Kelas Eksperimen I a. Pretes Kelas Eksperimen II a. Pretes

110 Jumlah 20 20 4,90476 Berdasarkan tabel diatas diperoleh data postes belajar siswa kelas eksperimen dengan harga chi kuadrat X 2 hitung = 4,90476 dengan harga chi kuadrat X 2 tabel Pada α= 0.05 dengan db= 5 adalah 11,07. Kriteria pengujian uji normalitas adalah jika harga chi kudrat X 2 hitung X 2 tabel maka data tersebut berdistribusi normal. Sehingga dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal .

2. Kelas Eksperimen II a. Pretes

Uji normalitas data hasil belajar pretest kelas eksperimen II adalah sebagai berikut: Tabel uji Normalitas Pretes untuk kelas Eksperimen II Interval Fo Fh Fh fo-fh fo-fh 2 fo-fh 2 fh 24-32 3 2.34 x 20 = 0.468 3 9 33-41 3 13.53 x 20 = 2,706 3 42-50 5 34.13 x 20 = 6,826 7 -2 4 0,571 51-59 4 34.13 x 20 = 6,826 7 -3 9 1,286 60-68 3 13.53 x 20 = 2,706 3 69-77 2 2.34 x 20 = 0.468 2 4 Jumlah 20 20 1,857 Berdasarkan tabel diatas diperoleh data pretes belajar siswa kelas kontrol dengan harga chi kuadrat X 2 Hitung= 1,857 dengan harga chi kuadrat X 2 tabel pada α= 0.05 dengan db= 5 adalah 11,07. Kriteria pengujian uji normalitas adalah jika harga chi kuadrat X 2 hitung X 2 tabel maka data tersebut berdistribusi normal, Maka dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal.

b. Postes

Uji normalitas data hasil belajar postest kelas kontrol adalah sebagai berikut: Tabel uji Normalitas Postes untuk kelas Eksperimen II 111 Interval Fo Fo Fh fo-fh fo-fh 2 fo-fh 2 fh 75-78 1 2.34 x 20 = 0.468 1 1 79-81 9 13.53 x 20 = 2,706 3 2 4 1,333333333 82-84 3 34.13 x 20 = 6,826 7 -4 16 2,286 85-87 2 34.13 x 20 = 6,826 7 -1 1 0,142857143 88-90 4 13.53 x 20 = 2,706 3 1 1 0,333333333 91-93 1 2.34 x 20 = 0.468 1 1 Jumlah 20 20 4,0955 Berdasarkan tabel diatas diperoleh data postes belajar siswa kelas kontrol dengan harga chi kuadrat X 2 hitung= 4,0955 dengan harga chi kuadrat X 2 tabel Pada α= 0.05 dengan db= 5 adalah 11,07. Kriteria pengujian uji normalitas adalah jika harga X 2 Hitung X 2 tabel maka data tersebut berdistribusi normal, Maka dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal. 112 Lampiran 19 Perhitungan Uji Homogenitas Uji homogenitas dilakukan untuk mengetahui apakah kelompok sampel berasal dari populasi yang homogen. Untuk mengetahuinya digunakan uji kesamaan dua varians, yaitu: F = terkecil ians terbesar ians var var Dengan kriteria: Jika F hitung F tabel maka disimpulkan data dari kedua sampel adalah homogen.

a. Menentukan F

hitung A. Dari data hasil pretes diperoleh: 1. Data pretes kelas eksperimen I 2. Data pretes kelas eksperimen II S = 9,1759 S = 14,9999 S 1 2 = 84,1973 S 2 2 = 224,9973 N 1 = 20 N 2 = 20 F = terkecil ians terbesar ians var var F = 1973 , 84 9973 , 224 F = 2,6722F hitung

