53
3.5. Teknik Analisis dan Uji Hipotesis
3.5.1. Regresi Logistik
Metode regresi logistik digunakan untuk mencari pengaruh satu atau lebih variabel bebas nilai intrinsik, gaji, pertimbangan pasar kerja,
dan persepsi mahasiswa akuntansi tentang profesi akuntan publik yang berskala interval terhadap variabel terikat pemilihan profesi sebagao
akuntan publik yang berskala nominal. Bentuk model regresi logistik adalah sebagai berikut :
= πx
p j
ij j
p j
ij j
X β
exp 1
X β
exp
dimana :
p = banyaknya variabel prediktor Dengan menggunakan transformasi logit dari
, maka model regresi logistik dapat ditulis berikut :
πx
gx =
x π
1 x
π ln
=
+
1
X
1
+
2
X
2
+ … +
p
X
p
Hosmer, 1989
3.5.2. Uji Serentak
Regresi logistik serentak digunakan untuk menguji pengaruh variabel nilai intrinsik, gaji, pertimbangan pasar kerja, dan persepsi
mahasiswa akuntansi tentang profesi akuntan publik secara serentak terhadap pemilihan profesi sebagai akuntan publik, dan hipotesa
pengujiannya adalah :
54
Hipotesis :
Ho :
=
1
=…..=
k
= 0 H
1
: paling sedikit ada satu
k
yang tidak sama dengan nol
Statistik uji :
iable with
likelihood iable
withoutthe likelihood
G var
var ln
2
n
i i
i i
i
n n
n n
n n
y y
G
1 1
1
] ln
ln ln
[ ]
ˆ 1
ln 1
ˆ ln
[ 2
Daerah kritis :
Tolak H jika tingkat signifikansi p-value lebih kecil
5 artinya bahwa paling tidak terdapat satu atau lebih variabel bebas nilai intrinsik,
gaji, pertimbangan pasar kerja, dan persepsi mahasiswa akuntansi tentang profesi akuntan publik yang berpengaruh terhadap variabel terikat
pemilihan profesi sebagai akuntan publik
3.5.3. Uji kesesuaian model
Uji kesesuaian model dilakukan dengan tujuan mengetahui apakah tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan
hasil prediksi model.
Hipotesis :
Ho : Model Sesuai tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model
H1 : Model tidak sesuai ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model
Statistik Uji :
ij ij
ij
n
2 2
55
Daerah Kritis :
Tolak H jika tingkat signifikansi p-value lebih kecil
5 yang artinya model tidak sesuai ada perbedaan antara hasil observasi dengan
kemungkinan prediksi model
3.5.4. Uji Hipotesis
Kategori