Analisis Dampak Panen Raya Komoditas Padi Terhadap Nilai Tukar Petani (Kasus : Kecamatan Hamparan Perak, Kabupaten Deli Serdang)
LAMPIRAN Lampiran 1
Karakteristik Sampel
Sampel Umur (Tahun)
Lama pendidikan
(Tahun)
Pengalaman bertani (Tahun)
jumlah tanggungan
(jiwa)
Frekuensi Tanam/tahun
Luas Lahan
(Ha)
Produksi (Kg)
Produktivitas (Kg/Ha)
1 26 9 9 2 1 1 3.000 3.000
2 46 4 30 2 1 0,72 2.880 4.000
3 35 6 16 2 1 0,6 2.000 3.333
4 36 6 17 1 1 0,2 1.000 5.000
5 45 6 20 3 1 1 3.000 3.000
6 50 6 20 2 1 1,5 5.000 3.333
7 38 9 18 2 1 1 6.000 6.000
8 40 6 25 3 1 1 3.000 3.000
9 38 12 5 1 1 1 3.000 3.000
10 53 9 27 7 1 0,4 1.800 4.500
11 27 9 5 3 1 1,5 4.000 2.667
12 30 12 10 1 1 0,4 2.000 5.000
13 55 6 40 0 1 0,64 2.100 3.281
14 45 6 20 2 1 0,48 1.200 2.500
15 29 12 8 4 1 0,28 920 3.286
16 43 9 20 2 1 1 3.000 3.000
17 38 9 14 4 1 0,6 1.750 2.917
(2)
Sampel Umur (Tahun)
Lama Pendidikan
(Tahun)
Pengalaman Bertani (Tahun)
Jumlah Tanggungan
(Jiwa)
Frekuensi Tanam/ Tahun
Luas Lahan
(Ha)
Produksi (Kg)
Produktivitas (Kg/Ha)
19 35 9 18 4 1 0,28 840 3.000
20 36 9 17 2 1 0,2 620 3.100
21 40 6 25 2 1 0,44 1.320 3.000
22 42 6 21 2 1 0,4 1.200 3.000
23 25 12 10 1 1 0,36 1.000 2.778
24 33 9 8 3 2 0,2 1.600 8.000
25 30 9 5 2 2 0,32 2.000 6.250
26 38 9 3 1 2 0,18 840 4.667
27 35 9 15 2 2 1 5.000 5.000
28 44 9 20 2 2 0,44 3.000 6.818
29 42 9 17 2 2 0,08 500 6.250
30 27 9 1 2 2 0,48 3.000 6.250
31 50 12 7 2 2 0,28 1.400 5.000
32 48 6 19 2 2 0,4 2.520 6.300
33 35 9 15 4 2 0,6 3.750 6.250
34 29 12 12 2 2 0,48 3.000 6.250
35 47 6 27 1 2 0,36 2.880 8.000
36 50 6 32 1 2 0,68 3.570 5.250
37 40 9 20 3 2 1 5.000 5.000
38 39 6 23 1 1 0,2 1.050 5.250
39 28 6 5 3 1 0,4 600 1.500
40 66 2 21 0 1 0,8 2.400 3.000
(3)
Sampel Umur (Tahun)
Lama Pendidikan
(Tahun)
Pengalaman Bertani (Tahun)
Jumlah Tanggungan
(Jiwa)
Frekuensi Tanam/ Tahun
Luas Lahan
(Ha)
Produksi (Kg)
Produktivitas (Kg/Ha)
42 32 9 4 2 1 0,28 1.200 4.286
43 62 6 42 1 1 1 2.000 2.000
44 34 6 10 2 1 0,6 2.500 4.167
45 37 6 10 2 1 0,48 1.500 3.125
46 46 12 20 2 1 0,32 960 3.000
47 50 6 32 1 1 0,4 1.210 3.025
48 50 9 31 0 1 0,48 1.380 2.875
49 48 9 12 2 1 0,6 1.500 2.500
50 35 9 10 3 2 0,36 2.250 6.250
51 29 12 5 3 2 0,8 4.800 6.000
52 30 6 7 2 2 0,48 3.120 6.500
53 42 6 11 1 2 0,44 2.200 5.000
54 37 9 10 2 2 0,28 2.170 7.750
55 38 9 20 2 1 0,24 600 2.500
56 35 6 5 3 1 0,2 280 1.400
57 27 9 6 2 1 0,6 2.400 4.000
58 50 0 40 2 1 0,4 2.000 5.000
59 41 6 25 4 1 0,4 2.000 5.000
60 55 0 43 1 1 0,2 500 2.500
61 65 6 49 0 1 0,4 2.000 5.000
62 31 6 11 2 1 0,28 700 2.500
63 40 6 20 4 1 0,36 1.400 3.889
(4)
Sampel Umur (Tahun)
Lama Pendidikan
(Tahun)
Pengalaman Bertani (Tahun)
Jumlah Tanggungan
(Jiwa)
Frekuensi Tanam/ Tahun
Luas Lahan
(Ha)
Produksi (Kg)
Produktivitas (Kg/Ha)
65 27 9 10 2 1 0,64 3.000 4.688
66 60 6 10 1 2 0,2 490 2.450
67 34 6 16 3 2 0,4 1.300 3.250
68 27 12 11 5 2 0,28 1.960 7.000
69 32 12 5 2 2 0,32 2.000 6.250
70 45 9 8 2 2 0,6 3.450 5.750
71 49 9 13 4 2 0,44 2.750 6.250
72 52 6 25 1 2 0,52 2.860 5.500
73 35 9 34 1 2 1 5.800 5.800
74 28 9 15 3 2 0,6 3.450 5.750
75 30 9 7 1 1 0,36 1.350 3.750
76 31 12 10 1 1 0,32 1.125 3.516
77 49 9 11 2 1 0,36 1.530 4.250
78 50 6 29 1 1 0,4 1.850 4.625
79 48 6 32 0 2 0,38 2.100 5.526
80 51 6 24 2 2 1,5 8.700 5.800
81 37 6 35 0 1 0,4 1.050 2.625
82 36 9 15 1 1 0,48 1.416 2.950
83 26 9 18 2 2 0,44 2.508 5.700
84 43 9 4 2 2 0,4 2.400 6.000
85 28 9 4 3 2 0,5 2.900 5.800
86 37 12 5 4 2 1 5.750 5.750
(5)
Sampel Umur (Tahun)
Lama Pendidikan
(Tahun)
Pengalaman Bertani (Tahun)
Jumlah Tanggungan
(Jiwa)
Frekuensi Tanam/ Tahun
Luas Lahan
(Ha)
Produksi (Kg)
Produktivitas (Kg/Ha)
88 35 9 8 2 2 0,68 3.995 5.875
89 38 9 14 4 2 1 5.700 5.700
90 42 9 20 1 2 0,4 2.000 5.000
91 43 9 18 2 2 0,44 2.519 5.725
92 49 12 30 4 2 0,8 5.400 6.750
93 47 6 22 2 2 0,36 1.890 5.250
94 52 6 32 1 2 0,28 1.400 5.000
95 62 0 40 0 2 0,36 2.097 5.825
96 40 6 18 3 2 0,4 2.310 5.775
97 41 9 17 3 2 0,5 2.812 5.624
98 47 6 19 2 2 0,2 1.150 5.750
Rata-
(6)
Lampiran 2
Harga Padi dan Indeks Terima Petani
Sampel
Harga Non Panen Raya
(Rp/Kg)
Harga Saat Panen Raya
(Rp/Kg)
Penerimaan Non Panen Raya/musim
Tanam(Rp)
Penerimaan Saat Panen Raya/Musim
tanam (Rp)
It/bulan Non Panen Raya
It/bulan Saat Panen Raya
1 4.500 3.900 13.500.000 11.700.000 1.125.000 975.000
2 4.500 3.000 12.960.000 8.640.000 1.080.000 720.000
3 4.500 3.500 9.000.000 7.000.000 750.000 583.333
4 4.500 3.000 4.500.000 3.000.000 375.000 250.000
5 4.500 3.200 13.500.000 9.600.000 1.125.000 800.000
6 4.000 3.500 20.000.000 17.500.000 1.666.667 1.458.333
7 4.900 3.700 29.400.000 22.200.000 2.450.000 1.850.000
8 4.800 3.700 14.400.000 11.100.000 1.200.000 925.000
9 4.000 3.700 12.000.000 11.100.000 1.000.000 925.000
10 4.500 3.700 8.100.000 6.660.000 675.000 555.000
11 4.500 3.700 18.000.000 14.800.000 1.500.000 1.233.333
12 4.500 3.700 9.000.000 7.400.000 750.000 616.667
13 4.500 3.000 9.450.000 6.300.000 787.500 525.000
14 4.500 3.200 5.400.000 3.840.000 450.000 320.000
15 5.000 4.800 4.600.000 4.416.000 383.333 368.000
16 4.900 3.700 14.700.000 11.100.000 1.225.000 925.000
17 4.500 3.700 7.875.000 6.475.000 656.250 539.583
18 4.900 3.000 14.700.000 9.000.000 1.225.000 750.000
19 4.500 3.500 3.780.000 2.940.000 315.000 245.000
20 4.900 3.900 3.038.000 2.418.000 253.167 201.500
(7)
Sampel
Harga Non Panen Raya
(Rp/Kg)
Harga Saat Panen Raya
(Rp/Kg)
Penerimaan Non Panen Raya/Musim
Tanam (Rp)
Penerimaan Saat Panen Raya/Musim
Tanam (Rp)
It/bulan Non Panen Raya
It/bulan Saat Panen Raya
22 4.500 3.500 5.400.000 4.200.000 450.000 350.000
23 5.000 3.800 5.000.000 3.800.000 416.667 316.667
24 3.500 3.000 5.600.000 4.800.000 933.333 800.000
25 4.000 2.700 8.000.000 5.400.000 1.333.333 900.000
26 4.500 3.800 3.780.000 3.192.000 630.000 532.000
27 4.000 3.500 20.000.000 17.000.000 3.333.333 2.833.333
28 4.000 3.000 12.000.000 9.000.000 2.000.000 1.500.000
29 4.500 4.000 2.250.000 2.000.000 375.000 333.333
30 3.700 3.000 11.100.000 9.000.000 1.850.000 1.500.000
31 4.000 3.700 5.600.000 5.180.000 933.333 863.333
32 4.500 3.000 11.340.000 7.560.000 1.890.000 1.260.000
33 3.500 2.900 13.125.000 10.875.000 2.187.500 1.812.500
34 4.200 3.500 12.600.000 10.500.000 2.100.000 1.750.000
35 4.200 4.000 12.096.000 11.520.000 2.016.000 1.920.000
36 4.000 3.600 14.280.000 12.852.000 2.380.000 2.142.000
37 4.200 3.500 21.000.000 17.500.000 3.500.000 2.916.667
38 4.600 3.700 4.830.000 3.885.000 402.500 323.750
39 4.000 3.500 2.400.000 2.100.000 200.000 175.000
40 4.200 3.800 10.080.000 9.120.000 840.000 760.000
41 4.700 3.500 4.512.000 3.360.000 376.000 280.000
42 4.100 3.800 4.920.000 4.560.000 410.000 380.000
43 4.500 3.500 9.000.000 7.000.000 750.000 583.333
(8)
Sampel
Harga Non Panen Raya
(Rp/Kg)
Harga Saat Panen Raya
(Rp/Kg)
Penerimaan Non Panen Raya/Musim
Tanam (Rp)
Penerimaan Saat Panen Raya/ Musim Tanam
(Rp
It/bulan Non Panen Raya
It/bulan Saat Panen Raya
45 5.000 4.450 7.500.000 6.675.000 625.000 556.250
46 4.900 3.700 4.704.000 3.552.000 392.000 296.000
47 4.500 3.800 5.445.000 4.598.000 453.750 383.167
48 4.000 3.700 5.520.000 5.106.000 460.000 425.500
49 4.700 3.500 7.050.000 5.250.000 587.500 437.500
50 5.000 4.450 11.250.000 10.012.500 1.875.000 1.668.750
51 4.450 4.000 21.360.000 19.200.000 3.560.000 3.200.000
52 4.450 3.800 13.884.000 11.856.000 2.314.000 1.976.000
53 4.200 3.700 9.240.000 8.140.000 1.540.000 1.356.667
54 5.000 3.500 10.850.000 7.595.000 1.808.333 1.265.833
55 4.600 4.300 2.760.000 2.580.000 230.000 215.000
56 4.000 3.000 1.120.000 840.000 93.333 70.000
57 3.600 3.000 8.640.000 7.200.000 720.000 600.000
58 4.000 2.700 8.000.000 5.400.000 666.667 450.000
59 4.000 3.000 8.000.000 6.000.000 666.667 500.000
60 4.200 3.500 2.100.000 1.750.000 175.000 145.833
61 4.800 3.500 9.600.000 7.000.000 800.000 583.333
62 3.500 3.000 2.450.000 2.100.000 204.167 175.000
63 4.700 3.200 6.580.000 4.480.000 548.333 373.333