b. Menentukan F

tabel Pada taraf signifikan α = 0,05 dengan N 1 = 20 dan N 2 = 20 memiliki derajat kebebasan dk = n-1 = 19,19, terletak antara 16 dan 20 dari tabel. Harga F tabel diperoleh dari distribusi F dengan dk pembilang 19 dan dk penyebut 19 pada α = 0,05. F tabel = F α n 1 -1;n 2 -1 = F 0,05 20-1;20-1 = F 0,05 19,19 F tabel 19,19 diperoleh dengan interpolasi. 113 F 0,05 16,19 = 3,12 Lampiran 22 F 0,05 20,19 = 3,00 Lampiran 22 F 0,05 16,20 = 3,05 Lampiran 22 F 0,05 20,20 = 2,94 Lampiran 22 F 0,05 19,19 = A Interpolasi I untuk mencari F 0,05 16,19 digunakan data F 0,05 16 ,19 dan F 0,05 16,20 = 3,12 + 12 , 3 05 , 3 16 19 16 20    = 3,12 + 07 , 3 4  = 3,0266 Interpolasi II untuk mencari F 0,05 20,19 digunakan data F 0,05 16,20 dan F 0,05 20,20 = 3,00 + 00 , 3 94 , 2 19 20 20 20    = 3,00 + 06 , 1 0  = 3,00 Dapat diperoleh: F 0,05 16,19 = 3,0266 F 0,05 20,19 = 3,00 F 0,05 19,19 = A Maka F tabel : A = F 0,05 16,19 + 0266 , 3 00 , 3 20 19 16 19    A = 3,0266 + - 0798 , A = 2,9468 F tabel hasil interpolasi Dari perhitungan diperoleh F hitung F tabel 2,6722 2,9468, maka kedua sampel mempunyai varians yang homogen. Jadi dapat disimpulkan bahwa data pretest kedua kelompok sampel adalah homogen, artinya kelas eksperimen dan kelas kontrol berasal dari populasi yang homogen. B. Dari data hasil post-tes diperoleh: 1. Data post-tes kelas eksperimen I 2. Data post-tes kelas eksperimen II S = 4,2953 S = 4,9534 S 1 2 = 18,45 S 2 2 = 24,5368 114 N 1 = 20 N 2 = 20 F = terkecil ians terbesar ians var var F = 45 , 18 5368 , 24 F = 1,3299F hitung

b. Menentukan F

tabel Pada taraf signifikan α = 0,05 dengan N 1 = 20 dan N 2 = 20 memiliki derajat kebebasan dk = n-1 = 19,19, terletak antara 16 dan 20 dari tabel. Harga F tabel diperoleh dari distribusi F dengan dk pembilang 19 dan dk penyebut 19 pada α = 0,05. F tabel = F α n 1 -1;n 2 -1 = F 0,05 20-1;20-1 = F 0,05 19,19 F tabel 19,19 diperoleh dengan interpolasi. F 0,05 16,19 = 3,12 Lampiran 22 F 0,05 20,19 = 3,00 Lampiran 22 F 0,05 16,20 = 3,05 Lampiran 22 F 0,05 20,20 = 2,94 Lampiran 22 F 0,05 19,19 = A Interpolasi I untuk mencari F 0,05 16,19 digunakan data F 0,05 16 ,19 dan F 0,05 16,20 = 3,12 + 12 , 3 05 , 3 16 19 16 20    = 3,12 + 07 , 3 4  = 3,0266 Interpolasi II untuk mencari F 0,05 20,19 digunakan data F 0,05 16,20 dan F 0,05 20,20 = 3,00 + 00 , 3 94 , 2 19 20 20 20    = 3,00 + 06 , 1 0  = 3,00 115 Dapat diperoleh: F 0,05 16,19 = 3,0266 F 0,05 20,19 = 3,00 F 0,05 19,19 = A Maka F tabel : A = F 0,05 16,19 + 0266 , 3 00 , 3 20 19 16 19    A = 3,0266 + - 0798 , A = 2,9468 F tabel hasil interpolasi Dari perhitungan diperoleh F hitung F tabel 1,3299 2,9468, maka kedua sampel mempunyai varians yang homogen. Jadi dapat disimpulkan bahwa data pretest kedua kelompok sampel adalah homogen, artinya kelas eksperimen dan kelas kontrol berasal dari populasi yang homogen. 116 Lampiran 20 Perhitungan Peningkatan Hasil Belajar Gain Peningkatan hasil belajar siswa yang diajar dengan model pembelajaran Discovery Constructive Learning dengan media animasi flash dan dengan media Ms. Power Point dilihat dengan menggunakan gain: Gain Ternormalisasi = pretest Nilai maksimum Nilai pretest Nilai posttest Nilai  

