Tingkat signifikan
yang dihasilkan keempat variabel bebas tersebut
diatas 5 maka dapat disimpulkan bahwa variabel nilai intrinsik pekerjaan X
1
, gaji X
2
, pertimbangan pasar kerja X
3
dan persepsi mahasiswa akuntansi tentang profesi akuntan publik X
4
secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap pemilihan profesi akuntan publik Y.
Bentuk model regresi logistik adalah sebagai berikut :
= πx
4 3
2 1
4 3
2 1
468 ,
070 ,
239 ,
790 ,
119 ,
1 468
, 070
, 239
, 790
, 119
, 1
e 1
e
X X
X X
X X
X X
Dengan menggunakan transformasi logit dari , maka model regresi
logistik dapat ditulis berikut : πx
gx =
4 3
2 1
4 3
2 1
4 3
2 1
4 3
2 1
468 ,
070 ,
239 ,
790 ,
119 ,
1 468
, 070
, 239
, 790
, 119
, 1
468 ,
070 ,
239 ,
790 ,
119 ,
1 468
, 070
, 239
, 790
, 119
, 1
e 1
e 1
e 1
e ln
X X
X X
X X
X X
X X
X X
X X
X X
= -1,119
+ 0,760X
1
– 0,239 X
2
– 0,070 X
3
– 0,468 X
4
4.3.2. Uji Serentak
Regresi logistik
serentak digunakan untuk menguji pengaruh nilai intrinsik pekerjaan X
1
, gaji X
2
, pertimbangan pasar kerja X
3
dan persepsi mahasiswa akuntansi tentang profesi akuntan publik X
4
terhadap pemilihan profesi akuntan publik Y secara serentak, dan hipotesa
pengujiannya adalah
Hipotesis:
H :
=
1
=
2
=
3
=
4
= 0 H
1
: paling sedikit ada satu
i
yang tidak sama dengan nol
Hasil uji :
Tabel 4.17 : Hasil Uji Serentak
Omnibus Tests of Model Coefficients
3,077 4
,545 3,077
4 ,545
3,077 4
,545 Step
Block Model
Step 1 Chi-square
df Sig.
Sumber: Lampiran 7 Berdasarkan tabel di atas nilai
2
yang dihasilkan sebesar 3,077 dengan tingkat signifikan diatas 5 yaitu sebesar 0,545 maka hasilnya
adalah terima H dan dapat disimpulkan bahwa nilai intrinsik pekerjaan
X
1
, gaji X
2
, pertimbangan pasar kerja X
3
dan persepsi mahasiswa akuntansi tentang profesi akuntan publik X
4
secara serentak tidak berpengaruh terhadap pemilihan profesi akuntan publik Y.
4.3.3. Uji Kesesuaian Model
Uji kesesuaian model dilakukan dengan tujuan mengetahui apakah tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil
prediksi model.
Hipotesis :
H : Model sesuai tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan
kemungkinan prediksi model
H
1
: Model tidak sesuai ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model
Hasil uji :
Tabel 4.18 : Hasil Uji Kesesuaian Model
Hosmer and Lemeshow Test
13,799 8
,087 Step
1 Chi-square
df Sig.
Sumber: Lampiran 7 Berdasarkan tabel di atas nilai
2
yang dihasilkan sebesar 13,799 dengan tingkat signifikan diatas 5 yaitu sebesar 0,087 maka hasilnya
adalah terima H yang artinya model sesuai tidak ada perbedaan antara
hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model atau dengan kata lain model regresi logistik yang dihasilkan layak dipakai
4.3.4. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
ini merupakan modifikasi dari Cox Snell R square yang menghasilkan nilai antara 0 dan 1. R
2
milik Nagelkerke inilah yang paling banyak digunakan sebagai dasar interpretasi.
Tabel 4.19 : Nilai R
2
Model Summary
65,532
a
,048 ,072
Step 1
-2 Log likelihood
Cox Snell R Square
Nagelkerke R Square
Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than ,001.
a.
Sumber: Lampiran 7
Berdasarkan tabel di atas menunjukkan bahwa nilai R
2
Nagelkerke yang dihasilkan adalah sebesar 0,048 yang artinya bahwa 4,8 variabel
pemilihan profesi akuntan publik Y dapat dijelaskan oleh variabel nilai intrinsik pekerjaan X
1
, gaji X
2
, pertimbangan pasar kerja X
3
dan persepsi mahasiswa akuntansi tentang profesi akuntan publik X
4
.
4.3.5. Keakuratan Model
