52
BAB III METODE PENELITIAN
3.1. Tempat Dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di PT. POS Persero Mojokerto yang terletak di Jl.Ahmad Yani no.5, yaitu dengan melakukan pengamatan langsung terhadap
proses sistem antrian yang terjadi dengan pencatatan waktu antar kedatangan pelanggan dan waktu pelayanan pelanggan. Sedangkan waktu penelitian
dilakukan selama januari 2011 sampai data terpenuhi.
3.2. Identifikasi dan Definisi Operasional Variabel
3.2.1 Identifikasi Variabel
Variabel dapat diartikan sebagai faktor-faktor atau konsep yang mempunyai variasi nilai dan besaran. Jadi identifikasi variabel adalah kegunaan
untuk menentukan faktor- faktor yang terlibat dalam penelitian yang mempunyai variasi nilai dan besaran. Penentuan variabel penelitian tergantung dari objek yang
diteliti, landasan teori dan metode yang dipakai.
3.2.2 Definisi Operasional Variabel
Variabel – variabel model antrian Multi Channel – Single Phase yang digunakan untuk penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Variabel Terikat, yaitu variabel yang sangat dipengaruhi oleh variabel
bebasnya. Dalam hal ini adalah jumlah loket optimal.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
2. Variabel bebas, yaitu variabel yang mempengaruhi variabel terikat. Dalam hal
ini adalah : a
Waktu Antar Kedatangan Pelanggan Adalah waktu antar pelanggan yang datang per satuan waktu.
b Waktu Pelayanan Pelanggan
Adalah waktu pelayanan pelanggan yang dilayani per satuan waktu.
3.3. Populasi dan Teknik Pengambilan Sampel
Penelitian ini dilakukan di PT. POS Persero Mojokerto, tepatnya pengamatan pada waktu kedatangan antar pelanggan dan waktu pelayanan
pelanggan. Teknik yang digunakan dalam pengambilan sampel tersebut adalah : Dengan menghitung kedatangan pelanggan yang memerlukan pelayanan yang
datang mulai dari 08.00 sampai dengan 12.00.
3.4. Metode Pengumpulan Data
Sumber data yang diperoleh dari data primer. Data primer adalah data yang diperoleh dari pengamatan secara langsung. Dari data ini akan diolah dalam
perhitungan yang akan dilakukan oleh peneliti dalam penerapan teori yang telah diuraikan sebelumnya.
Data yang akan digunakan dalam penelitian ini meliputi : 1.
Waktu antar kedatangan pelanggan. 2.
Waktu pelayanan pelanggan. Teknik yang digunakan dalam pengumpulan data tersebut diatas adalah :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
1. Observasi
Yaitu pengumpulan data yang dilakukan secara langsung dilapangan. 2. Interview
Yaitu pengumpulan data dengan melakukan tanya jawab terhadap pihak-pihak yang berwenang di PT. POS Persero Mojokerto.
3. Kepustakaan Library Research Yaitu suatu cara pengumpulan data dengan mempelajari ilmu dari literatur-
literatur yang menetapkan semua kepustakaan dan mempunyai hubungan langsung dengan permasalahan.
3.5. Metode Pengolahan Data
Dalam metode pengolahan data, langkah yang dilakukan adalah : 1.
Mengevaluasi kendala yang mengakibatkan antrian. 2.
Memodelkan sistem yang ada.
3.5.1. Analisa Pelaksanaan Antrian Pada Petugas Loket Pelayanan
Dalam menyelesaikan permasalahan yang sedang dihadapi maka analisa yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi :
1. Menentukan banyaknya pelanggan yang antri n.
2. Mengetahui bentuk distribusi kedatangan pelanggan pada saat antri
berlangsung. 3.
Menghitung rata-rata kedatangan pelanggan pada saat antri berlangsung.
4. Menentukan aktivitas yang dilakukan entity.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
5. Membuat gabungan ACD Activity Cycle Diagram.
6. Memodelkan sistem.
7. Pengaplikasian sistem simulasi.
3.5.2. Langkah Pemodelan Sistem
Untuk menyelesaikan permasalahan tugas akhir ini, maka digunakan model simulasi sistem dengan menggunakan program ARENA. Pemodelan sistem
nyata kedalam program ARENA dilakukan sesuai dengan prosedur penggunaan program yang ada. Program ARENA yang telah mencakup keseluruhan variabel –
variabel dalam permasalahan antrian maka program ARENA lebih cocok diterapkan dalam menyelesaikan permasalahan ini.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
3.6. Langkah – langkah Penelitian dan Pemecahan Masalah
tidak
ya Mulai
Perumusan Masalah
Tujuan Penelitian
Identifikasi Variabel Pengumpulan Data :
- Waktu Antar Kedatangan Pelanggan
- Waktu Pelayanan Pelanggan
Pengolahan Data
Sistem Model Awal Studi Pustaka
Studi Lapangan
Model Running ?
Perhitungan Utilitas Model Awal UMA
A Aplikasi Model Awal
Menentukan Bentuk Distribusi
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Ya Tidak
Tidak Ya
Tidak
Ya A
UMA Mendekati
80 ?
Sistem Model Simulasi ARENA
Aplikasi Model Simulasi ARENA
Model Running ?
UMU Mendekati
80 ? Perhitungan Utilitas Model Usulan UMU
B C
Validasi Model
D
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tidak
ya
Gambar 3.1. Flowchart Pemecahan Masalah
Hasil Dan Pembahasan
Kesimpulan Dan Saran
Selesai B
C
Model Valid ?
D
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Keterangan : 1.
Mulai 2.
