Pola Horizontal Stasioner Pola Musiman S Pola Siklis C Pola Trend T

2.7.1 Pola Horizontal Stasioner

Pola horizontal terjadi bilaman nilai data berfluktuasi disekitar nilai rata-rata yang konstan deret seperti ini adalah stasioner terhadap nilai rata-ratanya. Untuk pola data horizontal ditunjukkan pada gambar dibawah ini. Y Waktu Gambar 2.1 Pola data Horizontal

2.7.2 Pola Musiman S

Pola musiman terjadi bila data yang kelihatanya berfluktuasi, namun fluktuasi tersebut terlihat berulang dalam satu interval waktu tertentu. Disebut pola musiman karena permintaan ini biasanya dipengaruhi oleh musim sehingga biasanya interval perulangan data ini adalah satu tahun. Sebagai contoh, penjualan paying dan jas hujan dimusim hujan lebih besar daripada di musim kemarau. Metode peramalan yang sesuai dengan pola musiman adalah metode winter, metode moving average, model ARIMA. Untuk pola data musiman dapat ditunjukkan pada gambar dibwah ini. Universitas Sumatera Utara Y Waktu Gambar 2.2 Pola Data Musiman

2.7.3 Pola Siklis C

Pola siklis adalah bila fluktuasi permintaan secara jangka panjang membentuk pola sinusoid atau gelombang atau siklus. Pola musiman rentang waktu satu tahun dapat dijadikan pedoman, maka rentang waktu perulangan siklik tidak tentu. Metode yang sesuai dengan pola silis adalah metode moving average, model ARIMA, metode autoregressiv e, dan metode smoothing eksponensial. Untuk pola data siklis dapat ditunjukkan pada gambar dibawah ini. Y Waktu Gambar 2.3 Pola data Siklis Universitas Sumatera Utara

2.7.4 Pola Trend T

Pola trend adalah bila data permintaan menunjukkan pola kecenderungan gerakkan penurunan atau kenaikkan jangka panjang. Data yang kelihatannya berfluktuasi, apabila dilihat pada rentang waktu yang panjang akan ditarik garis maya. Garis maya itulah yang disebut garis trend. Bila data berpola trend, maka metode peramalan yang sesuai adalah metode regresi linier, exponenential smoothing, atau double exponential smoothing . Untuk pola data trend dapat ditunjukkan pada gambar dibawah ini. Y Waktu Gambar 2.4 Pola Data Trend

2.8. Metode Pemulusan