Sedangkan jika nilai Cronbach’s Alpha 0,50, maka dianggap tidak
reliabel.
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Multikolinearitas
Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen.
Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka
variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antar sesama variabel
independen sama dengan nol. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara
variabel bebasnya. Model regresi bebas dari problem multiko adalah mempunyai nilai VIF tidak lebih dari 10 dan nilai Tolerance tidak
kurang dari 0,1, maka model dapat dikatakan terbebas dari multikolinearitas VIF = 1Tolerance = 10 maka Tolerance 0,1 atau
VIF disekitar angka 1 dan angka Tolerance mendekati 1 Nugroho, 2006:58. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang
terpiih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai cutoff
yang umum
dipakai untuk
menunjukkan adanya
multikolonieritas adalah nilai Tolerance 0,10 atau sama dengan tingkat nilai VIF 10.
b. Uji Heterokedastisitas
Untuk menguji apakah ada kesamaan atau ketidaksamaan varians dari model regresi dari satu pengamatan ke pengamatan lain. Pedoman
suatu model regresi bebas dari heterokedastisitas adalah tidak ada pola yang jelas serta titik menyebar diatas dan dibawah angka nol pada
sumbu Y Santoso, 2000.
c. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam modal regresi, variabel penganggu atau residual memiliki distribusi normal.
Uji normalitas dilakukan untuk penyebaran data yang normal atau tidak, karena data diperoleh langsung oleh pihak pertama melalui
kuesioner. Pengujian normalitas dilakukan dengan uji normal probability plot dimana data dikatakan normal jika nilai sebaran data
berada disekitar garis lurus diagonal. Menurut Ghazali 2001 ada dua cara untuk mendeteksi apakah
residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. Dalam penelitian ini menggunakan analisis grafik
yaitu salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual
adalah dengan melihat grafik histrogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal.
Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika
distribusi data residual normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya.
3. Uji Hipotesis
Kategori