Perumusan Masalah Sebelum menentukan perumusan masalah, sebaiknya terlebih dahulu
melakukan studi pustaka dan studi lapangan sehingga diperoleh perumusan masalah yaitu sebagai berikut :
“Berapakah jumlah loket pelayanan pelanggan yang optimal di PT. POS Persero Mojokerto?”
3. Penetapan Tujuan Penelitian
Untuk Menentukan jumlah loket pelayanan pelanggan yang optimal pada saat terjadinya antrian yang ada di PT. Pos Indonesia Persero Mojokerto.
4. Identifikasi Variabel
a Variabel Terikat : Jumlah Loket
b Variabel Bebas :
- Waktu Antar Kedatangan Pelanggan
- Waktu Pelayanan Pelanggan
5. Pengumpulan Data
Pengumpulan data pada penelitian ini terdiri dari : a.
Data Primer Data Primer yaitu data yang diperoleh dengan melakukan pengamatan
secara langsung di PT. POS Persero Mojokerto selama tanggal 1-20 Maret 2011.
Data tersebut adalah : 1.
Waktu antar kedatangan pelanggan.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
2. Waktu pelayanan pelanggan.
b. Data Sekunder
Data Sekunder yaitu data yang diperoleh dari perusahaan yang bersangkutan. Data sekunder tersebut adalah data dari PT. POS
Persero Mojokerto, berupa : 1.
Kegiatan petugas pada loket pelayanan. 2.
Proses pelayanan pelanggan POS. 6.
Pengolahan Data Dengan menentukan distribusinya.
7. Menentukan Bentuk Distribusi
Sebelum memodelkan sistem, langkah-langkah yang dilakukan adalah menentukan bentuk distribusi dari data yang diperoleh, yaitu waktu
kedatangan antar pelanggan dan waktu pelayanan pelanggan. Untuk memudahkan menentukan bentuk distribusi maka digunakan software
arena. 8.
Sistem Model Awal Merancang Model awal dengan memasukkan distribusi yang sudah
ditentukan. 9.
Aplikasi Model Awal Menjalankan atau proses running model awal yang sudah dibuat. Jika
model awal tidak berjalan atau error maka ada kesalahan dalam memasukkan data dan apabila model awal berjalan atau proses running
maka bisa lanjut ke tahap selanjutnya.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
10. Perhitungan Utilitas Model Awal
Dengan menghitung rata-rata utilitas yang sudah dihasilkan model awal dari software Arena. Apakah utilitas dari model awal mendekati 80? Jika
iya,maka model awal sudah bisa dikatakan loket optimal dan jika tidak maka menuju program model usulan.
11. Sistem Model Simulasi ARENA
Merancang model usulan dengan mengusulkan 3 dan 4 loket. 12.
Aplikasi Model Simulasi ARENA Menjalankan atau proses running model usulan yang sudah dibuat. Jika
model usulan tidak berjalan atau error maka ada kesalahan dalam memasukkan data dan apabila model awal berjalan atau proses running
maka bisa lanjut ke tahap selanjutnya 13.
Perhitungan Utilitas Model Usulan Dengan menghitung rata-rata utilitas yang sudah dihasilkan model usulan
dari software Arena. Apakah utilitas dari model usulan mendekati 80? Jika iya, maka model usulan sudah bisa dikatakan loket optimal dan jika
tidak maka dibuat model usulan yang baru 14.
Hasil Dan Pembahasan Hasil pengolahan data yang diperoleh akan dianalisa dan diinterpretasikan.
Sehingga bisa diketahui apakah perlu penambahan jumlah loket atau tidak. 15.
Validasi Model Model usulan yang dibuat dapat sesuai atau diterima oleh perusahaan
dengan melihat kondisi biaya, tempat, dan tenaga kerja.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
16. Model Valid
Kondisi dimana data yang dihasilkan mendekati data yang sebenarnya 17.
Kesimpulan Dan Saran Kesimpulan diberikan sehubungan dengan hasil yang didapat dari
penelitian yang telah dilakukan pada objek. Sedangkan saran yang diberikan merupakan usulan perbaikan bagi perusahaan secara umum dan
objek penelitian secara khusus. 18.
Selesai
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
63
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Pengumpulan Data
Pengumpulan data pada bab IV ini mencakup 2 dua data yaitu : 1.
Waktu Antar Kedatangan Pelanggan 2.
Waktu Pelayanan Pelanggan
4.1.1 Waktu Antar Kedatangan Pelanggan
Adalah waktu antar pelanggan yang datang per satuan waktu
Tabel 4.1.1 Rata-rata Waktu Antar Kedatangan Pelanggan
Hari Tanggal Rata-rata Waktu
Antar Kedatangan Pelanggan
dalam menit Selasa, 01 Maret 2011
2 Rabu, 02 Maret 2011
2,6 Kamis, 03 Maret 2011
2,5 Jum’at, 04 Maret 2011
2,2 Senin, 07 Maret 2011
1,8 Selasa, 08 Maret 2011
1,8 Rabu, 09 Maret 2011
2,1 Kamis, 10 Maret 2011
2,2 Jum’at, 11 Maret 2011
1,9 Sabtu, 12 Maret 2011
2,5 Senin, 14 Maret 2011
1,8 Selasa, 15 Maret 2011
2,1 Rabu, 16 Maret 2011
2,3 Kamis, 17 Maret 2011
2,5 Jum’at, 18 Maret 2011
2,2 Sabtu, 19 Maret 2011
2,4 TOTAL
2,2
Pada gambar 4.1.1 adalah rata-rata waktu antar kedatangan dalam menit
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.