3.7. Analisis Data Penelitian
3.7.1 Uji homogenitas
Pada penelitian ini dipilih dua kelas yang dipilih secara random yang sebelumnya dilakukan uji homogenitas dari tujuh kelas yang ada yaitu kelas VII A
sampai kelas VII G. Uji homogenitas dilakukan terhadap nilai ulangan IPA semester sebelumnya yaitu semester gasal tahun pelajaran 20122013.
Menurut Sudjana 1996: 263, rumus yang digunakan untuk menguji homogenitas adalah uji Bartlett, yaitu:
dengan harga satuan B dengan rumus:
Varians gabungan dari semua sampel, yaitu:
Jika dimana
didapat dari daftar distribusi chi- kuadrat dengan peluang 1-
α dan dk=k-1 dengan α = 5, maka semua kelas yang diuji mempunyai varians yang sama atau homogen.
Setelah diketahui bahwa semua kelas tersebut homogen maka dapat dilakukan pemilihan kelas secara random. Kemudian, didapatkan dua kelas, yaitu
kelas VII F sebagai kelas eksperimen dan kelas VII G sebagai kelas kontrol.
3.7.2 Analisis pemahaman kebencanaan alam
Klasifikasi persentase nilainya adalah sebagai berikut: 25,00
≤ N ≤ 43,75 = kurang baik 43,75
≤ N ≤ 62,50 = cukup baik 62,50
≤ N ≤ 81,25 = baik 81,25
≤ N ≤ 100,00 = sangat baik
3.7.3 Analisis pemahaman perpindahan kalor
Klasifikasi persentase nilainya adalah sebagai berikut: 25,00
≤ N ≤ 43,75 = kurang baik 43,75
≤ N ≤ 62,50 = cukup baik 62,50
≤ N ≤ 81,25 = baik 81,25
≤ N ≤ 100,00 = sangat baik
3.7.4 Analisis kemampuan berpikir kreatif
Klasifikasi persentase nilainya adalah sebagai berikut: 25,00
≤ N ≤ 43,75 = kurang kreatif 43,75
≤ N ≤ 62,50 = cukup kreatif 62,50
≤ N ≤ 81,25 = kreatif 81,25
≤ N ≤ 100,00 = sangat kreatif
3.7.5 Uji normalitas untuk hasil pretest-posttest
Normalitas dapat diuji dengan chi kuadrat. Dalam perhitungan chi kuadrat, diperlukan hipotesis statistik, yaitu:
Ho: data berdistribusi normal Ha: data tidak berdistribusi normal
Langkah-langkah yang ditempuh dalam uji chi kuadrat adalah sebagai berikut:
1 Menyusun data dan mencari nilai tertinggi serta terendahnya. 2 Membuat interval kelas dan menentukan batas kelasnya.
3 Menghitung nilai rata-rata dan simpangan bakunya. 4 Membuat tabel data ke dalam interval kelasnya.
5 Menghitung nilai Z dari setiap batas kelas dengan rumus:
6 Mengubah harga Z menjadi luas daerah kurva normal dengan menggunakan tabel daftar distribusi standar.
7 Menghitung frekuensi
harapan berdasarkan
kurva normal,
kemudian menghitung harga chi kuadrat. Menurut Sudjana 1996: 273 untuk menghitung
harga chi kuadrat digunakan rumus:
Keterangan: = nilai
hasil perhitungan = nilai-nilai yang tampak pada hasil penelitian
= nilai-nilai yang diharapkan 8 Membandingkan harga nilai chi kuadrat dengan tabel chi kuadrat dengan taraf
signifikan 5. Populasi berdistribusi normal jika tabel dengan derajat
kebebasan dk = K-3 dan α = 5 .
3.7.6 Uji kesamaan dua varians hasil pretest-posttest
Kategori