Statistik Deskriptif PENEMUAN DAN PEMBAHASAN

51 Tabel 4.1 Daftar Perusahaan Jasa Asuransi di DKI Jakarta No. Nama Perusahaan Klasifikasi 1. AIG Life Insurance Asuransi Jiwa 2. Mega Life Insurance Asuransi Jiwa 3. Bringin Life Insurance Asuransi Jiwa 4. Wana Artha Life Insurance Asuransi Jiwa 5. AXA Mandiri Life Insurance Asuransi Jiwa 6. Asuransi Takaful Asuransi Jiwa 7. Asuransi CIGNA Asuransi Jiwa 8. Jamsostek Asuransi Sosial 9. ACA Asuransi Umum 10. Prudential Life Assurance Asuransi Jiwa 11. Asuransi Ramayana Asuransi Umum 12. Asuransi Astra Asuransi Umum 13. Autocillin Insurance Asuransi Kendaraan Bermotor 14. Asuransi Rama Satria Wibawa Asuransi Umum 15. Bumiputera Asuransi Jiwa 16. Jasaraharja Putera Astor Asuransi Kendaraan Bermotor 17. Commonwealth Life Insurance Asuransi Jiwa 18. Raksa Insurance Asuransi Umum 19. Asuransi Ekspor Indonesia ASEI Asuransi Umum 20. Rajawali Insurance Asuransi Pialang 21. BGIB Insurance Asuransi Pialang Sumber: Data primer yang diolah

