Analisis Data Statistik ANALISIS DAN PEMBAHASAN

orang 18.2, tidak setuju berjumlah 6 orang 6.8, sangat tidak setuju berjumlah 8 orang 9. h. Pada butir pertanyaan nomor 7 yaitu saya memilih Unika karena pegawai administrasi yang cepat, tepat dalam pengurusan akademik administrasi. Responden menjawab sangat setuju berjumlah 7 orang 8, setuju berjumlah 45 orang 51.1, kurang setuju berjumlah 21 orang 23.8, tidak setuju berjumlah 12 orang 13.6, sangat tidak setuju berjumlah 3 orang 3.4.

D. Analisis Data Statistik

1. Regresi Berganda Analisis ini dilakukan untuk melihat dan mengetahui seberapa besar pengaruh dari variabel bebas Produk, Harga, Lokasi, Promosi, Orang, dan Pelayanan terhadap variabel terikat Keputusan mahasiswa, baik secara sendiri maupun bersama-sama sehingga dengan hal tersebut dapat diketahui ke enam variabel bebas tersebut berpengaruh positif atau negatif terhadap peningkatan keputusan mahasiswa memilih Fakultas Ekonomi Unika Santo Thomas Medan. Analisis dilakukan dengan program SPSS versi 12.00 dengan menggunakan metode Enter yang dilakukan dengan memasukkan semua variabel bebas sebagai variabel predikator tanpa melihat apakah variabel tersebut berpengaruh besar atau kecil pada variabel terikat. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.12 Variables EnteredRemovedb Model Variables Entered Variables Removed Method 1 PELAYANAN, LOKASI, PROMOSI, PRODUK, ORANG, HARGAa . Enter Sumber : Hasil pengolahan data SPSS 12.00 Tabel 4.12 menunjukkan hasil analisis statistik sebagai berikut: a. Variabel yang dimasukkan kedalam persamaan adalah variabel bebas yaitu produk, harga, lokasi, promosi, orang, dan palayanan. b. Tidak ada variabel bebas yang dikeluarkan removed c. Metode yang dimasukkan untuk memasukkan data adalah metode Enter. 2. Uji Signifikan Simultan Uji-F Uji Signifikan Simultan Uji-F digunakan untuk menunjukkan apakah secara bersama-sama variabel bebas X mempunyai pengaruh positif dan signifikan atau tidak signifikan terhadap variabel terikat Y. Tabel 4.13 ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 240.286 6 40.048 9.972 .000a Residual 325.305 81 4.016 Total 565.591 87 a Predictors: Constant, Pelayanan, Lokasi, Promosi, Produk, Orang, Harga b Dependent Variable: Keputusan Mahasiswa Sumber: Hasil pengolahan data SPSS 12.00 Keterangan: a. Pada tabel terlihat bahwa Regression df = 6 berarti jumlah variabel independen adalah 6 yakni produk, harga, lokasi, promosi, orang, dan pelayanan. Universitas Sumatera Utara b. Total df = 87 berarti jumlah responden atau data adalah 88 responden dimana df = n-1 sedangkan regression df = 81 berasal dari 87-6. c. Residual: selisih antara keputusan yang sesungguhnya dengan keputusan yang diprediksi. Residual = Total – regresion. d. Mean Square: Sum of Squaredf. Dalam Mean Square Regression 40.048 = 240.286 6. e. F tabel dapat dilihat pada α = 0.05 Derajat bebas penyebut = n – k = 87 – 6 = 81 Maka F tabel 0,05 6 : 81 = 3,50 3. Uji Signifikan Parsial Uji-t Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas X secara parsial individual terhadap variabel terikat Y. Tabel 4.14 Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 8.788 2.888 3.043 .003 PRODUK .243 .154 .150 1.581 .118 HARGA .027 .132 .020 .204 .839 LOKASI .174 .152 .112 1.143 .256 PROMOSI .548 .112 .434 4.891 .000 ORANG .245 .167 .138 1.465 .147 PELAYANA .316 .159 .174 1.984 .051 a Dependent Variable: Keputusan Mahasiswa Sumber: Hasil pengolahan data SPSS 12.00 Berdasarkan hasil ouput tersebut maka rumus persamaan regresinya adalah: Y = 8.788 + 0.243X 1 + 0.027X 2 + 0.174X 3 + 0.548X 4 + 0.245X 5 + 0.316X 6 Universitas Sumatera Utara Dimana: Y : Keputusan Mahasiswa X 1 : Produk X 2 : Harga X 3 : Lokasi X 4 : Promosi X 5 : Orang X 6 : Pelayanan Sehingga dari penjelasan tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut: a. Konstanta b bernilai 8.788, hal ini menunjukkan bahwa jika tidak ada pengaruh variabel produk, harga, lokasi, promosi, orang, dan pelayanan maka keputusan memilih akan tetap ada sebesar 8.788. b. Koefisien regresi X 1 b 1 sebesar 0.243 artinya bahwa setiap penambahan sebesar satu satuan pada variabel produk, maka keputusan memilih akan meningkat sebesar 0.243 satuan. Hal ini menunjukkan bahwa faktor produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan mahasiswa memilih Fakultas Ekonomi Unika Santo Thomas Medan. c. Koefisien regresi X 2 b 2 sebesar 0.027 artinya bahwa setiap penambahan satu satuan pada variabel harga, maka keputusan memilih akan meningkat sebesar 0.027 satuan. Hal ini menunjukkan bahwa faktor harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan mahasiswa memilih Fakultas Ekonomi Unika Santo Thomas Medan. d. Koefisien regresi X 3 b 3 sebesar 0.174 artinya bahwa setiap penambahan satu satuan pada variabel lokasi, maka keputusan memilih akan meningkat Universitas Sumatera Utara sebesar 0.174 satuan. Hal ini menunjukkan bahwa faktor lokasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan mahasiswa memilih Fakultas Ekonomi Unika Santo Thomas Medan. e. Koefisien regresi X 4 b 4 sebesar 0.548 artinya bahwa setiap penambahan satu satuan pada variabel promosi, maka keputusan memilih akan meningkat sebesar 0.548 satuan. Hal ini menunjukkan bahwa faktor promosi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan mahasiswa memilih Fakultas Ekonomi Unika Santo Thomas Medan. f. Koefisien regresi X 5 b 5 sebesar 0.245 artinya bahwa setiap penambahan satu satuan pada variabel orang, maka keputusan memilih akan meningkat sebesar 0.245 satuan. Hal ini menunjukkan bahwa faktor orang berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan mahasiswa memilih Fakultas Ekonomi Unika Santo Thomas Medan. g. Koefisien regresi X 6 b 6 sebesar 0.316 artinya bahwa setiap penambahan satu satuan pada variabel pelayanan, maka keputusan memilih akan meningkat sebesar 0.316 satuan. Hal ini menunjukkan bahwa faktor pelayanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan mahasiswa memilih Fakultas Ekonomi Unika Santo Thomas Medan.

E. Pengujian Koefisien Determinan R