commit to user 68
a. Model Linier
Tabel 4.2 Hasil Uji MWD Linier
Dependent Variable: DRPDB Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C -8.518934
46.19920 -0.184396
0.8550 DPMA
0.365960 0.124755
2.933433 0.0066
DULN 0.366100
0.124652 2.936964
0.0066 BPMA
0.365966 0.124749
2.933619 0.0066
BULN 0.366043
0.124653 2.936502
0.0066 ECT1
-0.366019 0.124680
-2.935673 0.0066
Z1 -1.065748
8.686253 -0.122694
0.9032
R-squared 0.416550 Mean dependent var
0.028000 Adjusted R-squared
0.291525 S.D. dependent var 0.709601
S.E. of regression 0.597278 Akaike info criterion
1.983989 Sum squared resid
9.988751 Schwarz criterion 2.295058
Log likelihood -27.71980 F-statistic
3.331739 Durbin-Watson stat
1.359774 ProbF-statistic 0.013270
Sumber: Hasil olahan E-Views 4
Dari hasil uji MWD untuk model linier dapat kita lihat bahwa
Z1 tidak signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 5 Z1= 0,9032. Hal tersebut berarti model linier dapat digunakan.
b. Model Log-Linier
Tabel 4.3 Hasil Uji MWD Log-Linier
Dependent Variable: DRPDB Variable
Coefficient Std. Error t-Statistic
Prob. C
-7.801499 15.59058 -0.500398
0.6207 DLPMA
0.431446 0.267691 1.611732
0.1182 DLULN
9.022044 3.409715 2.645982
0.0132 BLPMA
0.371736 0.308479 1.205060
0.2383 BLULN
0.915804 1.457743 0.628235
0.5349 ECT2
-0.377627 0.129107 -2.924904
0.0068
Z2 -0.000956 0.002492
-0.383645 0.7041
R-squared 0.363936 Mean dependent var
0.028000 Adjusted R-squared
0.227637 S.D. dependent var 0.709601
S.E. of regression 0.623627 Akaike info criterion
2.070329 Sum squared resid
10.88951 Schwarz criterion 2.381399
Log likelihood -29.23076 F-statistic
2.670126 Durbin-Watson stat
1.558167 ProbF-statistic 0.035489
Sumber: Hasil olahan E-Views 4
commit to user 69
Dari hasil uji MWD untuk model log-linier dapat kita lihat Z2
tidak signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 5 Z2 = 0,7041. Hal tersebut berarti model log-linier dapat digunakan.
Berdasarkan hasil uji MWD di atas, yaitu MWD linear dan MWD log-linear dapat diketahui bahwa Z1 tidak signifikan secara
statistik pada tingkat signifikansi 5 Z1 = 0,9032 sedangkan Z2 juga tidak signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 5 Z2 =
0,7041. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa baik model linier maupun log-linier dapat digunakan dalam penelitian ini. Namun
melihat hasil dari perhitungan MWD di atas, hasil perhitungan menggunakan model linier lebih baik. Maka dalam penelitian ini
model yang digunakan adalah model linier.
2. Uji Stationeritas dan Derajat Integrasi
Kategori