Lampiran 2 Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Besi Fe,
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi r dari Data Kalibrasi Fe
1. Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Fe
No Konsentrasi mcgml
Absorbansi 1 0,000
0,0000 2
0,500 0,0368 3
1,000 0,0774 4
2,000 0,1538 5
3,000 0,2277 6
4,000 0,2902 2.
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi r No
X Y X
2
Y
2
XY
1 0,000
0,0000 0,0000 0,00000 0,0000
2 0,500 0,0368 0,2500 0,00135
0,0184 3
1,000 0,0774 1,0000 0,00599 0,0774
4 2,000 0,1538 4,0000 0,02365
0,3076 5
3,000 0,2277 9,0000 0,05185 0,6831
6 4,000 0,2902 16,0000 0,08422
1,1608 ∑X = 10,5 ∑Y = 0,7859
∑X
2
= 30,25 ∑Y
2
=0,16706 XY = 2,2473
X = 1,75 Y = 0,1309
a =
n x
x n
y x
- xy
2 2
a = 6
10,5 25
, 30
6 7859
, 5
, 10
2,2473
2
a = 0,0734 b =
y
- a x = 0,1309 – 0,07341,75
= 0,0024
Universitas Sumatera Utara
Persamaan Regresinya adalah y = 0,0734x + 0,0024
r =
n y
y n
x x
n y
x -
xy
2 2
2 2
6 7859
, 16706
, 6
5 ,
10 25
, 30
6 7859
, 5
, 10
2473 ,
2 r
2 2
r =
8727 ,
8720 ,
r = 0,9992
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3 . Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Timbal Pb,
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi r dari Data Kalibrasi Pb.
1. Hasil pengukuran absorbansi larutan standar Pb
No Konsentrasi mcgml
Absorbansi 1 0,000
0,0000 2
0,500 0,0095
3 1,000
0,0311 4
2,000 0,0732
5 3,000
0,1158 6
4,000 0,1553
2. Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi r
No X Y X
2
Y
2
XY
1 0,000
0,0000 0,0000 0,000000 0,0000
2 0,500
0,0095 0,2500 0,000090 0,0047
3 1,000
0,0311 1,0000 0,000967 0,0311
4 2,000
0,0732 4,0000 0,005358 0,1464
5 3,000
0,1158 9,0000 0,013409 0,3474
6 4,000
0,1553 16,0000 0,024118
0,6212 ∑X = 10,5
∑Y = 0,3849 ∑X
2
= 30,25 ∑Y
2
= 0.043942 XY
= 1,1508 X =
1,75 Y =
0,0642
a =
n x
x n
y x
- xy
2 2
a =
6 10,5
25 ,
30 6
3849 ,
5 ,
10 1,1508
2
a = 0,0402 b =
y
- a x
= 0,0642 – 0,04021,75 = - 0,0062
Universitas Sumatera Utara
Persamaan Regresinya adalah y = 0,0402x - 0,0062
r =
n y
y n
x x
n y
x -
xy
2 2
2 2
6 3849
, 043942
, 6
5 ,
10 25
, 30
5 3849
, 5
, 10
1508 ,
1 r
2 2
r =
3431 ,
3425 ,
r = 0,9982
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4 . Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Cadmium Cd,
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi r dari Data Kalibrasi Cd.