a. Kelas Eksperimen I

Gain Ternormalisasi = pretest Nilai maksimum Nilai pretest Nilai posttest Nilai   Pengolahan untuk data no. 1 Gain Ternormalisasi = 66 100 66 96   = 0,8823 Dengan cara yang sama, dilakukan untuk data no. 2 sampai no. 40. Rata-rata nilai pretest = 56,3 Rata-rata nilai posttest = 93,2 Nilai max = 100 Maka:   X = 3 , 56 100 3 , 56 2 , 93     X = 0,8443 Jadi peningkatan hasil belajar pada kelas eksperimen I adalah sebesar 0,8443 atau dijadikan dengan persen sebasar 84,43 Gain Tinggi. Tabel Gain Kelas Eksperimen I No Nama Sampel Nilai Pretest Nilai Posttest ∆ G Keterangan 1 SW1 66 96 30 0,8824 Tinggi 2 SW2 66 96 30 0,8824 Tinggi 117 3 SW3 60 96 36 0,9 Tinggi 4 SW4 51 96 45 0,9184 Tinggi 5 SW5 48 96 48 0,9231 Tinggi 6 SW6 45 96 51 0,9273 Tinggi 7 SW7 42 96 54 0,931 Tinggi 8 SW8 42 96 54 0,931 Tinggi 9 SW9 54 96 42 0,913 Sedang 10 SW10 51 96 45 0,9184 Tinggi 11 SW11 48 93 45 0,8654 Tinggi 12 SW12 66 90 24 0,7059 Tinggi 13 SW13 69 90 21 0,6774 Sedang 14 SW14 69 93 24 0,7742 Tinggi 15 SW15 57 96 39 0,907 Tinggi 16 SW16 57 93 36 0,8372 Tinggi 17 SW17 60 81 21 0,525 Sedang 18 SW18 57 90 33 0,7674 Tinggi 19 SW19 69 93 24 0,7742 Tinggi 20 SW20 48 84 36 0,6923 Sedang ∑ 1125 1863 738 16,65

