Uji Kecukupan Data Uji Distribusi Normal dengan Kolmogorov-Smirnov Test

Berikut adalah kurva Tinggi Siku Duduk TSD pada Gambar 5.7. Gambar 5.7 Peta Tinggi Siku Duduk Revisi II Dalam percobaan ini perhitungan keseragaman data dibatasi sampai revisi kedua dimana bila data masih out of control maka akan dianggap bahwa data telah seragam.

5.2.4.3 Uji Kecukupan Data

Uji kecukupan data digunakan untuk menganalisa jumlah pengukuran apakah sudah representatif, dimana tujuannya untuk membuktikan bahwa data sampel yang diambil sudah mewakili populasi. Untuk melakukan uji kecukupan data digunakan persamaan berikut: 2 2 2 40              X X X N N Jika, N`N maka data sudah cukup untuk melakukan perancangan Universitas Sumatera Utara N`N maka data belum cukup untuk melakukan perancangan Data Tinggi Siku Duduk TSD adalah  X = 3211,3  X 2 = 271638,9 Maka: 4523 , 7 956,8 956,8 26 , 3085 2 40 40 2 2            N Kesimpulan: N’ = 7,4523 data = 40 Maka data hasil pengukuran yang dilakukan sudah cukup untuk melakukan perancangan produk. Dengan cara yang sama seperti di atas, maka hasil uji kecukupan data yang diperoleh pada masing-masing elemen pengukuran dapat dilihat pada Tabel 5.57. Tabel 5.57 Uji Kecukupan Data No Ukuran N N Keterangan 1 TSD 40 7,4523 Cukup 2 Tpo 41 5,3527 Cukup 3 PP 42 5,3183 Cukup 4 LP 42 8,5468 Cukup 5 PLB 41 3,2740 Cukup 6 TSB 44 3,7990 Cukup

5.2.4.4 Uji Distribusi Normal dengan Kolmogorov-Smirnov Test

Uji Normal dengan Kolmogorov-Smirnov Test digunakan untuk Uji Goodness of fit kesesuaian antara frekuensi hasil pengamatan dengan frekuensi Universitas Sumatera Utara yang diharapkan yang tidak memerlukan anggapan tertentu tentang bentuk distribusi populasi dari mana sampel diambil. Adapun produk yang akan dianalisa dan dirancang adalah kursi dan meja. Dalam hal ini terdapat 6 dimensi tubuh manusia yang berhubungan dengan kursi dan meja, maka dilakukan uji normal dengan Kolmogorov-Smirnov Test terhadap dimensi-dimensi tersebut yaitu: 1. Tinggi Siku Duduk TSD 2. Tinggi Polipteal Tpo 3. Pantat Polipteal PP 4. Lebar Pinggul LP 5. Panjang Lengan Bawah PLB 6. Tinggi Siku Berdiri TSB Uji Kolmogorov-Smirnov untuk dimensi TSD adalah sebagai berikut: 1. Data dari hasil pengamatan mengenai Dimensi TSD diurutkan mulai dari nilai pengamatan terkecil sampai nilai pengamatan terbesar. Setelah itu, data baru diberi nomor 1-40. 