Analisis Pesaing Prodi Matematika FST MDS

51 menghasilkan titik-titik koordinat yang akan diolah untuk menghitung jarak Euclideanean yang digunakan untuk mengetahui pesaing terdekat dari suatu usaha, yang dalam penelitian ini adalah Prodi Matematika FST. Selain menggunakan jarak Euclideanean, pesaing terdekat juga dapat diketahui dari perceptual map yang dihasilkan dari analisis Multidimensional Scalling. Untuk mengetahui seberapa baik model Multidimensional Scalling, dapat diketahui dengan melihat nilai stress dan nilai R-Square RSQ. Dengan prinsip semakin rendah nilai stress, maka semakin baik model Multidimensional Scalling dan semakin tinggi nilai RSQ, maka semakin baik model Multidimensional Scalling yang dihasilkan. Berdasarkan perolehan rata-rata skor persepsi responden untuk mempertimbangkan kemiripan pasangan antar objek prodi dan atribut terlihat pada tabel di bawah ini. Tabel 4.14. Rata-rata Skor Persepsi Responden MF TF FF AE MT FT A1 Kualitas lulusan 2.47 2.16 2.27 2.33 2.53 2.45 2.37 A2 Nama besar fakultasprodi 2.50 2.23 2.38 2.33 2.38 2.33 2.36 A3 Fasilitas fisik 2.40 2.35 2.45 2.38 2.27 2.42 2.38 A4 Metode pengajaran 2.31 2.45 2.38 2.35 2.29 2.42 2.37 A5 Kedisiplinan 2.33 2.29 2.45 2.45 2.31 2.40 2.37 A6 Lingkungan fakultas 2.14 2.33 2.45 2.42 2.55 2.53 2.40 A7 Pelayanan 2.21 2.45 2.31 2.55 2.25 2.45 2.37 A8 Biaya 2.45 2.31 2.61 2.45 2.35 2.58 2.46 A9 Lokasi fakultas 2.47 2.50 2.45 2.50 2.42 2.42 2.46 A10 Dosen Pengajar 2.35 2.42 2.50 2.38 2.29 2.33 2.38 A11 Bidang Minat 2.53 2.55

2.33 2.61 2.65 2.27 2.49

A12 Ujian Masuk 2.35 2.33 2.55 2.23 2.50 2.35 2.39 Rata-rata

3.05 3.03 3.07 3.03 3.13 3.17

Atribut Program Studi Rata-rata 52 Untuk Prodi Matematika FST rata-rata skor tertinggi pada atribut bidang minat A11 dengan rata-rata skor 2,53. Untuk Prodi Teknik Informatika FST skor tertinggi pada atribut bidang minat A11 dengan rata-rata skor 2,55. Prodi Fisika FST rata-rata skor tertinggi pada atribut biaya A8 dengan rata-rata skor 2,61. Prodi Ekonomi Akuntansi rata-rata skor tertinggi pada atribut bidang minat A11 dengan rata-rata skor 2,61. Prodi Matematika Ilmu Tarbiyah rata-rata skor tertinggi pada bidang minat A11 dengan rata-rata skor 2,65. Prodi Fisika Ilmu Tarbiyah rata-rata skor tertinggi pada atribut biaya A8 dengan rata-rata skor 2,58. Pada nilai rata-rata skor responden antar atribut, nilai rata-rata tertinggi terdapat pada atribut bidang minat A11 dengan nilai rata-rata 2,49, sedangkan nilai terendah terdapat pada atribut nama besar fakultas A2 dengan rata-rata nilai 2,36. Pada nilai rata-rata responden antar prodi, nilai rata-rata tertinggi terdapat pada Prodi Fisika Ilmu Tarbiyah dengan rata-rata skor 3,17. Nilai rata-rata skor terendah pada Prodi Teknik Informatika FST dan Prodi Ekonomi Akuntansi dengan rata-rata nilai 3,03.

4.6. Hasil Analisis Data MDS

4.6.1. Konfigurasi Objek Berdasarkan Jarak Euclideanean

Dari nilai persepsi responden dapat dihitung jarak Euclidean yang digunakan pada ukuran ketakmiripan, artinya semakin besar jarak Euclideanean antara dua objek maka makin besar ketakmiripannya atau