64 5.200 4.600 8.320.000 7.360.000 1.386.667 1.226.667
65 4.900 4.000 14.700.000 12.000.000 1.225.000 1.000.000
66 4.900 4.500 2.401.000 2.205.000 400.167 367.500
(9)
Sampel
Harga Non Panen Raya
(Rp/Kg)
Harga Saat Panen Raya
(Rp/Kg)
Penerimaan Non Panen Raya (Rp)
Penerimaan Saat Panen Raya (Rp
It/bulan Non Panen Raya
It/bulan Saat Panen Raya
68 5.200 4.800 10.192.000 9.408.000 1.698.667 1.568.000
69 5.200 4.600 10.192.000 9.016.000 1.698.667 1.502.667
70 4.500 4.000 9.000.000 8.000.000 1.500.000 1.333.333
71 5.000 4.500 17.250.000 15.525.000 2.875.000 2.587.500
72 4.700 3.500 12.925.000 9.625.000 2.154.167 1.604.167
73 4.800 3.900 13.728.000 11.154.000 2.288.000 1.859.000
74 4.700 4.500 27.260.000 26.100.000 4.543.333 4.350.000
75 4.450 4.000 6.007.500 5.400.000 500.625 450.000
76 5.200 3.200 5.850.000 3.600.000 487.500 300.000
77 4.900 4.500 7.497.000 6.885.000 624.750 573.750
78 5.000 4.800 9.250.000 8.880.000 770.833 740.000
79 5.000 3.700 10.500.000 7.770.000 1.750.000 1.295.000
80 4.450 3.800 38.715.000 33.060.000 6.452.500 5.510.000
81 4.500 3.500 4.725.000 3.675.000 393.750 306.250
82 4.700 3.400 6.655.200 4.814.400 554.600 401.200
83 5.000 4.500 12.540.000 11.286.000 2.090.000 1.881.000
84 4.500 3.800 10.800.000 9.120.000 1.800.000 1.520.000
85 5.000 3.800 14.500.000 11.020.000 2.416.667 1.836.667
86 4.900 3.500 28.175.000 20.125.000 4.695.833 3.354.167
87 4.500 3.600 13.689.000 10.951.200 2.281.500 1.825.200
88 4.700 2.900 18.776.500 11.585.500 3.129.417 1.930.917
89 4.700 3.500 26.790.000 19.950.000 4.465.000 3.325.000
(10)
Sampel
Harga Non Panen Raya
(Rp/Kg)
Harga Saat Panen Raya
(Rp/Kg)
Penerimaan Non Panen Raya/Musim
Tanam (Rp)
Penerimaan Saat Panen Raya/Musim
Tanam (Rp)
It/bulan Non Panen Raya
It/bulan Saat Panen Raya
91 5.000 4.600 12.595.000 11.587.400 2.099.167 1.931.233
92 4.500 3.500 24.300.000 18.900.000 4.050.000 3.150.000
93 4.450 3.600 8.410.500 6.804.000 1.401.750 1.134.000
94 5.000 4.200 7.000.000 5.880.000 1.166.667 980.000
95 4.500 4.000 9.436.500 8.388.000 1.572.750 1.398.000
96 4.000 3.800 9.240.000 8.778.000 1.540.000 1.463.000
97 4.800 3.700 13.497.600 10.404.400 2.249.600 1.734.067
98 5.000 4.500 5.750.000 5.175.000 958.333 862.500
(11)
Lampiran 3
Biaya Produksi Usahatani Sampel
Sampel Biaya Produksi/Musim Tanam (Rp) TOTAL Biaya
Produksi/Bulan(Rp)
Benih TK Pupuk Pestisida Sewa
1 500.000 4.325.000 400.000 100.000 0 5.325.000 443.750
2 178.000 3.240.000 400.000 110.000 0 3.928.000 327.333
3 262.500 2.955.000 285.000 210.000 1.500.000 5.212.500 434.375
4 100.000 200.000 90.000 80.000 0 470.000 39.167
5 666.000 4.900.000 500.000 200.000 3.750.000 10.016.000 834.667
6 576.000 7.452.000 750.000 570.000 0 9.348.000 779.000
7 666.000 7.575.000 400.000 0 2.250.000 10.891.000 907.583
8 600.000 7.230.000 450.000 300.000 0 8.580.000 715.000
9 700.000 4.269.000 634.000 120.000 0 5.723.000 476.917
10 280.000 2.010.000 252.000 120.000 0 2.662.000 221.833
11 810.000 7.350.000 1.200.000 600.000 3.750.000 13.710.000 1.142.500
12 270.000 2.000.000 300.000 200.000 0 2.770.000 230.833
13 320.000 2.500.000 500.000 200.000 0 3.520.000 293.333
14 324.000 2.500.000 400.000 200.000 0 3.424.000 285.333
15 170.000 1.300.000 100.000 80.000 0 1.650.000 137.500
16 600.000 7.230.000 850.000 300.000 2.500.000 11.480.000 956.667
17 400.000 3.000.000 500.000 210.000 0 4.110.000 342.500
18 500.000 7.500.000 100.000 300.000 0 8.400.000 700.000
19 56.700 280.000 110.000 500.000 0 946.700 78.892
(12)
Sampel Biaya Produksi/Musim Tanam (Rp)
TOTAL
Biaya
Produksi/Bulan(Rp)
Benih TK Pupuk Pestisida Sewa
21 220.000 1.200.000 250.000 150.000 0 1.820.000 151.667
22 216.000 1.200.000 200.000 100.000 0 1.716.000 143.000
23 85.000 1.000.000 110.000 55.000 900.000 2.150.000 179.167
24 150.000 0 390.000 600.000 0 1.140.000 190.000
25 135.000 1.650.000 55.000 260.000 0 2.100.000 350.000
26 40.000 0 60.000 30.000 0 130.000 21.667
27 1.000.000 3.330.000 550.000 500.000 0 5.380.000 896.667
28 55.000 1.850.000 240.000 440.000 0 2.585.000 430.833
29 100.000 0 30.000 0 0 130.000 21.667
30 329.000 2.620.000 655.000 500.000 0 4.104.000 684.000
31 25.000 1.163.000 327.000 350.000 0 1.865.000 310.833
32 450.000 2.140.000 275.000 300.000 1.000.000 4.165.000 694.167
33 225.000 3.132.000 960.000 424.000 0 4.741.000 790.167
34 480.000 2.860.000 400.000 3.500.000 0 7.240.000 1.206.667
35 120.000 2.280.000 110.000 50.000 900.000 3.460.000 576.667
36 765.000 3.522.000 400.000 200.000 0 4.887.000 814.500
37 437.500 5.235.500 920.000 400.000 0 6.993.000 1.165.500
38 900.000 200.000 220.000 300.000 0 1.620.000 135.000
39 260.000 1.206.000 210.000 150.000 700.000 2.526.000 210.500
40 600.000 2.998.000 105.000 58.000 0 3.761.000 313.417
41 240.000 1.632.000 315.000 200.000 1.120.000 3.507.000 292.250
42 120.000 1.670.000 500.000 175.000 0 2.465.000 205.417
43 747.000 2.747.000 735.000 800.000 0 5.029.000 419.083
(13)
Sampel Biaya Produksi/Musim Tanam (Rp)
TOTAL
Biaya
Produksi/Bulan(Rp)
Benih TK PUPUk Pestisida Sewa
45 240.000 2.195.000 425.000 350.000 1.200.000 4.410.000 367.500
46 135.000 668.000 55.000 500.000 0 1.358.000 113.167
47 190.000 1.763.000 250.000 85.000 1.000.000 3.288.000 274.000
48 480.000 1.811.000 300.000 150.000 0 2.741.000 228.417
49 600.000 2.315.000 400.000 200.000 0 3.515.000 292.917
50 200.000 2.388.000 400.000 180.000 0 3.168.000 528.000
51 800.000 5.600.000 900.000 350.000 2.000.000 9.650.000 1.608.333
52 480.000 3.336.000 450.000 170.000 1.200.000 5.636.000 939.333
53 204.000 2.400.000 450.000 300.000 0 3.354.000 559.000
54 122.500 1.855.000 380.000 150.000 0 2.507.500 417.917
55 60.000 50.000 300.000 80.000 0 490.000 40.833
56 50.000 200.000 200.000 0 100.000 550.000 45.833
57 400.000 2.226.000 810.000 630.000 1.500.000 5.566.000 463.833
58 300.000 1.691.000 100.000 200.000 0 2.291.000 190.917
59 300.000 400.000 200.000 120.000 0 1.020.000 85.000
60 70.000 0 40.000 180.000 500.000 790.000 65.833
61 30.000 1.170.000 105.000 150.000 1.000.000 2.455.000 204.583
62 175.000 628.000 27.000 0 700.000 1.530.000 127.500
63 200.000 1.910.000 960.000 224.000 1.472.000 4.766.000 397.167
64 276.000 2.423.000 810.000 400.000 0 3.909.000 651.500
65 320.000 2.728.000 800.000 150.000 4.000.000 7.998.000 666.500
66 75.000 0 90.000 60.000 0 225.000 37.500
(14)
Sampel Biaya Produksi/Musim Tanam (Rp)
TOTAL
Biaya
Produksi/Bulan(Rp)
Benih TK PUPUk Pestisida Sewa
68 168.000 1.844.000 55.000 50.000 0 2.117.000 352.833
69 920.000 1.631.000 90.000 45.000 800.000 3.486.000 581.000
70 600.000 3.180.000 810.000 400.000 1.500.000 6.490.000 1.081.667
71 151.250 2.701.000 230.000 150.000 0 3.232.250 538.708
72 585.000 2.982.000 270.000 200.000 0 4.037.000 672.833
73 1.125.000 5.567.000 800.000 500.000 0 7.992.000 1.332.000
74 608.000 3.000.000 380.000 250.000 1.500.000 5.738.000 956.333
75 180.000 1.260.000 200.000 85.000 900.000 2.625.000 218.750
76 184.000 1.180.000 260.000 100.000 0 1.724.000 143.667
77 360.000 1.587.000 220.000 50.000 0 2.217.000 184.750
78 240.000 2.078.000 225.000 100.000 1.000.000 3.643.000 303.583
79 380.000 1.690.000 270.000 150.000 0 2.490.000 415.000
80 1.500.000 8.710.000 1.000.000 500.000 0 11.710.000 1.951.667
81 175.000 1.212.000 230.000 120.000 1.000.000 2.737.000 228.083
82 210.000 1.786.000 110.000 120.000 1.100.000 3.326.000 277.167
83 247.500 2.521.000 160.000 224.000 0 3.152.500 525.417
84 408.000 2.240.000 225.000 125.000 0 2.998.000 499.667
85 562.000 2.553.000 280.000 100.000 0 3.495.000 582.500
86 1.125.000 4.618.000 500.000 250.000 2.500.000 8.993.000 1.498.833
87 585.000 2.482.000 280.000 100.000 0 3.447.000 574.500
88 765.000 2.897.000 220.000 100.000 0 3.982.000 663.667
(15)
Sampel Biaya Produksi/Musim Tanam (Rp)
TOTAL
Biaya
Produksi/Bulan(Rp)
Benih TK PUPUk Pestisida Sewa
90 150.000 1.915.000 110.000 65.000 1.000.000 3.240.000 540.000