2. Dari data pengamatan yang telah kita urutkan dan diberi nomor, selanjutnya hitung nilai FaX-nya, yaitu dengan: dat a t ot al dat a nomor FaX  Misalnya, data nomor 1 dan jumlah datanya 40, maka : 40 1  X Fa = 0,025 Universitas Sumatera Utara 3. Hitung nilai Z. Diketahui : X =23,92; X = 19,5; dan σ = 2,2566, maka: 9587 , 1 2566 , 2 92 , 23 5 , 19         X Z 4. Dari nilai Z yang didapat, cari nilai FeX dengan melihat tabel distribusi normal. Nilai Z = -1,9587, maka pada tabel distribusi normal kita mendapati Z -1,9587 = 0,0251. Nilai tersebut kita notasikan dengan FeX. 5. Hitung selisih nilai FaX dengan FeX dan diberi tanda mutlak, serta notasikan dengan D. FaX = 0,025; FeX = 0,0251 Maka : D = |FaX – FeX| =|0,025 -0,0251| = 0,0001 6. Setelah mendapatkan semua nilai D, maka cari D maks dan bandingkan dengan nilai D α yang didapatkan dari tabel nilai D untuk Uji Kolmogorov-Smirnov sampel tunggal Kriteria pengambilan keputusannya adalah: Ho diterima apabila D  D ; Ho ditolak apabila D  D D maks untuk dimensi Tinggi Siku Duduk TSD adalah 0,0832, dan D α di tabel untuk n = 40 dan α = 0,05 adalah 0,2150, maka: D  D, menunjukkan Ho diterima. Universitas Sumatera Utara Dengan cara yang sama seperti perhitungan di atas, maka uji Kolmogorov- Smirnov untuk dimensi-dimensi lain yang dipakai dalam rancangan produk kursi dan meja dapat dilihat pada tabel-tabel berikut. Tabel 5.58 Uji Normal Kolmogorov-Smirnov TSD No TSD FaX Z Fex D 1 19.5 0.025 -1.9587 0.0251 0.0001 2 20 0.05 -1.7371 0.0412 0.0088 3 20 0.075 -1.7371 0.0412 0.0338 4 20 0.1 -1.7371 0.0412 0.0588 5 21.4 0.125 -1.1167 0.1321 0.0071 6 21.5 0.15 -1.0724 0.1418 0.0082 7 22 0.175 -0.8508 0.1974 0.0224 8 22 0.2 -0.8508 0.1974 0.0026 9 22 0.225 -0.8508 0.1974 0.0276 10 22 0.25 -0.8508 0.1974 0.0526 11 22.4 0.275 -0.6736 0.2503 0.0247 12 22.5 0.3 -0.6293 0.2646 0.0354 13 23 0.325 -0.4077 0.3418 0.0168 14 23 0.35 -0.4077 0.3418 0.0082 15 23 0.375 -0.4077 0.3418 0.0332 16 23 0.4 -0.4077 0.3418 0.0582 17 23 0.425 -0.4077 0.3418 0.0832 18 24 0.45 0.0355 0.5141 0.0641 19 24 0.475 0.0355 0.5141 0.0391 20 24 0.5 0.0355 0.5141 0.0141 21 24 0.525 0.0355 0.5141 0.0109 22 24 0.55 0.0355 0.5141 0.0359 23 24 0.575 0.0355 0.5141 0.0609 24 24.5 0.6 0.2570 0.6014 0.0014 25 25 0.625 0.4786 0.6839 0.0589 26 25 0.65 0.4786 0.6839 0.0339 27 25 0.675 0.4786 0.6839 0.0089 28 25 0.7 0.4786 0.6839 0.0161 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.58 Uji Normal Kolmogorov-Smirnov TSD Lanjutan No TSD FaX Z Fex D 29 25 0.725 0.4786 0.6839 0.0411 30 25 0.75 0.4786 0.6839 0.0661 31 25.5 0.775 0.7002 0.7581 0.0169 32 26 0.8 0.9217 0.8217 0.0217 33 26 0.825 0.9217 0.8217 0.0033 34 26.2 0.85 1.0104 0.8438 0.0062 35 26.5 0.875 1.1433 0.8735 0.0015 36 27 0.9 1.3649 0.9139 0.0139 37 27.2 