B. Statistik Deskriptif

Pengumpulan data dilakukan dengan penyebaran kuesioner secara langsung data primer. Responden dalam penelitian ini terdiri dari manajer- 52 manajer, diantaranya adalah Manajer dari divisi Finance, Accounting, Tax, Operation, Marketing, Sales, dan Human Resource Development HRD. Jumlah kuesioner yang disebarkan dalam penelitian ini adalah 60 eksemplar. Hasil penyebaran kuesioner dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.2 Gambaran Distribusi Kuesioner Kuesioner Jumlah Persentase Kuesioner yang dikirim 60 100 Kuesioner yang tidak kembali 25 40 Kuesioner yang kembali dan dapat diolah 35 60 Sumber: Data primer yang diolah Pada tabel 4.2 dapat dilihat bahwa dari 60 kuesioner yang dikirimkan, kuesioner yang kembali dan dijawab lengkap sehingga dapat diolah adalah sebanyak 35 kuesioner. Hal ini menunjukkan bahwa jumlah respon rate dari pengembalian kuesioner pada penelitian ini sekitar 60. Peneliti mendistribusikan kuesioner kepada 21 perusahaan jasa asuransi di DKI Jakarta, namun sebanyak 12 perusahaan tidak memberikan respon baik pada penelitian ini. 53 Tabel 4.3 Daftar Distribusi Pengiriman No. Nama Perusahaan Jumlah 1. AIG Life Insurance 7 2. Asuransi Cigna Life 8 3. Prudential Life 8 4. AXA Mandiri Life 2 5. Mega Life 1 6. Wana Artha Life 1 7. Asuransi Ekspor Indonesia ASEI 3 8. Rajawali Insurance Broker 4 9. Asuransi Ramayana 1 Jumlah 35 Sumber: Data primer yang diolah Dari tabel 4.3 dapat ditarik simpulan bahwa sebagian besar kuesioner yang kembali berasal dari perusahaan jasa asuransi jiwa, yaitu sebanyak 27 eksemplar atau sebesar 77. Sisanya, sebanyak 8 eksemplar atau sebesar 23 berasal dari asuransi umum dan pialang. Kemudian dari daftar pertanyaan umum mengenai identitas responden, didapatkan data sebagai berikut: 54 Tabel 4.4 Jenis Kelamin Jenis Kelamin Frekuensi Persentase Wanita 16 45,8 Pria 19 54,2 Jumlah 35 100 Sumber: Data primer yang diolah Tabel 4.4 memperlihatkan bahwa jumlah responden berdasarkan jenis kelamin Wanita berjumlah 16 orang atau 45,8. Sedangkan, responden dengan jenis kelamin Pria berjumlah 19 orang atau 54,2. Hal ini menjelaskan bahwa jumlah responden dengan jenis kelamin Wanita dan Pria hampir berimbang. Tabel 4.5 Usia Responden Usia Frekuensi Persentase 20-30 tahun 15 42,8 31-40 tahun 17 48,5 40 tahun 3 8,7 Jumlah 35 100 Sumber: Data primer yang diolah 55 Jumlah responden berdasarkan usia responden yang ditunjukkan pada Tabel 4.5 terdiri dari responden dengan kisaran usia 20-30 tahun sejumlah 15 orang atau 42,8, responden dengan kisaran usia 31-40 tahun sejumlah 17 orang atau 48,5, dan responden dengan usia diatas 40 tahun sejumlah 3 orang atau 8,7. Dari sebaran tersebut dapat disimpulkan bahwa jumlah manajer dan supervisor di perusahaan jasa asuransi di DKI Jakarta sebagai responden berdasarkan usia responden sebagian besar berusia 20-30 tahun dan 31-40 tahun. Tabel 4.6 Latar Belakang Pendidikan Jenjang Pendidikan Frekuensi Persentase D3 7 20 S1 25 71,4 S2 3 8,6 S3 - - Jumlah 35 100 Sumber: Data primer yang diolah Pada Tabel 4.6 dapat dilihat bahwa jumlah responden berdasarkan latar belakang pendidikan terdiri dari jenjang pendidikan Diploma tiga D3 sejumlah 7 orang atau 20, Strata satu S1 sejumlah 25 orang atau 71,4, dan strata dua S2 sejumlah 3 orang atau 8,6. Kondisi ini menunjukkan 56 bahwa manajer dan supervisor pada perusahaan jasa asuransi di DKI Jakarta sebagai responden sebagian besar berpendidikan terakhir Strata satu S1. Identitas responden lainnya adalah berdasarkan tingkat jabatan, lama bekerja di perusahaan, dan lama bekerja pada jabatan yang duduki saat ini. Jumlah responden berdasarkan tingkat jabatan terdiri dari responden yang menjabat sebagai manajer finance, accounting, tax sebanyak 7 orang atau 20, responden yang menjabat sebagai manajer marketingsales sebanyak 8 orang atau 22,8, responden yang menjabat sebagai manajer HRD sebanyak 3 orang 8,5, responden yang menjabat sebagai manajer operasional sebanyak 8 orang atau 22,8, dan sisanya adalah responden yang menjabat pada divisi lainnya sebanyak 9 orang atau 25,9. Dari sebaran tersebut dapat dikatakan bahwa jumlah responden dengan cukup berimbang tersebar ke departemen finance, accounting, tax, lalu departemen marketingsales, dan departemen operasional. Jumlah responden berdasarkan tingkat jabatan dapat dilihat pada Tabel 4.7 berikut. 57 Tabel 4.7 Tingkat Jabatan Responden Tingkat Jabatan Frekuensi Persentase Manajer Finance Accounting, Tax 7 20 Manajer MarketingSales 8 22,8 Manajer HRD 3 8,5 Manajer Operasional 8 22,8 Lainnya 9 25,9 Jumlah 35 100 Sumber: Data primer yang diolah Selanjutnya jumlah responden berdasarkan Lama Bekerja di Perusahaan terbagi menjadi responden dengan lama bekerja antara 1-4 tahun sebanyak 20 orang atau 57,1, responden dengan lama bekerja antara 5-10 tahun sebanyak 11 orang atau 31,4, dan responden dengan lama bekerja diatas 10 tahun sebanyak 4 orang atau 11,5. Maka dapat dikatakan bahwa jumlah responden dalam penelitian ini sebagian besar di perusahaan jasa asuransi di DKI Jakarta yang dijadikan sampel bekerja antara 1-4 tahun lamanya Tabel 4.8. 58 Tabel 4.8 Lama Bekerja di Perusahaan Lamanya Frekuensi Persentase 1-4 tahun 20 57,1 5-10 tahun 11 31,4 10 tahun 4 11,5 Jumlah 35 100 Sumber: Data primer yang diolah Kemudian, jumlah responden berdasarkan Lama Bekerja pada Jabatan yang diduduki saat ini terbagi menjadi responden dengan lama menjabat antara 1-3 tahun sebanyak 25 orang atau 71,4 dan responden dengan lama menjabat diatas 3 tahun sebanyak 10 orang atau 28,6. Maka dapat dikatakan bahwa jumlah responden dalam penelitian ini sebagian besar baru menduduki jabatan saat ini selama 1-3 tahun Tabel 4.9. Tabel 4.9 Lama Menduduki Jabatan Lamanya Frekuensi Persentase 1-3 tahun 25 71,4 4-10 tahun 10 28,6 Jumlah 35 100 Sumber: Data primer yang diolah 59