b. Kelas Eksperimen II

Gain Ternormalisasi = pretest Nilai maksimum Nilai pretest Nilai posttest Nilai   Pengolahan untuk data no. 1 Gain Ternormalisasi = 69 100 69 93   = 0,7741 Dengan cara yang sama, dilakukan untuk data no. 2 sampai no. 40. Rata-rata nilai pretest = 48,5 Rata-rata nilai posttest = 85,1 118 Nilai max = 100 Maka: G = 5 , 48 100 5 , 48 1 , 85   G = 0,7106 Jadi peningkatan hasil belajar pada kelas eksperimen II adalah sebesar 0,7106 atau dijadikan dengan persen sebasar 71,06 Gain Tinggi. Jadi, perbedaan peningkatan hasil belajar siswa pada kelas eksperimen I dengan kelas eksperimen II adalah 84,43 - 71,06 = 13,37 . Tabel Gain Kelas Eksperimen II No Nama Sampel Nilai Pretest Nilai Posttest ∆ G Keterangan 1 SW1 69 93 24 0,774193548 Tinggi 2 SW2 66 90 24 0,705882353 Tinggi 3 SW3 57 81 24 0,558139535 Sedang 4 SW4 54 84 30 0,666666667 Sedang 5 SW5 51 81 30 0,612244898 Sedang 6 SW6 48 81 33 0,634615385 Sedang 7 SW7 45 81 36 0,666666667 Sedang 8 SW8 42 84 42 0,724137931 Tinggi 9 SW9 39 81 42 0,68852459 Sedang 10 SW10 39 90 51 0,836065574 Tinggi 11 SW11 42 81 39 0,672413793 Sedang 12 SW12 45 90 45 0,833333333 Tinggi 13 SW13 30 87 57 0,814285714 Tinggi 14 SW14 66 81 15 0,441176471 Sedang 15 SW15 69 90 21 0,677419355 Sedang 16 SW16 63 81 18 0,486486486 Sedang 17 SW17 36 87 51 0,796875 Tinggi 18 SW18 27 87 60 0,821917808 Tinggi 19 SW19 57 81 24 0,558139535 Sedang 119 20 SW20 24 75 51 0,671052632 Sedang ∑ 969 1686 717 13,09480752 120 Lampiran 21 PERHITUNGAN HIPOTESIS Ada pun hipotesis dari penelitian ini : Ha : Ada perbedaan peningkatan hasil belajar kimia siswa menggunakan media animasi flash dengan Ms. Power Point pada model Discovery Constructive Learning Berbasis teknologi IT pada pokok bahasan zat aditif makanan kelas VIII SMP T.A 20132014. Ho : Tidak ada perbedaan peningkatan hasil belajar kimia siswa menggunakan media animasi flash dengan Ms. Power Point pada model Discovery Constructive Learning Berbasis teknologi IT pada pokok bahasan zat aditif makanan kelas VIII SMP T.A 20132014. Hipotesis yang akan diuji adalah : Ho : μ 1 = μ 2 Ha : μ 1 ≠ μ 2 Maka uji statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji beda dengan uji dua pihak, dengan daerah kritis pada : t -t½ α dan t t½α dengan α = 0,05 maka ½ α = 0,025. Rumus Uji t-Fischer’s sebagai berikut : t hitung = 2 2 2 1 2 1 2 1 n S n S x x   Dimana: Kelas eksperimen I: S 1 2 = 118,3052 1 x = 36,9 n 1 = 20 Kelas eksperimen II:S 2 2 = 177,0394 2 x = 36,75 n 2 = 20 Oleh karena itu maka dapat di hitung: t hitung = 2 2 2 1 2 1 2 1 n S n S x x    do = 20 177,0394 20 118,3052 - 36,75 36,9   = 4303 , 3 15 , = 0,0437 121 Harga t tabel pada dk = n 1 + n 2 – 2 = 38. dan taraf nyata harga uji t untuk α= 0,025 tidak terdapat pada daftar distribusi t maka t tabel dicari dengan cara interpolasi linier sebagai berikut: N T 0,025 30 2,042 40 2,021 t tabel = t 0.05,3 8 = t 0.05.30 + 30 40 30 38   t 0.05.40 - t 0.05.30 = 2,042 + 10 8 2,021-2,042 = 2,042 + 0,8 -0.021 = 2,042+-0.0168 = 2,0252 Dari perhitungan dengan uji kesamaan rata-rata dua pihak diperoleh, t -2,042 dan t 2,042 ,t hitung = 0,0437 maka hipotesis alternatif diterima dan hipotesis nol ditolak. Artinya Ada perbedaan peningkatan hasil belajar kimia siswa menggunakan media animasi flash dengan Ms. Power Point pada model Discovery Constructive Learning Berbasis teknologi IT pada pokok bahasan zat aditif makanan kelas VIII SMP T.A 20132014 122 Lampiran 22 Daftar Harga Kritik r Product Moment N Interval Kepercayaan N Interval Kepercayaan N Interval Kepercayaan 95 99 95 99 95 99 1 2 3 1 2 3 3 2 3 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 0,997 0,950 0,878 0,811 0,754 0,707 0,666 0,632 0,602 0,576 0,553 0,532 0,514 0,497 0,482 0,468 0,456 0,444 0,433 0,423 0,413 0,404 0,396 0,388 0,999 0,990 0,959 0,917 0,874 0,874 0,798 0,765 0,735 0,708 0,684 0,661 0,641 0,623 0,606 0,590 0,575 0,561 0,549 0,537 0,526 0,515 0,505 0,496 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 0,381 0,374 0,367 0,361 0,355 0,349 0,344 0,339 0,334 0,329 0,325 0,320 0,316 0,312 0,308 0,304 0,301 0,297 0,294 0,291 0,288 0,284 0,281 0,297 0,487 0,478 0,470 0,463 0,456 0,449 0,442 0,436 0,430 0,424 0,418 0,413 0,408 0,403 0,396 0,393 0,389 0,384 0,380 0,376 0,372 0,368 0,364 0,361 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 125 150 175 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0,266 0,254 0,244 0,235 0,227 0,220 0,213 0,207 0,202 0,195 0,176 0,159 0,148 0,138 0,113 0,098 0,088 0,080 0,074 0,070 0,065 0,062 0,345 0,330 0,317 0,306 0,296 0,286 0,278 0,270 0,263 0,256 0,230 0,210 0,194 0,181 0,148 0,128 0,115 0,105 0,097 0,091 0,086 0,081 N = Jumlah pasangan yang digunakan untuk menghitung r 123 Lampiran 23 Tabel dari Chi Kuadrat dk Taraf Signifikansi 50 30 20 10 5 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 0.455 0.139 2.366 3.357 4.351 5.348 6.346 7.344 8.343 9.342 10.341 11.340 12.340 13.332 14.339 15.338 16.337 17.338 18.338 19.3337 20.337 21.337 22.337 23.337 24.337 25.336 26.336 27.336 28.336 29.336 1.074 2.408 3,665 4.878 6.064 7.231 8.383 9.524 10.656 11.781 12.899 14.011