0.925 1.4535 0.9270 0.0020 38 27.6 0.95 1.6307 0.9485 0.0015 39 28 0.975 1.8080 0.9647 0.0103 40 28 1 1.8080 0.9647 0.0353 D maks = 0,0832 D α = 0,2150 , D ≤ Dα maka Ho diterima. Kesimpulan: Data TPO merupakan berdistribusi normal. Tabel 5.59 Uji Normal Kolmogorov-Smirnov TPO No TPO FaX Z Fex D 1 37 0.0244 -1.9998 0.0228 0.0016 2 38 0.0488 -1.6548 0.0490 0.0002 3 38.5 0.0732 -1.4824 0.0691 0.0041 4 39 0.0976 -1.3099 0.0951 0.0024 5 39.3 0.1220 -1.2064 0.1138 0.0081 6 40 0.1463 -0.9650 0.1673 0.0209 7 40 0.1707 -0.9650 0.1673 0.0035 8 40 0.1951 -0.9650 0.1673 0.0278 9 40 0.2195 -0.9650 0.1673 0.0522 10 40.5 0.2439 -0.7925 0.2140 0.0299 11 40.5 0.2683 -0.7925 0.2140 0.0543 12 40.8 0.2927 -0.6890 0.2454 0.0473 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.59 Uji Normal Kolmogorov-Smirnov TPO Lanjutan No TPO FaX Z Fex D 13 41 0.3171 -0.6200 0.2676 0.0495 14 41 0.3415 -0.6200 0.2676 0.0738 15 41.9 0.3659 -0.3096 0.3784 0.0126 16 42 0.3902 -0.2751 0.3916 0.0014 17 42 0.4146 -0.2751 0.3916 0.0230 18 42 0.4390 -0.2751 0.3916 0.0474 19 42 0.4634 -0.2751 0.3916 0.0718 20 42 0.4878 -0.2751 0.3916 0.0962 21 43 0.5122 0.0698 0.5278 0.0156 22 43 0.5366 0.0698 0.5278 0.0088 23 43.1 0.5610 0.1043 0.5415 0.0194 24 43.1 0.5854 0.1043 0.5415 0.0438 25 43.2 0.6098 0.1388 0.5552 0.0546 26 43.6 0.6341 0.2768 0.6090 0.0251 27 43.9 0.6585 0.3803 0.6481 0.0104 28 44 0.6829 0.4148 0.6608 0.0221 29 44.3 0.7073 0.5182 0.6979 0.0095 30 44.4 0.7317 0.5527 0.7098 0.0219 31 45 0.7561 0.7597 0.7763 0.0202 32 45.2 0.7805 0.8287 0.7964 0.0159 33 46 0.8049 1.1046 0.8653 0.0605 34 46 0.8293 1.1046 0.8653 0.0361 35 46 0.8537 1.1046 0.8653 0.0117 36 46.1 0.8780 1.1391 0.8727 0.0054 37 46.2 0.9024 1.1736 0.8797 0.0227 38 47 0.9268 1.4496 0.9264 0.0004 39 47 0.9512 1.4496 0.9264 0.0248 40 47.1 0.9756 1.4841 0.9311 0.0445 41 50 1.0000 2.4844 0.9935 0.0065 D maks = 0,0962 D α = 0,2124 , D ≤ Dα maka Ho diterima. Kesimpulan: Data TPO merupakan berdistribusi normal. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.60 Uji Normal Kolmogorov-Smirnov PP No PP FaX Z Fex D 1 38 0.0238 -2.3265 0.0100 0.0138 2 39 0.0476 -1.9966 0.0229 0.0247 3 40 0.0714 -1.6667 0.0478 0.0236 4 40.4 0.0952 -1.5348 0.0624 0.0328 5 41 0.1190 -1.3368 0.0906 0.0284 6 41 0.1429 -1.3368 0.0906 0.0522 7 42.1 0.1667 -0.9740 0.1650 0.0016 8 42.5 0.1905 -0.8420 0.1999 0.0094 9 43 0.2143 -0.6771 0.2492 0.0349 10 43 0.2381 -0.6771 0.2492 0.0111 11 43 0.2619 -0.6771 0.2492 0.0127 12 43 0.2857 -0.6771 0.2492 0.0365 13 43.5 0.3095 -0.5121 0.3043 0.0052 14 43.5 0.3333 -0.5121 0.3043 