91 495.000 2.558.000 110.000 55.000 0 3.218.000 536.333
92 900.000 3.635.000 280.000 100.000 0 4.915.000 819.167
93 162.000 1.687.000 90.000 60.000 0 1.999.000 333.167
94 147.000 1.618.000 90.000 55.000 700.000 2.610.000 435.000
95 405.000 1.966.000 60.000 50.000 0 2.481.000 413.500
96 450.000 2.016.000 280.000 75.000 1.000.000 3.821.000 636.833
97 562.500 2.560.000 300.000 100.000 0 3.522.500 587.083
98 225.000 976.000 60.000 130.000 0 1.391.000 231.833
(16)
Lampiran 4
Konsumsi Rumahtangga Tani Sampel
Sampel Pengeluaran (Rp/Bulan)
TOTAL
Sandang pangan Papan Aneka Barang dan Jasa
1 42.000 1.050.000 181.000 270.000 1.543.000
2 41.000 900.000 150.000 224.000 1.315.000
3 83.000 960.000 202.000 558.000 1.803.000
4 25.000 800.000 148.000 252.000 1.225.000
5 42.000 1.500.000 168.000 150.000 1.860.000
6 17.000 1.500.000 418.000 770.000 2.705.000
7 50.000 600.000 182.000 390.000 1.222.000
8 125.000 1.500.000 230.000 450.000 2.305.000
9 170.000 900.000 450.000 800.000 2.320.000
10 150.000 1.500.000 470.000 300.000 2.420.000
11 100.000 900.000 160.000 710.000 1.870.000
12 42.000 600.000 100.000 300.000 1.042.000
13 10.000 450.000 80.000 150.000 690.000
14 67.000 900.000 20.000 450.000 1.437.000
15 42.000 1.500.000 228.000 370.000 2.140.000
16 35.000 900.000 130.000 350.000 1.415.000
17 166.000 1.500.000 190.000 300.000 2.156.000
18 25.000 600.000 180.000 240.000 1.045.000
19 42.000 600.000 100.000 300.000 1.042.000
20 16.000 600.000 60.000 600.000 1.276.000
21 55.000 600.000 150.000 120.000 925.000
22 65.000 750.000 148.000 300.000 1.263.000
23 33.000 600.000 155.000 112.000 900.000
24 84.000 600.000 150.000 415.000 1.249.000
25 66.000 1.500.000 198.000 468.000 2.232.000
(17)
Sandang pangan papan Aneka Barang dan Jasa TOTAL
26 42.000 600.000 146.000 390.000 1.178.000
27 250.000 1.500.000 197.000 610.000 2.557.000
28 300.000 800.000 230.000 650.000 1.980.000
29 160.000 600.000 241.000 770.000 1.771.000
30 300.000 1.800.000 451.000 655.000 3.206.000
31 43.000 600.000 268.000 468.000 1.379.000
32 72.000 1.350.000 201.000 364.000 1.987.000
33 83.000 1.500.000 235.000 392.000 2.210.000
34 50.000 1.200.000 216.000 100.000 1.566.000
35 33.000 1.500.000 216.000 178.000 1.927.000
36 25.000 750.000 140.000 130.000 1.045.000
37 50.000 1.500.000 262.000 840.000 2.652.000
38 25.000 750.000 190.000 120.000 1.085.000
39 50.000 1.500.000 254.000 437.000 2.241.000
40 10.000 430.000 102.000 10.000 552.000
41 42.000 900.000 280.000 860.000 2.082.000
42 208.000 900.000 182.000 254.000 1.544.000
43 25.000 600.000 220.000 20.000 865.000
44 160.000 900.000 140.000 403.000 1.603.000
45 160.000 900.000 140.000 194.000 1.394.000
46 75.000 1.050.000 110.000 318.000 1.553.000
47 25.000 750.000 105.000 124.000 1.004.000
48 16.000 450.000 63.000 34.000 563.000
49 33.000 900.000 220.000 490.000 1.643.000
50 58.000 1.200.000 250.000 500.000 2.008.000
51 83.000 1.200.000 179.000 480.000 1.942.000
52 50.000 750.000 164.000 210.000 1.174.000
Sampel Pengeluaran (Rp/Bulan)
TOTAL
(18)
53 42.000 450.000 110.000 50.000 652.000
54 50.000 810.000 670.000 300.000 1.830.000
55 160.000 900.000 230.000 223.000 1.513.000
56 41.000 600.000 118.000 530.000 1.289.000
57 83.000 1.200.000 462.000 485.000 2.230.000
58 41.000 1.500.000 287.000 220.000 2.048.000
59 160.000 3.000.000 368.000 1.018.000 4.546.000
60 25.000 900.000 160.000 5.000 1.090.000
61 41.000 600.000 202.000 155.000 998.000
62 41.000 900.000 142.000 60.000 1.143.000
63 160.000 750.000 189.000 487.000 1.586.000
64 125.000 1.500.000 190.000 634.000 2.449.000
65 41.000 750.000 146.000 306.000 1.243.000
66 56.000 900.000 69.000 300.000 1.325.000
67 125.000 1.500.000 160.000 738.000 2.523.000
68 42.000 1.050.000 190.000 420.000 1.702.000
69 37.500 1.050.000 143.000 180.000 1.410.500
70 84.000 1.350.000 148.000 408.000 1.990.000
71 100.000 1.500.000 190.000 465.000 2.255.000
72 66.000 750.000 88.000 380.000 1.284.000
73 45.000 450.000 110.000 240.000 845.000
74 80.000 1.500.000 100.000 351.000 2.031.000
75 37.500 750.000 120.000 217.000 1.124.500
76 30.000 750.000 125.000 200.000 1.105.000
77 50.000 1.200.000 150.000 420.000 1.820.000
78 37.500 750.000 110.000 420.000 1.317.500
79 15.000 360.000 70.000 32.000 477.000
Sampel Pengeluaran (Rp/Bulan)
TOTAL
Sandang pangan papan Aneka Barang dan Jasa
(19)
81 12.500 450.000 83.000 30.000 575.500
82 42.000 600.000 135.000 252.000 1.029.000
83 42.000 1.200.000 210.000 314.000 1.766.000
84 30.000 1.500.000 200.000 188.000 1.918.000
85 83.000 1.200.000 163.000 132.000 1.578.000
86 91.000 1.200.000 220.000 410.000 1.921.000
87 42.000 600.000 156.000 102.000 900.000
88 42.000 840.000 144.000 111.000 1.137.000
89 66.000 1.350.000 201.000 46.500 1.663.500
90 12.500 750.000 110.000 420.000 1.292.500
91 30.000 1.050.000 151.000 448.000 1.679.000
92 50.000 1.500.000 190.000 465.000 2.205.000
93 33.000 1.050.000 188.888 167.000 1.438.888
94 8.300 510.000 78.000 162.000 758.300
95 10.000 300.000 80.000 105.000 495.000
96 60.000 1.500.000 180.000 351.000 2.091.000
97 58.000 1.500.000 260.000 641.000 2.459.000
98 34.000 1.200.000 188.000 150.000 1.572.000
(20)
Lampiran 5
Indeks Bayar,Indeks Terima, dan NTP Non Dan Saat Panen Raya
Sampel Ib it Non
Panen Raya
it Saat Panen Raya
NTP Non Panen Raya
(%)
NTP Saat Panen Raya
(%)
1 1.986.750 1.125.000 975.000 56,625 49,075
2 1.642.333 1.080.000 720.000 65,760 43,840
3 2.237.375 750.000 583.333 33,521 26,072
4 1.264.167 375.000 250.000 29,664 19,776
5 2.694.667 1.125.000 800.000 41,749 29,688
6 3.484.000 1.666.667 1.458.333 47,838 41,858
7 2.129.583 2.450.000 1.850.000 115,046 86,871
8 3.020.000 1.200.000 925.000 39,735 30,629
9 2.796.917 1.000.000 925.000 35,754 33,072
10 2.641.833 675.000 555.000 25,550 21,008
11 3.012.500 1.500.000 1.233.333 49,793 40,941
12 1.272.833 750.000 616.667 58,924 48,448
13 983.333 787.500 525.000 80,085 53,390
14 1.722.333 450.000 320.000 26,127 18,579
15 2.277.500 383.333 368.000 16,831 16,158
(21)
Sampel Ib it Non Panen Raya
it Saat Panen Raya
NTP Non Panen Raya
(%)
NTP Saat Panen Raya
(%)
17 2.498.500 656.250 539.583 26,266 21,596
18 1.745.000 1.225.000 750.000 70,201 42,980
19 1.120.892 315.000 245.000 28,103 21,858
20 1.298.542 253.167 201.500 19,496 15,517
21 1.076.667 528.000 330.000 49,040 30,650
22 1.406.000 450.000 350.000 32,006 24,893
23 1.079.167 416.667 316.667 38,610 29,344
24 1.439.000 933.333 800.000 64,860 55,594
25 2.582.000 1.333.333 900.000 51,640 34,857
26 1.199.667 588.000 532.000 49,014 44,346
27 3.453.667 3.333.333 2.833.333 96,516 82,038
28 2.410.833 2.000.000 1.500.000 82,959 62,219
29 1.792.667 375.000 333.333 20,919 18,594
30 3.890.000 1.850.000 1.500.000 47,558 38,560
31 1.689.833 933.333 863.333 55,232 51,090
32 2.681.167 1.890.000 1.260.000 70,492 46,994
33 3.000.167 2.187.500 1.812.500 72,913 60,413
34 2.772.667 2.100.000 1.750.000 75,739 63,116
35 2.503.667 2.016.000 1.920.000 80,522 76,688
36 1.859.500 2.380.000 2.142.000 127,991 115,192
37 3.817.500 3.500.000 2.916.667 91,683 76,403
38 1.220.000 402.500 323.750 32,992 26,537
(22)
Sampel Ib it Non Panen Raya
it Saat Panen Raya
NTP Non Panen Raya
(%)
NTP Saat Panen Raya
(%)
40 865.417 840.000 760.000 97,063 87,819
41 2.374.250 376.000 280.000 15,837 11,793
42 1.749.417 410.000 380.000 23,436 21,722
43 1.284.083 750.000 583.333 58,407 45,428
44 2.142.667 1.041.667 927.083 48,615 43,268
45 1.761.500 625.000 556.250 35,481 31,578
46 1.666.167 392.000 296.000 23,527 17,765
47 1.278.000 453.750 383.167 35,505 29,982
48 791.417 460.000 425.500 58,124 53,764
49 1.935.917 587.500 437.500 30,347 22,599
50 2.536.000 1.875.000 1.668.750 73,935 65,802
51 3.550.333 3.560.000 3.200.000 100,272 90,132
52 2.113.333 2.314.000 1.976.000 109,495 93,502
53 1.211.000 1.540.000 1.356.667 127,168 112,029
54 2.247.917 1.808.333 1.265.833 80,445 56,311
55 1.553.833 230.000 215.000 14,802 13,837
