Pengaruh Ukuran Perusahaan, Ukuran Dewan Komisaris, Media Exposure, dan Profitabilitas Terhadap Corporate Social Responsibility Disclosure pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2015
Lampiran 1
Data Corporate Social Responsibility Disclosure Ratio Perusahaan Pertambangan Periode 2013-2015
Kode Emiten
Corporate Social Responsibility Disclosure (Y)
2013 2014 2015
ADRO 0.42 0.42 0.41
ANTM 0.38 0.37 0.37
ARII 0.20 0.18 0.18
BYAN 0.28 0.28 0.28
CITA 0.08 0.06 0.06
CTTH 0.06 0.06 0.06
DEWA 0.24 0.24 0.25
DKFT 0.15 0.14 0.14
DOID 0.22 0.24 0.24
ELSA 0.32 0.32 0.32
ESSA 0.18 0.18 0.15
GEMS 0.25 0.23 0.23
HRUM 0.24 0.24 0.24
INCO 0.38 0.42 0.42
ITMG 0.38 0.38 0.34
KKGI 0.23 0.23 0.23
MEDC 0.29 0.29 0.24
MITI 0.11 0.09 0.09
MYOH 0.24 0.24 0.25
PSAB 0.20 0.22 0.22
PTBA 0.37 0.37 0.37
PTRO 0.30 0.30 0.29
SMMT 0.10 0.10 0.08
SMRU 0.06 0.09 0.09
(2)
Data Rasio Ukuran Perusahaan
Perusahaan Pertambangan Periode 2013-2015 Kode
Emiten
Ukuran Perusahaan Klien (X1)
2013 2014 2015
ADRO 8.81 8.77 8.69
ANTM 7.41 7.41 7.73
ARII 5.76 5.83 5.86
BYAN 7.36 7.06 6.84
CITA 5.64 5.34 5.34
CTTH 3.20 3.31 3.81
DEWA 5.90 5.87 5.92
DKFT 4.78 4.49 4.62
DOID 6.99 6.81 6.72
ELSA 5.79 5.76 5.80
ESSA 4.77 4.94 5.63
GEMS 5.79 5.75 5.91
HRUM 6.16 6.09 5.94
INCO 7.73 7.76 7.74
ITMG 7.19 7.18 7.07
KKGI 4.66 4.67 4.59
MEDC 7.83 7.89 7.98
MITI 2.46 3.30 2.92
MYOH 5.00 5.10 5.08
PSAB 6.69 6.75 6.72
PTBA 6.77 7.01 7.14
PTRO 6.23 6.15 6.05
SMMT 3.85 3.99 3.97
SMRU 3.00 5.35 5.26
(3)
Data Rasio Ukuran Dewan Komisaris Perusahaan Pertambangan Periode 2013-2015
Kode Emiten
Ukuran Dewan Komisaris (X2)
2013 2014 2015
ADRO 0.05 0.05 0.05
ANTM 0.06 0.06 0.05
ARII 0.06 0.06 0.06
BYAN 0.05 0.05 0.05
CITA 0.02 0.03 0.03
CTTH 0.03 0.03 0.03
DEWA 0.04 0.05 0.04
DKFT 0.03 0.03 0.03
DOID 0.08 0.06 0.07
ELSA 0.05 0.05 0.05
ESSA 0.04 0.04 0.04
GEMS 0.05 0.05 0.06
HRUM 0.05 0.05 0.06
INCO 0.12 0.10 0.10
ITMG 0.06 0.06 0.05
KKGI 0.05 0.05 0.05
MEDC 0.06 0.06 0.06
MITI 0.04 0.05 0.05
MYOH 0.03 0.03 0.03
PSAB 0.03 0.03 0.02
PTBA 0.06 0.06 0.06
PTRO 0.07 0.05 0.05
SMMT 0.05 0.05 0.04
SMRU 0.02 0.02 0.02
(4)
Data Rasio Media Exposure
Perusahaan Pertambangan Periode 2013-2015 Kode
Emiten
Media Exposure (X3)
2013 2014 2015
ADRO 0.01 0.01 0.01
ANTM 0.01 0.01 0.01
ARII 0.01 0.01 0.01
BYAN 0.01 0.01 0.01
CITA 0.00 0.00 0.00
CTTH 0.00 0.00 0.00
DEWA 0.01 0.01 0.01
DKFT 0.01 0.01 0.01
DOID 0.00 0.00 0.00
ELSA 0.01 0.01 0.01
ESSA 0.01 0.01 0.01
GEMS 0.01 0.01 0.01
HRUM 0.00 0.00 0.00
INCO 0.01 0.01 0.01
ITMG 0.01 0.01 0.01
KKGI 0.01 0.01 0.01
MEDC 0.01 0.01 0.01
MITI 0.01 0.01 0.01
MYOH 0.01 0.01 0.01
PSAB 0.01 0.01 0.01
PTBA 0.01 0.01 0.01
PTRO 0.01 0.01 0.01
SMMT 0.01 0.01 0.01
SMRU 0.01 0.01 0.01
(5)
Data Rasio Profitabilitas
Perusahaan Pertambangan Periode 2013-2015 Kode
Emiten
Profitabilitas (X4)
2013 2014 2015
ADRO 3.50 2.90 2.50
ANTM 1.97 -3.38 -5.50
ARII -3.36 -7.26 -7.38 BYAN -3.52 -16.20 -8.72
CITA 0.17 -0.13 -0.12
CTTH 0.15 0.28 0.32
DEWA -0.14 0.02 0.12
DKFT 22.00 -4.00 -2.00
DOID -2.70 1.80 -1.00
ELSA 5.45 10.00 8.52
ESSA 10.65 7.28 1.75
GEMS 6.47 3.42 0.55
HRUM 8.50 0.10 -5.10
INCO 0.02 0.07 0.02
ITMG 15.00 15.00 5.00
KKGI 16.28 7.54 5.76
MEDC 0.60 0.20 -6.50
MITI 14.02 2.09 -72.13
MYOH 11.00 13.00 15.00
PSAB -3.30 3.00 3.90
PTBA 15.88 12.54 12.06
PTRO 3.00 0.50 -2.00
SMMT 3.00 0.00 -8.00
SMRU -47.49 -1.39 -10.15
(6)
Lampiran 2
Statistik Deskriptif Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
UKURAN PERUSAHAAN
KLIEN 75 2.46 8.81 5.9036 1.44081
UKURAN DEWAN
KOMISARIS 75 .02 .12 .0481 .01821
MEDIA EXPOSURE 75 .00 .01 .0084 .00369
PROFITABILITAS 75 -72.13 22.00 .6897 12.39755
CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY
DISCLOSURE
75 .06 .42 .2313 .10555
(7)
Lampiran 3
Pengujian Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas Data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 75
Normal Parametersa Mean .0000000
Std. Deviation .04604732
Most Extreme Differences Absolute .130
Positive .094
Negative -.130
Kolmogorov-Smirnov Z 1.125
Asymp. Sig. (2-tailed) .159
(8)
(9)
2. Uji Multikoleniaritas
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardize d Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta
Toleranc e VIF
1 (Constant) -.167 .026 -6.519 .000
UKURAN PERUSAHAAN KLIEN
.044 .005 .595 9.567 .000 .702 1.424
UKURAN DEWAN KOMISARIS
1.782 .351 .307 5.073 .000 .740 1.351
MEDIA
EXPOSURE 6.441 1.506 .225 4.276 .000 .980 1.020
PROFITABILITAS .001 .000 .172 3.220 .002 .955 1.047
a. Dependent Variable: CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DISCLOSURE
(10)
3. Uji Heterokedastisitas
4. Uji Autolorelasi
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .900a .810 .799 .04734 2.205
a. Predictors: (Constant), PROFITABILITAS, MEDIA EXPOSURE, UKURAN DEWAN KOMISARIS, UKURAN PERUSAHAAN KLIEN
(11)
Lampiran 4
Pengujian Hipotesis
1. Uji Signifikansi Simultan (Uji-F) ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .668 4 .167 74.456 .000a
Residual .157 70 .002
Total .824 74
a. Predictors: (Constant), PROFITABILITAS, MEDIA EXPOSURE, UKURAN DEWAN KOMISARIS, UKURAN PERUSAHAAN KLIEN
b. Dependent Variable: CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DISCLOSURE
2. Uji Signifikansi Parsial (Uji-t)
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) -.167 .026 -6.519 .000
UKURAN PERUSAHAAN
KLIEN .044 .005 .595 9.567 .000
UKURAN DEWAN
KOMISARIS 1.782 .351 .307 5.073 .000
MEDIA EXPOSURE 6.441 1.506 .225 4.276 .000
(12)
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) -.167 .026 -6.519 .000
UKURAN PERUSAHAAN
KLIEN .044 .005 .595 9.567 .000
UKURAN DEWAN
KOMISARIS 1.782 .351 .307 5.073 .000
MEDIA EXPOSURE 6.441 1.506 .225 4.276 .000
PROFITABILITAS .001 .000 .172 3.220 .000
a. Dependent Variable: CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DISCLOSURE
3. Koefisien Determinasi (R2)
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .900a .810 .799 .04734
a. Predictors: (Constant), PROFITABILITAS, MEDIA EXPOSURE, UKURAN DEWAN KOMISARIS, UKURAN PERUSAHAAN KLIEN
b. Dependent Variable: CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DISCLOSURE
(13)
DAFTAR PUSTAKA
Airlangga, Errol dan Widyatmini, 2009. “Pengaruh Karakteristik Perusahaan terhadap Tanggung Jawab Sosial (Corporate Social Responsibility Disclosure) pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Barang Konsumen”, Dalam E-Journal of Accounting, Jakarta: Universitas Gunadarma.