0.0290 15 43.9 0.3571 -0.3802 0.3519 0.0052 16 44 0.3810 -0.3472 0.3642 0.0167 17 44.8 0.4048 -0.0833 0.4668 0.0621 18 44.9 0.4286 -0.0503 0.4800 0.0514 19 45 0.4524 -0.0173 0.4931 0.0407 20 45 0.4762 -0.0173 0.4931 0.0169 21 45 0.5000 -0.0173 0.4931 0.0069 22 45.6 0.5238 0.1807 0.5717 0.0479 23 45.8 0.5476 0.2466 0.5974 0.0498 24 45.8 0.5714 0.2466 0.5974 0.0260 25 46 0.5952 0.3126 0.6227 0.0275 26 46 0.6190 0.3126 0.6227 0.0037 27 46.4 0.6429 0.4446 0.6717 0.0288 28 46.5 0.6667 0.4776 0.6835 0.0168 29 46.6 0.6905 0.5105 0.6952 0.0047 30 46.7 0.7143 0.5435 0.7066 0.0077 31 47 0.7381 0.6425 0.7397 0.0016 32 47 0.7619 0.6425 0.7397 0.0222 33 47.1 0.7857 0.6755 0.7503 0.0354 34 47.2 0.8095 0.7085 0.7607 0.0488 35 48 0.8333 0.9724 0.8346 0.0012 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.60 Uji Normal Kolmogorov-Smirnov PP Lanjutan No PP FaX Z Fex D 36 48.2 0.8571 1.0384 0.8505 0.0067 37 48.2 0.8810 1.0384 0.8505 0.0305 38 48.5 0.9048 1.1373 0.8723 0.0325 39 49 0.9286 1.3023 0.9036 0.0250 40 49 0.9524 1.3023 0.9036 0.0488 41 51 0.9762 1.9621 0.9751 0.0011 42 51 1.0000 1.9621 0.9751 0.0249 D maks = 0,0621 D α = 0,2098 , D ≤ Dα maka Ho diterima. Kesimpulan: Data PP merupakan berdistribusi normal. Tabel 5.61 Uji Normal Kolmogorov-Smirnov LP No LP FaX Z Fex D 1 25 0.0238 -2.0085 0.0223 0.0015 2 25 0.0476 -2.0085 0.0223 0.0253 3 25.3 0.0714 -1.9216 0.0273 0.0441 4 27 0.0952 -1.4293 0.0765 0.0188 5 28.1 0.1190 -1.1108 0.1333 0.0143 6 28.3 0.1429 -1.0528 0.1462 0.0033 7 29 0.1667 -0.8501 0.1976 0.0310 8 29 0.1905 -0.8501 0.1976 0.0071 9 29 0.2143 -0.8501 0.1976 0.0167 10 29.6 0.2381 -0.6764 0.2494 0.0113 11 29.6 0.2619 -0.6764 0.2494 0.0125 12 29.7 0.2857 -0.6474 0.2587 0.0270 13 30.2 0.3095 -0.5026 0.3076 0.0019 14 30.2 0.3333 -0.5026 0.3076 0.0257 15 31 0.3571 -0.2710 0.3932 0.0361 16 31 0.3810 -0.2710 0.3932 0.0123 17 31 0.4048 -0.2710 0.3932 0.0116 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.61 Uji Normal Kolmogorov-Smirnov LP Lanjutan No LP FaX Z Fex D 18 31.3 0.4286 -0.1841 0.4270 0.0016 19 31.3 0.4524 -0.1841 0.4270 0.0254 20 31.5 0.4762 -0.1262 0.4498 0.0264 21 31.6 0.5000 -0.0972 0.4613 0.0387 22 31.8 0.5238 -0.0393 0.4843 0.0395 23 32 0.5476 0.0186 0.5074 0.0402 24 32.2 0.5714 0.0765 0.5305 0.0409 25 32.3 0.5952 0.1055 0.5420 0.0532 26 33 0.6190 0.3082 0.6210 0.0020 27 33.2 0.6429 0.3661 0.6429 0.0000 28 33.2 0.6667 0.3661 0.6429 0.0238 29 33.4 0.6905 0.4240 0.6642 0.0262 30 34 0.7143 0.5978 0.7250 0.0107 31 34.2 0.7381 0.6557 0.7440 0.0059 32 34.3 0.7619 0.6847 0.7532 0.0087 33 34.5 0.7857 0.7426 