1. Hasil pengukuran absorabansi larutan standar Cd
No Konsentrasi mcgml
Absorbansi 1 0,000
0,0000 2
0,050 0,0152 3
0,100 0,0364 4
0,250 0,0930 5
0,500 0,1814 6
1,000 0,3395
2. Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi r
No X Y X
2
Y
2
XY 1 0,000
0,0000 0,0000 0,00000 0,00000
2 0,050 0,0152 0,0025 0,00023 0,00076
3 0,100 0,0364 0,0100 0,00132 0,00364
4 0,250 0,0930 0,0625 0,00865 0,02325
5 0,500 0,1814 0,2500 0,03291 0,09070
6 1,000 0,3395 1,0000 0,11526 0,33950
∑X = 1,9 ∑Y = 0,6655 ∑X
2
= 1,3250 ∑Y
2
= 0,1584 XY
= 0,4578 X =
0,3167 Y =
0,1109
a =
n x
x n
y x
- xy
2 2
a =
6 1,9
3250 ,
1 6
6655 ,
9 ,
1 0,4578
2
a = 0,3416 b =
y
- a x
= 0,1109 – 0,34160,3167 = 0,0027
Universitas Sumatera Utara
Persamaan Regresinya adalah y = 0,3416x + 0,0027
r =
n y
y n
x x
n y
x -
xy
2 2
2 2
6 6655
, 1584
, 6
9 ,
1 3250
, 1
6 6655
, 9
, 1
4578 ,
r
2 2
r =
2473 ,
2471 ,
r = 0,9992
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Mg Persamaan
garis regresi : Y = 0,0432x + 0,0019
No Konsentrasi
X Absorbansi
Y Y
i
Y – Y
i
Y – Y
i 2
. 10
-6
1 0,000 0,0000 0,0019
-0,0019 3,61
2 0,500 0,0215 0,0235
-0,0020 4,00
3 1,000 0,0492 0,0451
0,0041 16,81
4 2,000 0,0886 0,0883
0,0003 0,09
5 3,000 0,1322 0,1315
0,0007 0,49
6 4,000 0,1733 0,1747
-0,0014 1,96
n = 6 ∑ Y – Y
i 2
= 26,96 x 10
-6
SD =
2 -
n Yi
2
Y
=
4 0,00002696
= 2,5961 x 10
-3
LOD =
Slope SD
x 3
LOD =
0,0432 0,0025961
x 3
= 0,1803 mcgml
LOQ =
Slope SD
x 10
LOQ =
0,0432 0,0025961
x 10
= 0,6009 mcgml
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Fe Persamaan
garis regresi : Y = 0,0734x + 0,0024
No Konsentrasi
X Absorbansi
Y Y
i
Y – Y
i
Y – Y
i 2
. 10
-5
1 0,000 0,0000 0,0024
-0,0024 0,576
2 0,500 0,0368 0,0391
-0,0023 0,529
3 1,000 0,0774 0,0758
0,0016 0,256
4 2,000 0,1538 0,1492
0,0046 2,116
5 3,000 0,2277 0,2226
0,0051 2,601
6 4,000 0,2902 0,2960
-0,0058 3,364
n = 6 ∑ Y – Y
i 2
= 9,442 x 10
-5
SD =
2 -
n Yi
2
Y
=
4 0,00009442
= 4,8585 x 10
-3
LOD =
Slope SD
x 3
LOD =
0,0734 0,0048585
x 3
= 0,1986 mcgml
LOQ =
Slope SD
x 10
LOQ =
0,0734 0,0048585
x 10
= 0,6619 mcgml
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Pb Persamaan garis
regresi : Y = 0,0402x - 0,0062
No Konsentrasi
X Absorbansi
Y Y
i
Y – Y
i
Y – Y
i 2
. 10
-5
1 0,000 0,0000 -0,0062
0,0062 3,844
2 0,500 0,0095 0,0139
-0,0044 1,936
3 1,000 0,0311 0,0340
-0,0029 0,841
4 2,000 0,0732 0,0742
-0,001 0,100
5 3,000 0,1158 0,1144
0,0014 0,196
6 4,000 0,1553 0,1546
0,0007 0,049
n = 6 ∑ Y – Y
i 2
= 6,966 x 10
-5
SD =
2 -
n Yi
2
Y
=
4 0,00006966
= 4,1731 x 10
-3
LOD =
Slope SD
x 3
LOD =
0,0402 0,0041731
x 3
= 0,3114 mcgml
LOQ =
Slope SD
x 10
LOQ =
0,0402 0,0041731
x 10
= 1,0381 mcgml
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Cd Persamaan
garis regresi : Y = 0,3416x + 0,0027
No Konsentrasi