Anggono, R.I dan Handoko J., 2009. “Pengaruh Profitabilitas, Kepemilikan Institusional dan Kepemilikan Asing Terhadap Pengungkapan Tanggung Jawab Sosial pada Perusahaan Pertambangan di Bursa Efek Indonesia”, Dalam Jurnal Akuntansi Kontemporer.
Anggraini, Fr.Reni Retno, 2006. “Pengungkapan Informasi Sosial dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengungkapan Informasi Sosial dalam Laporan Keuangan Tahunan (Studi Empiris pada Perusahaan-Perusahaan yang terdaftar Bursa Efek Jakarta)”, Simposium Nasional Akuntansi IX, Padang.
Azheri, Busyra, 2011. Corporate Social Responsibility. Jakarta: PT Rajagrafindo persada.
Badjuri, Achmat, 2011. “Faktor-faktor yang Berpengaruh Terhadap Kualitas Audit Auditor Independen Pada Kantor Akuntan Publik (KAP) di Jawa Tengah”, Dinamika Keuangan dan Perbankan, Vol. 3, No. 2. ISSN : 1979- 4878.
Belkaoui, A. dan P. G. Karpik, 1989. “Determinants of the Corporate Decision to Disclose Social Information”, Accounting, Auditing and Accountability Journal. Vol. 2. No. 1. pp. 36-51.
Chariri, Anis. 2011. Stakeholder Theory. Diakses pada tanggal 20 Maret 2016 dari
Cheng, Megawati dan Yulius Logi Christiawan, 2011. “Pengaruh Pengungkapan Corporate Social Responsibility terhadap Abnormal Return”, Dalam Jurnal Akuntansi dan Keuangan, 13(3), Mei 2011, h: 24-36.
Deegan, C., 2002. “Introduction: The Legitimising Effect of Social and Environmental Disclosure”, A Theoritical Foundation. Accounting, Auditing, and Accountability Journal, Vol.5 No.3: 282-311.
Djuitaningsih, Tita dan Wadhatul A Marsyah, 2012. “Pengaruh Manajemen Laba dan Mekanisme Corporate Governance Terhadap Corporate Social Responsibility Disclosure”, Media Riset Akuntansi, Vol. 2, No.2, Agustus.
(14)
Ekowati, Lilis (2013). “Pengaruh Profitabilitas, Likuiditas, dan Media Exposure terhadap Pengungkapan Tanggung Jawab Sosial Perusahaan (Studi pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI tahun 2010-2013)”, Dalam Jurnal Akuntansi. Madura: Universitas Trunojoyo.
Elijido-Ten, 2004. “Determinants of Environmental Disclosures in A Developing Country: An Application of The Stakeholder Theory”, Accepted for Presentation at the fourth Asia Pacific Interdisciplinary Research in Accounting Conference 4 to 6 July 2004, Singapore.
Elkington, J., 1997. Cannibal with Forks, the Tripple Bottom Line of Twentieth Century Business, Capstone Publishing Ltd, London.
Erlina, 2011. Metodologi Penelitian. USU Press, Medan.
Fama, E.F dan Jensen, M.C, 1983. “Agency Problems and Residual Claims”, Journal of Law & Economics, Vol. XXVI. :
Ferry, M.G dan Jones, W.H, 1979. “Determinants of financial structure: A new methodological approach”, Journal of Finance, 0l XXXIV(3).
Freeman, R.E dan McVea, J., 2001. A stakeholder approach to strategic management. In: Hitt, M., Harrison, J. Freeman, R.E. (Eds.), Handbook of Strategic Management, Blackwell Publishing, Oxford.
Ghozali, I dan Chariri, A. 2007. Teori Akuntansi. Semarang: Badan Penerbit Undip.
______, Imam, 2013. Aplikasi analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21, Edisi 7, Semarang: Badan Penerbit Undip.
Gray, R., Kouhy, R., & Lavers, S., 1995. “Constructing A Research Database of Social and Environmental Reporting by UK Companies”, Accounting, Auditing and Accountability Journal, 8, 47-77.
Hadi, Nor, 2011. Corporate Social Responsibility. Yogyakarta: Graha Ilmu. Hakim, Luqman, 2010. “Pertimbangan Investor Berinvestasi Dan Faktor-Faktor
Yang Mempengaruhi Pengungkapan Corporate Social Responsibility Perusahaan Go Publik Di Bursa Efek Indonesia”, Disertasi. UM.
Jurica dan Lady G.P. 2012. “The Influence of Company Characteristics Toward Corporate Social Responsibility Disclosure”. Dalam Accounting Journal. Jakarta: Bakrie University.
(15)
Machmud, Novita dan Djakman, 2008. “Pengaruh struktur Kepemilikan Terhadap Luas Pengungkapan Tanggung Jawab Sosial (CSR Disclosure) Pada Laporan Tahunan Perusahaan : Studi Empiris pada Perusahaan Publik yang Tercatat di Bursa Efek Indonesia Tahun 2006”, Dalam Simposium Nasional Akuntansi 11. Pontianak.
Nugroho, Bhuono Agung. 2005. Strategi Jitu Memilih Metode Statistik Penelitian Dengan SPSS, Andi, Yogyakarta.
Nur, Marzully, 2012. “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengungkapan corporate Social Responsibility di Indonesia (Studi Empiris pada Perusahaan Berkategori High Profile Yang Listing Di Bursa Efek Indonesia)”, Dalam Jurnal Nominal, Volume I Nomor I Tahun 2012. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.
Permatasari, Dian, 2009. “Pengaruh Corporate Governance, Etnis dan Latar Belakang Pendidikan Terhadap Environmental Disclosure (Studi Empiris Pada Perusahaan Listing di Bursa Efek Indonesia)”, Skripsi. Universitas Sebelas Maret.
Priyatno, Duwi. 2013. Mandiri Belajar Analisis Data Dengan SPSS, Mediakom, Yogyakarta.
Republik Indonesia, 2007. Undang-Undang Nomor 25 Tentang Penanaman Modal. Lembaran Negara RI Tahun 2007, No. 67. Jakarta: Menkumham RI.
________________, 2007. Undang-Undang Nomor 40 Tentang Perseroan Terbatas. Lembaran Negara RI Tahun 2007, No. 106. Jakarta: Menkumham RI.
________________, 2012. Peraturan Pemerintah Nomor 47 Tentang Tanggung Jawab Sosial dan Lingkungan Perseroan Terbatas. Lembaran RI Tahun 2012, No. 89. Jakarta: Menkumham RI.
Rosmasita, Hardhina, 2007. ”Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pengungkapan Sosial (Social Disclosure) Dalam Laporan Keuangan Tahunan Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Jakarta”, Skripisi. Fakultas Ekonomi Universitas Islam Indonesia Yogyakarta.
Rahmawati dan Indah Dewi Utami, 2010. “Pengaruh Ukuran Perusahaan, Ukuran Dewan Komisaris, Kepemilikan Institusional, Kepemilikan Asing, Dan Umur Perusahaan Terhadap Corporate Social Responsibility Disclosure Pada Perusahaan Property Dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia”, Jurnal Akuntansi Manajemen, Vol 21 No 3 Desember 2010. STIE YKPN.
(16)
Reverte, C., 2008. “Determinants of Corporate Social Responsibility Disclosure Ratings by Spanish Listed Firms”, Dalam Journal of Business Ethics, 88:351–366 DOI 10.1007/s10551-008-9968-9.
Sayekti, Y. dan L. S. Wondabio, 2007. ”Pengaruh CSR Disclosure terhadap Earning Response Coefficient”, Dalam Paper Simposium Nasional Akuntansi X. Makassar, 26-28 Juli.
Sekaran, Umar, 2011. Metodologi Penelitian untuk Bisnis. Salemba Empat, Jakarta.
Sembiring, E.R, 2005. “Karakteristik Perusahaan dan Pengungkapan Tanggung Jawab Sosial : Studi Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Jakarta”, Dalam Paper Simposium Nasional Akuntansi VII.
