a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal serta untuk
menghindari bias dalam model regresi. Pengujian normalitas dalam penelitian ini menggunakan uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S, dengan
membuat hipotesis: H0 : Data residua l berdistribusi normal
Ha : Data tidak berdistribusi normal Apabila signifikansi lebih besar dari 0,05 maka H0 diterima, sedangkan jika
nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka H0 ditolak.
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 39
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 5.60142026
Most Extreme Differences
Absolute .210
Positive .210
Negative -.154
Kolmogorov-Smirnov Z 1.309
Asymp. Sig. 2-tailed .065
b. Test distribution is Normal.
c. Calculated from data.
Sumber : Output SPSS diolah penulis 2010 Dari tabel 4.2, dapat diambil kesimpulan bahwa data dalam model regresi
setelah dilakukan transformasi data dalam bentuk logaritma natural, terdistribusi secara normal. Hal ini dapat dilihat dari nilai unstandardized residual lebih besar
Universitas Sumatera Utara
dari 0,05 yakni 0,0650,05. Dengan demikian data dapat dilanjutkan dengan uji asumsi klasik lainnya. Untuk lebih jelas berikut ini turut dilampirkan grafik
histogram dan plot data yang terdistribusi normal.
Gambar 4.1 Histogram
Sumber : Output SPSS diolah penulis 2010 Dengan cara membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang
mendekati distribusi normal, dari grafik di atas dapat disimpulkan bahwa distribusi data normal karena grafik histogram menunjukkan distribusi data
Universitas Sumatera Utara
mengikuti garis diagonal yang tidak menceng skewness kiri maupu n menceng kanan.
Demikian pula dengan hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik polt berikut ini:
Gambar 4.2 Grafik Normal Plot
Sumber : Output SPSS diolah penulis 2010 Pada grafik normal plot terlihat titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal
serta penyebarannya agak mendekati dengan garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa data dalam model regresi terdistribusi secara normal.
Universitas Sumatera Utara
b. Uji Multikolinearitas
Kategori