X Absorbansi
Y Y
i
Y – Y
i
Y – Y
i 2
. 10
-5
1 0,000 0,0000 0,0027
-0,0027 0,729
2 0,050 0,0152 0,0198
-0,0046 2,116
3 0,100 0,0364 0,0369
-0,0005 0,025
4 0,250 0,0930 0,0881
0,0049 2,401
5 0,500 0,1814 0,1735
0,0079 6,241
6 1,000 0,3395 0,3443
-0,0048 2,304
n = 6 ∑ Y – Y
i 2
= 14,536 x 10
-5
SD =
2 -
n Yi
Y
2
=
4 0,00014536
= 6,0283 x 10
-3
LOD =
Slope SD
x 3
LOD =
0,3416 0,0060283
x 3
= 0,0529 mcgml
LOQ =
Slope SD
x 10
LOQ =
0,3416 0,0060283
x 10
= 0,1765 mcgml
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. Contoh Perhitungan Hasil Penetapan kadar Mg dalam Sampel
Dengan Menggunakan Persamaan Garis Regresi Contoh perhitungan konsentrasi Mg dalam sampel yang beratnya 1000,00 mg
dan absorbansi 0,0575. X = Konsentrasi sampel
Y = Absorbansi sampel Persamaan garis regresi yang diperoleh dari kurva kalibrasi adalah
Y = 0,0432X + 0,0019 X
=
0432 ,
0019 ,
0575 ,
X = 1,2870 mcgml Maka konsentrasi sampel tersebut adalah 1,2870 mcgml
Kadar = W
CxVxFp
Keterangan : C = Konsentrasi larutan sampel mcgml V = Volume larutan sampel ml
F
p
= Faktor pengenceran W = Berat Sampel mg
Kadar =
mg ml
mlx mcg
1000 100
2870 ,
1
= 0,1287 mcgmg = 128,7 mgkg
Maka kadar Mg yang terkandung dalam sampel adalah 128,7 mgkg.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. Data Hasil Berat Sampel, Absorbansi, Konsentrasi, dan Kadar
Logam Mg dengan 6 kali Replikasi No Perlakuan
Berat Sampel
mg Absorbansi Konsentrasi
mcgml Kadar
mcgmg Kadar
mgkg
1 Abu Letusan
Gunung Sinabung
1000 0,0575
1,2870 0,1287
128,7 1000 0,0561 1,2546 0,1255 125,5
1002 0,0597 1,3379 0,1335 133,5 1001 0,0583 1,3056 0,1304 130,4
1000 0,0566 1,2662 0,1266 126,6 1000 0,0542 1,2106 0,1211 121,1
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11. Contoh Perhitungan Hasil Penetapan kadar Fe dalam Sampel
Dengan Menggunakan Persamaan Garis Regresi Contoh perhitungan konsentrasi Fe dalam sampel yang beratnya 1000,00 g dan
absorbansi 0,0886. X = Konsentrasi sampel
Y = Absorbansi sampel Persamaan garis regresi yang diperoleh dari kurva kalibrasi adalah
y = 0,0734x + 0,0024 x
=
0734 ,
0024 ,
0886 ,
x = 1,1744 mcgml Maka konsentrasi sampel tersebut adalah 1,1744 mcgml
Kadar = W
CxVxFp
Keterangan : C = Konsentrasi larutan sampel mcgml V = Volume larutan sampel ml
F
p
= Faktor pengenceran W = Berat sampel mg
Kadar =
mg mlx
mlx mcg
00 ,
1000 20
100 1744
, 1
= 2,3488 mcgmg = 2348,8 mgkg
Maka kadar Fe yang terkandung dalam sampel adalah 2348,8 mgkg.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 12. Data Hasil Berat Sampel, Absorbansi, Konsentrasi, dan Kadar
Logam Fe dengan 6 kali Replikasi No Perlakuan
Berat Sampel
mg Absorbansi Konsentrasi
mcgml Kadar
mcgmg Kadar
mgkg
1 Abu Letusan
Gunung Sinabung
1000 0,0886 1,1744 2,3488 2348,8 1000 0,0874 1,1580 2,3160 2316,0
