hitung lebih besar dari nilai Chi- square tabel dan nilai signifikansi penelitian ini lebih kecil dari nilai alpa,
yaitu 0.05 berarti terdapat pengaruh secara simultan variabel-variabel independen terhadap variabel dependen, tetapi jika nilai Chi-square hitung
lebih kecil dari nilai Chi-square tabel dan nilai signifikansi penelitian ini lebih besar dari nilai alpa, yaitu 0.05 berarti tidak terdapat pengaruh secara
simultan variabel-variabel independen terhadap variabel dependen. Selain itu, pengujian ini akan menghasilkan model persamaan regresi
logistik yang bentuknya sebagai berikut : KUALITAS =
� + b1 TENURE + b2 KAP + b3 SI + b4 UKURAN + e Keterangan :
Kualitas = Kualitas Audit yang diproksikan dengan kecendrungan auditor menerbitkan Opini Going Concern dan diukur dengan variabel dummy.
Bila perusahaan diberikan Opini Going ConcernOGCdiberi nilai 1 dan bila perusahaan tidak mendapat Opini Going Concern NOGC diberi
nilai 0. Tenure = Lamanya hubungan auditor dengan klien, diukur dengan menghitung
jumlah tahun sebuah KAP yang mengaudit laporan keuangan sebuah perusahaan secara berurutan.
KAP = Reputasi Auditor, diukur dengan melihat apakah auditor termasuk
dalam Big4 atau nonBig4 dan dihitung dengan variabel dummy. SI
= Spesialisasi Audit, diukur dengan melihat apakah klien diaudit dengan auditor spesialis atau nonspesialis dan dihitung dengan variabel dummy.
Ukuran = Ukuran Perusahaan diukur dengan menghitung total aset perusahaan e
= Residual Eror
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Data Penelitian
