commit to user Dimana :
Y : Kepuasan konsumen
β
:
Konstanta β
1,
β
2 :
Koefisien Regresi X
1 :
Tangible X
2
: Intangible e
: Error tingkat kesalahan
b. Uji t test
Uji statistik t merupakan cara yang dapat dipergunakan untuk menguji pengaruh masing-masing variabel bebas independen terhadap
variabel terikat dependen. Dalam penelitian uji t ini akan diuji pengaruh Tangibles wujud fisik dan Intangibles tidak berwujud secara parsial
atau terpisah terhadap kepuasan konsumen customer satisfaction. Suatu variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen dilihat dari
nilai signifikansi uji t. Nilai itu dikatakan signifikan jika bernilai dibawah α=0,05 Ghozali, 2005. Hipotesis yang digunakan dalam pengujian ini
adalah : H0 : Variabel-variabel bebas tangibles dan intangibles tidak
mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat kepuasan konsumen.
commit to user H1 : Variabel-variabel bebas tangibles dan intangibles mempunyai
pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat kepuasan konsumen.
Dasar pengambilan keputusan Ghozali, 2005 adalah dengan menggunakan angka probabilitas signifikansi, yaitu :
a. Apabila angka probabilitas signifikansi 0.05, maka H0 diterima dan H1 ditolak.
b. Apabila angka probabilitas signifikansi 0.05, maka H0 ditolak dan H1 diterima.
c. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi
yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Untuk menganalisis derajat multikolinieritas dengan mengevaluasi nilai
Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF. Regresi yang bebas multikolinieritas ditandai dengan nilai Tolerance lebih besar dari 0,1 dan
nilai VIF kurang dari 10 Ghozali, 2005.
d. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan
kesalahan penganggu pada periode t-1 sebelumnya. Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. Adapun dasar pengambilan
keputusan dalam uji Durbin-Watson ini, yaitu jika nilai du d 4 – du,
commit to user maka tidak terdapat autokorelasi positif atau negatif pada model regresi
Ghozali, 2005.
e. Uji Heteroskedastisitas