56 1.334.833 93.333 70.000 6,992 5,244
57 2.693.833 720.000 600.000 26,728 22,273
58 2.238.917 666.667 450.000 29,776 20,099
59 4.631.000 666.667 500.000 14,396 10,797
60 1.155.833 175.000 145.833 15,141 12,617
61 1.202.583 800.000 583.333 66,523 48,507
(23)
Sampel Ib it Non Panen Raya
it Saat Panen Raya
NTP Non Panen Raya
(%)
NTP Saat Panen Raya
(%)
63 1.983.167 548.333 373.333 27,649 18,825
64 3.100.500 1.386.667 1.226.667 44,724 39,564
65 1.909.500 1.225.000 1.000.000 64,153 52,370
66 1.362.500 400.167 367.500 29,370 26,972
67 2.885.667 1.083.333 866.667 37,542 30,034
68 2.054.833 1.698.667 1.568.000 82,667 76,308
69 1.991.500 1.698.667 1.502.667 85,296 75,454
70 3.071.667 1.500.000 1.333.333 48,833 43,407
71 2.793.708 2.875.000 2.587.500 102,910 92,619
72 1.956.833 2.154.167 1.604.167 110,084 81,978
73 2.177.000 2.288.000 1.859.000 105,099 85,393
74 2.987.333 4.543.333 4.350.000 152,087 145,615
75 1.343.250 500.625 450.000 37,270 33,501
76 1.248.667 487.500 300.000 39,042 24,026
77 2.004.750 624.750 573.750 31,163 28,620
78 1.621.083 770.833 740.000 47,550 45,648
79 892.000 1.750.000 1.295.000 196,188 145,179
80 3.745.667 6.452.500 5.510.000 172,266 147,103
81 803.583 393.750 306.250 48,999 38,111
82 1.306.167 554.600 401.200 42,460 30,716
83 2.291.417 2.090.000 1.881.000 91,210 82,089
84 2.417.667 1.800.000 1.520.000 74,452 62,871
(24)
Sampel Ib it Non Panen Raya
it Saat Panen Raya
NTP Non Panen Raya
(%)
NTP Saat Panen Raya
(%)
86 3.419.833 4.695.833 3.354.167 137,312 98,080
87 1.474.500 2.281.500 1.825.200 154,730 123,784
88 1.800.667 3.129.417 1.930.917 173,792 107,233
89 3.151.750 4.465.000 3.325.000 141,667 105,497
90 1.832.500 1.600.000 1.000.000 87,312 54,570
91 2.215.333 2.099.167 1.931.233 94,756 87,176
92 3.024.167 4.050.000 3.150.000 133,921 104,161
93 1.772.055 1.401.750 1.134.000 79,103 63,994
94 1.193.300 1.166.667 980.000 97,768 82,125
95 908.500 1.572.750 1.398.000 173,115 153,880
96 2.727.833 1.540.000 1.463.000 56,455 53,632
97 3.046.083 2.249.600 1.734.067 73,852 56,928
98 1.803.833 958.333 862.500 53,128 47,815
(25)
Lampiran 8
Konsumsi (Beras, Ikan,Telur, Minyak Goreng, Gula, Buah Dan Sayur) Non dan Saat Panen Raya Sampel
Non Panen Raya Saat Panen raya
Beras (Kg) Ikan (Kg) Telur (Buah) M.Goreng (Kg) Gula (Kg) Buah (Kg) Sayur (Kg) LPG (Kg) Beras (Kg) Ikan (Kg) Telur (Buah) M.Goreng (Kg) Gula (Kg) Buah (Kg) Sayur (Kg) LPG (Kg)
1 35,00 7,50 45,00 7,50 2,00 7,00 8,00 6,00 35,00 7,50 45,00 7,50 2,00 3,00 8,00 4,90
2 30,00 2,00 60,00 4,00 1,50 2,00 1,00 0,00 30,00 2,00 60,00 4,00 1,50 2,00 1,00 0,00
3 90,00 15,00 20,00 5,00 0,75 0,00 1,50 12,00 90,00 15,00 20,00 5,00 0,75 0,00 1,50 9,00
4 18,75 6,00 10,00 3,00 0,50 0,00 2,00 6,00 18,75 6,00 10,00 3,00 0,50 0,00 2,00 6,00
5 60,00 15,00 15,00 7,50 2,00 2,00 4,00 12,00 60,00 15,00 15,00 7,50 2,00 2,00 4,00 10,00 6 60,00 15,00 20,00 4,00 5,00 3,00 30,00 18,00 60,00 7,50 20,00 4,00 5,00 2,00 15,00 18,00
7 35,00 7,50 45,00 7,50 2,00 2,00 2,00 12,00 35,00 7,50 45,00 7,50 2,00 2,00 2,00 9,00
8 30,00 30,00 90,00 7,50 2,50 4,00 8,00 12,00 30,00 30,00 90,00 7,50 2,50 4,00 8,00 12,00
9 18,75 15,00 20,00 7,50 2,00 3,00 4,00 9,00 18,75 15,00 20,00 7,50 2,00 3,00 4,00 9,00
10 45,00 10,00 10,00 3,75 2,50 1,00 2,00 12,00 45,00 10,00 10,00 3,75 2,50 1,00 2,00 9,00
11 45,00 15,00 10,00 7,50 1,50 1,00 2,00 6,00 45,00 10,00 10,00 7,50 1,00 0,00 2,00 6,00
12 15,00 7,50 15,00 3,50 1,00 1,00 0,50 3,00 15,00 7,50 15,00 3,50 1,00 1,00 0,50 3,00
13 7,50 4,00 0,00 1,50 1,00 1,00 4,00 2,25 7,50 4,00 0,00 1,50 1,00 1,00 4,00 0,00
14 30,00 4,00 12,00 7,50 1,50 1,00 4,00 3,00 30,00 2,00 12,00 7,50 1,00 0,00 4,00 3,00
15 45,00 5,00 30,00 2,50 2,00 2,00 5,00 12,00 45,00 3,00 30,00 2,50 2,00 2,00 5,00 10,00
16 25,00 6,00 30,00 7,00 1,00 2,00 3,00 3,00 25,00 6,00 30,00 7,00 1,00 2,00 3,00 3,00
17 30,00 8,00 60,00 7,50 1,50 8,00 8,00 6,00 30,00 8,00 60,00 7,50 1,50 8,00 8,00 6,00
18 15,00 8,00 30,00 3,00 1,00 8,00 7,50 6,00 15,00 8,00 30,00 3,00 0,00 8,00 7,50 6,00
19 30,00 2,00 60,00 2,00 0,50 1,00 2,00 6,00 30,00 1,00 60,00 2,00 0,50 0,00 2,00 6,00
20 22,50 4,00 20,00 7,50 0,50 1,00 5,00 6,00 22,50 1,00 20,00 7,50 0,50 0,00 5,00 6,00
21 28,00 7,00 20,00 2,50 1,00 3,00 4,00 6,00 28,00 7,00 20,00 2,50 1,00 3,00 4,00 6,00
(26)
Sampel
Non Panen Raya Saat Panen raya
Beras (Kg) Ikan (Kg) Telur (Buah) M.Goreng (Kg) Gula (Kg) Buah (Kg) Sayur (Kg) LPG (Kg) Beras (Kg) Ikan (Kg) Telur (Buah) M.Goreng (Kg) Gula (Kg) Buah (Kg) Sayur (Kg) LPG (Kg)
23 18,75 4,00 30,00 3,75 1,00 2,00 5,00 4,00 18,75 1,00 30,00 3,75 0,00 1,00 5,00 4,00
24 37,50 4,00 20,00 7,50 4,00 3,00 2,00 6,00 37,50 4,00 25,00 7,50 3,00 3,00 2,00 6,00
25 22,50 30,00 30,00 2,00 1,50 0,00 8,00 12,00 22,50 15,00 30,00 2,00 1,00 0,00 8,00 9,00
26 30,00 8,00 30,00 7,50 4,00 4,00 2,00 6,00 30,00 8,00 60,00 7,50 4,00 4,00 2,00 6,00
27 30,00 15,00 10,00 2,00 1,00 0,00 2,00 12,00 30,00 15,00 10,00 2,00 1,00 0,00 2,00 9,00 28 45,00 12,00 20,00 1,50 0,50 3,00 20,00 6,00 45,00 12,00 20,00 1,50 0,50 3,00 20,00 6,00
29 30,00 8,00 12,00 4,00 0,50 1,00 8,00 9,00 30,00 8,00 12,00 4,00 0,50 1,00 8,00 6,00
30 45,00 45,00 30,00 10,00 1,00 6,00 8,00 6,00 45,00 30,00 30,00 10,00 1,00 6,00 8,00 5,10
31 20,00 8,00 60,00 4,00 1,00 4,00 4,00 12,00 20,00 8,00 60,00 4,00 1,00 4,00 4,00 9,00
32 30,00 4,00 30,00 4,00 1,50 2,00 2,50 6,00 30,00 4,00 30,00 4,00 1,50 1,00 2,50 4,00
33 45,00 5,00 60,00 7,50 2,00 5,00 4,00 12,00 45,00 5,00 60,00 7,50 2,00 5,00 4,00 9,00
34 25,00 3,50 30,00 3,50 1,00 4,00 6,00 6,00 25,00 3,50 30,00 3,50 1,00 4,00 6,00 6,00
35 30,00 2,00 15,00 4,00 1,00 2,00 2,00 3,00 30,00 2,00 10,00 4,00 0,50 0,00 2,00 0,00
36 20,00 4,00 20,00 7,50 1,50 6,00 4,00 6,00 20,00 4,00 20,00 7,50 1,50 6,00 4,00 6,00
37 35,00 8,00 10,00 7,50 2,00 5,00 6,00 6,00 35,00 8,00 10,00 7,50 2,00 5,00 6,00 6,00
38 7,50 2,00 10,00 3,00 1,00 5,00 6,25 0,00 7,50 2,00 10,00 3,00 1,00 3,00 6,25 0,00
39 30,00 15,00 75,00 4,00 2,00 4,00 2,00 6,00 30,00 15,00 75,00 4,00 2,00 4,00 2,00 3,00
40 15,00 7,50 0,00 3,75 0,00 4,00 0,50 3,00 15,00 7,50 10,00 3,75 0,00 4,00 0,50 3,00
41 37,50 15,00 90,00 4,00 0,00 1,00 5,00 12,00 37,50 8,00 90,00 4,00 0,00 1,00 5,00 12,00 42 30,00 15,00 150,00 7,50 1,00 8,00 7,50 6,00 30,00 15,00 90,00 7,50 1,00 8,00 7,50 6,00 43 30,00 60,00 10,00 3,50 0,00 0,00 10,00 6,00 30,00 30,00 10,00 3,50 0,00 0,00 10,00 6,00
44 2,50 2,00 0,00 5,00 2,00 4,00 7,00 4,00 2,50 2,00 12,00 5,00 2,00 4,00 7,00 3,00
45 30,00 15,00 0,00 5,00 2,00 4,00 7,50 4,00 30,00 8,00 5,00 5,00 2,00 4,00 7,50 4,00
(27)
Sampel
Non Panen Raya Saat Panen raya
Beras (Kg) Ikan (Kg) Telur (Buah) M.Goreng (Kg) Gula (Kg) Buah (Kg) Sayur (Kg) LPG (Kg) Beras (Kg) Ikan (Kg) Telur (Buah) M.Goreng (Kg) Gula (Kg) Buah (Kg) Sayur (Kg) LPG (Kg)
47 20,00 7,50 10,00 2,50 2,00 2,00 2,00 3,00 20,00 7,50 10,00 2,50 2,00 2,00 2,00 3,00
48 15,00 7,50 5,00 2,00 1,00 2,00 2,00 2,25 15,00 7,50 5,00 2,00 1,00 2,00 2,00 2,25
49 25,00 7,50 30,00 4,50 1,50 4,00 4,00 9,00 25,00 7,00 30,00 4,50 1,50 4,00 4,00 9,00
50 35,00 7,50 40,00 7,50 2,00 6,00 6,00 12,00 35,00 7,50 40,00 7,50 2,00 6,00 6,00 12,00
51 37,50 8,00 60,00 8,00 2,25 8,00 8,00 9,00 37,50 8,00 50,00 8,00 2,25 8,00 8,00 9,00
52 30,00 7,50 16,00 7,25 1,75 6,00 4,00 6,00 30,00 4,00 16,00 7,25 1,00 6,00 4,00 6,00
53 22,50 4,00 15,00 2,00 0,75 8,00 6,00 3,00 22,50 2,00 15,00 2,00 0,75 4,00 6,00 3,00
54 26,25 7,50 20,00 4,50 1,00 6,00 4,00 9,00 26,25 7,50 20,00 4,50 1,00 6,00 4,00 9,00
55 30,00 15,00 4,00 0,00 5,00 5,00 10,00 12,00 30,00 15,00 12,00 0,00 5,00 5,00 10,00 12,00
56 30,00 1,50 20,00 3,75 1,00 1,00 1,00 6,00 30,00 1,50 20,00 3,75 1,00 1,00 1,00 6,00
57 30,00 7,50 60,00 7,50 3,00 2,00 15,00 12,00 30,00 7,50 60,00 7,50 3,00 2,00 15,00 12,00 58 45,00 30,00 30,00 7,50 1,00 4,00 7,50 12,00 45,00 30,00 30,00 7,50 1,00 4,00 7,50 12,00 59 75,00 45,00 50,00 15,00 7,50 4,00 30,00 12,00 75,00 45,00 50,00 15,00 7,50 4,00 30,00 12,00