15.19 16.222

17.322 18.418 19.511 20.601 21.689 22.775 23.858 24.939 26.018 27.096 28.172 29.246 30.319 31.391 32.461 33.530 1.642 3.219 4.642 5.989 7.289 8.558 9.803 11.030 12.242 13.442 14.631 15.812 16.985 18.151 19.311 20.465 21.615 22.760 23.900 25.038 26.171 27.301 28.429 29.553 30.675 31.795 32.912 34.027 35.139 36.250 2.706 3.605 6.251 7.779 9.236 10.645 12.017 13.362 14.648 15.987 17.275 18.549 19.812 21.064 22.307 23542 24.785 26.028 27.271 28.514 29.615 30.813 32.007 33.194 34.382 35.563 36.741 37.916

39. 087 40.256

3.481 5.591 7.815 9.488 11.070 12.592 14. 017 15.507 16.919 18.307 19.675 21.026 22.368 23.685 24.996 26.296 27.587 28.869 30.144 31.410 32.671 33.924 35.172 35.415 37.652 38.885 40.113 41.337 42.557 43.775 6.635 9.210 11.341 13,277 15.086 16.812 18.475 20.090 21.666 23.209 24.725 26.217 27.688 29.141 30.578 32.000 33.409 34.805 36.191 37.566 38.932 40.289 41.638 42.980 44.314 45.642 46.963 48.278 49.588 50.892 124 Lampiran 24 Daftar Nilai-Nilai dalam Distribusi t α untuk uji t dua pihak 0,50 0,20 0,10 0,05 0,02 0,01 α untuk uji t satu pihak Db 0,25 0,10 0,05 0,025 0,01 0,005 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 40 60 120 ∞ 1,000 0,816 0,765 0,741 0,727 0,718 0,711 0,706 0,703 0,700 0,697 0,695 0,692 0,691 0,690 0,689 0,688 0,688 0,687 0,687 0,686 0,686 0,685 0,685 0,684 0,684 0,684 0,683 0,683 0,683 0,681 0,679 0,677 0,674 3,078 1,866 1,638 1,533 1,486 1,440 1,415 1,397 1,383 1,372 1,363 1,356 1,350 1,345 1,341 1,337 1,333 1,330 1,328 1,325 1,323 1,321 1,319 1,318 1,316 1,315 1,314 1,313 1,311 1,310 1,303 1,296 1,289 1,282 6,314 2,920 2,353 2,132 2,015 1,943 1,895 1,860 1,833 1,812 11,796 1,782 1,771 1,761 1,753 1,749 1,740 1,743 1,729 1,725 1,721 1,717 1,714 1,711 1,708 1,706 1,703 1,701 1,699 1,697 1,684 1,671 1,658 1,645 12,706 4,303 3,182 2,776 2,571 2,447 2,365 2,306 2,262 2,228 2,201 2,178 2,160 2,145 2,132 2,120 2,110 2,01 2,093 2,086 2,080 2,074 2,069 2,064 2,060 2,056 2,052 2,048 2,045 2,042 2,021 2,000 1,980 1,960 31,821 6,965 4,541 3,747 3,365 3,143 2,998 2,896 2,821 2,764 2,718 2,681 2,650 2,624 2,623 2,583 2,567 2,552 2,539 2,528 2,518 2,508 2,500 2,492 2,485 2,479 2,473 2,467 2,462 2,457 2,423 2,390 2,358 2,326 63,657 9,925 5,841 4,604 4,032 3,707 3,499 3,355 3,250 3,165 3,106 3,055 3,012 2,977 2,947 2,921 2,898 2,878 2,861 2,845 2,831 2,819 2,807 2,797 2,787 2,779 2,771 2,763 2,756 2,750 2,704 2,660 2,617 2,576 t tabel digunakan dalam Uji Hipotesis

