Analisis Univariat Analisis Bivariat

3.8. Pengolahan Data

Data yang dikumpulkan dari hasil pemeriksaan kemudian diolah dengan menggunakan cara manual untuk analisis univariat, sedangkan analisis bivariat dilakukan dengan sistem komputerisasi.

3.9 Analisis Data

3.9.1 Analisis Univariat

Analisis univariat analisis deskriptif bertujuan untuk mendeskripsikan karakteristik setiap variabel penelitian. Analisis univariat dalam penelitian ini disajikan dalam bentuk tabel yang meliputi : 1. Distribusi dan frekuensi anak-anak di Panti Asuhan Terima Kasih Abadi berdasarkan jenis kelamin. 1. Distribusi dan frekuensi anak-anak di Panti Asuhan Terima Kasih Abadi berdasarkan umur. 2. Distribusi dan frekuensi anak-anak umur 6-10 tahun di Panti Asuhan Terima Kasih Abadi berdasarkan status gizi dengan penilaian lingkar lengan atas. 3. Distribusi dan frekuensi anak-anak umur 6-10 tahun di Panti Asuhan Terima Kasih Abadi berdasarkan status gizi dengan penilaian IMT. 4. Distribusi dan frekuensi anak-anak umur 6-10 tahun di Panti Asuhan Terima Kasih Abadi berdasarkan insiden keilitis angularis. 5. Distribusi dan frekuensi anak-anak umur 6-10 tahun di Panti Asuhan Terima Kasih Abadi berdasarkan tipe keilitis angularis. 6. Distribusi dan frekuensi anak-anak umur 6-10 tahun di Panti Asuhan Terima Kasih Abadi berdasarkan status gizi dan insiden keilitis angularis. 7. Distribusi dan frekuensi anak-anak umur 6-10 tahun di Panti Asuhan Terima Kasih Abadi berdasarkan insiden keilitis angularis pada masing-masing tipe.

3.9.2 Analisis Bivariat

Analisis bivariat adalah analisis yang digunakan terhadap dua variabel yang diduga berhubungan atau berkorelasi. 11 Data bivariat disajikan dalam bentuk tabel yang berjudul : Tabulasi silang antara status gizi dengan insiden keilitis angularis dan antara status gizi dengan tipe keilitis angularis. Analisis data pada penelitian ini menggunakan uji Fisher’s Exact Test untuk mengetahui hubungan status gizi dengan insiden keilitis angularis serta untuk mengetahui hubungan status gizi dengan tipe keilitis angularis. Berdasarkan uji statistik tersebut dapat diputuskan : 1. Menerima Ha menolak Ho, jika diperoleh nilai X 2 hitung X 2 tabel atau nilai p ≤ α 0.05. 2. Menolak Ha menerima Ho, jika diperoleh nilai X 2 hitung X 2 tabel atau nilai p α 0.05.

3.10 Etika Penelitian