60 30,00 2,00 5,00 2,00 1,00 1,00 1,00 12,00 30,00 2,00 5,00 2,00 1,00 1,00 1,00 12,00
61 15,00 7,50 30,00 7,50 7,50 4,00 15,00 8,10 15,00 6,00 35,00 7,50 7,50 2,00 15,00 8,10
62 45,00 2,00 60,00 7,50 7,50 2,00 2,50 12,00 45,00 2,00 50,00 7,50 7,50 2,00 2,50 9,00
63 37,50 4,00 150,00 8,00 2,00 0,00 7,50 6,00 37,50 4,00 90,00 8,00 1,00 0,00 7,50 6,00
64 30,00 15,00 120,00 2,00 0,00 4,00 15,00 6,00 30,00 15,00 120,00 2,00 0,00 4,00 15,00 6,00
65 30,00 7,50 20,00 7,50 2,50 4,00 6,00 3,00 30,00 2,50 20,00 7,50 2,50 4,00 6,00 3,00
66 15,00 7,50 0,00 3,75 2,50 4,00 2,00 6,00 15,00 4,00 15,00 3,75 2,00 0,00 2,00 6,00
67 22,50 15,00 120,00 7,50 3,00 4,00 4,00 6,00 22,50 15,00 120,00 7,50 3,00 4,00 4,00 6,00
68 52,50 2,00 12,00 2,00 0,50 0,00 1,00 12,00 52,50 2,00 10,00 2,00 0,50 0,00 1,00 12,00
69 30,00 3,00 30,00 2,00 1,00 1,00 1,00 6,00 30,00 3,00 30,00 2,00 1,00 0,00 1,00 6,00
(28)
Sampel
Non Panen Raya Saat Panen raya
Beras (Kg) Ikan (Kg) Telur (Buah) M.Goreng (Kg) Gula (Kg) Buah (Kg) Sayur (Kg) LPG (Kg) Beras (Kg) Ikan (Kg) Telur (Buah) M.Goreng (Kg) Gula (Kg) Buah (Kg) Sayur (Kg) LPG (Kg)
71 26,25 4,00 12,00 4,00 1,00 0,00 1,00 12,00 26,25 2,00 12,00 4,00 1,00 0,00 1,00 10,30
72 45,00 5,00 60,00 1,50 1,50 0,00 1,00 3,00 45,00 5,00 45,00 1,50 1,50 0,00 1,00 0,00
73 22,50 4,00 30,00 1,00 0,50 2,00 3,50 3,00 22,50 4,00 30,00 1,00 0,50 2,00 3,50 3,00
74 7,50 10,00 10,00 4,00 2,00 0,00 1,00 6,00 7,50 5,00 10,00 4,00 2,00 0,00 1,00 6,00
75 30,00 3,75 30,00 2,00 0,50 2,00 2,00 4,50 30,00 3,75 30,00 2,00 0,50 2,00 2,00 4,50
76 18,75 3,75 20,00 2,00 1,25 1,00 2,00 6,00 18,75 3,00 20,00 2,00 1,25 1,00 2,00 6,00
77 20,00 6,00 8,00 3,75 2,00 1,00 2,00 6,00 20,00 5,00 8,00 3,75 2,00 1,00 2,00 6,00
78 30,00 4,00 0,00 7,50 0,50 1,00 3,00 4,50 30,00 4,00 0,00 7,50 0,50 1,00 3,00 4,50
79 7,50 2,00 0,00 2,00 1,00 1,00 2,00 0,00 7,50 2,00 0,00 2,00 1,00 1,00 2,00 0,00
80 37,50 6,00 20,00 1,00 2,00 2,00 4,00 2,00 37,50 6,00 20,00 1,00 2,00 2,00 4,00 2,00
81 8,00 2,00 5,00 1,00 2,00 0,00 4,00 2,00 8,00 2,00 5,00 1,00 2,00 0,00 4,00 0,00
82 26,25 3,00 10,00 2,00 1,50 4,00 4,00 6,00 26,25 3,00 10,00 2,00 1,50 4,00 4,00 6,00
83 33,75 6,00 12,00 7,50 1,00 0,00 2,00 9,00 33,75 4,00 20,00 7,50 1,00 0,00 2,00 9,00
84 37,75 5,00 20,00 7,50 1,00 4,00 8,00 12,00 37,75 5,00 20,00 7,50 1,00 4,00 8,00 12,00
85 30,00 2,00 12,00 7,50 2,00 4,00 1,00 9,00 30,00 2,00 12,00 7,50 2,00 4,00 1,00 9,00
86 52,50 4,00 60,00 7,50 0,00 2,00 2,00 12,00 52,50 4,00 60,00 7,50 0,00 2,00 2,00 9,00
87 22,50 3,50 30,00 2,00 2,50 1,00 2,00 6,00 22,50 3,50 30,00 2,00 2,50 1,00 2,00 6,00
88 37,50 4,00 10,00 3,00 2,50 1,00 2,00 9,00 37,50 4,00 10,00 3,00 2,50 1,00 2,00 9,00
89 52,50 3,00 30,00 4,00 3,00 1,00 3,00 12,00 52,50 3,00 30,00 4,00 3,00 1,00 3,00 12,00
90 22,00 2,00 20,00 1,50 0,50 0,00 3,00 3,00 22,00 2,00 20,00 1,50 0,50 0,00 3,00 3,00
91 45,00 4,00 8,00 7,50 1,00 1,00 4,00 6,00 45,00 4,00 8,00 7,50 1,00 1,00 4,00 6,00
92 60,00 5,00 10,00 7,50 1,50 1,00 4,00 12,00 60,00 5,00 10,00 7,50 1,50 1,00 4,00 12,00
93 32,00 2,00 10,00 4,00 1,00 0,00 2,00 6,00 32,00 2,00 10,00 4,00 1,00 0,00 2,00 6,00
(29)
Sampel
Non Panen Raya Saat Panen raya
Beras (Kg)
Ikan (Kg)
Telur (Buah)
M.Goreng (Kg)
Gula (Kg)
Buah (Kg)
Sayur (Kg)
LPG (Kg)
Beras (Kg)
Ikan (Kg)
Telur (Buah)
M.Goreng (Kg)
Gula (Kg)
Buah (Kg)
Sayur (Kg)
LPG (Kg)
95 8,00 2,00 5,00 1,00 0,50 1,00 2,00 0,00 8,00 2,00 5,00 1,00 0,50 0,00 2,00 0,00
96 28,00 3,00 10,00 7,50 2,00 3,00 4,00 9,00 28,00 3,00 10,00 7,50 2,00 3,00 4,00 6,00
97 27,00 6,00 12,00 7,50 2,00 4,00 6,00 12,00 27,00 6,00 12,00 7,50 2,00 4,00 6,00 10,30
98 30,00 5,00 20,00 4,00 1,25 1,00 3,00 4,00 30,00 5,00 20,00 4,00 1,25 1,00 3,00 3,00
TOTAL 2989,50 834,00 2850,00 464,25 164,75 257,00 481,75 695,60 2989,50 709,75 2786,00 464,25 157,50 230,00 466,75 635,95
(30)
Lampiran 9
Hasil output SPSS Uji Beda Rata-Rata NTP Non Dan Saat Panen Raya Paired Samples Statistics
Mean N Std. Deviation
Std. Error Mean Pair 1 NTP Non panen raya 65,4641 98 41,92533 4,23510
NTP Saat panen raya 53,1221 98 34,37573 3,47247
Paired Samples Correlations
N Correlation Sig. Pair 1 NTP Non panen raya &
NTP Saat panen raya 98 ,978 ,000
Pa ired Sa mpl es Test
12,34194 11,01643 1,11283 10,13328 14,55059 11,091 97 ,000 NTP sebelum panen
ray a - NTP ses udah panen raya
Pair 1
Mean St d. Deviat ion
St d. Error
Mean Lower Upper
95% Confidenc e Int erval of the
Difference Paired Differenc es
(31)
Lampiran 10
Hasil output SPSS Uji Regresi Linear Berganda Faktor-Faktor yang Mempengaruhi NTP Padi
Model Summaryb
,848a ,719 ,697 23,08968
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), Jumlah tanggungan, Harga (Rp/Kg), Frekuensi Tanam/tahun, Lahan (Ha), Konsumsi Makanan (Rp), Produktivitas (Ton/Ha), Biaya TK (Rp)
a.
Dependent Variable: NTP sebelum panen raya b.
ANOVAb
122518,1 7 17502,587 32,830 ,000a
47982,018 90 533,134
170500,1 97
Regres sion Residual Total Model 1
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), Jumlah tanggungan, Harga (Rp/Kg), Frekuens i
Tanam/tahun, Lahan (Ha), Konsumsi Makanan (Rp), Produktivitas (Ton/Ha), Biaya TK (Rp)
a.
Dependent Variable: NTP sebelum panen raya b.
(32)
Coefficientsa
-106,129 32,108 -3,305 ,001 -169,917 -42,341
90,592 22,986 ,645 3,941 ,000 44,926 136,258 ,332 ,384 ,220 ,011 ,002 ,398 4,357 ,000 ,006 ,016 ,587 ,417 ,244 ,015 ,006 ,143 2,365 ,020 ,002 ,027 ,145 ,242 ,132 -2,3E-005 ,000 -,267 -3,870 ,000 ,000 ,000 -,162 -,378 -,216 34,741 7,142 ,416 4,864 ,000 20,552 48,930 ,639 ,456 ,272 -4,1E-006 ,000 -,187 -1,156 ,251 ,000 ,000 ,393 -,121 -,065 -3,904 2,318 -,112 -1,684 ,096 -8,508 ,701 -,131 -,175 -,094 (Constant)
Lahan (Ha)
Produktivitas (Ton/Ha) Harga (Rp/Kg)
Konsumsi Makanan (Rp) Frekuensi Tanam/tahun Biaya TK (Rp) Jumlah tanggungan Model
1
B Std. Error Unstandardized
Coefficients
Beta Standardized
Coefficients
t Sig. Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval for B
Zero-order Partial Part Correlations
Dependent Variable: NTP sebelum panen raya a.
(33)
Lampiran 11
Hasil otput SPSS uji Beda Rata-Rata Konsumsi (beras, ikan, telur, minyak goreng, buah dan sayur) Non dan Saat panen raya.
Paired Samples Correlations
98 ,922 ,000
98 ,952 ,000
98 ,986 ,000
98 ,931 ,000
98 ,956 ,000
98 ,954 ,000
Ikan Sebelum Panen Raya(Kg) & Ikan Ses udah Panen Raya(Kg)
Pair 2
Telur Sebelum Panen Raya (buah) & Telur Sesudah Panen Raya (buah)
Pair 3
Gula Pasir Sebelum Panen Raya (Kg) & Gula Pasir Sesudah Panen Raya (Kg)
Pair 5
Buah Sebelum Panen Raya (Kg) & Buah Sesudah Panen Raya (Kg)
Pair 6
Sayur Sebelum Panen Raya (Kg) & Sayur Sesudah Panen Raya (Kg)
Pair 7
LPG Sebelum Panen Raya (Kg) & LPG Sesudah Panen Raya (Kg)
Pair 8
N Correlation Sig.
Paired Samples Statistics
30,5051a 98 14,12924 1,42727 30,5051a 98 14,12924 1,42727
8,5102 98 9,44428 ,95402
7,2423 98 7,27891 ,73528
29,0816 98 29,90110 3,02047
28,4286 98 25,23906 2,54953
4,7372a 98 2,68140 ,27086
4,7372a 98 2,68140 ,27086
1,6811 98 1,40038 ,14146
1,6071 98 1,41148 ,14258
2,6224 98 2,16588 ,21879
2,3469 98 2,12060 ,21421
4,9158 98 4,99290 ,50436
4,7628 98 4,41214 ,44569
7,0980 98 3,70969 ,37474
6,4893 98 3,53846 ,35744
Beras Sebelum Panen Raya (Kg)
Beras Sesudah Panen Raya (Kg)
Pair 1
Ikan Sebelum Panen Raya(Kg)
Ikan Sesudah Panen Raya(Kg)
Pair 2
Telur Sebelum Panen Raya (buah)
Telur Sesudah Panen Raya (buah)
Pair 3
Minyak Goreng Sebelum Panen Raya (Kg) Minyak Goreng Sesudah Panen Raya (Kg) Pair
4
Gula Pasir Sebelum Panen Raya (Kg) Gula Pasir Sesudah Panen Raya (Kg) Pair
5
Buah Sebelum Panen Raya (Kg)
Buah Sesudah Panen Raya (Kg)
Pair 6
Sayur Sebelum Panen Raya (Kg)
Sayur Sesudah Panen Raya (Kg)
Pair 7
LPG Sebelum Panen Raya (Kg)
LPG Sesudah Panen Raya (Kg)
Pair 8
Mean N Std. Deviation
Std. Error Mean
The correlation and t cannot be computed because the s tandard error of the difference is 0.
