Analisa Data Uji Reliabilitas

4.4 Analisa Data

Prinsip utama analisis faktor adalah korelasi, maka asumsi-asumsi yang terkait dengan korelasi akan digunakan, yaitu : ● Besar korelasi atau korelasi antar variabel independen harus cukup kuat diatas 0,5. ● Besar korelasi parsial, korelasi antara dua variabel dengan menganggap tetap variabel lain, justru harus lebih kecil. Pada SPSS data dari 10 variabel yang berasal dari 30 orang responden kemudian di analisa pada anti image correlation. Pengujian seluruh matriks korelasi korelasi antar variabel, yang diukur dengan besaran BARLETT TEST OF SPHERRICITY dan MEASURE SAMPLING ADEQUACY MSA berkisar antara 0 sampai dengan 1 dengan kriteria nilai Santoso, 2005 : MSA = 1, variabel dapat diprediksi tanpa kesalahan oleh variabel lain. MSA 0,5, variabel masih bisa diprediksi dan bisa dianalisis lebih lanjut. MSA ≤ 0,5, variabel tidak bisa diprediksi dan tidak bisa dianalisis lebih lanjut, atau dikeluarkan dari variabel lainnya. Tabel 4.8 Kaiser-Meyes-Olkin KMO dan Barlett’s Test KMO and Bartletts Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .657 Bartletts Test of Sphericity Approx. Chi-Square 76.727 Df 10 Sig. .000 Hasil output SPSS seperti tabel diatas menunjukkan angka KMO dan Barlett’s test adalah 0,657 lebih besar dari 0,5 dengan signifikansi 0,000 lebih kecil dari 0,05 maka variabel dan sampel sudah layak dianalisis lebih lanjut. Hipotesis untuk uji diatas adalah : H = sampel belum memadai untuk dianalisis lebih lanjut H 1 = sampel sudah memadai untuk dianalisis lebih lanjut. Kriteria dengan melihat probabilitas tingkat signifikansi : Angka Sig. 0,05, maka H diterima Angka Sig. ≤ 0,05 maka H ditolak Universitas Sumatera Utara Tabel 4.9 Nilai Measure of Sampling Adequecy MSA No. Variabel Nilai MSA 1. X 3 = Sponsorship 0,592 2. X 5 = Kualitas produk 0,706 3. X 7 = Harga produk 0,756 4. X 9 = Tema Promosi 0,674 5. X 10 = Selling point 0,614 Dengan melihat anti image correlation diketahui ke 5 variabel menunjukkan kriteria angka MSA lebih besar dari 0,5 yang berarti semua variabel masih bisa diprediksi untuk dianalisa lebih lanjut. Dari kedua hasil pengujian diatas, semua variabel mempunyai korelasi yang cukup tinggi dengan variabel lain, sehingga analisis layak untuk dilanjutkan dengan mengikutkan 5 variabel.

4.4.1 Ekstraksi Faktor