47 1 Kategori Tinggi dengan daerah atau interval
[ x ≥ M + 1 SD] 2 Kategori sedang dengan daerah atau interval
[M - 1 SD ≤ x M + 1 SD ] 3 Kategori Rendah baik dengan daerah atau interval
[ x M - 1 SD] Tabel 4. Interprestasi Penskoran Kualitas Variabel Penelitaian
Rentang Skor Kriteria Skor
[ x ≥ M + 1 SD] Tinggi
[M - 1 SDi ≤ x M+ 1 SD ] Sedang
[ x M - 1 SD] Rendah
Statistik Deskripsi data yang digunakan pada penelitian ini berupa mean, tabel distribusi frekuensi, histogram grafik batang dan standar deviasi.
a. Mean Me
Mean merupakan teknik penjelasan kelompok berdasarkan atas nilai rata- rata dari kelompok tersebut. Me dihitung dengan rumus:
Dimana:
Me
= Mean rata-rata
i X
= Jumlah nilai X ke i sampai ke n
n
= Jumlah individu Sugiyono, 2011: 49 Mean merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai
rata-rata kelompok tersebut Sugiyono, 2011: 49, nilai rata-rata ini didapat dengan menjumlahkan semua nilai yang ada dan membagi total nilai tersebut
n i
X Me
48 dengan banyaknya sampel yang digunakan. Untuk data bergolong dengan
interval kelas digunakan rumus :
Keterangan : Me
= Mean data bergolong f
i
= Jumlah datasampel f
i
X
i
= Produk perkalian antara f
i
pada tiap interval kelas data dengan tanda kelas X
i
Rata-rata dari batas bawah dan batas pada setiap interval data
b. Tabel Distribusi Frekuensi
Tabel distribusi frekuensi disusun bila jumlah data yang akan disajikan cukup banyak, sehingga kalau disajikan dalam tabel biasa menjadi tidak efesien
dan kurang komunikatif Sugiyono, 2011: 32. Sebelum membuat tabel distribusi frekuensi terlebih dahulu dilakukan perhitungan kelas interval, rentang data, dan
panjang kelas interval sebagai berikut : 1 Menentukan jumlah kelas interval dengan menggunakan rumus Sturges
Sugiyono, 2011 : 35 K = 1 + 3,3 log n, dengan keterangan K adalah jumlah kelas interval, n jumlah data observasi dan log adalah logaritma.
2 Menghitung rentang data dengan data terbesar dikurangi data terkecil. 3 Menghitung panjang kelas dengan membagi rentang data dengan jumlah
interval kelas rentang datajumlah kelas
c. Histogram Grafik Batang
Histogram grafik batang adalah salah satu bentuk penyajian data yang digunakan pada penelitian. Pada grafik batang visualisasi difokuskan pada luas
batang panjang x lebar. Namun kebanyakan penyajian data dengan grafik
49 batang, lebar batang dibuat sama, sedangkan yang bervariasi adalah tingginya
Sugiyono, 2011: 41
d. Standar Deviasi