(34)
Paired Samples Test
1,26786 3,91834 ,39581 ,48228 2,05344 3,203 97 ,002
,65306 9,73049 ,98293 -1,29778 2,60390 ,664 97 ,508
,07398 ,23322 ,02356 ,02722 ,12074 3,140 97 ,002
,27551 ,79665 ,08047 ,11579 ,43523 3,424 97 ,001
,15306 1,51523 ,15306 -,15072 ,45685 1,000 97 ,320
,60867 1,11483 ,11261 ,38517 ,83218 5,405 97 ,000
Ikan Sebelum Panen Raya(Kg) - Ikan Sesudah Panen Raya(Kg)
Pair 2
Telur Sebelum Panen Raya (buah) - Telur Sesudah Panen Raya (buah)
Pair 3
Gula Pasir Sebelum Panen Raya (Kg) - Gula Pasir Sesudah Panen Raya (Kg)
Pair 5
Buah Sebelum Panen Raya (Kg) - Buah Sesudah Panen Raya (Kg)
Pair 6
Sayur Sebelum Panen Raya (Kg) - Sayur Sesudah Panen Raya (Kg)
Pair 7
LPG Sebelum Panen Raya (Kg) - LPG Ses udah Panen Raya (Kg)
Pair 8
Mean Std. Deviation
Std. Error
Mean Lower Upper
95% Confidence Interval of the
Difference Paired Differences
(35)
Lampiran 12 Uji asumsi OLS
1. Uji normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 98
Normal Parameters(a,b) Mean ,0000000 Std. Deviation 22,24095270 Most Extreme Differences Absolute ,111
Positive ,111
Negative -,076
Kolmogorov-Smirnov Z 1,099
Asymp. Sig. (2-tailed) ,178
a Test distribution is Normal. b Calculated from data
(36)
2. Uji multikolinearitas
Coefficients(a)
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF B Std. Error
1 (Constant) -106,129 32,108 -3,305 ,001
Lahan (Ha) 90,592 22,986 ,645 3,941 ,000 ,117 8,561
Harga (Rp/Kg) ,015 ,006 ,143 2,365 ,020 ,861 1,162
Konsumsi Makanan (Rp) -2,35E-005 ,000 -,267 -3,870 ,000 ,659 1,518 Produktivitas (Ton/Ha) ,011 ,002 ,398 4,357 ,000 ,374 2,674 Frekuensi Tanam/tahun 34,741 7,142 ,416 4,864 ,000 ,427 2,340 Biaya TK (Rp) -4,14E-006 ,000 -,187 -1,156 ,251 ,120 8,349 Jumlah tanggungan -3,904 2,318 -,112 -1,684 ,096 ,711 1,407 a Dependent Variable: NTP Non panen raya
(37)
(38)
Lampiran 6
Hasil kalkulasi Nilai Tukar Petani Non Panen raya
Sampel NTP Sampel NTP Sampel NTP Sampel NTP
1 56,63 25 51,64 49 30,35 73 105,10
2 65,76 26 49,01 50 73,94 74 152,09
3 33,52 27 96,52 51 100,27 75 37,27
4 29,66 28 82,96 52 109,50 76 39,04
5 41,75 29 20,92 53 127,17 77 31,16
6 47,84 30 47,56 54 80,45 78 47,55
7 115,05 31 55,23 55 14,80 79 196,19
8 39,74 32 70,49 56 6,99 80 172,27
9 35,75 33 72,91 57 26,73 81 49,00
10 25,55 34 75,74 58 29,78 82 42,46
11 49,79 35 80,52 59 14,40 83 91,21
12 58,92 36 127,99 60 15,14 84 74,45
13 80,09 37 91,68 61 66,52 85 111,86
14 26,13 38 32,99 62 16,07 86 137,31
15 16,83 39 8,16 63 27,65 87 154,73
16 51,65 40 97,06 64 44,72 88 173,79
17 26,27 41 15,84 65 64,15 89 141,67
18 70,20 42 23,44 66 29,37 90 87,31
19 28,10 43 58,41 67 37,54 91 94,76
20 19,50 44 48,62 68 82,67 92 133,92
21 49,04 45 35,48 69 85,30 93 79,10
22 32,01 46 23,53 70 48,83 94 97,77
23 38,61 47 35,51 71 102,91 95 173,12
24 64,86 48 58,12 72 110,08 96 56,46
97 73,85
98 53,13
(39)
Lampiran 7
Hasil Kalkulasi Nilai Tukar Petani SaatPanen Raya
Sampel NTP Sampel NTP Sampel NTP Sampel NTP
1 49,08 25 34,86 49 22,60 73 85,39
2 43,84 26 44,35 50 65,80 74 145,62
3 26,07 27 82,04 51 90,13 75 33,50
4 19,78 28 62,22 52 93,50 76 24,03
5 29,69 29 18,59 53 112,03 77 28,62
6 41,86 30 38,56 54 56,31 78 45,65
7 86,87 31 51,09 55 13,84 79 145,18
8 30,63 32 46,99 56 5,24 80 147,10
9 33,07 33 60,41 57 22,27 81 38,11
10 21,01 34 63,12 58 20,10 82 30,72
11 40,94 35 76,69 59 10,80 83 82,09
12 48,45 36 115,19 60 12,62 84 62,87
13 53,39 37 76,40 61 48,51 85 85,01
14 18,58 38 26,54 62 13,77 86 98,08
15 16,16 39 7,14 63 18,83 87 123,78
16 39,00 40 87,82 64 39,56 88 107,23
17 21,60 41 11,79 65 52,37 89 105,50
18 42,98 42 21,72 66 26,97 90 54,57
19 21,86 43 45,43 67 30,03 91 87,18
20 15,52 44 43,27 68 76,31 92 104,16
21 30,65 45 31,58 69 75,45 93 63,99
22 24,89 46 17,77 70 43,41 94 82,13
23 29,34 47 29,98 71 92,62 95 153,88
24 55,59 48 53,76 72 81,98 96 53,63
97 56,93
98 47,82
(40)
DAFTAR PUSTAKA
AAK. 2011. Budidaya Tanaman Padi. Penerbit kanisius. Yogyakarta.
Apriyanti. 2004. Analisi Nilai Tukar Petani di Sumatera Utara. Skripsi. Departemen Agribisnis. Fakultas Pertanian. Universitas Sumatera Utara Badan Ketahanan Pangan Pertanian. 2012. Kebijakan Stabilisasi Harga Pangan.
bkp.pertanian.go.id.
Badan Pusat Statistik. 1995. Nilai Tukar Petani Sumatera Utara 1987-1994. Kerja sama perwakilan bps provinsi Sumatera Utara dengan badan perencanaan pembangunan daerah. Medan
Badan Pusat Statistika. 2015. Kecamatan Hamparan Perak Dalam Angka. BPS. Medan.
Elizabeth, Roosgandha dan Darwis Valeriana. 2000. Peran Nilai Tukar Petani dan Nilai Tukar Komoditas Dalam Upaya Peningkatan Kesejahteraan Petani Kedelai ( Studi Kasus : Provinsi Jawa Timur ). Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian Bogor Badan Litbang Departemen Pertanian.
Ghozali, I., 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPS. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang.
Gujarati, D., 1998. Ekonometrika Dasar. Erlangga. Jakarta. Herawati W.D. 2012. Budidaya Padi. PT. Buku kita. Jakarta.
Laporan Final Quick Research PKAPBN – BKF 2013, Regulasi Penugasan
Pemerintah Kepada Perum BULOG
Nurasa, Tjetjep dan Muchjidin Rachmat. 2013. Nilai Tukar Petani Padi Di Beberapa Sentr Produksi Padi Di Indonesia. Pusat Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian.
Purba, Rayzon., Ahmad R., Kausar. 2015. Analisis kesejahteraan Rumah Tangga Petani Plasma Kelapa Sawit Di Desa Rimbah Jaya Tran 500Kecamatan Pagaran Tapah Darussalam Kabupaten Rokan Hulu. Jurnalm
Online Mahasiswa. Fakultas Pertanian. Universitas Riau. Pekanbaru. Rachmat, Muchjidin. 2013. Nilai Tukar Petani: Konsep, Pengukuran Dan
Relevansinya Sebagai Indikator Kesejahteraan Petani. Pusat Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian.
(41)
Rachmat, M., Supriyati, D. Hidayat dan J. Situmorang. 2000. Perumusan Kebijaksanaan Nilai Tukar Petani dan Komoditas Pangan Pertanian. Laporan Hasil Penelitian. Badan Pusat Penelitian Sosial Ekonomi Pertanian. Departemen Pertanian. Bogor.
Romadhon, Julkhaidar. 2011. Meningkatkan Nilai Tukar Petani Padi Melalui Pengadaan Gabah Dan Beras Perum BULOG. Julkhaidarromadhon.blogspot.com.
Serikat Petani Indonesia. 2015. Konsepsi Serikat Petani Indonesia (SPI) Tentang
Kedaulatan Pangan
Setyono, Agus dan Suparyono. 1997.Mengatasi Permasalahan Budidaya Padi. Penebar Swadaya. Jakarta.
Simatupang, P. Dan M. Mulana. 2008. Kaji Ulang Konsep dan Perkembangan Nilai Tukar Petani Tahun 2003-2006. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan. LIPI.
Sinuhaji. 2010. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Tukar Petani di Desa Sei Mencirim, Kec.Sunggal, Kab.Deli Serdang. Skripsi. Departemen Agribisnis. Fakultas Pertanian. Universitas Sumatera Utara Soekartawi., A. Soeharjo., John L. Dillon., J. Brian Hardaker. 1986. Ilmu
Usahatani Dan Penelitian Untuk Pengembangan Petani Kecil. UI-Press. Jakarta.
Sugiarto. 2005. Analisis Tingkat Kesejahteraan Petani menurut Pola Pendapatan Dan Pengeluaran Di Pedesaan. Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian. Bogor
Sunanto. 2008. HPP Gabah dan Beras Dinaikkan; Kenaikan Nilai Tukar Produk Pertanian Tetap Rendah. C-Tinemu.blogspot.com.
Walpole, R.E., 1992. Pengantar Statistik Edisi ke-3. PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
Widarjono., A., 2007. Ekonometrika: Teori dan Aplikasi Untuk Ekonomi dan Bisnis Edisi Kedua. Penerbit Ekonisia Fakultas Ekonomi UII. Yogyakarta.
(42)
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Metode Penentuan Daerah Penelitian
Daerah penelitian ditentukan secara purposive, artinya daerah penelitian didasarkan atas adanya tujuan tertentu. Penelitian dilakukan di Kecamatan Hamparan Perak, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara. Daerah ini merupakan salah satu daerah dengan produksi kedua terbesar di provinsi Sumatera Utara (Tabel 1) dan dapat dijangkau penulis.
Dari kabupaten Deli serdang dipilih Kecamatan Hamparan Perak sebagai lokasi penelitian karena merupakan kecamatan dengan luaspanen padi terbesar seperti pada tabel di bawah ini.
(43)
Tabel 2. Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Padi tiap kecamatan di Kabupaten Deli Serdangtahun 2013.
Sumber: Data Diolah dari BPS Deli serdang 2014
*Angka taksiran berdasarkan rata-rata produktivitas Kabupaten
3.2 Metode Pengambilan Sampel(Sampling Method)
Metode pengambilan sampel (contoh) dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan probability sampling dengan pengambilan contoh bertahap (multistage sampling). Probability sampling adalah pengambilan contoh dengan peluang dimana peluang bagi tiap anggota populasi untuk dimasukkan dalam survei diketahui atau dapat dihitung dengan presisi tertentu. Multistage sampling adalah pengambilan contoh dengan bertahap. Pada tahap pertama ialah menyusun nama-nama desa yang ada di kecamatan yang diteliti, kemudian menarik desa contoh sebanyak yang diinginkan. Pada tahap kedua, pekerjaan dimulai dengan
No Nama Kecamatan Banyak Desa Banyak Keluraha n Luas Panen (Ha) Produksi (Ton) Produktiv itas (Ton/Ha)
1 Gunung Meriah 12 - 1.137 5.493 4,831
2 STM. Hulu 20 - 1.043 5.856 4,855
3 Sibolangit 30 -
4 Kutalimbaru 14 -
5 Pancur Batu 25 - 1.625,90 9.430,22 5,8*
6 Namo Rambe 36 - 1.856 9.969 5,37
7 Biru-Biru 17 - 1.746 8.896 5,095
8 STM. Hilir 15 - 2.205 11.189 5,13
9 Bangun Purba 24 - 119 591 5,652
10 Galang 28 1 - 2.858 6,28
11 Tanjung Morawa 25 1 5.223,69 45.028,20 8,62
12 Patumbak 8 - 21 121,8 5,8*
13 Deli Tua 3 3 15 79,245 5,283
14 Sunggal 17 - 2.688 15.590,40 5,8*
15 Hamparan Perak
20 - 12.137 66.146 5,45
16 Labuhan Deli 5 - 8.169 47.869 5,86
17 Percut Sei Tuan 18 3 7.400,26 48.190,31 6,512
18 Batang Kuis 11 -
19 Pantai Labu 19 - 7.555 39.905,51 5,282
20 Beringin 11 - 5.286 3.294,40 6,232
21 Lubuk Pakam 6 7 3.383 21,0763 6,23
(44)
membuat daftar nama-nama petani yang ada di tiap desa contoh, kemudian menarik petani contoh untuk desa-desa tersebut (Soekartawi dkk, 1986).
Tabel 3. Luas tanaman Padi, jumlah Rumah Tangga tanaman pangan berdasarkan desa di kecamatan Hamparan Perak pada tahun 2014
No Nama Desa Luas tanam (Ha) Jumlah RT
1 Tandam Hulu II 233 81
2 Tandam Hulu I 73 259
3 Paya Bakung 1.105 676
4 Klambir V Kampung 0 22
5 Klambir V Kebun 121 48
6 Klumpung Kebun 0 53
7 Klumpang Kampung 0 0
8 Sialang Muda 0 49
9 Bulu Cina 1.017 665
10 Tandam Hilir I 136 71
11 Tamdam Hilir II 911 1.073
12 Kota Datar 1.552 825
13 Kota Rantang 729 572
14 Kampung Lama 427 478
15 Klambir 0 136
16 Selemak 0 22
17 Hamparan Perak 124 200
18 Sei Baharu 36 46
19 Paluh Manan 1.384 418
20 Paluh Kurau 2.893 1.112
TOTAL 10.777 6.806
Sumber : BPS Kecamatan Hamparan Perak 2015
Tahap pertama menyusun nama-nama desa di daerah penelitian, dan menarik 6 desa contoh, yaitu desa Paya Bakung, Bulu Cina, Tandam Hilir II, Kota Datar, Paluh Manan, dan Paluh Kurau seperti tabel diatas. Dalam pengambilan sampel, dipilih 6 desa dengan dasar pertimbangan luas tanam padi diatas rata-rata luas tanam desa. Populasi dalam penelitian berjumlah 6.806 kemudian setelah dipilih 6 desa populasi menjadi 4.769.
