58 responden atau 54.6 mengatakan setuju, 16 responden atau 16.5
mengatakan kurang setuju, 5 responden atau 5,2 mengatakan tidak
setuju dan sisanya 2 responden atau 2,1 mengatakan sangat tidak setuju.
4.3 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari variabel bebas produk, lokasi, dan kualitas pelayanan
terhadap variabel terikat keputusan pembelian data diolah secara statistik untuk keperluan analisis dan pengujian hipotesis dengan menggunakan alat bantu SPSS
versi 18,0 For Windows. Adapun model persamaan yang digunakan adalah:
Y = a + b
1
� + b
2
� + b
3
X
3
+ e Keterangan :
Y = Keputusan pembelian
a = Konstanta
b
1
= Koefisien regresi dari variabel X
1
Produk b
2
= Koefisien regresi dari variabel X
2
Lokasi b
3
= Koefisien regresi dari variabel X
3
Kualitas Pelayanan X
1
= Produk X
2
= Lokasi X
3
= Kualitas Pelayanan e
= Variabel pengganggu standart error
Universitas Sumatera Utara
59 Berdasarkan pengujian menggunakan SPSS versi 18,0 For Windows,
maka hasil persamaan regresi linear berganda dapat dilihat pada tabel 4.12 dibawah ini sebagai berikut:
Tabel 4.9 Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
Constant 3,404
2,977 1,143
,256 Produk
,285 ,112
,264 2,557
,012 Lokasi
,180 ,135
,138 1,334
,186 Kualitaspelayanan
,250 ,119
,201 2,101
,038 a. Dependent Variable: Keputusanpembelian
Sumber: Hasil Pengolahaan, 2015 data diolah
Y= 3,404 + 0,285X
1
+ 0,180X
2
+ 0,250X
3
+ e
Berdasarkan tabel 4.8 diatas maka dapat diuraikan sebagai berikut: 1. Konstanta a = 3,404, ini menunjukkan tingkat konstan, dimana jika
variabel Produk X
1
, Lokasi X
2
, dan Kualitas Pelayanan X
3
adalah 0, maka keputusan membeli adalah sebesar 3,404.
2. Koefisien regresi Produk X sebesar 0,012. Ini menunjukkan bahwa
variabel ini berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian, atau dengan kata lain jika variabel
X ditingkatkan sebesar satu
Universitas Sumatera Utara
60 satuan dengan asumsi variabel lain konstan, maka keputusan pembelian
pada Café Roemah Kopi Dolok Tebing Tinggi akan meningkat sebesar 0,285.
3. Koefisien regresi Lokasi X sebesar 0,186. Ini menunjukkan bahwa
variabel ini berpengaruh secara positif dan tidak signifikan terhadap keputusan pembelian, atau dengan kata lain jika variabel
X ditingkatkan sebesar satu satuan dengan asumsi variabel lain konstan, maka keputusan
pembelian Café Roemah Kopi Dolok Tebing Tinggi tidak akan meningkat sebesar 0,180.
4. Koefisien regresi Kualitas Pelayanan X sebesar 0,038. Ini menunjukkan
bahwa variabel ini berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian , atau dengan kata lain jika variabel
X ditingkatkan sebesar satu satuan dengan asumsi variabel lain konstan, maka keputusan
pembelian Café Roemah Kopi Dolok Tebing Tinggi akan meningkat sebesar 0,250.
4.4 Uji Asumsi Klasik
