65
Tabel 4.15 Hasil Uji Reliabilitas
Komitmen Organisasi ko
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha N of Items
.655 8
Sumber: Data SPSS
Hasil uji reliabilitas untuk variabel komitmen organisasi menunjukkan nilai Cronbach Alpha sebesar 0.655 dan dinyatakan
reliabel karena nilainya lebih besar dari 0.60 0.655 0.60.
D. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Multikolonieritas
Untuk menguji apakah ada korelasi antara variabel bebas yaitu partisipasi anggaran dan komitmen organisasi. Model regresi yang baik
seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebasnya. Model regresi bebas dari problem multiko adalah mempunyai nilai VIF disekitar angka 1
dan angka Tolerance mendekati 1 Ghozali, 2001. Hasil uji multikolonieritas ditunjukkan pada Tabel 4.16 berikut ini.
66
Tabel 4.16 Hasil Uji Multikolonieritas
Partisipasi Anggaran pa dan Komitmen Organisasi ko Variabel
Tolerance VIF
Pa 0.985
1.015 Ko
0.985 1.015
Sumber: Data SPSS
Tabel 4.16 diatas menunjukkan bahwa variabel partisipasi anggaran dan komitmen organisasi bebas dari problem multiko. Karena keduanya
memiliki hasil nilai Tolerance 0.985 yang tidak lebih kecil dari 0.1 dan nilai VIF 1.015 yang tidak lebih besar dari 10.
2. Uji Heterokedastisitas
Untuk menguji apakah ada kesamaan atau ketidaksamaan varian dari model regresi dari satu pengamatan ke pengamatan lain. Pedoman suatu
model regresi bebas dari heterokedastisitas adalah tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka nol pada sumbu
Y Ghozali, 2001. Berikut ini Gambar 4.1 untuk memperlihatkan hasil uji heterokedastisitas.
67
Gambar 4.1 Hasil Uji Heterokedastisitas
Sumber: Data SPSS
Dari grafik scatterplot diatas terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini
dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi
senjangan anggaran berdasarkan masukan variabel independen partisipasi anggaran dan komitmen organisasi sebagai variabel moderat.
68
3. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk melihat penyebaran data yang normal atau tidak, karena data diperoleh secara langsung dari pihak pertama
melalui kuesioner. Pengujian normalitas dilakukan dengan uji normal probability plot dimana data dikatakan normal jika nilai sebaran data
berada disekitar garis lurus diagonal. Hasil dari uji normalitas dapat dilihat dalam Gambar 4.2 berikut.
Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas
Sumber: Data SPSS
69 Hasil uji normalitas yang dapat dilihat pada grafik normal
probability plot di atas titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal, hal ini
menunjukkan bahwa sebaran data terdistribusi normal dan model regresi memenuhi asumsi normalitas.
E. Uji Hipotesis