(45)
3.3 Metode Penentuan Jumlah Sampel (Sampling Size)
Menentukan jumlah atau ukuran sampel digunakan rumus Slovin seperti di bawah ini:
� = �
1 +��2
Dimana:
N = Jumlah Sampel N = Jumlah Populasi
e = Kesalahan yang ditolerir
� = 4.769 1 + 4.769�10%2
n = 97,9
n = 98
Untuk menentukan ukuran sampel tiap desa menggunakan Metode Pengambilan Sampel Berstrata Proporsional (Proportionate Stratified Random Sampling). Seperti tabel di bawah ini:
Tabel 4. Penentuan Jumlah Sampel
No Nama Desa Populasi (KK) Sampel (KK)
1 Paya Bakung 676 676/4.769 x 98= 14
2 Bulu Cina 665 665/4.769 x 98=14
3 Tandam Hilir II 1.073 1.073/4.769 x 98=22
4 Kota Datar 825 825/4.769 x 98=17
5 Paluh Manan 418 418/4.769 x 98= 8
6 Paluh Kurau 1.112 1.112/4.769 x 98=23
Jumlah 4.769 98
(46)
Setiap desa diambil sampel rumah tangga tani dengan masing-masing seperti tabel diatas dengan total sampel 98 rumah tangga tani. Sehingga sampel dalam penelitian ini 98 rumah tangga tani.
3.4 Metode Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari wawancara dan hasil pengumpulan data secara langsung kepada tiap petani padi dan beberapa pihak atau lembaga terkait di Kecamatan Hamparan Perak, Kabupaten Deli Serdang dengan menggunakan kuesioner. Sedangkan data sekunder merupakan data pelengkap yang diperoleh dari Instansi atau Dinas terkait dengan penelitian ini, hasil studi pustaka baik berupa buku ataupun data statistik yang terkait dengan penelitian yang dilakukan.
3.5 Metode Analisis Data
Untuk identifikasi masalah yang pertama, untuk menegtahui dampak panen
raya terhadap nilai tukar petani digunakan digunakan metode komparatif dan deskriptif, yaitu uji beda rata-rata paired sampel untuk menguji ada tidaknya perbedaan NTP sebelum dan sesudah panen yang dapat dihitung secara manual dengan statistik parametris.
Hipotesis yang digunakan dalam uji komparatif dengan rumus manual sebagai berikut:
Ho: Tidak ada perbedaan yang nyata antara NTP saat panen raya dan non panen raya
(47)
Menurut Sugiyono (2010) Rumusan t-test yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi sebagai berikut.
�
=
x1
−
x2
�
��112+
�22�2
−
2
� �
�1
√�1
� �
�2
√�2
�
Dimana:
x = Rata-rata sampel 1
x = Rata-rata sampel 2
s1 = Simpangan baku sampel 1 s2 = Simpangan baku sampel 2 s12 = Varians sampel 1
s22 = Varians sampel 2
r =Korelasi antar dua sampel
Untuk menghitung korelasi antar dua sampel (r) menggunakan rumus:
r =
� ∑(����)−(∑ �1)(∑ �1) �� ∑ �2−(∑ �2)2�� ∑ �2−(∑ �)2Kriteria pengambilan keputusan :
Nilai t tabel didapat dari α (taraf nyata/tingkat signifikan) dengan derajat
bebas/degree of Fredo (df).
- Jika t hitung < t tabel ; maka Ho diterima = (Tidak ada perbedaanyang nyata antara NTP sebelum dan sesudah panen raya).
(48)
- Jika t hitung > t tabel ; maka H1 diterima = (ada perbedaan yang nyata
antara NTPsebelum dan sesudah panen raya)
Selain itu dapat juga diselesaikan dengan SPSS dengan uji komparatif (paired sampel).
Kriteria pengambilan keputusan menggunakan nilai signifikan / P-Value - Jika nilai signifikan / P – Value > 0,05 ; maka Ho diterima - Jika nilai signifikan / P – Value < 0,05 ; maka H1 diterima
Untuk identifikasi masalah yang kedua,untuk mengetahui apakah ada
Perbedaan konsumsi bahan kebutuhan pokok petani pada saat panen rayadan non panen raya digunakan metode komparatif dan deskriptif, yaitu uji beda rata-rata t-test untuk menguji ada tidaknya perbedaanpola konsumsisaat panen raya dan non panen raya yang dapat dihitung secara manual dengan statistik parametris.
Hipotesis yang digunakan sebagai berikut:
Ho: Tidak ada perbedaan yang nyata antara konsumsi bahan makanan saat panen raya dan non panen raya
H1: Ada perbedaan yang nyata antara konsumsi bahan makanan saat panen raya dan non panen raya
Rumusan t-test yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi sebagai berikut.
�
=
x1
−
x2
�
�12�1
+
�22
�2
−
2
� �
�1
√�1
� �
�2
(49)
Dimana:
x1 = Rata-rata sampel 1
x2 = Rata-rata sampel 2
s1 = Simpangan baku sampel 1
s2 = Simpangan baku sampel 2
s12 = Varians sampel 1
s22 = Varians sampel 2
r =Korelasi antar dua sampel
Untuk menghitung korelasi antar dua sampel (r) menggunakan rumus:
r =
� ∑(����)−(∑ �1)(∑ �1) �� ∑ �2−(∑ �2)2�� ∑ �2−(∑ �)2Kriteria pengambilan keputusan :
Nilai t tabel didapat dari α (taraf nyata/tingkat signifikan) dengan derajat
bebas/degree of fredo (df).
- Jika t hitung < t tabel ; maka Ho diterima = (Tidak ada perbedaanyang nyata antara konsumsibahan pokok saat panen raya dan non panen raya) - Jika t hitung > t tabel ; maka H1 diterima = (ada perbedaan yang nyata
antara konsumsi bahan pokok saat panen raya dan non panen raya).
Selain itu dapat juga diselesaikan dengan SPSS dengan uji komparatif (paired sampel).
Kriteria pengambilan keputusan menggunakan nilai signifikan / P-Value - Jika nilai signifikan / P – Value > 0,05 ; maka Ho diterima - Jika nilai signifikan / P – Value < 0,05 ; maka H1 diterima
(50)
Untuk identifikasi masalah yang ketiga, digunakan analisis regresilinier berganda dengan rumus:
Y = a0 + b1X2 + b2X2 + b3X3+ b4X4+b5X5+b6X6+b7X7+e/µ Dimana :
Y = NTP Padi (%)
a = Koefisien Tetap
X1 = Luas Lahan (Ha)
X2 = Produktivitas (Ton/Ha)
X3 = Harga Jual (Rp/Kg)
X4 = Konsumsi PanganRumah Tangga tani (Rp)
X5 = Frekuensi Tanam pertahun
X6 = Biaya Tenaga Kerja (Rp)
X7 = Jumlah Tanggungan (Jiwa)
b1,b2,b3, b4, b5, b6, b7 = Koefisien Regresi Untuk Masing – Masing Variabel
e/µ = Kesalahan Pengganggu
Hipotesis yang digunakan:
H0:Luas Lahan, Produktivitas, Harga jual, Konsumsi makanan rumah tangga tani, frekuensi tanam, biaya tenaga kerja, dan jumlah tanggungan tidak berpengaruh nyata terhadap NTP.
H1:Luas Lahan, Produktivitas, Harga jual, Konsumsi makanan rumah tangga tani, frekuensi tanam, biaya tenaga kerja, dan jumlah tanggunganberpengaruh nyata terhadap NTP.
(51)
Uji asumsi Ordinary Least Square (OLS)
1. Uji asumsi multikolinearitas
Salah satu dari asumsi model regresi linear klasik adalah bahwa tidak ada terdapat multikolinearitas di antara variabel yang menjelaskan yang termasuk dalam model (Gujarati,1998). Uji asumsi multikolinearitas dimaksudkan untuk menghindari adanya hubungan yang linear antar variabel bebas. Multikolinearitas dapat dideteksi dengan beberapa metode, diantaranya adalah dengan melihat :
• Jika nilai koefisien determinasi (R²) tinggi; dalam uji serempak (F-test), variabel-variabel eksogen secara serempak berpengaruh nyata terhadap variabel endogen; tetapi dalam uji secara parsial (t-test), variabel-variabel eksogen secara parsial banyak yang tidak berpengaruh nyata terhadap variabel endogen, maka hal ini mengindikasikan terjadinya multikolinearitas.
• Melihat nilai standard error.
• Nilai standard error yang besar mengindikasikan terjadinya multikolinearitas.
• Jika nilai toleransi kurang dari 0,1 atau nilai VIF (Variance Inflation Factor) melebihi 10 mengindikasikan terjadinya multikolinearitas (Widarjono,2007).
• Terdapat koefisien korelasi sederhana yang mencapai atau melebihi 0,8 jika nilai F-hitung melebihi F-tabel dari regresi antar variabel bebas.
2. Uji asumsi heteroskedastisitas
Salah satu asumsi yang penting dari model regresi linier klasik adalah bahwa gangguan (disturbance) atau residual yang muncul dalam fungsi regresi populasi adalah homoskedastik (Gujarati, 1998). Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain dalam model regresi. Jika varians dari
(52)
residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Cara mendeteksi terjadinyaheteroskedastisitas dalam model regresi dengan Program SPSS adalah sebagai berikut.
• Analisis Grafik,
Analisis grafik dilakukan dengan cara melihat grafik plot antara nilai prediksi variabel endogen, yaitu Y: ZPRED dengan residualnya X: SRESID. Dengan kriteria uji sebagai berikut.
Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar, kemudian menyempit): tidak terjadi heteroskedastisitas.
Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y: tidak terjadi heteroskedastisitas (Walpole, 1992).
3. Uji asumsi normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Seperti diketahui, bahwa uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Cara mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak dalam model regresi dengan Program SPSS adalah sebagai berikut.
• Analisis grafik
Analisis grafik dilakukan dengan cara melihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi
(53)
normal dan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Dengan kriteria uji sebagai berikut.
Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola berdistribusi normal: data residual model terdistribusi dengan normal.
Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan/atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola berdistribusi normal: data residual model tidak terdistribusi dengan normal.
• Uji Kolmogorov-Smirnov
Konsep dasar Uji Kolmogrov-Smirnov adalah dengan membandingkan distribusi data yang akan diuji normalitasnya dengan distribusi normal baku. Cara melakukan Uji Kolmogrov-Smirnov adalah sebagai berikut.
a. Lakukan regresi utama OLS
b. Dapatkan variabel residual (RES_i) dengan mengaktifkan Unstandardized Residual.
c. Dari menu utama, pilih menu Analyze, lalu pilih Nonparametric Test. d. Pilih sub menu 1-Sample K-S.
e. Pada kotak Test Variable List, isi Unstandardized Residual, dan aktifkan Test Distribution pada kotak Normal.
f. Output SPSS akan menunjukkan besar nilai Kolmogrov-Smirnov Z.
Dengan kriteria sebagai berikut.
Jika signifikasi > α : tidak ada perbedaan antara distribusi residual dengan
(54)
Jika signifikasi ≤ α : ada perbedaan antara distribusi residual dengan distribusi normal, data residual model tidak berdistribusi normal.
Uji Kesesuaian (test goodness of fit) model dan uji hipotesis
Ketepatan fungsi regresi sampel dalam menaksir nilai aktual dapat diukur dari goodness of fit-nya. Secara statistik, setidaknya ini dapat diukur dari nilai koefisien determinasi, nilai statistik F, dan nilai statistik t. Perhitungan statistik disebut signifikan secara statistik apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah kritis (daerah dimana Ho ditolak). Sebaliknya, disebut tidak signifikan apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah dimana Ho diterima (Ghozali, 2006). Koefisien yang dihasilkan dapat dilihat pada output regresi berdasarkan data yang dianalisis untuk kemudian diinterpretasikan serta dilihat signifikansi tiap-tiap variabel yang diteliti.
Koefisien determinasi (R²) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variansi variabel endogen. Koefisien determinasi (R²) bertujuan untuk mengetahui kekuatan variabel-variabel eksogen dalam menjelaskan variabel endogen.
1. Uji pengaruh variabel secara serempak
Uji pengaruh variabel secara serempak pada dasarnya menunjukkan apakah secara serempak semua variabel eksogen yang dimaksukkan dalam model berpengaruh nyata terhadap variabel endogen. Uji pengaruh variabel secara serempak untuk mengetahui signifikansi statistik koefisien regresi secara serempak, digunakan Uji F (F-test). Dengan kriteria uji sebagai berikut.
Jika Fhitung≤Ftabel atau jika signifikansi F>α : terima Ho atau tolak H1.