Sugiyono, 2007. Metode Penelitian Bisnis. Alfabeta, Bandung.
Theodora, M.V dan Agus Sumin, 2010. “The Effect Of Company Charactheristic On Disclosure Of Social Responsibility In Mining Corporate Sector Listed In Indonesia Stock Exchange”, Jurnal Akuntansi Keuangan, Vol.12 No.1.2010.
Wibisono, Yusuf, 2007. Membedah Konsep dan Aplikasi CSR. Fascho Publishing. Gresik.
Warsono, Sony, Amalia, Rahajeng, 2009. Corporate Governance Concept and Model. Yogyakarta: Center Of Good Corporate Governance.
Yulita, Lidya, 2011. “The Effect Characteristics Of Company Toward Corporate Social Responsibility Disclosures In Mining Company”. Dalam Jurnal Reformasi Ekonomi, Vol. 4, No. 1.
Zaenuddin, Achmad, 2007. “Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Praktek Pengungkapan Sosial Dan Lingkungan Pada Perusahaan Manufaktur Go Publik”. Tesis. Universitas Diponegoro.
(17)
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1. Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian assosiatif kausal. Penelitian assosiatif kausal adalah penelitian yang bertujuan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya, dan bagaimana suatu variabel mempengaruhi variabel lainnya (Sugiyono, 2007:55).
3.2. Tempat dan Waktu Penlitian
Penelitian dilakukan pada perusahaan-perusahaan yang telah terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) melalui laporan keuangan yang diterbitkan oleh perusahaan.
3.3. Populasi dan Sampel
Menurut Sugiyono (2007:115), “Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas: obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya”. Populasi penelitian ini adalah perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di BEI periode 2013-2015.
Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut (Sugiyono, 2007:116). Jumlah populasi dalam penelitian ini sebanyak 41 perusahaan dengan periode penelitian selama 3 tahun, peneliti mengambil 25 perusahaan sebagai sampel dengan kriteria yang telah ditetapkan sehingga jumlah seluruh sampel adalah sebanyak 75. Teknik pengumpulan sampel
(18)
yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling, yaitu teknik penentuan sampel berdasarkan suatu kriteria tertentu. Purposive sampling adalah metode pengambilan sampel berdasarkan suatu kriteria tertentu, kriteria yang digunakan dapat berdasarkan perimbangan (judgement) atau kuota tertentu. (Erlina 2011:88). Adapun kriteria dalam pemilihan sampel pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Daftar perusahaan yang bergerak dibidang industri pertambangan yang listing atau terdaftar di BEI selama periode tahun 2013-2015.
2. Tersedia laporan tahunan perusahaan dibidang industri pertambangan secara lengkap selama periode tahun 2013-2015.
3. Data mengenai variabel-variabel yang akan diteliti tersedia, dan informasi lain yang terkait dalam perhitungan dan analisis.
Berikut ini merupakan hasil pengolahan data jumlah perusahaan yang dapat dijadikan sampel berdasarkan kriteria yang telah ditetapklan sebelumnya.
Tabel 3. 1
Daftar Populasi dan Sampel Penelitian
NO KODE NAMA PERUSAHAAN KRITERIA SAMPEL
1 2 3
1 ADRO Adaro Energy Tbk √ √ √ 1
2 ANTM Aneka Tambang Tbk √ √ √ 2
3 ARII Atlas Resources Tbk √ √ √ 3
4 ARTI Ratu Prabu Energi Tbk √ √ × - 5 ATPK ATPK Resources Tbk √ × √ - 6 BIPI Benakat Integra Tbk √ × √ - 7 BORN Borneo Lumbung Energi & Metal
Tbk √ × × -
8 BRAU Berau Coal Energy Tbk √ × √ - 9 BSSR Baramulti Suksessarana Tbk √ × √ - 10 BUMI Bumi Resources Tbk √ × √ - 11 BYAN Bayan Resources Tbk √ √ √ 4
(19)
NO KODE NAMA PERUSAHAAN KRITERIA SAMPEL 1 2 3
12 CITA Cita Mineral Investindo Tbk √ √ √ 5
13 CKRA Cakra Mineral Tbk √ √ × -
14 CTTH Citatah Tbk √ √ √ 6
15 DEWA Darma Henwa Tbk √ √ √ 7
16 DKFT Central Omega Resources Tbk √ √ √ 8 17 DOID Delta Dunia Makmur Tbk √ √ √ 9
18 ELSA Elnusa Tbk √ √ √ 10
19 ENRG Energi Mega Persada √ × √ -
20 ESSA Surya Esa Perkasa √ √ √ 11
21 GEMS Golden Energy Mines Tbk √ √ √ 12 22 GTBO Garda Tujuh Buana Tbk √ × √ -
23 HRUM Harum Energy Tbk √ √ √ 13
24 INCO Vale Indonesia Tbk √ √ √ 14 25 ITMG Indo Tambangraya Megah Tbk √ √ √ 15 26 KKGI Resources Alam Indonesia Tbk √ √ √ 16 27 MBAP Mitrabara Adiperdana Tbk × × √ - 28 MDKA Merdeka Chopper Gold Tbk × × √ - 29 MEDC Medco Energi Interasional Tbk √ √ √ 17 30 MITI Mitra Investindo Tbk √ √ √ 18 31 MYOH Samindo Resources Tbk √ √ √ 19 32 PKPK Perdana Karya Perkasa Tbk √ √ × - 33 PSAB J Resources Asia Pasifik √ √ √ 20 34 PTBA Tambang Batubara Bukit Asam
Tbk
√ √ √ 21
35 PTRO Petrosea Tbk √ √ √ 22
36 RUIS Radiant Utama Interinsco Tbk √ √ × - 37 SMMT Golden Eagle Energy Tbk √ √ √ 23
38 SMRU SMR Utama Tbk √ √ √ 24
39 TINS Timah Tbk √ √ × -
40 TKGA Permata Prima Sakti Tbk √ × × - 41 TOBA Toba Bara Sejahtera Tbk √ √ √ 25 Sumber : Data yang diolah dari www.idx.co.id
3.4. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dilakukan dengan mengumpulkan annual report masing – masing perusahaan melalui website resmi Bursa Efek Indonesia (BEI) yaitu www.idx.co.id
(20)
Teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data dalam penelitian ini adalah dokumentasi, yaitu dengan cara mengumpulkan, mencatat, dan mengkaji data sekunder yaitu laporan keuangan dan tahunan masing – masing perusahaan.
3.5. Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Data Time Series yang memberikan informasi tentang nilai suatu variabel dari periode ke periode. Data diperoleh dari sit us resmi BEI ya
3.6. Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel
Dalam penelitian ini, variabel yang digunakan sebagai variabel dependen adalah Corporate Social Responsibility Disclosure, dan variabel independennya adalah Ukuran Perusahaan, Ukuran Dewan Komisaris (Size of Commisioners Board), Media Exposure, dan Profitabilitas.
Tabel 3. 2
Definisi Operasional Dan Skala Pengukuran Variabel
Variabel Definisi Operasional Pengukuran Skala
Corporate Social Responsibility Disclosure (Y)
Pengungkapan item - item
CSR yang terdiri dari pengungkapan ekonomi , lingkungan, praktik tenaga kerja , hak manusia, sosial dan tanggung jawab produk.
CSRDIj =
Rasio Ukuran Perusahaan Klien (X1) Ukuran perusahaan adalah suatu skala,
dimana dapat diklasifikasikan besar
kecilnya perusahaan, antara lain : total aktiva, log size, nilai pasar saham, dan lain – lain.
UP = Ln (nilai buku
(21)
Variabel Definisi Operasional Pengukuran Skala
Ukuran Dewan Komisaris
(X2)
Banyaknya dewan yang bertugas melakukan pengawasan dan memberi nasihat kepada direktur atau direksi.
UDK = Σ Dewan
komisaris perusahaan Rasio
Media Exposure
(X3)
Pengungkapan CSR perusahaan lewat media perusahaan
ME = Nilai 1 untuk perusahaan yang mengungkapkan kegiatan CSR di website perusahaan dan 0 untuk
perusahaan yang tidak mengungkapkan kegiatan CSR di website perusahaan.
Nominal
Profitabilitas (X4)
Kemampuan perusahaan untuk menghasilkan keuntungan pada tingkat penjualan
ROA = Laba sebelum
pajak/Total aset Rasio
Sumber : Data diolah peneliti, 2016
3.6.1. Corporate Social Responsibility Disclosure (CSRD)
Variabel dependen dalam penelitian ini adalah pengungkapan corporate social responsibility (CSR). Mengacu pada penelitian Sayekti & Wondabio (2007), penghitungan Corporate Social Responsibility Disclosure Index (CSRDI) dilakukan dengan menggunakan pendekatan dikotomi, yaitu setiap item CSR dalam instrumen penelitian diberi nilai 1 jika diungkapkan, dan nilai 0 jika tidak diungkapkan. Selanjutnya, skor dari setiap item dijumlahkan untuk memperoleh keseluruhan skor untuk setiap perusahaan.
