3.2 Perhitungan Nilai Parameter dengan Menggunakan Metode Matriks
Untuk menghitung nilai parameter regresi berganda dibentuk dengan menggunakan Metode Matriks. Bentuk matriks dari variabel Y dan X adalah sebagai berikut:
Y = X =
Universitas Sumatera Utara
Menentukan nilai matriks dengan menggunakan rumus 2.13 sehingga diperoleh hasil sebagai berikut:
=
=
Universitas Sumatera Utara
=
Universitas Sumatera Utara
=
=
Universitas Sumatera Utara
Sehingga nilai-nilai koefisien b , b
1,
b
2
, b
3
, b
4
, b
5
dapat diperoleh dengan menggunakan rumus 2.12 yang hasilnya diperoleh sebagai berikut:
b=
-1
=
=
Nilai koefisien b = 3240,21970411136, b
1
=0,00288685528920496, b
2
=0,853727179754331, b
3
=-12,0541350680687, b
4
=-62,8207965712769, b
5
=0,0455499398493764 dengan demikian, maka diperoleh persamaan regresi dengan menggunakan metode Invers Matriks, sebagai berikut
Ŷ=3240,220+0,003X
1
+0,854X
2
-12,054X
3
-62,821X
4
+0,046X
5
Universitas Sumatera Utara
3.3 Perhitungan Simpangan Baku yang dihasilkan dari Setiap Model
Untuk mengetahui tingkat akurasi dari masing-masing model persamaan regresi linier yang telah diperoleh sebagai berikut:
Tabel 3.2 Nilai yang Diperlukan untuk Menghitung Simpangan Baku
No Y
Ŷ Y-
Ŷ e e
2
1 8981
8603,30 377,698
142656,086 2
14228 13316,64 911,364
830584,172 3
14101 13866,28 234,716
55091,7984 4
14593 15265,01 -672,012
451599,783 5
9761 9163,36
597,636 357169,234
6 4980
5768,20 -788,202
621261,899 7
4465 4833,00
-367,996 135421,184
8 7783
5829,44 1953,563
3816409,23 9
4212 5352,27
-1140,272 1300220,16
10 9801
10086,92 -285,919
81749,423 11
11533 11645,80 -112,802
12724,2428 12
15156 15206,04 -50,038
2503,81511 13
6251 7008,82
-757,817 574286,908
14 6355
7067,09 -712,089
507071,411 15
10241 9688,35
552,646 305417,235
16 10219
9374,48 844,516
713207,57 17
14153 13481,22 671,783
451292,061 18
15534 16407,98 -873,978
763836,829 19
13323 12931,22 391,784
153494,655 20
14434 14873,78 -439,785
193410,587 21
11698 12032,80 -334,798
112089,591 Jumlah
,000 11581497,9
Universitas Sumatera Utara
s
e
=
878,6921
3.4 Uji Keberartian Regresi