Definisi Sampah TINJAUAN PUSTAKA
Model logit merupakan model non linear, baik dalam parameternya maupun dalam variabelnya. Menurut Juanda 2009 model logit diturunkan
berdasarkan fungsi peluang logistik yang dapat dispesifikasikan. Model logit merupakan model non linear, baik dalam parameternya maupun dalam
variabelnya. Menurut Juanda 2009 model logit diturunkan berdasarkan fungsi peluang logistik yang dapat dispesifikasikan sebagai berikut:
� = =
+ =
+
−�
=
+
− + ��
………………………1
Dalam persamaan diatas e merupakan bilangan dasar logaritma natural e=2.718.... atau bila dijabarkan dengan penjabaran biasa maka persamaannya
menjadi sebagai berikut:
�
=
�
�
−�
�
…………………………………………………………………2
Peubah P
i
1 – P
i
dalam persamaan diatas disebut sebagai odds, yaitu rasio peluang terjadinya pilihan 1 terhadap peluang terjadinya pilihan 0 alternatif.
Parameter model estimasi logit harus diestimasi dengan metode maximum likelihood ML. Dengan persamaan logaritma natural, maka :
= ln
�
�
−�
�
→ ln
�
�
−�
�
= = +
………………………..…………3
2.5.1 Uji Model
Uji yang digunakan pada model regresi logistik ini adalah uji Wald uji tiap parameter dan uji G uji seluruh model. Uji Wald merupakan uji yang
digunakan untuk melihat signifikansi tiap-tiap parameter Nachrowi dan Usman, 2002. Hipotesis pada uji Wald ini sebagai berikut :
H0 : prediktor secara univariat tidak berpengaruh signifikan terhadap respons βi = 0; = 0,1,2,3,…,p
H1 : prediktor secara univariat berpengaruh signifikan terhadap respons βi≠0; = 0,1,2,3,…,p
Statistik uji yang digunakan adalah
= [
� �� �
]
2
; j = 0, 1, 2, ......,p ...............................4
Statistik ini berdistribusi Khi Kuadrat dengan derajat bebas 1 atau secara simbolis ditulis Wj ~ X
2
. H0 ditolak jika Wj X
2 α, 1
; dengan α adalah tingkat signifikansi yang dipilih. Bila H0 ditolak, artinya parameter tersebut signifikan
secara statistik pada tingkat signifikansi sebesar α. Uji selanjutnya adalah uji G yang digunakan untuk melihat keseluruhan
model. Uji G merupakan uji rasio kemungkinan maksimum likelihood ratio test untuk peranan variabel bebas Hosmer, 2000. Hipotesis pada uji G adalah
sebagai berikut: H0 : β1 = β2 = β3 = … = βp = 0
H1 : minimal 1 nilai yang βi≠0 i = 1,2,3,…,p
Statistik uji yang digunakan:
= − ln [
ℎ�� �� ℎ�� ��
] .......................................................................... 5
Keterangan : Model B
= model yang hanya terdiri dari konstanta saja Model A
= model yang terdiri dari seluruh variabel G terdistribusi Khi Kuadrat dengan derajat bebas p atau G ~ X
p 2
. H0 ditolak jika G X
2 α. P
; α ; tingkat signifikansi. Bila H0 ditolak, artinya model A signifikan pada tingkat signifikansi sebesar α.