Jadi, Total waktu antara satu pesanan ke pesanan sama seperti bulan sebelumnya, yaitu sekitar 34 jam.
3. Pendekatan Supply Chain Management SCM pada Analisa EOQ untuk bulan
Juni 2016 Sama halnya seperti pada bulan sebelumnya, pendekatan Supply Chain
Management SCM dilakukan dengan mengurangi waktu antara satu pemesanan ke pemesanan berikutnya t
. Dengan mengakumulasikan rata-rata penggunaan waktu selama proses pengiriman dan bongkar muatan, sebagai berikut:
Menghitung waktu antara satu pesanan kepesanan berikutnya; t =
Q �
� ℎ��� �����������
t = 115.470
2000 � 26 ℎ���
t = 1.501 ℎ��� ������� 36 ���
t = 36 ��� − 3 ���
t = 33 ���
Jadi, Total waktu antara satu pesanan ke pesanan sama seperti bulan sebelumnya, yaitu sekitar 33 jam.
4.3.3 Analisis Ramalan Persediaan
Analisis Ramalan Persediaan pada penelitian ini baru akan dapat dilakukan setelah mendapat data yang konkrit dari Model Economic Order
Quantity EOQ dan Pendekatan Supply Chain Management SCM. Analisis dilakukan dengan cara mengakumulasikan jumlah pesanan yang ekonomis
berdasarkan tenggang waktu pesanan.
Universitas Sumatera Utara
Pada Model Economic Order Quantity EOQ, dapat dipastikan bahwa setiap jumlah tersebut telah habis terjual stok kosong, baru akan dilakukan
pesanan kembali. Pada Pendekatan Supply chain Management SCM, dapat dilihat waktu operasional yang sebenarnya terjadi dengan memperhitungkan
kerugian selama pengiriman dan bongkar muatan produk. Analisis ramalan persediaan dapat dilakukan dengan membagi jumlah
dari pesanan yang ekonomis EOQ terhadap waktu antara satu pesanan ke pemesanan berikutnya t dan dikalikan dengan waktu tenggang SCM, sebagai
berikut: 1.
Ramalan persediaan untuk Bulan April 2016 Ramalan persediaan untuk bulan ini dapat dilakukan dengan memasukkan
hasil atau jumlah pesanan yang ekonomis EOQ yang bagi oleh waktu antara satu pesanan ke pesanan berikutnya t, kemudian dikalikan dengan tenggang waktu
SCM, sebagai berikut:
� = � 226001400
300 � = 155.777 ��� 156 ���
t =
155.777 2600
� 26 ℎ��� t
= 1.557 ℎ��� ������� 37 ���
3 jam =
� − ��� 3 jam = 37
��� − ��� SCM = 3
��� Ramalan Persediaan =
Q �
� ���
Universitas Sumatera Utara
Ramalan Persediaan = 155.777
37 ���
� 3 ��� Ramalan Persediaan = 12.630
��� 13 ��� Jadi, persediaan yang seharusnya tersedia pada saat akan melakukan
pesanan adalah sekitar 13 sak. 2.
Ramalan persediaan untuk Bulan Mei 2016 Ramalan persediaan untuk bulan ini sama seperti pada bulan sebelumnya,
dapat dilakukan dengan memasukkan hasil atau jumlah pesanan yang ekonomis EOQ yang bagi oleh waktu antara satu pesanan ke pesanan berikutnya t
, kemudian dikalikan dengan tenggang waktu SCM, sebagai berikut:
� = � 227001400
300 � = 158.745 ��� 159 ���
t =
158.745 2700
� 26 ℎ��� t
= 1.528 ℎ��� ������� 37 ���
3 jam = � − ���
3 jam = 37 ��� − ���
SCM = 3 ���
Ramalan Persediaan = Q
� � ���
Ramalan Persediaan = 158.745
37 ���
� 3 ��� Ramalan Persediaan = 12.871
��� 13 ��� Jadi, persediaan yang seharusnya tersedia pada saat akan melakukan
pesanan adalah sekitar 13 sak.
Universitas Sumatera Utara
3. Ramalan persediaan untuk Bulan Juni 2016
Ramalan persediaan untuk bulan ini sama seperti pada bulan sebelumnya, dapat dilakukan dengan memasukkan hasil atau jumlah pesanan yang ekonomis
EOQ yang bagi oleh waktu antara satu pesanan ke pesanan berikutnya t ,
kemudian dikalikan dengan tenggang waktu SCM, sebagai berikut:
� = � 220001000
300 � = 115.470 ��� 115 ���
t =
115.470 2000
� 26 ℎ��� t
= 1.501 ℎ��� ������� 36 ���
3 jam = � − ���
3 jam = 36 ��� − ���
SCM = 3 ���
Ramalan Persediaan = Q
� � ���
Ramalan Persediaan = 115.470
36 ���
� 3 ��� Ramalan Persediaan = 9.622
��� 10 ��� Jadi, persediaan yang seharusnya tersedia pada saat akan melakukan
pesanan adalah sekitar 10 sak.
4.4 Pembahasan