(22)
Rumus perhitungan CSRDI adalah sebagai berikut (Sayekti & Wondabio, 2007) :
Keterangan:
CSRDIj = CSR Disclosure Index perusahaan j
Xij = dummy variable: 1= jika item i diungkapkan; 0 = jika item i tidak diungkapkan oleh perusahaan.
3.6.2. Ukuran Perusahaan
Ukuran perusahaan adalah ukuran sumber daya perusahaan yang akan memberikan nilai manfaat ekonomis dimasa yang akan datang untuk perusahaan dan juga merupakan skala/besaran perusahaan yang ditentukan dari jumlah total aset yang dimiliki.
Ukuran perusahaan dapat diukur dari total aset yang dimiliki perusahaan yang diperoleh dari laporan tahunan perusahaan. Size perusahaan yang diukur dengan total aset akan ditransformasikan dalam logaritma untuk menyamakan dengan variabel lain, karena total aset perusahaan nilainya relatif besar dibandingkan denga variabel - variabel lain dalam penelitian ini. Ukuran perusahaan dirumuskan sebagai berikut :
UP = Ln (nilai buku total asset) CSRDIj:
(23)
3.6.3. Ukuran Dewan Komisaris (Size of Commisioners Board)
Komisaris merupakan organ perseroan yang memegang fungsi pengawasan. Komisaris terdiri dari beberapa orang, sehingga lebih dikenal dengan dewan komisaris. Dewan komisaris adalah organ perseroan yang melakukan pengawasan secara umum dan khusus sesuai dengan anggaran dasar serta memberi nasehat kepada dewan direksi. Ukuran dewan komisaris dalam penelitian ini adalah konsisten dengan penelitian Sembiring (2005) yaitu dilihat dari banyaknya jumlah anggota dewan komisaris perusahaan. Adapun pengukurannya dengan menggunakan rumus :
UDK = Σ Dewan komisaris perusahaan
3.6.4. Media Exposure
Perusahaan dipastikan ingin memperlihatkan bentuk tanggung jawabnya terhadap lingkungan, dalam arti stakeholder-nya masing - masing. Hal ini sangat penting untuk membangun reputasi sebagai perusahaan dengan aspek opersional yang tidak hanya berpusat pada pencapaian laba secara optimal, tetapi juga sebagai perusahaan yang mengutamakan kepentingan stakeholder. Media merupakan alat bagi perusahaan untuk berkomunikasi dengan para stakeholder-nya, melalui media perusahaan dapat membagikan informasi yang menurut manajer penting untuk dipubikasikan sehingga akan menguntungkan perusahaan. Penelitian ini mengukur media exposure melalui website dengan variabel dummy, yaitu
(24)
dengan memberikan nilai 1 untuk perusahaan yang mengungkapkan kegiatan CSR-nya di media website dan 0 untuk perusahaan yang tidak mengungkapkan kegiatan CSR-nya di media website.
3.6.5. Profitabilitas
Profitabilitas adalah kemampuan perusahaan untuk menghasilkan keuntungan pada tingkat penjualan, aset dan modal saham tertentu (Anggono dan Handoko, 2012). Pada penelitian ini indikator yang digunakan untuk mengukur variabel profitabilitas perusahaan adalah Return on Assets (ROA), karena merupakan analisa keuangan yang menggambarkan kemampuan perusahaan dalam memperoleh laba atas total aset yang dimiliki. menurut Albahi (2009) analisis ROA merupakan rasio terpenting diantara rasio profitabilitas dan merupakan teknik analisis yang biasanya digunakan untuk mengukur tingkat efektivitas dari keseluruhan operasi perusahaan. Return On Assets (ROA) diukur melalui perhitungan sebagai berikut :
3.7. Metode dan Teknik Analisis Data
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan bantuan software SPSS for windows. Pengolahan data ini digunakan untuk mengetahui pengaruh Ukuran Perusahaan (X1), Ukuran Dewan Komisaris (X2), Media exposure (X3) dan Profitabilitas (X4) terhadap Corporate Social Responsibility Disclosure (Y).
(25)
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi berganda, Pengujian regresi berganda dapat dilakukan setelah model dari penelitian ini memenuhi syarat–syarat lolos dari asumsi klasik. Syarat-syarat tersebut adalah data harus terdistribusi secara normal, ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain, tidak adanya korelasi antar variabel bebas (independen) dan tidak ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya), oleh karena itu, perlu dilakukan pengujian asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji multikolinearitas, uji autokorelasi, dan uji heteroskedastisitas sebelum melakukan pengujian hipotesis.
3.7.1. Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif didefinisikan sebagai metode dalam menganalisis data kuantitatif, sehingga diperoleh gambaran rinci suatu data. Hal tersebut dilakukan dengan cara mengurutkan data mentah yang diperoleh. Metode ini digunakan untuk memberikan gambaran atas sampel penelitian (menggambarkan pola distribusi dari variabel- variabel tertentu dalam sekelompok data) sebelum dilakukan analisis pada hipotesis utama penelitian (Sekaran, 2003 : 158).
Statistik deskriptif digunakan untuk memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, nilai maksimum, nilai minimum, sum, range, kurtosis, dan skewness” (Ghozali, 2013 : 19).
(26)
3.7.2. Uji Asumsi Klasik
Model regresi yang baik harus memiliki distribusi data normal atau mendekati normal dan bebas dari asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji autokorelasi, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas. Setelah data berhasil dikumpulkan, sebelum dilakukan analisis terlebih dahulu dilakukan pengujian terhadap penyimpangan asumsi klasik.
3.7.2.1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel independen dan dependennya memilki distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal (Ghozali, 2013 : 160). Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. Alat uji yang digunakan adalah dengan analisis grafik histogram dan grafik normal probability plot dan uji statistik dengan Kolmogorov-Smirnov Z (1-Sample K-S).
Dasar pengambilan keputusan dengan analisis grafik normal probability plot adalah:
a. Jika titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
(27)
b. Jika titik menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Dasar pengambilan keputusan uji statistik dengan Kolmogorov-Smirnov (1-Sample K-S) adalah :
a. Jika nilai Asymp. Sig. (2-tailed) kurang dari 0,05, maka H0 ditolak. Hal ini berarti data residual terdistribusi tidak normal. b. Jika nilai Asymp. Sig. (2-tailed) lebih dari 0,05, maka H0 diterima
3.7.2.2. Uji Multikolinearitas
Pengujian ini bertujuan untuk menguji apakah di dalam model analisis regresi ditemukan adanya pengaruh antar varibel-variabel bebas yang satu dengan yang lainnya. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas (Ghozali, 20013 : 105). Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas dalam model regresi sebagai berikut:
a. Nilai R² yang dihasilkan oleh suatu estimasi model regresi sangat tinggi tetapi secara individual variabel-variabel independen banyak yang tidaksignifikan mempengaruhi variabel dependen. b. Menganalisis matriks korelasi variabel independen. Jika antar
variabel independen ada korelasi yang cukup tinggi (umumnya diatas 9,0) maka hal ini merupakan indikasi adanya multikoliniearitas.
(28)
c. Multikoliniearitas dapat juga dilihat dari nilai tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF). Kedua ukuran tersebut menunjukkan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen lainnya. Jadi, nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF yang tinggi (karena nilai VIF = 1 atau tolerance) dan menunujukkan adanya kolinearitas yang tinggi. Nilai yang umum dipakai adalah nilai toleransi 0,10 atau sama dengan nilai VIF diatas 10.
Walaupun nilai multikoliniearitas dideteksi dengan nilai tolerance dan VIF, tetapi masih tetap tidak dapat mengetahui variabel-variabel independen mana sajakah yang saling berkorelasi. Jika nilai VIF < dari 10 maka tidak terdapat multikolinearitas (Ghozali, 2013:95). Pengujian ini dilakukan dengan membuat hipotesis:
H0: Tolerance ≥ 0,10 dan VIF < 10; tidak terjadi multikolinearitas Ha: Tolerance < 0,10 dan VIF > 10; terjadi multikolinearitas
3.7.2.3. Uji Heterokedastisitas
Pengujian heteroskedastisitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varian dari residual satu pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas.
(29)
Model regeresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas (Gozhali, 2013: 139). Cara mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas adalah dengan melihat grafik Scatterplot antara nilai prediksi variabel terikat (dependen) yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitasnya dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED, dimana sumbu Y adalah yang telah diprediksi dan sumbu X residual (Y prediksi-Y sesungguhnya) yang telah distandarisasi. Dasar analisis heteroskedasitas, sebagai berikut:
a. Jika ada pola tertentu, seperti titik yang membentuk pola yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi heterodastisitas.
b. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak heterokedastisitas.