Dokumen yang terkait

PENERAPAN PENDEKATAN SCIENTIFIK DENGAN MODEL DISCOVERY LEARNING UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN Penerapan Pendekatan Scientifik Dengan Model Discovery Learning Untuk Meningkatkan Pemahaman Konsep Dan Partisipasi Belajar Siswa (PTK Pada Siswa Kelas VII SMP N

1 4 14

PENERAPAN PENDEKATAN SCIENTIFIK DENGAN MODEL DISCOVERY LEARNING UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN Penerapan Pendekatan Scientifik Dengan Model Discovery Learning Untuk Meningkatkan Pemahaman Konsep Dan Partisipasi Belajar Siswa (PTK Pada Siswa Kelas VII SMP N

0 3 18

PENGARUH PENDEKATAN CONTEXTUAL TEACHING AND LEARNING (CTL) TERHADAP PENINGKATAN HASIL BELAJAR DAN SIKAP TELITI SISWA SMP PADA POKOK BAHASAN ZAT ADITIF MAKANAN.

0 1 16

PENGARUH PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH MENGGUNAKAN MEDIA WEB TERHADAP MOTIVASI DAN HASIL BELAJAR SISWA POKOK BAHASAN ZAT ADITIF PADA MAKANAN DI SMP.

0 2 25

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF NUMBERED HEAD TOGETHER (NHT) TERHADAP PENINGKATAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK ZAT ADITIF MAKANAN KELAS VIII SMP.

0 0 17

PENGARUH PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD TERHADAP HASIL BELAJAR KIMIA SISWA PADA POKOK BAHASAN ZAT ADITIF KELAS VIII DI SMP NEGERI 3 TEBING TINGGI.

0 0 10

PENGARUH METODE MENGAJAR DAN BENTUK TES TERHADAP PENINGKATAN HASIL BELAJAR KIMIA SISWA PADA POKOK BAHASAN ZAT ADITIF MAKANAN DI SMP.

0 1 19

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN INKUIRI DENGAN MENGGUNAKAN MEDIA MICROSOFT FRONTPAGE DAN AKTIVITAS BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR IPA SISWA PADA POKOK BAHASAN ZAT ADITIF KELAS VIII SMP.

0 3 24

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN INKUIRI DENGAN MENGGUNAKAN MEDIA MICROSOFT FRONTPAGE DAN AKTIVITAS BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR IPA SISWA PADA POKOK BAHASAN ZAT ADITIF KELAS VIII SMP.

0 1 13

APLIKASI M-LEARNING BERBASIS J2ME PADA POKOK BAHASAN GAYA UNTUK SISWA KELAS VIII SMP.

0 2 81