29
c. Responden dari tiap pernyataan dihitung dengan cara menjumlahkan angka-
angka dari setiap pernyataan sedemikian rupa sehingga respons yang berada pada posisi yang sama akan menerima secara konsisten nilai angka yang
selalu sama. d.
Mencari pernyataan-pernyataan yang tidak dapat dipakai dalam penelitian, jika terdapat pernyataan yang tidak diisi lengkap oleh responden dan
pernyataan yang secara totalnya responden tidak menunjukkan korelasi yang substansial dengan nilai totalnya.
Pernyataan-pernyataanhasil saringan akhir akan membentuk skala Likert. Skala Likert berhubungan dengan pernyataan tentang sikap, pendapat, dan
persepsi seseorang terhadap sesuatu. Misalnya baik-tidak baik, setuju-tidak setuju, senang-tidak senang, dan lainnya [30]. Berikut Tabel 3.1 tentang bobot penelitian
dengan bobot tertentu pada setiap pernyataan :
Tabel 3.1. Skala Pengukuran yang Digunakan
Jawaban Responden Bobot Nilai
Sangat Baik 5
Baik 4
Cukup Baik 3
Kurang Baik 2
Tidak baik 1
Data sekunder diperoleh dari data yang diperoleh dari informasi-informasi yang bersifat umum seperti buku, internet, laporan penelitian, dan informasi dari
instansi terkait.
30
3.3. Ukuran Sampel Penelitian
Berdasarkan data yang diperoleh dari Prodi Matematika FST, Prodi Fisika FST, Prodi Teknik Informatika FST, Prodi Akuntansi Ekonomi, Prodi Matematika
Ilmu Tarbiyah, dan Prodi Fisika Ilmu Tarbiyah jumlah Mahasiswa yang aktif tahun akademik 2012-2013 adalah 2423 orang.
Dalam penelitian ini terdapat 12 indikator yang akan dianalisis. Sehingga jumlah sampel yang harus diambil adalah sebagai berikut :
Hasil pembagian dari jumlah mahasiswa dari enam Program Studi akan diperoleh melalui Sample Fraction. Jumlah responden yang diperoleh tersebut
merupakan hasil kali Sample Fraction yang diambil dalam penelitian ini, yaitu 120 responden. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 3.2.
Tabel 3.2. Jumlah Responden dari Masing-masing Mahasiswa
No Jumlah
Sample Jumlah
Jumlah Populasi
Fraction Responden Responden
1 Matematika FST 204
0.084193 10.103
10 2 Teknik Informatika FST
596 0.245976
29.517 29
3 Fisika FST 156
0.064383 7.726
8 4 Ekonomi Akuntansi
734 0.30293
36.352 36
5 Matematika Ilmu Tarbiyah 477
0.196863 23.624
24 6 Fisika Ilmu Tarbiyah
256 0.105654
12.678 13
2423 1
120 120
Jumlah
Mahasiswa
Sumber : PUSKOM UIN Syarif Hidayatullah Jakarta 2012
31
3.4. Definisi Operasional Variabel
Berdasarkan pokok permasalahan, variabel penelitian yang digunakan untuk menentukan positioning Program Studi Matematika FST berdasarkan minat
Mahasiswa terdiri dari 2 variabel yaitu reputasi dan kualitas perguruan tinggi
.Berikut adalah pengukuran definisi operasional variabel penelitian :
Tabel 3.3. Variabel dan Indikator
Variabel Indikator
Kualitas Lulusan A1 Nama Besar FakultasProdi A2
Fasilitas Fisik A3 Metode Pengajaran A4
Kedisiplinan A5 Lingkungan Fakultas A6
Pelayanan A7 Biaya A8
Lokasi FakultasProdi A9 Dosen Pengajar A10
Bidang Minat A11 Ujian Masuk Perguruan Tinggi A12
Reputasi X1
Kualitas X2
