Uji Asumsi Klasik Multikolinearitas Heteroskedastisitas

5. Tenaga Kerja mempunyai hubungan yang positif dan berpengaruh secara signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kota Medan dengan á = 5 persen atau tingkat keyakinan 95 persen . Koefisien Tenaga Kerja sebesar 0,519 menunjukan bahwa dengan naiknya Tenaga Kerja sebesar 1 persen , akan menaikkan Pertumbuhan Ekonomi Kota Medan sebesar 0,519 persen , ceteris paribus. 6. Hasil penelitian menunjukkan diantara variabel variabel bebas penelitian PMA, PMDN, Konsumsi Rumah Tangga, Belanja Modal, dan Tenaga Kerja Konsumsi Rumah Tangga yang paling besar pengaruhnya terhadap pertumbuhan ekonomi Kota Medan, sedangkan yang paling kecil pengaruhnya adalah tenaga kerja.

4.4. Uji Asumsi Klasik

a. Multikolinearitas

Selanjutnya dilakukan uji asumsi klasik, untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas di dalam model regresi dapat dilihat dari nilai tolerance dan Variance Inflation Factor VIF, jika nilai tolerance 1,0 atau nilai VIF 10 berarti terdapat multikolinearitas. pdf M a chine - is a pdf w r it e r t h a t pr odu ce s qu a lit y PD F file s w it h e a se Ge t you r s n ow “ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your pr oduct a lot easier t o use and m uch pr efer able t o Adobes A.Sar r as - USA Universitas Sumatera Utara Tabel 4.8. Uji Multikolinearitas Variabel Tolerance VIF Lpma 0,838 2,105 Lpmdn 0,900 2,500 Lkrt 0,755 2,818 Lbm 0,812 1,048 Ltk 0,807 19,373 Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah Tabel 4.8 menunjukkan seluruh nilai tolerance 1.0 dan nilai VIF 10, maka disimpulkan model estimasi terbebas dari multikolinearitas.

b. Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk melihat apakah ada data yang penyimpangannya terlalu jauh outlayer. Ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilihat dari tingkat signifikansi untuk masing-masing variabel independen. Jika variabel independen signifikan secara statistik álebih kecil dari 5 terhadap nilai residual yang diperlakukan sebagai variabel dependen, maka variabel independen tersebut menunjukkan adanya heteroskedastisitas, dan demikian pula sebaliknya. Tabel 4.9. Uji Heteroskedatisitas Sumber: Hasil Penelitian, 2010 Data Diolah Coefficients a 9.87E-017 5.946 .000 1.000 .000 .287 .000 .000 1.000 .000 .234 .000 .000 1.000 .000 .427 .000 .000 1.000 .000 .254 .000 .000 1.000 .000 1.353 .000 .000 1.000 Constant lpma lpmdn lkrt lbm ltk Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: Unstandardized Residual a. pdf M a chine - is a pdf w r it e r t h a t pr odu ce s qu a lit y PD F file s w it h e a se Ge t you r s n ow “ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your pr oduct a lot easier t o use and m uch pr efer able t o Adobes A.Sar r as - USA Universitas Sumatera Utara Tabel 4.9 menunjukkan semua nilai signifikansi 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa model penelitian terbebas dari heteroskedastisitas.

c. Autokorelasi