3.7.2.4. Uji autokorelasi
Uji autokorelasi digunakan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya) maka digunakan uji autokorelasi. Autokorelasi akan muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lain, ini timbul karena residual tidak bebas dari satu observasi ke observasi lainnya biasanya ditemukan pada data time series.
(30)
(Ghozali, 2013:99). Salah satu cara untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi adalah dengan menguji model regresi dengan uji Durbin Watson (DW test). Pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi dengan uji Durbin-Watson sebagai berikut :
H0 : tidak ada autokolerasi (r = 0) HA : ada autokolerasi (r ≠ 0)
Tabel 3.3
Pengambilan Keputusan Ada Tidaknya Autokolerasi Hipotesis nol Keputusan Jika Tidak ada autokolerasi
positif Tolak 0 < d < dl Tidak ada autokolerasi
positif No decision dl ≤ d ≤ du Tidak ada kolerasi
negatif Tolak 4 – dl < d < 4 Tidak ada kolerasi
negatif No decision 4 – du ≤ d ≤ 4 – dl Tidak ada autokolerasi,
positif atau negatif Tidak ditolak du < d < 4 – du Sumber : diolah oleh peneliti, 2016
3.7.3. Model Pengujian Hipotesis
Setelah dilakukannya uji asumsi klasik, maka dilakukan pengujian hipotesis yang terdiri dari:
3.7.3.1. Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk menguji pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen. Variabel independen dalam penelitian ini adalah ukuran perusahaan, ukuran dewan komisaris, media exposure, dan profitabilitas, sedangkan variabel dependennya adalah pengungkapan corporate
(31)
social responsibility. Pada penelitian ini analisis yang digunakan adalah analisis kuantitatif menggunakan perhitungan statistik dengan bantuan software SPSS. Persamaan regresi linier berganda dalam penelitian ini sebagai berikut:
Keterangan :
CSRD : Corporate Social Responsibility Disclosure
α : Konstanta
β(n) : Koefisien Variabel UP : Ukuran Perusahaan UDK : Ukuran Dewan Komisaris ME : Media Exposure
ROA : Profitabilitas, proksi Return on Assets
ε : Residual Error
3.7.3.2. Uji Signifikansi Parsial (Uji Statistik t)
Untuk menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau independen pada penelitian secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen maka digunakan uji t. Kriteria yang digunakan ketika melakukan uji t yaitu:
1. Variabel predictor jika memiliki nilai lebih kecil dari nilai α = 0,05, maka variabel tersebut secara parsial berpengaruh dan hipotesis diterima, jika nilainya lebih besar maka dapat dikatakan
(32)
hipotesis tersebut ditolak karena nilainya lebih dari nilai α atau
tingkat kepercayaan.
2. Membandingkan nilai statistik t dengan titik kritis menurut tabel. Jika nilai statistik t hasil perhitungan lebih tinggi dibanding nilai t tabel maka kita menerima hipotesis alternatif yang menyatakan suatu variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen.
3.7.3.3 Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen, maka digunakan tingkat signifikansi sebesar 0,05. Jika nilai probabilitas F lebih besar dari 0,05, maka model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen, dengan kata lain variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap variabel dependen, dan sebaliknya (Ghozali, 2011: 178).
(33)
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Data Penelitian
Objek penelitian ini adalah perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, dimana jumlah seluruh perusahaan pertambangan tersebut adalah 41 perusahaan. Setelah data terkumpul, seluruh perusahaan yang termasuk dalam populasi diseleksi berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Dari penyeleksian tersebut diperoleh 25 perusahaan yang menjadi sampel atau 75 data observasi yang memenuhi kriteria. Berikut tabel data Corporate Social Responsibility Disclosure, Ukuran Perusahaan, Ukuran Dewan Komisaris (Size of Commisioners Board), Media Exposure, dan Profitabilitas untuk tahun 2013-2015.
4.1.1. Deskripsi Nilai Variabel Corporate Social Responsibility Disclosure
Corporate Social Responsibility menurut Lord Holme dan Richard Watt (2006) dalam (Nor Hadi, 2011:46) “Corporate Social Responsibility adalah komitmen berkelanjutan dari perusahaan yang berjalan secara etis dan memiliki kontribusi terhadap pembangunan untuk meningkatkan kualitas hidup tenaga kerja dan keluarga mereka, dan juga komunitas lokal serta masyarakat luas”.
Pengungkapan item – item CSR yang terdiri dari pengungkapan ekonomi , lingkungan, praktik tenaga kerja , hak manusia, sosial dan tanggung jawab produk.
(34)
Tabel 4.1
Corporate Social Responsibility Disclosure Ratio Perusahaan Pertambangan Periode 2013-2015
Kode Emiten
Corporate Social Responsibility Disclosure (Y)
2013 2014 2015
ADRO 0.42 0.42 0.41
ANTM 0.38 0.37 0.37
ARII 0.20 0.18 0.18
BYAN 0.28 0.28 0.28
CITA 0.08 0.06 0.06
CTTH 0.06 0.06 0.06
DEWA 0.24 0.24 0.25
DKFT 0.15 0.14 0.14
DOID 0.22 0.24 0.24
ELSA 0.32 0.32 0.32
ESSA 0.18 0.18 0.15
GEMS 0.25 0.23 0.23
HRUM 0.24 0.24 0.24
INCO 0.38 0.42 0.42
ITMG 0.38 0.38 0.34
KKGI 0.23 0.23 0.23
MEDC 0.29 0.29 0.24
MITI 0.11 0.09 0.09
MYOH 0.24 0.24 0.25
PSAB 0.20 0.22 0.22
PTBA 0.37 0.37 0.37
(35)
SMMT 0.10 0.10 0.08
SMRU 0.06 0.09 0.09
TOBA 0.13 0.16 0.16
Sumber : diolah oleh peneliti, 2016
Tabel 4.1 menunjukkan tingkat rasio Corporate Social Responsibility Disclosure yang dimiliki perusahaan pertambangan selama periode 2013-2015. Dapat dilihat bahwa nilai rasio Corporate Social Responsibility Disclosure terkecil selama tahun 2013 sampai 2015 adalah perusahaan SMRU dengan nilai 0.06, sedangkan nilai rasio Corporate Social Responsibility Disclosure terbesar selama tahun 2013 sampai 2015 adalah perusahaan ADRO dengan niai 0,42.
4.1.2. Deskripsi Nilai Variabel Ukuran Perusahaan
Ukuran perusahaan (size) merupakan salah satu variabel yang banyak digunakan untuk menjelaskan mengenai variasi pengungkapan dalam laporan tahunan perusahaan. Menurut Ferry dan Jones (1996), ukuran perusahaan menggambarkan besar kecilnya suatu perusahaan yang mana besar kecilnya ukuran perusahaan tersebut dapat dilihat dari besar kecilnya modal yang digunakan, total aktiva yang dimiliki, atau total penjualan yang diperoleh. Nilai ini digunakan untuk memberikan gambaran mengenai kemampuan perusahaan dalam mengungkapan Corporate Social Responsibility perusahaan.
Ukuran perusahaan adalah suatu skala, dimana dapat diklasifikasikan besar kecilnya perusahaan, antara lain : total aktiva, log size, nilai pasar saham, dan lain – lain.
(36)
Tabel 4.2
Rasio Ukuran Perusahaan
Perusahaan Pertambangan Periode 2013-2015 Kode
Emiten
Ukuran Perusahaan Klien (X1)
2013 2014 2015
ADRO 8.81 8.77 8.69
ANTM 7.41 7.41 7.73
ARII 5.76 5.83 5.86
BYAN 7.36 7.06 6.84
CITA 5.64 5.34 5.34
CTTH 3.20 3.31 3.81
DEWA 5.90 5.87 5.92
DKFT 4.78 4.49 4.62
DOID 6.99 6.81 6.72
ELSA 5.79 5.76 5.80
ESSA 4.77 4.94 5.63
GEMS 5.79 5.75 5.91
HRUM 6.16 6.09 5.94
INCO 7.73 7.76 7.74
ITMG 7.19 7.18 7.07
KKGI 4.66 4.67 4.59
MEDC 7.83 7.89 7.98
MITI 2.46 3.30 2.92
MYOH 5.00 5.10 5.08
PSAB 6.69 6.75 6.72
(37)
PTRO 6.23 6.15 6.05
SMMT 3.85 3.99 3.97
SMRU 3.00 5.35 5.26
TOBA 5.74 5.71 5.64
Sumber: diolah oleh peneliti, 2016
Tabel 4.2 menunjukkan tingkat rasio ukuran perusahaan yang dimiliki perusahaan pertambangan selama periode 2013-2015. Perusahaan yang memiliki ukuran perusahaan terkecil pada tahun 2013 sampai 2015 dimiliki oleh perusahaan MITI dengan nilai 2,46. Sedangkan ukuran perusahaan dengan nilai terbesar pada tahun 2013 sampai 2015 dimiliki oleh perusahaan ADRO sebesar 8,81.