1000 0,0866 1,1471 2,2942 2294,2 1000 0,0866 1,1471 2,2942 2294,2
1000 0,0856 1,1335 2,2670 2267,0 1000 0,0868 1,1499 2,2998 2299,8
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 13. Contoh Perhitungan Hasil Penetapan kadar Pb dalam Sampel
Dengan Menggunakan Persamaan Garis Regresi Contoh perhitungan konsentrasi Pb dalam sampel yang beratnya 40,005 g dan
absorbansi 0,0585. X = Konsentrasi sampel
Y = Absorbansi sampel Persamaan garis regresi yang diperoleh dari kurva kalibrasi adalah
y = 0,0402x - 0,0062 x
=
0402 ,
0062 ,
0585 ,
x = 1,6094 mcgml Maka konsentrasi sampel tersebut adalah 1,6094 mcgml
Kadar = W
CxVxFp
Keterangan : C = Konsentrasi larutan sampel mcgml V = Volume larutan sampel ml
F
p
= Faktor pengenceran W = Berat sampel mg
Kadar =
mg ml
mlx mcg
00 ,
40005 100
6094 ,
1
= 0,00402 mcgmg = 4,02 mgkg
Maka kadar Pb yang terkandung dalam sampel adalah 4,02 mgkg.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 14. Data Hasil Berat Sampel, Absorbansi, Konsentrasi, dan Kadar
Logam Pb dengan 6 kali Replikasi No Perlakuan
Berat Sampel
g Absorbansi
Konsentrasi mcgml
Kadar mcgmg
Kadar mgkg
1 Abu Letusan
Gunung Sinabung
40,005 0,0585 1,6094 0,00402 4,02 40,007 0,0596 1,6368 0,00409 4,09
40,000 0,0577 1,5896 0,00397 3,97 40,004 0,0587 1,6144 0,00404 4,04
40,001 0,0596 1,6368 0,00409 4,09 40,001 0,0553 1,5298 0,00382 3,82
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 15. Contoh Perhitungan Hasil Penetapan kadar Cd dalam Sampel
Dengan Menggunakan Persamaan Garis Regresi Contoh perhitungan konsentrasi Cd dalam sampel yang beratnya 40,00 g dan
absorbansi 0,0742. X = Konsentrasi sampel
Y = Absorbansi sampel Persamaan garis regresi yang diperoleh dari kurva kalibrasi adalah
y = 0,3416x + 0,0027 x
=
3416 ,
0027 ,
0742 ,
x = 0,2093 mcgml Maka konsentrasi sampel tersebut adalah 0,2093 mcgml
Kadar = W
CxVxFp
Keterangan : C = Konsentrasi larutan sampel mcgml V = Volume larutan sampel ml
F
p
= Faktor pengenceran W = Berat sampel mg
Kadar =
mg ml
mlx mcg
00 ,
40000 100
2093 ,
= 0,000523 mcgmg = 0,523 mgkg
Maka kadar Cd yang terkandung dalam sampel adalah 0,523 mgkg.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 16. Data Hasil Berat Sampel, Absorbansi, Konsentrasi, dan Kadar
Logam Cd dengan 6 kali Replikasi No Perlakuan
Berat Sampel
g Absorbansi Konsentrasi
mcgml Kadar
mcgmg Kadar
mgkg
1 Abu Letusan
Gunung Sinabung
40,000 0,0742 0,2093 0,000523
0,523 40,000 0,0713 0,2008
0,000502 0,502
40,001 0,0741 0,2090 0,000522
0,522 40,008 0,0731 0,2061
0,000515 0,515
40,002 0,0748 0,2111 0,000528
0,528 40,000 0,0702 0,1976
0,000494 0,494
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 17 . Perhitungan Kadar Magnesium Mg, Besi Fe, Timbal Pb dan
Cadmium Cd
1. Magnesium Mg A. Konsentrasi
