4.3.1. Penentuan Model Regresi Logistik
Adapun langkah-langkah
untuk menentukan model regresi logistik
adalah sebagai berikut : Hipotesis:
H :
i
= 0 variabel X tidak berpengaruh terhadap variabel Y
H
1
:
i
0 variabel X berpengaruh terhadap variabel Y Dimana : i = 1, 2, 3, 4
Tingkat kesalahan untuk menolak H atau
α sebesar 5 0,05, sehingga kriteria penolakan H
jika tingkat signifikan yang dihasilkan 5. Tabel 4.16 : Model Regresi Logistik
Variables in the Equation
,760 ,502
2,291 1
,130 2,138
-,239 ,320
,556 1
,456 ,788
-,070 ,447
,024 1
,876 ,933
-,468 ,398
1,381 1
,240 ,627
-1,119 1,946
,331 1
,565 ,327
x1 x2
x3 x4
Constant Step
1
a
B S.E.
Wald df
Sig. ExpB
Variables entered on step 1: x1, x2, x3, x4. a.
Sumber: Lampiran 7 Berdasarkan
hasil pengujian
di atas, menjelaskan bahwa tingkat signifikan dari variabel nilai intrinsik pekerjaan X
1
yaitu sebesar 0,130 sig 5, tingkat signifikan dari variabel gaji X
2
yaitu sebesar 0,456 sig 5, tingkat signifikan dari variabel pertimbangan pasar kerja X
3
yaitu sebesar 0,876 sig 5, dan tingkat signifikan dari variabel persepsi
mahasiswa akuntansi tentang profesi akuntan publik X
4
yaitu sebesar 0,240 sig 5.
Tingkat signifikan
yang dihasilkan keempat variabel bebas tersebut
diatas 5 maka dapat disimpulkan bahwa variabel nilai intrinsik pekerjaan X
1
, gaji X
2
, pertimbangan pasar kerja X
3
dan persepsi mahasiswa akuntansi tentang profesi akuntan publik X
4
secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap pemilihan profesi akuntan publik Y.
Bentuk model regresi logistik adalah sebagai berikut :
= πx
4 3
2 1
4 3
2 1
468 ,
070 ,
239 ,
790 ,
119 ,
1 468
, 070
, 239
, 790
, 119
, 1
e 1
e
X X
X X
X X
X X
Dengan menggunakan transformasi logit dari , maka model regresi
logistik dapat ditulis berikut : πx
gx =
4 3
2 1
4 3
2 1
4 3
2 1
4 3
2 1
468 ,
070 ,
239 ,
790 ,
119 ,
1 468
, 070
, 239
, 790
, 119
, 1
468 ,
070 ,
239 ,
790 ,
119 ,
1 468
, 070
, 239
, 790
, 119
, 1
e 1
e 1
e 1
e ln
X X
X X
X X
X X
X X
X X
X X
X X
= -1,119
+ 0,760X
1
– 0,239 X
2
– 0,070 X
3
– 0,468 X
4
4.3.2. Uji Serentak