(55)
2. Uji pengaruh secara parsial
Uji pengaruh variabel secara parsial pada dasarnya menunjukkan seberapa besar jauh pengaruh satu variabel eksogen secara parsial dalam menerangkan variansi variabel endogen. Uji pengaruh variabel secara parsial dimaksudkan untuk mengetahui signifikansi statistik koefisien regresi secara parsial, digunakan Uji t (t-test). Dengan kriteria uji sebagai berikut.
Jika thitung≤ttabel atau jika signifikansi t>α : terima Ho atau tolak H1.
Jika thitung>ttabel atau jika signifikansi t≤α : tolak Ho atau terima H1.
3.6Definisi dan Batasan Operasional 3.6.1 Defenisi
1. Nilai Tukar Petani adalah nilai tukar petani dari subsektor usahatani padi dengan membandingkan antara indeks harga yang diterima petani dengan indeks harga yang dibayar petani yang dinyatakan dalam persentase.
2. Indeks harga yang dibayar petani adalah indeks harga yang menunjukkan perkembangan harga kebutuhan rumah tangga petani, baik itu kebutuhan untuk konsumsi rumah tangga maupun kebutuhan untuk proses produksi pertanian (Rp) 3. Indeks harga yang diterima petani adalah indeks harga yang menunjukkan
perkembangan harga produsen atas hasil produksi petani (Rp).
4. Petani yang dimaksud disini adalah orang yang mengusahakan usahatani padi atas resiko sendiri dengan tujuan untuk dijual, baik sebagai petani pemilik maupun petani penggarap (sewa/kontrak/bagi hasil). Orang yang bekerja di sawah/ladang orang lain dengan mengharapkan upah (buruh tani) bukan termasuk petani.
5. Harga yang diterima petani adalah rata-rata harga produsen dari hasil produksi petani sebelum ditambahkan biaya transportasi/pengangkutan dan biaya
(56)
pengepakan ke dalam harga penjualannya atau harga yang bila dikalikan dengan volume penjualan petani akan mencerminkan total uang yang diterima petani tersebut.
6. Harga yang dibayar petani adalah rata-rata harga eceran barang/jasa yang dikonsumsi atau dibeli petani, baik untuk memenuhi kebutuhan rumah tangganya sendiri maupun untuk keperluan biaya produksi pertanian. Data harga barang untuk keperluan produksi pertanian dikumpulkan dari hasil wawancara langsung dengan petani sedangkan harga barang/jasa untuk keperluan konsumsi rumah tangga dicatat dari hasil wawancara langsung dengan pedagang atau penjual jasa di pasar terpilih.
7. Konsumsi bahan pokok adalah konsumsi akan beras (kg), ikan (kg), telur (buah), minyak goreng(kg), gula (kg), buah (kg), sayur (kg), dan gas LPG (Kg) selama satu bulan.
8. Total konsumsi keluarga tani adalah konsumsi yang dikeluarkan untuk bahan makanan dan non makanan dalam periode satu bulan (Rp)
9. Biaya produksi adalah biaya yang dikeluarkan petani untuk usahataninya dalam periode satu bulan (Rp).
10. Penerimaan petani adalah jumlah uang atau balas jasa yang diterima petani dari hasil usahataninya dalam periode satu bulan (Rp).
11. GKP (Gabah Kering Panen) adalah gabah yang dihasilkan setelah panen oleh petani sebelum dijemur berupa gabah murni yang kandungan airnya masih tinggi.
12. GKG (Gabah Kering Giling) adalah gabah yang sudah mengalami penjemuran, dan siap di bawa ke penggilingan untuk diolah menjadi beras.
(57)
13. Konsumsi pangan adalah konsumsi rumah tangga petani akan bahan makanan untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari seperti kebutuhan dapur (Rp)
14. Konsumsi sandang adalah konsumsi rumah tangga petani akan pakaian (Rp)
15. Konsumsi papan adalah konsumsi rumah tangga petani akan kebutuhan alat-perumahan, alat rumah tangga, listrik, gas LPG, dan sabun (Rp)
16. Konsumsi aneka barang dan jasa adalah konsumsi rumah tangga petani akan pendidikan, kesehatan, kosmetik, rekreasi, transportasi, dan komunikasi.
3.6.2 Batasan Operasional
1. Penelitian dilakukan di Kecamatan Hamparan perak Sunggal Kabupaten Deli Serdang.
2. Sampel dalam penelitian ini adalah Rumah Tangga Tani padi di Kecamatan Hamparan Perak, Kabupaten Deli Serdang.
3. Penelitian dilakukan pada tahun 2015
4. NTP dihitung dari penerimaan usahatani padi saja, sehingga tidak menggambarkan keseluruhan kesejahteraan petani.
5. NTP yang digunakan untuk identifikasi masalah3 adalah NTP non panen raya (normal).
(58)
BAB IV
DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN DAN
KARAKTERISTIK SAMPEL
4.1 Deskripsi Daerah Penelitian 4.1.1 Letak dan Geografis
Kecamatan Hamparan Perak terletak diantara kota Medan, kota Binjai, Kabupaten Langkat dan Selat Sumatera. Batas- batas wilayahnya adalah sebagai berikut:
- Sebelah Utara : Kecamatan Labuhan Deli dan Selat Sumatera - Sebelah Selatan : Kecamatan Sunggal dan Kota Medan
- Sebelah Barat : Kota Binjai dengan Kabpaten Langkat - Sebelah Timur : Kota Medan dan Kecamatan Labuhan Deli
Luas kecamatan Hamparan Perak sekitar 26.300 hektar yang terdiri dari 20 desa dan 219 dusun.
Iklim di kecamatan ini dipengaruhi oleh iklim musim yaitu, musim hujan dan musim kemarau dengan suhu udara antara 18-35 derajat celcius. Musim hujan biasanya terjadi pada bulan Agustus hingga Desember setiap tahun dengan curah hujan terbanyak pada bulan September dan Oktober.
(59)
Tabel5. Topografi Di Tiap Desa di kecamatan Hamparan Perak
No Nama Desa Topografi
1. Tandam Hulu II Desa Pertanian
2. Tandam Hulu I Desa Perkebunan
3. Paya Bakung Desa Persawahan
4. Klambir V Kampung Desa Aliran Sungai
5. Klambir V Kebun Desa Perkebunan
6. Klumpung Kebun Desa Perkebunan
7. Klumpang Kampung Desa Aliran Sungai
8. Sialang Muda Desa Aliran Sungai
9. Bulu Cina Desa Perkebunan
10. Tandam Hilir I Desa Perkebunan
11. Tandam Hilir II Desa Persawahan
12. Kota Datar Desa Persawahan
13. Kota Rantang Desa Persawahan
14. Kampung Lama Desa Persawahan
15. Klambir Desa Aliran Sungai
16. Selemak Desa Persawahan
17. Hamparan Perak Desa Pantai
18. Sei Baharu Desa Pantai
19. Paluh Manan Desa Pantai
20. Paluh Kurau Desa Pantai
Sumber: BPS Deli Serdang
4.1.2 Keadaan Penduduk
Kecamatan Hamparan Perak tercatat dengan jumlah penduduk 166.298 jiwa pada tahun 2014 yang terdiri dari berbagai suku, yaitu Suku Jawa, Minang, Melayu, Simalungun, Karo dan Mandailing. Dimana suku yang paling banyak adalah Jawa dan Melayu. Agama mayoritas di kecamatan ini adalah Agama Islam dengan penduduk 154.736 jiwa dan Agama Kristen sebanyask 3.805 jiwa.
(1)
DAFTAR ISI
ABSTRAK ... i
RIWAYAT HIDUP ... ii
KATA PENGANTAR ... iii
DAFTAR ISI ... vi
DAFTAR TABEL ...viii
DAFTAR GAMBAR ... x
DAFTAR LAMPIRAN ... xi
BAB IPENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Identifikasi Masalah ... 7
1.3 Tujuan Penelitian ... 7
1.4 Kegunaan Penelitian... 7
BAB II TINJAUAN PUSTAKA, LANDASAN TEORI, KERANGKA PEMIKIRAN DAN HIPOTESIS PENELITIAN 2.1 Tinjauan Pustaka ... 8
2.1.1 Padi ... 8
2.1.2 Pengertian Dampak ... 9
2.1.3 Pengertian Panen Raya ... 9
2.1.4 Pengertian Nilai Tukar Petani ... 11
2.1.5 Pengeluaran Konsumsi dan Kesejahteraan Petani ... 15
2.1.6 Penelitian Terdahulu ... 16
2.2 Landasan Teori ... 17
2.3 Kerangka Pemikiran ... 22
2.4 Hipotesis Penelitian ... 25
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Penentuan Daerah Penelitian ... 26
3.2 Metode Pengambilan Sampel ... 27
3.3 Metode Penentuan Jumlah Sampel ... 29
3.4 Metode Pengumpulan Data ... 30
3.5 Metode Analisis Data ... 30
3.6 Definisi dan Batasan Operasional ... 39
3.6.1 Definisi ... 39
3.5.2 Batasan Operasional ... 41
BAB IV DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN DAN KARAKTERISTIK SAMPEL 4.1 Deskripsi Daerah Penelitian ... 42
4.1.1 Letak dan Geografis ... 42
(2)
vi
4.2.3 Luas Lahan ... 50 4.2.4 Jumlah Tanggungan ... 51 4.2.4 Jenis Sawah Yang diusahakan Petani... 52
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1 Dampak Panen Raya Terhadap Nilai Tukar Petani... 53 5.1.1 Hasil Uji Perbedaan NTP Non Panen Raya Dan
SaatPanen Raya ... 65 5.2 Pola Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga Petani ... 65
5.2.1 Uji Beda Rata Rata Pola Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga Petani Non Panen Raya
Dan SaatPanen Raya ... 67 5.3 Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Tukar Petani ... 70
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan ... 77 6.2 Saran ... 78
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
(3)
DAFTAR TABEL
Tabel Judul Hal
1. Luas Panen, Produksi dan Rata-Rata Produksi Padi Sawah + Ladang Menurut Kabupaten/Kota, 2013
5
2. Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Padi Tiap Kecamatan di Kabupaten Deli Serdang Tahun 2013
27
3. Luas tanaman Padi, jumlah Rumah Tangga tanaman pangan berdasarkan desa di kecamatan Hamparan Perak pada tahun 2014
28
4. Penentuan Jumlah Sampel 29
5. Topografi Di Tiap Desa di kecamatan Hamparan Perak 43 6. Luas Desa dan Jumlah Penduduk setiap Desa di
kecamatan Hamparan Perak Tahun 2014
44
7. Distribusi Sampel Menurut Kelas Umur Di Lokasi Penelitian
49
8. Distribusi Kelas Lama Pendidikan di daerah penelitian 50 9. Distribusi Kelas Luas Lahan Di Daerah Penelitian 50 10. Distribusi Kelas Jumlah Tanggungan Di Daerah
Penelitian
51
11. Distribusi Sampel Berdasarkan Jenis Sawah Yang Diusahakan
52
12. Hasil Kalkulasi Nilai Tukar Petani Non Panen Raya 53 13. Hasil Kalkulasi Nilai Tukar Petani Pada Saat Panen Raya 54
14. Tabulasi Nilai Tukar Petani Non Panen Raya 55
15. Tabulasi Nilai Tukar Petani SaatPanen Raya 55
16. Hasil Uji Beda Rata-Rata paired sampel Nilai Tukar Petani non panen raya dan saat panen raya
(4)
viii
Tabel Judul Hal
18. Hasil Uji Beda Rata Rata Pola Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga Petani non panen raya dan saat panen raya
67
19. Hasil Regresi Linear Berganda Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi NTP
(5)
DAFTAR BAGAN
Gambar Judul Hal
1. Alur Pembentuk NTP padi 14
(6)
x
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran Judul
1. Karakteristik Sosial Ekonomi Petani Sampel 2. Harga Padi dan Indeks Terima Petani
3. Biaya Produksi Usahatani Sampel 4. Konsumsi Rumahtangga Tani Sampel
5. Indeks Bayar,Indeks Terima, Kategori Kesejahteraan, dan NTP Sebelum Dan Sesudah Panen Raya
6. Hasil Kalkulasi Nilai Tukar Petani Non Panen Raya 7. Hasil Kalkulasi Nilai Tukar Petani Saat Panen Raya
8. Konsumsi (Beras, Ikan,Telur, Minyak Goreng, Gula, Buah, Sayur dan gas LPG) Rumahtangga Tani Sebelum Dan Sesudah Penen Raya
9. Hasil output SPSS Uji Beda Rata-Rata NTP LPG) non panen raya dan saat panen raya
10. Hasil output SPSS Uji Regresi Linear Berganda Faktor-Faktor yang Mempengaruhi NTP Padi
11. Hasil otput SPSS uji Beda Rata-Rata Konsumsi (beras, ikan, telur, minyak goreng, buah sayur dan gas LPG) non panen raya dan saat panen raya