faktor dikatakan layak apabila nilai KMO lebih dari 0,5 dan dapat dilanjutkan kelangkah selanjutnya. Nilai KMO yang dihasilkan
dalam penelitian ini adalah 7,90, dengan nilai ini analisis faktor layak digunakan dalam penelitian ini. Nilai KMO dapat dilihat pada
Lampiran 3.
2 Communalities
Nilai communalities adalah jumlah keragaman dari 1 satu faktor awal yang dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk, nilai
communalities menunjukkan seberapa baik faktor yang diwakili
oleh faktor yang terbentuk. Semakin tinggi nilai communalities sebuah faktor maka semakin erat hubungannya dengan faktor yang
terbentuk. Nilai communalities dapat dilihat pada Lampiran 6.
3. Anti-image Matrice
Tahap selanjutnya setelah pengujian nilai KMO adalah menguji korelasi parsial antar peubah, dilihat dari nilai Anti Image
Correlation, pada bagian tabel ini nilai yang dilihat adalah yang
membentuk garis diagonal yang memiliki nilai “a” dan memiliki nilai lebih besar dari 0,5. Nilai Measure of Sampling Adequacy
MSA merupakan korelasi parsial antar peubah yang memiliki nilai seperti KMO, namun nilai MSA adalah parsial setiap item atau
peubah. Nilai MSA yang dihasilkan dalam penelitian ini lebih dari 0,5 maka tidak perlu dilakukan reduksi terhadap 30 peubah yang
telah ditetapkan, hal ini menunjukkan bahwa semua peubah dalam penelitian ini dapat dianalisa lebih lanjut. Nilai MSA dapat dilihat
pada Tabel Anti Image matrices pada lampiran 7. 4.4.2 Faktor yang Dihasilkan
Analisis faktor yang dilakukan dalam penelitian ini menghasilkan 8 delapan faktor dengan mengelompokkan 30 peubah
yang digunakan saat penyebaran kuesioner. Faktor yang dihasilkan dalam analisis faktor dapat dilihat pada nilai kepentingan relatif
masing-masing faktor eigenvalue yang terdapat pada tabel Total variance explained
, nilai eigenvalue lebih besar dari pada 1 satu
maka faktor tersebut dianggap layak untuk dijadikan faktor yang mempengaruhi konsumen dalam mengikuti pelatihan di BLKPI-Pasar
Rebo. Setiap faktor mewakili peubah yang dianalisis, dengan kekuatan setiap faktor yang ditunjukkan dengan besarnya nilai ragam
yang dijelaskan dengan nilai eigenvalue. Tabel total variance explained
dapat dilihat pada Lampiran 3 tabel component matrix berisi nilai faktor loading atau nilai korelasi antar suatu peubah dengan 8
delapan faktor yang terbentuk. Tabel rotated component matrix menunjukkan 30 peubah yang digunakan dalam penelitian ini telah
membentuk faktor-faktor baru yang dikelompokkan berdasarkan nilai faktor loading
terbesar, hal tersebut menandakan hubungan terbesar antar peubah dengan faktor baru yang terbentuk.
Pemberian nama faktor yang terbentuk dapat dilakukan dengan 2 cara, yakni memberikan nama faktor yang terbentuk berdasarkan
nama yang mewakili nama peubah yang ada di dalamnya atau memberikan nama faktor berdasarkan peubah yang memiliki nilai
loading faktor paling tinggi. Cara kedua apabila tidak dapat dilakukan
untuk pemberian nama faktor yang mewakili semua faktor baru yang terbentuk. Penelitian ini menggunakan teknik pertama yakni
pemberian nama faktor yang terbentuk berdasarkan nama yang dapat mewakili peubah yang ada didalamnya.
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi peserta pelatihan mengikuti
pelatihan di BLKPI-Pasar Rebo, berdasarkan Lampiran 4, rotated component matrixsa
diketahui memiliki 8 delapan faktor baru yang terbentuk yakni faktor mutu perusahaan, motivasi, pengalaman,
lingkungan eksternal, lingkungan internal, komunikasi, dorongan hingga faktor tempat tinggal. Hasil analisis faktor dapat dilihat pada
Tabel 11.