4.1.3. Deskripsi Nilai Variabel Ukuran Dewan Komisaris
Dewan Komisaris adalah sebuah dewan yang bertugas untuk melakukan pengawasan dan memberikan nasihat kepada direktur Perseroan Terbatas (PT). Ukuran dewan komisaris merupakan mekanisme pengendalian intern tertinggi, yang bertanggungjawab untuk memonitor tindakan manajemen puncak. Banyaknya dewan yang bertugas melakukan pengawasan dan memberi nasihat kepada direktur atau direksi.
(38)
Tabel 4.3
Rasio Ukuran Dewan Komisaris
Perusahaan Pertambangan Periode 2013-2015
Kode Emiten
Ukuran Dewan Komisaris (X2)
2013 2014 2015
ADRO 0.05 0.05 0.05
ANTM 0.06 0.06 0.05
ARII 0.06 0.06 0.06
BYAN 0.05 0.05 0.05
CITA 0.02 0.03 0.03
CTTH 0.03 0.03 0.03
DEWA 0.04 0.05 0.04
DKFT 0.03 0.03 0.03
DOID 0.08 0.06 0.07
ELSA 0.05 0.05 0.05
ESSA 0.04 0.04 0.04
GEMS 0.05 0.05 0.06
HRUM 0.05 0.05 0.06
INCO 0.12 0.10 0.10
ITMG 0.06 0.06 0.05
KKGI 0.05 0.05 0.05
Kode Emiten
Ukuran Dewan Komisaris (X2)
2013 2014 2015
MEDC 0.06 0.06 0.06
MITI 0.04 0.05 0.05
MYOH 0.03 0.03 0.03
(39)
PTBA 0.06 0.06 0.06
PTRO 0.07 0.05 0.05
SMMT 0.05 0.05 0.04
SMRU 0.02 0.02 0.02
TOBA 0.03 0.03 0.03
Sumber: diolah oleh peneliti, 2016
Tabel 4.3 menunjukkan tingkat rasio ukuran dewan komisaris yang dimiliki perusahaan pertambangan selama periode 2013-2015. Perusahaan yang memiliki ukuran dewan komisaris terkecil pada tahun 2013 sampai 2015 dimiliki oleh perusahaan CITA dengan nilai 0.02. Sedangkan rasio ukuran dewan komisaris dengan nilai terbesar pada tahun 2013 sampai 2015 dimiliki oleh perusahaan INCO sebesar 0.12.
4.1.4 Deskripsi Nilai Variabel Media Exposure
Media exposure atau pengungkapan media adalah penggunaan media terdiri dari jumlah waktu yang digunakan dalam berbagai media, jenis isi media, media yang dikonsumsi atau dengan media secara keseluruhan (Rakhmat, 2004 : 66). Menurut Simon (1992) dalam Reverte (2008), media adalah sumber daya pada informasi lingkungan. Menurut Patten (2002) dalam Reverte (2008), media mempunyai peran penting pada pergerakan mobilisasi sosial, misalnya kelompok yang tertarik pada lingkungan.
ME = Nilai 1 untuk perusahaan yang mengungkapkan kegiatan CSR di website perusahaan dan 0 untuk perusahaan yang tidak mengungkapkan kegiatan CSR di website perusahaan.
. Tabel 4.4 Rasio Media Exposure
Perusahaan Pertambangan Periode 2013-2015 Kode
Emiten
Media Exposure (X3)
2013 2014 2015
ADRO 0.01 0.01 0.01
(40)
ARII 0.01 0.01 0.01
BYAN 0.01 0.01 0.01
CITA 0.00 0.00 0.00
CTTH 0.00 0.00 0.00
DEWA 0.01 0.01 0.01
DKFT 0.01 0.01 0.01
DOID 0.00 0.00 0.00
ELSA 0.01 0.01 0.01
ESSA 0.01 0.01 0.01
GEMS 0.01 0.01 0.01
HRUM 0.00 0.00 0.00
INCO 0.01 0.01 0.01
ITMG 0.01 0.01 0.01
KKGI 0.01 0.01 0.01
MEDC 0.01 0.01 0.01
MITI 0.01 0.01 0.01
MYOH 0.01 0.01 0.01
PSAB 0.01 0.01 0.01
PTBA 0.01 0.01 0.01
PTRO 0.01 0.01 0.01
SMMT 0.01 0.01 0.01
SMRU 0.01 0.01 0.01
TOBA 0.01 0.01 0.01
Sumber : diola oleh peneliti, 2016
Tabel 4.4 menunjukkan tingkat rasio media exposure yang dimiliki perusahaan pertambangan selama periode 2013-2015. Perusahaan yang memiliki media exposure terkecil pada tahun 2013 sampai 2015 dimiliki
(41)
oleh perusahaan CITA, CTTH, DOID, dan HRUM dengan nilai 0.00. Sedangkan media exposure dengan nilai terbesar pada tahun 2013 sampai 2015 dimiliki oleh perusahaan ADRO, ANTM, ARII, BYAN, DEWA, DKFT, ELSA, ESSA, GEMS, INCO, ITMG, KKGI, MEDC, MITI, MYOH,PSAB,PTBA,PTRO,SMMT,SMRU, danTOBA sebesar 0.01 4.1.5 Deskripsi Nilai Variabel Profitabilitas
Profitabilitas merupakan suatu kemampuan perusahaan untuk menghasilkan laba untuk meningkatkan nilai pemegang saham. Menurut Heinze (1976); Gray, et al. (1995); dalam Sembiring (2005), profitabilitas merupakan faktor yang membuat manajemen menjadi bebas dan fleksibel untuk mengungkapkan CSR kepada pemegang saham. Semakin tinggi tingkat profitabilitas perusahaan maka semakin besar pengungkapan informasi sosialnya. Perusahaan dengan laba yang besar memiliki tekanan yang lebih berat untuk melaksanakan pengungkaan CSR lebih banyak.
Tabel 4.5 Rasio Profitabilitas
Perusahaan Pertambangan Periode 2013-2015 Kode
Emiten
Profitabilitas (X4)
2013 2014 2015
ADRO 3.50 2.90 2.50
ANTM 1.97 -3.38 -5.50
ARII -3.36 -7.26 -7.38 BYAN -3.52 -16.20 -8.72
CITA 0.17 -0.13 -0.12
CTTH 0.15 0.28 0.32
DEWA -0.14 0.02 0.12
DKFT 22.00 -4.00 -2.00
Kode Emiten
Profitabilitas (X4)
(42)
DOID -2.70 1.80 -1.00
ELSA 5.45 10.00 8.52
ESSA 10.65 7.28 1.75
GEMS 6.47 3.42 0.55
HRUM 8.50 0.10 -5.10
INCO 0.02 0.07 0.02
ITMG 15.00 15.00 5.00
KKGI 16.28 7.54 5.76
MEDC 0.60 0.20 -6.50
MITI 14.02 2.09 -72.13
MYOH 11.00 13.00 15.00
PSAB -3.30 3.00 3.90
PTBA 15.88 12.54 12.06
PTRO 3.00 0.50 -2.00
SMMT 3.00 0.00 -8.00
SMRU -47.49 -1.39 -10.15
TOBA 0.10 0.10 0.10
Sumber : dolah oleh peneliti, 2016
Tabel 4.5 menunjukkan nilai profitabilitas yang dimiliki perusahaan pertambangan selama periode 2013-2015. Perusahaan yang memiliki profitabilitas terkecil pada tahun 2013 sampai 2015 dimiliki oleh perusahaan MITI dengan nilai -72.13. Sedangkan profitabilitas dengan nilai terbesar pada tahun 2013 sampai 2015 dimiliki oleh perusahaan DKFT sebesar 22.00.
4.2. Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif memberikan penjelasan mengenai nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata (mean), dan nilai standar deviasi dari variabel-variabel independen dan variabel dependen.
