lv
R
=
2
R
R =
88265393 ,
R = 0,939496636
Dari hasil perhitungan diperoleh nilai korelasi R yaitu sebesar 0,939496636 yang menunjukkan bahwa korelasi antara variabel bebas X dengan
variabel tak bebas Y berhubungan secara positif dengan tingkat yang tinggi.
4.4 Koefisien Korelasi
4.4.1 Korelasi antara Variabel Bebas dan Variabel Terikat
Untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak bebas, maka dari tabel dapat dihitung besar koefisien korelasinya yaitu:
1. Koefisien korelasi antara Total Keseluruhan PDRB Y dengan Sektor
Pertanian X
1
r
1 y
=
2 2
2 1
2 1
1 1
i i
i i
i i
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n
r
1 y
=
2 2
17 44,931492
- 230,6728
10 616,21
- 16,0693
10138.0 4,93149217
616,214 -
9220 ,
746 .
2 10
Universitas Sumatera Utara
lvi
r
1 y
= 287,889011
445,9289 97
27.687,234 -
27.469,220
r
1 y
= 128.378,03
218,01497 -
r
1 y
= - 0,60847251
Koefisien korelasi antara Sektor Pertanian X
1
dengan Total Keseluruhan PDRB Y adalah 0,60847251 yang berarti nilai tersebut menunjukkan korelasi tinggi
dengan arah yang sama korelasi negatif.
2. Koefisien korelasi antara Total Keseluruhan PDRB Y dengan Sektor
Pertanian X
2
r
2 y
=
2 2
2 2
2 2
2 2
i i
i i
i i
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n
r
2 y
2 2
17 44,931492
- 728
10230,6 11
- 54
1014,56 149217
1144,93 -
43,1931 10
r
2 y
287,889011 24,654
7 449,314921
- 431,931
r
2 y
24734819 ,
84 7
62,3154138 -
r
y2
=
-0,739672111
Universitas Sumatera Utara
lvii
Koefisien korelasi antara Sektor Industri X
2
dengan Total Keseluruhan PDRB Y adalah 0,739672111 yang berarti nilai tersebut menunjukkan korelasi tinggi
dengan arah yang sama korelasi negatif.
3. Koefisien korelasi antara Total Keseluruhan PDRB Y dengan Sektor Jasa
X
3
r
3 y
=
2 2
2 2
3 3
3
3
i i
i i
i i
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n
r
3 y
=
2 2
17 44,931492
- 230,6728
10 117,07
- ,9991
101.394 4,93149217
117,074 -
550,9180 10
r
3 y
=
287,889011 244,6061
883419 5.260,1297
- 5.509,180
r
3 y
=
21 70.419,408
7 249,050211
r
3 y
= 0,938513944
Koefisien korelasi antara Sektor Jasa X
3
dengan Total Keseluruhan PDRB Y adalah 0,938513944 yang berarti nilai tersebut menunjukkan korelasi sangat
tinggi dengan arah yang sama korelasi positif.
4.4.2 Korelasi antara Variabel Bebas
1. Koefisien korelasi antara Sektor Pertanian X
1
dengan Sektor Industri X
2
Universitas Sumatera Utara
lviii
r
12
=
2 2
2 2
2 1
2 1
2 1
2 1
i i
i i
i i
i i
X X
n X
X n
X X
X X
n
r
12
2 2
11 -
14,5654 10
616,21 -
6,0693 1038.01
1 616,211
- 686,3670
10
r
12
=
26,54 445,9289
6.778,31 -
6.863,3670
r
12
= 1
19.993,931 85,36
r
12
= 0,814100274
Koefisien korelasi antara Sektor Pertanian X
1
dengan Sektor Industri X
2
adalah 0,814100274 yang berarti nilai tersebut menunjukkan korelasi sangat tinggi
dengan arah yang sama korelasi positif.
2. Koefisien korelasi antara Sektor Pertanian X
1
dengan Sektor Jasa X
3
r
13
=
2 3
2 3
2 1
2 1
3 1
3 1
i i
i i
i i
i i
X X
n X
X n
X X
X X
n
r
13
2 2
117,07 -
,9991 101.394
616,21 -
6,0693 1038.01
17,07 616,211
- 7.191,7428
10
r
13
244,6061 445,9289
7 72.139,704
- 71.917,428
Universitas Sumatera Utara
lix
r
13
= 91
109.076,92 222,2767
-
r
13
= - 0,673019255
Koefisien korelasi antara Sektor Pertanian X
1
dengan Sektor Jasa X
3
adalah 0,673019255 yang berarti nilai tersebut menunjukkan korelasi tinggi dengan arah
yang sama korelasi negatif.
3. Koefisien korelasi antara Sektor Industri X
2
dengan Sektor Jasa X
3
r
2 3
=
2 3
2 3
2 2
2 2
3 21
3 2
i i
i i
i i
i i
X X
n X
X n
X X
X X
n
r
2 3
2 2
117,07 -
1.394,9991 10
11 -
54 1014,56
7 11117,0
- 122,6744
10
r
2 3
= 244,6061
24,6544 1.287,77
- 1.226,744
r
2 3
= 518789
, 030
. 6
61,026 -
r
2 3
= - 0,78546218
Koefisien korelasi antara Sektor Industri X
2
dengan Sektor Jasa X
3
adalah 0,78546218 yang berarti nilai tersebut menunjukkan korelasi tinggi dengan arah
yang sama korelasi negatif.
Universitas Sumatera Utara
lx
4.4.3 Uji t Uji Parsial