0.7711 0.0146 34 34.7 0.8095 0.8005 0.7883 0.0212 35 35 0.8333 0.8874 0.8126 0.0208 36 35 0.8571 0.8874 0.8126 0.0446 37 36 0.8810 1.1770 0.8804 0.0006 38 36.5 0.9048 1.3217 0.9069 0.0021 39 37 0.9286 1.4665 0.9287 0.0002 40 38 0.9524 1.7561 0.9605 0.0081 41 38.3 0.9762 1.8430 0.9673 0.0089 42 39 1.0000 2.0457 0.9796 0.0204 D maks = 0,0532 D α = 0,2098 , D ≤ Dα maka Ho diterima. Kesimpulan: Data LP merupakan berdistribusi normal. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.62 Uji Normal Kolmogorov-Smirnov PLB No PLB FaX Z Fex D 1 22 0.0244 -2.5466 0.0054 0.0190 2 23 0.0488 -1.5653 0.0588 0.0100 3 23 0.0732 -1.5653 0.0588 0.0144 4 23 0.0976 -1.5653 0.0588 0.0388 5 23 0.1220 -1.5653 0.0588 0.0632 6 23 0.1463 -1.5653 0.0588 0.0876 7 23 0.1707 -1.5653 0.0588 0.1120 8 23.5 0.1951 -1.0746 0.1413 0.0539 9 24 0.2195 -0.5840 0.2796 0.0601 10 24 0.2439 -0.5840 0.2796 0.0357 11 24 0.2683 -0.5840 0.2796 0.0113 12 24 0.2927 -0.5840 0.2796 0.0131 13 24 0.3171 -0.5840 0.2796 0.0375 14 24.1 0.3415 -0.4859 0.3135 0.0279 15 24.5 0.3659 -0.0933 0.4628 0.0970 16 24.5 0.3902 -0.0933 0.4628 0.0726 17 25 0.4146 0.3973 0.6544 0.2398 18 25 0.4390 0.3973 0.6544 0.2154 19 25 0.4634 0.3973 0.6544 0.1910 20 25 0.4878 0.3973 0.6544 0.1666 21 25 0.5122 0.3973 0.6544 0.1422 22 25 0.5366 0.3973 0.6544 0.1178 23 25 0.5610 0.3973 0.6544 0.0935 24 25 0.5854 0.3973 0.6544 0.0691 25 25 0.6098 0.3973 0.6544 0.0447 26 25 0.6341 0.3973 0.6544 0.0203 27 25 0.6585 0.3973 0.6544 0.0041 28 25 0.6829 0.3973 0.6544 0.0285 29 25 0.7073 0.3973 0.6544 0.0529 30 25 0.7317 0.3973 0.6544 0.0773 31 25 0.7561 0.3973 0.6544 0.1017 32 25 0.7805 0.3973 0.6544 0.1261 33 25 0.8049 0.3973 0.6544 0.1504 34 25.1 0.8293 0.4954 0.6899 0.1394 35 25.5 0.8537 0.8880 0.8127 0.0409 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.62 Uji Normal Kolmogorov-Smirnov PLB Lanjutan No PLB FaX Z Fex D 36 26 0.8780 1.3786 0.9160 0.0379 37 26 0.9024 1.3786 0.9160 0.0136 38 26 0.9268 1.3786 0.9160 0.0108 39 26 0.9512 1.3786 0.9160 0.0352 40 26 0.9756 1.3786 0.9160 0.0596 41 26.2 1.0000 1.5749 0.9424 0.0576 D maks = 0,2398 D α = 0,2424 , D  Dα maka Ho ditolak. Kesimpulan: Data TSD merupakan tidak berdistribusi normal. Tabel 5.63 Uji Normal Kolmogorov-Smirnov TSB No TSB FaX Z Fex D 1 91 0.0227 -1.4937 0.0676 0.0449 2 92 0.0455 -1.2813 0.1000 0.0546 3 92 0.0682 -1.2813 0.1000 0.0319 4 92.3 0.0909 -1.2176 0.1117 0.0208 5 93 0.1136 -1.0690 0.1425 0.0289 6 93 0.1364 -1.0690 0.1425 0.0062 7 93 0.1591 -1.0690 0.1425 0.0166 8 93.1 0.1818 -1.0478 0.1474 0.0344 9 93.2 0.2045 -1.0265 0.1523 