Analisis Regresi Linear Berganda Uji Koefisien Determinasi R

3.8. Model Analisis Data

3.8.1. Analisis Regresi Linear Berganda

Model analisis data yang digunakan dalam penelitian untuk menganalisis adalah Regresi Linear Berganda Multiple Regression dengan model sebagai berikut: Y = α + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 Y = kinerja pegawai + e α X = konstanta 1 X = pengetahuan 2 = X keterampilan 3 = X sikap 4 e = variabel pengganggu = motivasi b 1 , b 2, b 3, b 4 Pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat diuji dengan tingkat kepercayaan confidence interval 95 atau α = 0,05. = koefisien parsial 1. Pengujian hipotesis untuk uji secara serempak H : b i = 0 kompetensi dan motivasi tidak berpengaruh terhadap kinerja pegawai PDAM Tirtanadi Cabang Padang Bulan. H a : b i ≠ 0 kompetensi dan motivasi berpengaruh terhadap kinerja pegawai PDAM Tirtanadi Cabang Padang Bulan. Universitas Sumatera Utara Uji F hitung dalam penelitian ini akan dibandingkan dengan F tabel , jika F hitung F tabel , maka H tidak ditolak dan H a ditolak, sedangkan jika F hitung F tabel , maka H ditolak dan H a 2. Pengujian hipotesis secara parsial: tidak ditolak. H : b i = 0 ; pengetahuan, keterampilan, sikap dan motivasi tidak berpengaruh secara parsial terhadap kinerja pegawai PDAM Tirtanadi Cabang Padang Bulan. H 1 : b i Alat uji yang digunakan untuk menerima atau menolak hipotesis adalah dengan uji statistik t dua arah, dengan ketentuan jika hasil t ≠ 0 ; pengetahuan, keterampilan, sikap dan motivasi berpengaruh secara parsial terhadap kinerja pegawai PDAM Tirtanadi Cabang Padang Bulan. hitung t tabel maka H ditolak dan H 1 diterima, sebaliknya H diterima dan H 1 ditolak, jika hasil t hitung t tabel

3.8.2. Uji Koefisien Determinasi R

. Pengolahan data dengan menggunakan komputer dengan perangkat lunak SPSS Versi 19,0. 2 Pengujian Koefisien Determinasi R 2 digunakan untuk mengukur proporsi atau persentase sumbangan variabel independen yang diteliti terhadap variasi naik turunnya variabel dependen. Koefisien determinasi berkisar antara nol sampai dengan satu 0 ≤ R 2 ≤ 1 menunjukkan tidak adanya pengaruh antara variabel independen, bila R 2 semakin besar mendekati 1 menunjukkan semakin kuatnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dan bila R 2 semakin kecil mendekati nol menunjukkan semakin kecil pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Universitas Sumatera Utara

3.9. Pengujian Asumsi Klasik