3.7.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah data yang digunakan memiliki distribusi normal atau mendekati normal dengan
melihat normal probability plot. Uji normalitas dalam penelitian ini dilakukan dengan cara analisis grafik. Normalitas dapat dideteksi
dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik pada Normal P- Plot of Regression Standardized atau dengan
melihat histogram dari residualnya, selain itu juga dilengkapi dengan uji statistik. Uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji
normalitas adalah uji statistik Kolmogorov-Smirnov. Menurut Ghozali, 2007:112 terdapat beberapa kriteria
dengan menggunakan uji Kolmogorov-smirnov antara lain: 1.
Bila nilai signifikansi uji kolmogorov-smirnov bernilai dibawah 0.05 maka data tidak berdistribusi normal.
2. Bila nilai signifikansi uji kolmogorov-smirnov bernilai diatas
0.05 maka data berdistribusi normal.
3.7.1.2. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas merupakan keadaan dimana terjadi hubungan linier yang sempurna atau mendekati sempurna antar
variabel independen dalam model regresi. Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan linear
antara variabel independen dalam model regresi. Prasyarat yang
Universitas Sumatera Utara
harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya multikolinearitas.
Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas yang tinggi antar variabel independen dapat dideteksi dengan cara melihat
nilai tolerance dan variance inflation factor VIF. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan
oleh variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel
independen lainnya. Sebagai dasar acuannya dapat disimpulkan: 1.
Jika nilai tolerance 0,10 dan nilai VIF 10, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel
independen dalam model regresi. 2.
Jika nilai tolerance 0,10 dan nilai VIF 10, maka dapat disimpulkan bahwa ada multikolinearitas antar variabel
independen dalam model regresi.
3.7.1.3 Uji Heteroskedastisitas