0.0522 10 93.5 0.2273 -0.9628 0.1678 0.0595 11 93.8 0.2500 -0.8991 0.1843 0.0657 12 94 0.2727 -0.8566 0.1958 0.0769 13 94 0.2955 -0.8566 0.1958 0.0996 14 94.2 0.3182 -0.8142 0.2078 0.1104 15 94.6 0.3409 -0.7292 0.2329 0.1080 16 95 0.3636 -0.6443 0.2597 0.1039 17 95 0.3864 -0.6443 0.2597 0.1267 18 96 0.4091 -0.4319 0.3329 0.0762 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.63 Uji Normal Kolmogorov-Smirnov TSB Lanjutan No TSB FaX Z Fex D 19 96 0.4318 -0.4319 0.3329 0.0989 20 96.1 0.4545 -0.4107 0.3406 0.1139 21 97 0.4773 -0.2196 0.4131 0.0642 22 97 0.5000 -0.2196 0.4131 0.0869 23 97.7 0.5227 -0.0709 0.4717 0.0510 24 98 0.5455 -0.0072 0.4971 0.0483 25 98.4 0.5682 0.0777 0.5310 0.0372 26 98.6 0.5909 0.1202 0.5478 0.0431 27 99 0.6136 0.2051 0.5813 0.0324 28 99 0.6364 0.2051 0.5813 0.0551 29 100 0.6591 0.4175 0.6618 0.0027 30 100 0.6818 0.4175 0.6618 0.0200 31 100 0.7045 0.4175 0.6618 0.0427 32 101.5 0.7273 0.7360 0.7691 0.0419 33 102 0.7500 0.8422 0.8002 0.0502 34 102 0.7727 0.8422 0.8002 0.0274 35 103 0.7955 1.0545 0.8542 0.0587 36 103 0.8182 1.0545 0.8542 0.0360 37 103.5 0.8409 1.1607 0.8771 0.0362 38 104 0.8636 1.2669 0.8974 0.0338 39 104 0.8864 1.2669 0.8974 0.0110 40 105 0.9091 1.4792 0.9305 0.0214 41 105.5 0.9318 1.5854 0.9436 0.0117 42 106.5 0.9545 1.7977 0.9639 0.0093 43 107 0.9773 1.9039 0.9715 0.0057 44 107 1.0000 1.9039 0.9715 0.0285 D maks = 0,1267 D α = 0,2050 , D ≤ Dα maka Ho diterima. Kesimpulan: Data TSB merupakan berdistribusi normal. Universitas Sumatera Utara Jadi kesimpulannya dari uji kolmogorov-smirnov di atas, seluruh dimensi yang digunakan untuk perancangan produk kursi dan meja berdistribusi normal. Selain itu, delapan data dimensi tubuh yang akan digunakan pada produk kursi dan meja dapat diuji One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test dengan software SPSS untuk membuktikan uji yang dilakukan secara manual. Hasil uji data dengan software SPSS dapat dilihat pada Tabel 5.64. Tabel 5.64 One-Sample Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test TSD TPO PP LP PLB TSB N 40 41 42 42 41 44 Normal Parameters a,,b Mean 23.9200 42.7976 45.0524 31.9357 24.5951 98.0341 Std. Deviation 2.25664 2.89909 3.03132 3.45323 1.01906 4.70922 Most Extreme Differences Absolute .089 .096 .086 .060 .264 .127 Positive .083 .096 .052 .053 .150 .127 Negative -.089 -.085 -.086 -.060 -.264 -.081 Kolmogorov-Smirnov Z .564 .616 .557 .388 1.692 .840 Asymp. Sig. 2-tailed .908 .843 .916 .998 .007 .480 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

5.2.4.5 Penetapan Data Antropometri