3.8. Model Analisis Data
3.8.1. Analisis Regresi Linear Berganda
Model analisis data yang digunakan dalam penelitian untuk menganalisis adalah Regresi Linear Berganda Multiple Regression dengan model sebagai berikut:
Y = α + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
Y = kinerja pegawai
+ e
α X
= konstanta
1
X = pengetahuan
2 =
X keterampilan
3 =
X sikap
4
e = variabel pengganggu
= motivasi
b
1
, b
2,
b
3,
b
4
Pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat diuji dengan tingkat kepercayaan confidence interval 95 atau
α = 0,05. = koefisien parsial
1. Pengujian hipotesis untuk uji secara serempak H
: b
i
= 0 kompetensi dan motivasi tidak berpengaruh terhadap kinerja pegawai PDAM Tirtanadi Cabang Padang Bulan. H
a
: b
i
≠ 0 kompetensi dan motivasi berpengaruh terhadap kinerja pegawai PDAM
Tirtanadi Cabang Padang Bulan.
Universitas Sumatera Utara
Uji F
hitung
dalam penelitian ini akan dibandingkan dengan F
tabel
, jika F
hitung
F
tabel
, maka H tidak ditolak dan H
a
ditolak, sedangkan jika F
hitung
F
tabel
, maka H ditolak dan H
a
2. Pengujian hipotesis secara parsial: tidak ditolak.
H : b
i
= 0 ; pengetahuan, keterampilan, sikap dan motivasi tidak berpengaruh secara parsial terhadap kinerja pegawai PDAM Tirtanadi
Cabang Padang Bulan. H
1
: b
i
Alat uji yang digunakan untuk menerima atau menolak hipotesis adalah dengan uji statistik t dua arah, dengan ketentuan jika hasil
t ≠ 0 ; pengetahuan, keterampilan, sikap
dan motivasi berpengaruh secara parsial terhadap kinerja pegawai PDAM Tirtanadi Cabang Padang Bulan.
hitung
t
tabel
maka H ditolak dan H
1
diterima, sebaliknya H diterima dan
H
1
ditolak, jika hasil t
hitung
t
tabel
3.8.2. Uji Koefisien Determinasi R
. Pengolahan data dengan menggunakan komputer dengan perangkat lunak SPSS Versi 19,0.
2
Pengujian Koefisien Determinasi R
2
digunakan untuk mengukur proporsi atau persentase sumbangan variabel independen yang diteliti terhadap variasi naik
turunnya variabel dependen. Koefisien determinasi berkisar antara nol sampai dengan satu 0
≤ R
2
≤ 1 menunjukkan tidak adanya pengaruh antara variabel independen, bila R
2
semakin besar mendekati 1 menunjukkan semakin kuatnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dan bila R
2
semakin kecil mendekati nol menunjukkan semakin kecil pengaruh variabel independen terhadap variabel
dependen.
Universitas Sumatera Utara
3.9. Pengujian Asumsi Klasik