C. Uji Kualitas Data

Dokumen yang terkait

PENGARUH PARTISIPASI ANGGARAN TERHADAP SENJANGAN ANGGARAN DENGAN KOMITMEN ORGANISASI SEBAGAI VARIABEL MODERATING (STUDI EMPIRIS PADA PEMERINTAH KOTA METRO)

0 65 79

PENGARUH PARTISIPASI ANGGARAN TERHADAP SENJANGAN ANGGARAN DENGAN KOMITMEN ORGANISASI SEBAGAI VARIABEL MODERATING (STUDI EMPIRIS PADA PEMERINTAH KOTA METRO)

0 6 16

PENGARUH PARTISIPASI PENGANGGARAN TERHADAP SENJANGAN ANGGARAN DENGAN KOMITMEN ORGANISASI PENGARUH PARTISIPASI PENGANGGARAN TERHADAP SENJANGAN ANGGARAN DENGAN KOMITMEN ORGANISASI DAN KETIDAKPASTIAN LINGKUNGAN SEBAGAI VARIABEL MODERATING.

0 3 13

PENGARUH PARTISIPASI DALAM PENYUSUNAN ANGGARAN TERHADAP SENJANGAN ANGGARAN PENGARUH PARTISIPASI DALAM PENYUSUNAN ANGGARAN TERHADAP SENJANGAN ANGGARAN DENGAN KOMITMEN ORGANISASI SEBAGAI VARIABEL MODERATING (Studi empiris pada perusahaan manufaktur di kota

0 2 13

PENGARUH PARTISIPASI PENGANGGARAN TERHADAP SENJANGAN ANGGARAN DENGAN KOMITMEN ORGANISASI DAN PENGARUH PARTISIPASI PENGANGGARAN TERHADAP SENJANGAN ANGGARAN DENGAN KOMITMEN ORGANISASI DAN KETIDAKPASTIAN LINGKUNGAN SEBAGAI VARIABEL MODERATING (Studi Empiris

0 0 16

PENGARUH PARTISIPASI DALAM PENYUSUNAN ANGGARAN TERHADAP SENJANGAN ANGGARAN DENGAN KOMITMEN PENGARUH PARTISIPASI DALAM PENYUSUNAN ANGGARAN TERHADAP SENJANGAN ANGGARAN DENGAN KOMITMEN ORGANISASI SEBAGAI VARIABEL MODERATING PADA RSU DI WILAYAH SURAKARTA.

0 0 15

PENDAHULUAN PENGARUH PARTISIPASI DALAM PENYUSUNAN ANGGARAN TERHADAP SENJANGAN ANGGARAN DENGAN KOMITMEN ORGANISASI SEBAGAI VARIABEL MODERATING PADA RSU DI WILAYAH SURAKARTA.

0 0 7

PENGARUH PARTISIPASI ANGGARAN TERHADAP SENJANGANANGGARAN DENGAN KOMITMEN ORGANISASI DAN Pengaruh Partisipasi Anggaran Terhadap Senjangan Anggaran Dengan Komitmen Organisasi Dan Ketidakpastian Lingkungan Sebagai Variabel Moderating (Studi Empiris pada Ruma

0 0 17

Pengaruh Partisipasi Anggaran Terhadap Senjangan Anggaran dengan Komitmen Organisasi Sebagai Variabel Moderating pada PT. KAI Bandung.

2 6 23

PENGARUH PARTISIPASI ANGGARAN TERHADAP SENJANGAN ANGGARAN DENGAN KOMITMEN ORGANISASI SEBAGAI VARIABEL MODERATING PADA PT. POS INDONESIA WILAYAH SURABAYA SELATAN.

0 0 81