Distribusi waktu antar kedatangan pelanggan
Expression
Exponential 16
EXPO119
4.2.1.2 Distribusi Waktu Pelayanan Pelanggan
Sebelum mencapai tahapan mensimulasikan program, terlebih dahulu perlu diketahui distribusi waktu pelayanan pelanggan. Adapun hasil yang
diperoleh dari pengamatan selama 16 hari mulai tanggal 1 – 20 Maret 2011 adalah :
Distribusi waktu pelayanan pelanggan
Expression
Triangular TRIA75, 283, 867
4.2.2 Sistem Model Awal
4.2.2.1 Aplikasi Model Awal
Berikut ini akan ditunjukkan gambar diagram aktivitas dari pelanggan, petugas loket dan gambar diagram aliran aktivitas sistem, yaitu sebagai berikut :
Gambar 4.3. Diagram Aliran Aktivitas Gabungan
Proses Pelayanan
Antri
Idle
Proses Pengantrian
Pelanggan Generate
Terminate
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Diagram diatas menjelaskan bahwa seorang pelanggan datang menuju loket, selanjutnya antri menunggu giliran untuk dilayani oleh petugas loket.
Apabila tiba gilirannya untuk dilayani, pelanggan tersebut melakukan transaksi pembayaran dengan petugas loket kemudian petugas loket tersebut memasukkan
data-data dari pelanggan kedalam komputer dan menunggu sampai akses data tersebut selesai. Setelah selesai dilayani oleh petugas loket, pelanggan
meninggalkan loket, selanjutnya giliran pelanggan berikutnya untuk melakukan transaksi dengan petugas loket.
Dari data yang sudah ada maka dihasilkan simulasi keadaan awal pada PT. POS Persero Mojokerto adalah sebagai berikut ini :
Gambar 4.4. Tampilan Awal ARENA Selama 16 Hari Pengamatan Sebelum dilakukan Proses Run
Gambar diatas menunjukkan kondisi awal antrian di PT. POS Persero Mojokerto sebelum dilakukan proses Run dengan 2 loket pelayanan pelanggan. Selanjutnya
langkah – langkah pengolahan data yang dimasukkan dalam proses pengerjaan program Arena adalah sebagai berikut:
Memasukkan Jenis Distribusi untuk data kedatangan yang sudah ditentukan dalam Create.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Gambar 4.5. Tampilan Create
Memasukkan jenis distribusi untuk data pelayanan yang sudah ditentukan kedalam Assign.
Gambar 4.6. Tampilan Assign
Pilih Type sesuai dengan banyaknya loket dan masukkan persentase untuk tiap-tiap loket.
Gambar 4.7. Tampilan Decide
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Ganti Action dengan Seize Delay Release. Dan Klik Add untuk memasukkan Resource Name,
selanjutnya ganti Delay Type, Unit sesuai dengan satuan waktu yang ditentukan dan ganti Expression sesuai dengan Attribute Name
dari Assign. Pada gambar 4.7 pemilihan untuk percent true 50 L1= Loket 1 dan L2=
Loket 2 spesifikasi menu sama : -
BPM Benda Pos dan Materai -
Surat -
Paket -
SOPP -
Pensiunan -
Wesel Giro
Gambar 4.8. Tampilan Process
Klik Run dan pilih Setup untuk menentukan banyaknya waktu pengamatan dan jam kerja perharinya.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Gambar 4.9. Tampilan Run Setup
Selanjutnya tekan F5 Run untuk mengetahui hasil Output dari model yang dibuat.
Kondisi antrian setelah dilakukan proses Run dengan 2 loket.
Gambar 4.10. Tampilan Awal ARENA Selama 16 Hari Pengamatan Setelah dilakukan Proses Run
Analisa : Dari hasil Output dapat diketahui setelah dilakukan proses running dengan 2 dua loket pelayanan terjadi antrian yang panjang yaitu jumlah
pelanggan yang masuk Entity 1.NumberIn sebanyak 1667 dan yang sudah dilayani Entity 1.NumberOut sebanyak 1143. Dimana diperoleh tingkat
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
kegunaan fasilitas utilitas loket 1 sebesar 99,8 dan loket 2 sebesar 99,6 sehingga pelayanan terhadap pelanggan belum optimal dengan rata-rata tingkat
utilitas yang dialami oleh petugas loket sebesar 99,7 dan masih diatas standarisasi dari PT. POS Persero Mojokerto yaitu lebih dari 80.
4.2.3 Sistem Model Simulasi ARENA
Kategori