Pengujian Koefisien Regresi Secara Simultan Uji F

Coefficients a 6,323 13,480 ,469 ,640 -20,399 33,044 2,015 ,932 ,211 2,162 ,033 ,167 3,863 ,146 ,205 ,197 -6,539 2,536 -,254 -2,578 ,011 -11,567 -1,511 -,140 -,242 -,235 ,618 ,821 ,075 ,753 ,453 -1,010 2,246 ,002 ,073 ,069 -,510 ,564 -,085 -,906 ,367 -1,628 ,607 -,061 -,087 -,083 2,370 1,032 ,224 2,297 ,024 ,325 4,415 ,162 ,217 ,210 Constant SIZE LNMBR LNMAN LNSG LNROA Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Lower BoundUpper Bound 95 Confidence Interval for B Zero-order Partial Part Correlations Dependent Variable: DPR a. Payout Ratio pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2005-2008. TABEL IV.7 Hasil Uji t Sumber: Hasil pengolahan data lampiran Dari tabel IV.7 hasil uji t diatas, menunjukkan bahwa variabel SIZE, LNROA dan LNMBR, mempunyai taraf signifikansinya lebih kecil dari 0,05. Maka dapat disimpulkan variabel SIZE, LNROA dan LNMBR, secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Dividend Payout Ratio. Sedangkan variabel LNSG dan LNMAN nilai signifikansinya lebih besar dari taraf signifikansi 0,05. Maka variabel LNSG dan LNMAN secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Dividend Payout Ratio.

3. Koefisien Determinasi Uji R

2 Koefisien Determinasi Uji R 2 digunakan untuk mengetahui tingkat ketepatan perkiraan dalam analisis regresi. Pada model regresi dapat diketahui besarnya nilai koefisien determinasi yang dihasilkan yaitu sebesar 0,066 Hal ini menunjukkan bahwa sebesar 6,6 Dividend Payout dapat dijelaskan oleh variabel independen yaitu profitabilitas, Sales Growth, Market-to-Book Ratio, Firm Size, dan Agency Cost. Sedangkan sisanya sebesar 93,4 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini.

E. PEMBAHASAN DAN HASIL PENELITIAN

Dari hasil pengujian dengan uji F dapat disimpulkan bahwa model regresi yang diajukan dalam penelitian ini layak digunakan untuk melihat hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Sig Prob = 0,030 F= 2,593 R 2 = 0,108 Adj R 2 = 0,066 Y= 6,323 + 2,370 1 b - 0,510 2 b - 6,539 3 b + 2,015 4 b + 0,618b 5 t = 0,469 + 2,297 - 0,906 - 2,578 + 2,162 + 0,753