38
sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode tahun 2011-2013.
3.8. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah metode dokumentasi. Metode dokumentasi dilakukan untuk mengumpulkan data
sekunder dari berbagai sumber.
3.9 Teknik Analisis
Teknik analisis dalam penelitian ini menggunakan teknik analisis kuantitatif. Analisis kuantitatif dilakukan dengan cara menganalisis
permasalahan yang diwujudkan dengan data yang dapat dijelaskan secara kuantitatif. Dalam penelitian ini, analisis kuantitatif dilakukan dengan cara
mengkuantifikasi data-data penelitian sehingga menghasilkan informasi yang dibutuhkan dalam analisis data.
3.9.1 Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif digunakan untuk memberikan deskripsi suatu data yang dilihat dari rata-rata mean, standar deviasi standard deviation, dan maksimum-
minimum. Mean digunakan untuk memperkirakan besar rata-rata populasi yang diperkirakan dari sampel. Standar deviasi digunakan untuk menilai dispersi rata-
rata dari sampel. Maksimum-minimum digunakan untuk melihat nilai minimum dan maksimum dari populasi. Hal ini perlu dilakukan untuk melihat gambaran
keseluruhan dari sampel yang berhasil dikumpulkan dan memenuhi syarat untuk dijadikan sampel penelitian.
39
3.9.2 Analisis Regresi Logistik
Sesuai dengan tujuan penelitian dan hipotesis, maka analisis data ini bertujuan untuk mengetahui peran masing-masing variabel bebas dalam
mempengaruhi variabel terikat. Analisis regresi logistik bertujuan untuk memprediksi besar variabel terikat terhadap masing-msing variabel bebas yang
diketahui nilainya. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi logistik logistic regression. “Regresi logistik adalah bagian dari
analisis regresi yang digunakan ketika variabel dependen respon merupakan variabel dikotomi” Situmorang, 2012: 209. Dalam hal ini dapat dianalisis
dengan regresi logistik logistic regression karena tidak perlu asumsi normalitas data pada variabel bebasnya. Tahapan dalam pengujian dengan menggunakan uji
regresi logistik logistic regression. Model analisinya adalah sebagai berikut :
Ln
� �−�
= a0 + b1 LIK + b2 LEV + b3 PROF + b4GR + b5RASALT + εi
Keterangan : Ln : Log dari perbandingan antara peluang financial distress dan peluang non
financial distress a : Konstanta
b1 : Koefisien regresi dari likuiditas b2 : Koefisien regresi dari leverage
b3 : Koefisien regresi dari profitabilitas b4 : Koefisien regresi dari growth
b5 : koefisiensi regresi dari rasio keuangan dalam penelitian Altman
ε : Error
40
3.9.3 Langkah-Langkah Analisis
a. Menilai kelayakan model regresi : nilai goodnest of test yang diukur
dengan nilai Chi-Square pada bagian bawah uji Hosmer and Lemeshow harus menunjukkan angka probabilitas 0.05, artinya tidak
ada perbedaan yang nyata antara klasifikasi yang diprediksi dengan klasifikasi yang diamati. Hal ini berarti model regresi logistik layak
dipakai untuk analisis selanjutnya. b.
Menilai keseluruhan model overall model fit : dari angka -2 Log Likehood, dimana pada awal Block Number = 0 angka -2 Log
Likehood harus turun pada Block Number = 1. Penurunan ini dimana Likehood pada regresi logistik menunjukkan model regresi yang lebih
baik.
3.9.4 Uji Hipotesis
