Analisis Pesaing Prodi Matematika FST MDS
51
menghasilkan titik-titik koordinat yang akan diolah untuk menghitung jarak Euclideanean yang digunakan untuk mengetahui pesaing terdekat dari suatu
usaha, yang dalam penelitian ini adalah Prodi Matematika FST. Selain menggunakan jarak Euclideanean, pesaing terdekat juga dapat diketahui dari
perceptual map yang dihasilkan dari analisis Multidimensional Scalling. Untuk mengetahui seberapa baik model Multidimensional Scalling, dapat diketahui
dengan melihat nilai stress dan nilai R-Square RSQ. Dengan prinsip semakin rendah nilai stress, maka semakin baik model Multidimensional Scalling dan
semakin tinggi nilai RSQ, maka semakin baik model Multidimensional Scalling yang dihasilkan.
Berdasarkan perolehan
rata-rata skor
persepsi responden
untuk mempertimbangkan kemiripan pasangan antar objek prodi dan atribut terlihat
pada tabel di bawah ini.
Tabel 4.14. Rata-rata Skor Persepsi Responden
MF TF
FF AE
MT FT
A1 Kualitas lulusan 2.47 2.16 2.27 2.33 2.53 2.45
2.37 A2 Nama besar fakultasprodi 2.50 2.23 2.38 2.33 2.38 2.33
2.36
A3 Fasilitas fisik 2.40 2.35 2.45 2.38 2.27 2.42
2.38 A4 Metode pengajaran
2.31 2.45 2.38 2.35 2.29 2.42 2.37
A5 Kedisiplinan 2.33 2.29 2.45 2.45 2.31 2.40
2.37 A6 Lingkungan fakultas
2.14 2.33 2.45 2.42 2.55 2.53 2.40
A7 Pelayanan 2.21 2.45 2.31 2.55 2.25 2.45
2.37 A8 Biaya
2.45 2.31 2.61 2.45 2.35 2.58 2.46
A9 Lokasi fakultas 2.47 2.50 2.45 2.50 2.42 2.42
2.46 A10 Dosen Pengajar
2.35 2.42 2.50 2.38 2.29 2.33 2.38
A11 Bidang Minat 2.53 2.55