Tabel 11. Hasil Analisis Faktor
Komponen Utama
Eigenvalue Ragam
Peubah Nilai
Loading
Mutu BLKPI
10,29 34,31
Berwujud 1
0,798
Keandalan 1
0,717
Empati 2
0,691
Kesigapan 1
0,652
Jaminan 1
0,588
Berwujud 2
0,564
Jaminan 3
0,53
Jaminan 2
0,486
Empati 1
0,477
Keandalan 3
0,47
Motivasi 2,84
9,45
Motivasi 0,743
Pendidikan 0,734
Peran
0,699
Keyakinan 0,685
Keandalan 2
0,666
Pekerjaan
0,629
Pengalaman 1,73
5,77
Loyalitas 1
0,726
Minat 0,682
Lingkungan Eksternal
1,44 4,81
Pendapat Teman
0,786
Pengaruh Teman
0,775
Pesan 2
0,753
Lingkungan Internal
1,41 4,7
Usia 0,803
Keluarga 0,552
Persepsi 0,49
Nilai
0,468
Komunikasi
1,23 4,1
Perilaku Keluarga
0,769
Kesigapan 2
0,58
Dorongan 1,06
3,53
Loyalitas 2
0,758
Pesan 1
0,466
Lokasi 1,04
3,45
Tempat Tinggal
0,841
1.
Faktor yang dipentingkan Peserta Pelatihan BLKPI-Pasar Rebo Jakarta
Faktor yang paling dipentingkan peserta pelatihan dalam mengikuti pelatihan di BLKPI-Pasar Rebo adalah faktor mutu
perusahaan, faktor ini memiliki nilai eigenvalues terbesar yakni 10,29 dan faktor motivasi memiliki nilai eigenvalues 2,84 yang
juga memiliki nilai cukup mempengaruhi peserta pelatihan mengikuti pelatihan di BLKPI-Pasar Rebo.
Faktor mutu memiliki nilai ini cukup nyata dibandingkan faktor yang lain. Faktor ini menerangkan keragaman data 34,31.
Faktor ini terbentuk dari beberapa peubah yang memiliki keterkaitan yang paling kuat, yaitu peubah dalam faktor ini adalah
berwujud 1 dengan nilai faktor loading tertinggi 0.798 peubah ini menerangkan tentang media belajar cukup lengkap di BLKPI-Pasar
Rebo. Peubah keandalan 1 memiliki nilai loading 0,717, berarti keandalan BLKPI menjadi faktor yang dipertimbangkan peserta
dalam mengikuti pelatihan. Peubah ini menjelaskan mutu instruktur
atau pengajar yang dianggap peserta mampu membantu peserta dalam menambah pengetahuan dan mengusai materi yang
diajarkan. Peubah empati 2 menjadi peubah yang membentuk faktor ini, bernilai loading 0,691. Hal ini berarti faktor fasilitas
menjadi pertimbangan tersendiri bagi peserta pelatihan. Peubah kesigapan 1, yakni tenaga pengajar yang cepat tanggap terhadap
keluhan peserta memiliki nilai tersendiri dan mempengaruhi peserta pelatihan dalam mengikuti pelatihan di BLKPI-Pasar Rebo,
dengan nilai loading 0,652. Faktor yang di pentingkan selain faktor mutu adalah faktor
motivasi yang terdiri dari motivasi, pendidikan, peran, keyakinan, keandalan 2 dan pekerjaan. Peubah yang membentuk faktor yang
paling dipentingkan konsumen dalam memilih BLKPI-Pasar Rebo terdapat pada Tabel 12.
Tabel 12. Faktor yang paling dipentingkan konsumen
Komponen Utama
Eigenvalue Ragam
Peubah Nilai
Loading
Mutu BLKPI
10,29 34,31
Berwujud 1
0,798
Keandalan 1
0,717
Empati 2
0,691
Kesigapan 1
0,652
Jaminan 1
0,588
Berwujud 2
0,564
Jaminan 3
0,53
Jaminan 2
0,486
Empati 1
0,477
Keandalan 3
0,47
Motivasi 2,84
9,45
Motivasi 0,743
Pendidikan 0,734
Peran
0,699
Keyakinan 0,685
Keandalan 2
0,666
Pekerjaan
0,629
2. Faktor lain yang mempengaruhi.