(43)
Tabel 4.6 Statistik Deskriptif Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
UKURAN PERUSAHAAN
KLIEN 75 2.46 8.81 5.9036 1.44081
UKURAN DEWAN
KOMISARIS 75 .02 .12 .0481 .01821
MEDIA EXPOSURE 75 .00 .01 .0084 .00369
PROFITABILITAS 75 -72.13 22.00 .6897 12.39755
CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY
DISCLOSURE
75 .06 .42 .2313 .10555
Valid N (listwise) 75
Sumber: data olahan SPSS, 2016
Dari tabel 4.6 dapat dijelaskan beberapa hal seperti yang dijelaskan di bawah ini:
a. Variabel rasio ukuran perusahaan, perusahaan MITI memiliki nilai minimum 2.46 dan perusahaan ADRO nilai maksimum 8.81 dengan rata-rata sebesar 5.9036 dan standar deviasi 1.44081 dengan jumlah observasi sebanyak 75.
b. Variabel rasio ukuran dewan komisaris, perusahaan CITA memiliki nilai minimum 0.02 dan perusahaan INCO nilai maksimum 0.12 dengan rata-rata sebesar 0.0481 dan standar deviasi 0.01821 dengan jumlah observasi sebanyak 75.
c. Variabel rasio Media Exposure, perusahaan CITA, CTTH, DOID, dan HRUM dengan nilai 0.00, dan perusahaan ADRO, ANTM, ARII, BYAN, DEWA, DKFT, ELSA, ESSA, GEMS, INCO, ITMG, KKGI, MEDC, MITI, MYOH, PSAB, PTBA, PTRO, SMMT, SMRU, dan TOBA sebesar 0.01, dengan rata-rata sebesar 0.0084 dan standar deviasi 0.00369 dengan jumlah observasi sebanyak 75.
(44)
d. Variabel rasio profitabilitas, perusahaan MITI memiliki nilai minimum -72.13 dan perusahaan DKFT nilai maksimum 22.00, dengan rata-rata sebesar 0.6897dan standar deviasi 12.39755 dengan jumlah observasi sebanyak 75.
e. Variabel corporate social responsibility disclosure, perusahaan SMRU memiliki nilai minimum 0.06 dan perusahaan ADRO nilai maksimum 0.42 dengan rata-rata sebesar 0.2313 dan standar deviasi 0.10555 dengan jumlah observasi sebanyak 75.
4.3. Pengujian Asumsi Klasik
Untuk menghasilkan suatu model regresi yang baik, analisis regresi memerlukan pengujian asumsi klasik sebelum melakukan pengujian hipotesis, maka dalam penelitian ini perlu dilakukan uji asumsi klasik terlebih dahulu yang meliputi: uji normalitas data, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas dan uji autokorelasi yang dilakukan sebagai berikut:
1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas bertujuan menguji apakah variabel residual berdistribusi normal atau tidak. Uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji apakah residual berdistribusi normal adalah uji statistik non parametric Kolmogorov-smirnov (K-S) dengan membuat hipotesis:
H0 : data residual berdistribusi normal Ha : data residual tidak berdistribusi normal
Apabila nilai signifikasi lebih besar dari 0,05 maka H0 diterima dan sebaliknya jika nilai signifikasi lebih kecil dari 0,05 maka H0 ditolak atau Ha diterima.
(45)
Tabel 4.7 Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 75
Normal Parametersa Mean .0000000
Std. Deviation .04604732
Most Extreme Differences Absolute .130
Positive .094
Negative -.130
Kolmogorov-Smirnov Z 1.125
Asymp. Sig. (2-tailed) .159
a. Test distribution is Normal.
Dari hasil pengolahan data pada tabel 4.7 diperoleh besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 1.125 dan signifikan pada 0.159. Nilai signifikasi lebih besar dari 0,05 maka H0 diterima yang berarti data residual berdistribusi normal. Data yang berdistribusi normal tersebut juga dapat dilihat melalui grafik histogram dan grafik normal plot data.
(46)
Gambar 4.1 Histogram
Grafik histogram pada Gambar 4.1 menunjukkan pola distribusi normal karena grafik tidak menceng kiri maupun menceng kanan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi normalitas. Demikian pula hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik normal p-plot.
(47)
Gambar 4.2 Grafik Normal P-Plot
Pada Gambar 4.2 grafik normal p-plot terlihat bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi normalitas.
2. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah terdapat korelasi antar variabel independen dalam model regresi. Jika pada model regresi terjadi multikolinearitas, maka koefisien regresi tidak dapat ditaksir dan nilai standard error menjadi tidak terhingga. Deteksi multikolenaritas pada suatu model dapat dilihat yaitu jika nilai Variance Inflation Factor (VIF) tidak lebih dari 10 dan nilai Tolerance lebih dari 0,1 maka model dapat dikatakan terbebas dari multikolenearitas (Priyatno, 2013:56).
(48)
Tabel 4.8
Hasil Uji Multikoleniaritas Sumber: olah data SPSS, 2016
Dari data pada Tabel 4.8, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinearitas antara variabel independen yang diindikasikan dari nilai tolerance setiap variabel independen lebih besar dari 0,1 yakni sebesar 0.702 (ukuran perusahaan klien), 0.740 (ukuran dewan komisaris), 0.980 (media exposure), 0.955 (profitabilitas) dan nilai vif lebih kecil dari 10 yakni sebesar 1.424 (ukuran perusahaan klien), 1.351 (ukuran dewan komisaris), 1.020 (media exposure), 1.047(profitabilitas).
3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heterokedastisitas bertujuan untuk melihat apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas. Menurut Nugroho (2005:62) cara memprediksi ada tidaknya heteroskedastisitas pada suatu model dapat diihat dari pola gambar Scatterplot model tersebut. Analisis pada gambar Scatterplot yang
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta
Toleranc e VIF
1 (Constant) -.167 .026 -6.519 .000
UKURAN PERUSAHAAN KLIEN
.044 .005 .595 9.567 .000 .702 1.424
UKURAN DEWAN KOMISARIS
1.782 .351 .307 5.073 .000 .740 1.351
MEDIA
EXPOSURE 6.441 1.506 .225 4.276 .000 .980 1.020
PROFITABILITAS .001 .000 .172 3.220 .002 .955 1.047
a. Dependent Variable: CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DISCLOSURE
(49)
menyatakan model regresi linear berganda tidak terdapat heteroskedastisitas jika :
1. Titik-titik data menyebar di atas dan di bawah atau di sekitar angka 0, 2. Titik-titik data tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja,
3. Penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali,
4. Penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola.
Gambar 4.3
Hasil Uji Heteroskedastisitas (Scatterplot)
Pada Gambar 4.3 garfik scatterplot terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi Corporate Social Responsibility Disclosure perusahaan pertambangan yang terdaftar di BEI berdasarkan masukan variabel independen rasio ukuran perusahaan, ukuran dewan komisaris, media exposure, dan profitabilitas.
(50)
Pengujian autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu pada suatu periode dengan kesalahan pengganggu periode sebelumnya dalam model regresi. Jika terjadi autokorelasi dalam model regresi berarti koefisien korelasi yang diperoleh menjadi tidak akurat, sehingga model regresi yang baik adalah model regresi yang bebas dari autokorelasi. Cara untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi adalah dengan melakukan pengujian Durbin Watson (DW), tidak terjadi autokorelasi apabila nilai du < dw < 4 – du.
Tabel 4.9
Hasil Uji Autokorelasi Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .900a .810 .799 .04734 2.205
a. Predictors: (Constant), PROFITABILITAS, MEDIA EXPOSURE, UKURAN DEWAN KOMISARIS, UKURAN PERUSAHAAN KLIEN
b. Dependent Variable: CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DISCLOSURE
Sumber: data olahan SPSS, 2016
Tabel 4.9 menyajikan hasil uji Durbin Watson dengan menggunakan program SPSS Versi 16. Hasil uji autokorelasi di atas menunjukkan nilai statistik Durbin Watson (dw) sebesar 2.205. Nilai ini akan peneliti bandingkan dengan nilai tabel dengan menggunakan signifikansi 5%, jumlah pengamatan (n) sebanyak 75, dan jumlah variabel independen 4 (k=4). Maka berdasarkan tabel Durbin Watson didapat nilai batas atas (du) sebesar 1,7390 dan nilai batas bawah (dl) sebesar 1,5151. Oleh karena itu, nilai (dw) lebih besar dari 1,7390 dan lebih kecil dari 4 – 1,7390 atau dapat dinyatakan bahwa 1,7390 < 2,205< 4 - 1,7390 (du < dw < 4 – du). Dengan demikian dapat disimpulkan tidak terdapat autokorelasi baik positif maupun negatif.
4.4. Analisis Regresi Berganda
Pengaruh Ukuran Perusahaan, Ukuran Dewan Komisaris, Media Exposure, dan Profitabilitas Terhadap Corporate Social Responsibility Disclosure pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2015, dapat dilihat dari hasil analisis regresi berganda. Pengujian koefisien regresi bertujuan untuk menguji signifikansi hubungan antara variabel independen
(51)
dengan variabel dependen baik secara bersama-sama maupun secara individual serta dengan uji koefisien determinasi. Dalam penelitian ini uji hipotesis yang digunakan meliputi; uji signifikansi simultan F), uji signifikansi parsial (Uji-t) dan uji koefisien determinasi (R2).
4.5. Pengujian Hipotesis
Untuk menguji hipotesis, peneliti menggunakan analisis regresi berganda. Data diolah dengan menggunakan program SPSS versi 16. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan program SPSS versi 16, maka diperoleh hasil sebagai berikut:
1. Uji Signifikansi Simultan (Uji-F)
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel independen mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen.
Untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan antara rasio ukuran perusahaan, rasio ukuran dewan komisaris, rasio media exposure, dan rasio profitabilitas terhadap corporate social responsibility disclosure dapat dilakukan dengan membandingkan nilai Fhitung dengan Ftabelpada tingkat signifikansi (α) = 5%.
Hasil uji simultan melalui pengolahan SPSS dapat dilihat dalam tabel berikut ini :
(52)
Tabel 4.10 Hasil Uji-F
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .668 4 .167 74.456 .000a
Residual .157 70 .002
Total .824 74
a. Predictors: (Constant), PROFITABILITAS, MEDIA EXPOSURE, UKURAN DEWAN KOMISARIS, UKURAN PERUSAHAAN KLIEN
b. Dependent Variable: CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DISCLOSURE
Sumber: olahan data SPSS, 2016
Pada Tabel 4.10, dari uji ANOVA (Analysis of Variance) didapat Fhitung sebesar 74.456 dengan tingkat signifikansi sebesar 0.000. Sedangkan Ftabel diketahui sebesar 2.50. Berdasarkan hasil tersebut dapat diketahui bahwa Fhitung > Ftabel (74.456 >2.50) maka H0 ditolak dan Ha diterima. Jadi dapat disimpulkan bahwa variabel rasio ukuran perusahaan, rasio ukuran dewan komisaris, rasio media exposure, dan rasio profitabilitas secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure pada perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
2. Uji Signifikansi Parsial (Uji-t)
Uji-t dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh satu variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial. Uji ini dilakukan dengan membandingkan signifikasi thitung dengan ttabel dengan ketentuan:
- jika thitung < ttabel, maka H0 diterima dan Ha ditolak untuk α = 5% atau signifikansi > 0,05,
(53)
- jika thitung > ttabel, maka Ha diterima dan H0 ditolak untuk α = 5% atau signifikansi < 0,05.
Tabel 4.11 Hasil Uji-t Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) -.167 .026 -6.519 .000
UKURAN PERUSAHAAN
KLIEN .044 .005 .595 9.567 .000
UKURAN DEWAN
KOMISARIS 1.782 .351 .307 5.073 .000
MEDIA EXPOSURE 6.441 1.506 .225 4.276 .000
PROFITABILITAS .001 .000 .172 3.220 .000
a. Dependent Variable: CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DISCLOSURE
Sumber: data olahan SPSS, 2016
Hasil pengujian statistik thitung pada Tabel 4.11 dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Pengujian terhadap variabel rasio ukuran perusahaan klien
Berdasarkan Tabel 4.11 dapat ditentukan bahwa variabel rasio ukuran perusahaan pengaruh positif dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure koefisiennya menunjukkan 9.567 dengan nilai signifikasi 0,000 < 0,05 dan thitung(9.567) > ttabel(1.994). Dengan demikian diterima Ha artinya variabel rasio ukuran perusahaan klien secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure pada perusahaan pertambangan pada tingkat kepercayaan 95%.
(54)
2. Pengujian terhadap variabel rasio ukuran dewan komisaris
Berdasarkan Tabel 4.11 dapat ditentukan bahwa variabel rasio ukuran dewan komisaris pengaruh positif dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure koefisiennya menunjukkan 5.073 dengan nilai signifikasi 0,000 < 0,05 dan thitung(5.073) > ttabel(1.994). Dengan demikian diterima Ha artinya variabel rasio ukuran dewan komisaris secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure pada perusahaan pertambangan pada tingkat kepercayaan 95%.
3. Pengujian terhadap variabel rasio media exposure
Berdasarkan Tabel 4.11 dapat ditentukan bahwa variabel rasio media exposure pengaruh positif dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure koefisiennya menunjukkan 4.276 dengan nilai signifikasi 0,000 < 0,05 dan thitung(4.276) > ttabel(1.994). Dengan demikian diterima Ha artinya variabel rasio media exposure secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure pada perusahaan pertambangan pada tingkat kepercayaan 95%.
4. Pengujian terhadap variabel rasio profitabilitas
Berdasarkan Tabel 4.11 dapat ditentukan bahwa variabel rasio profitabilitas pengaruh positif dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure koefisiennya menunjukkan 3.220 dengan nilai signifikasi 0,000 < 0,05 dan thitung(3.220) > ttabel(1.994). Dengan demikian diterima Ha artinya variabel rasio profitabilitas secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure pada perusahaan pertambangan pada tingkat kepercayaan 95%.
3. Koefisien Determinasi (R2)
Nilai koefisien korelasi R menunjukkan seberapa besar korelasi atau hubungan antara variabel-variabel independen dengan variabel dependen. Koefisien korelasi dikatakan kuat apabila nilai R berada di atas 0,5 dan mendekati 1.
Koefisien determinasi (R2) menunjukkan seberapa besar variabel independen menjelaskan variabel dependennya. Nilai adjusted R square adalah nol sampai dengan satu. Apabila nilai adjusted R square semakin mendekati satu, maka variabel-variabel independen memberikan semua
(55)
informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen. Sebaliknya, semakin kecil nilai adjusted R square, maka kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen semakin terbatas. Nilai adjusted R square memiliki kelemahan yaitu nilai adjusted R square akan meningkat setiap ada penambahan satu variabel independen meskipun variabel independen tersebut tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Oleh karena itu, digunakan nilai adjusted R square untuk mengevaluasi mana model regresi terbaik.
Tabel 4.12
Hasil Analisis Koefisien Determinasi Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .900a .810 .799 .04734
a. Predictors: (Constant), PROFITABILITAS, MEDIA EXPOSURE, UKURAN DEWAN KOMISARIS, UKURAN PERUSAHAAN KLIEN
b. Dependent Variable: CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DISCLOSURE
Sumber: data olahan SPSS, 2016
Nilai Adjusted R Square pada Tabel 4.12 menunjukkan hubungan antara variabel rasio ukuran perusahaan, rasio ukuran dewan komisaris, rasio media exposure, dan rasio profitabilitas terhadap corporate social responsibility disclosure adalah sebesar 0.799 atau sama dengan 79% yang artinya mempunyai tingkat hubungan yang kuat. Dengan demikian variabel rasio ukuran perusahaan, rasio ukuran dewan komisaris, rasio media exposure, dan rasio profitabilitas secara bersamaan mampu memberikan penjelasan pada variabel corporate social responsibility disclosure sebesar 79%.
(56)
4.6. Pembahasan Hasil Penelitian
Dari hasil pengujian regresi secara simultan menunjukkan adanya pengaruh positif dan signifikan variabel variabel rasio ukuran perusahaan, rasio ukuran dewan komisaris, rasio media exposure, dan rasio profitabilitas terhadap corporate social responsibility disclosure. Hal ini ditunjukkan oleh nilai Fhitung > Ftabel (74.456 >2.50). Angka
adjusted R Square (R2) sebesar 0.799 atau 79%.
1. Pengaruh Rasio Ukuran Perusahaan Terhadap Corporate Social Responsibility
Disclosure
Dari hasil pengujian secara parsial diketahui bahwa rasio ukuran perusahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Corporate Social Responsibility Disclosure. Rasio ukuran perusahaan menunjukkan bahwa t hitung sebesar 9.567 dengan nilai signifikansi 0,000 sedangkan t tabel adalah sebesar 1.994 sehingga thitung(9.567) > ttabel(1.994), maka rasio ukuran perusahaan secara individual berpengaruh dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure. Hasil pengujian menunjukkan bahwa hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Achmad (2007) dimana hasil penelitiannya menunjukkan bahwa rasio ukuran perusahaan berpengaruh dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure.
2. Pengaruh Rasio Ukuran Dewan Komisaris Terhadap Corporate Social Responsibility
Disclosure
Dari hasil pengujian secara parsial diketahui bahwa rasio ukuran dewan komisaris berpengaruh positif dan signifikan terhadap Corporate Social Responsibility Disclosure. Rasio ukuran perusahaan menunjukkan bahwa t hitung sebesar 5.073 dengan nilai signifikansi 0,000 sedangkan t tabel adalah sebesar 1.994 sehingga thitung(5.073) > ttabel(1.994), maka rasio ukuran perusahaan secara individual berpengaruh dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure. Hasil pengujian menunjukkan bahwa hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Agus (2010) dan Sembiring (2005) dimana hasil penelitiannya menunjukkan bahwa rasio ukuran dewan komisaris berpengaruh dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure.
3. Pengaruh Rasio Media Exposure Terhadap Corporate Social Responsibility
(57)
Dari hasil pengujian secara parsial diketahui bahwa rasio media exposure berpengaruh positif dan signifikan terhadap Corporate Social Responsibility Disclosure. Rasio ukuran perusahaan menunjukkan bahwa t hitung sebesar 4.276 dengan nilai signifikansi 0,000 sedangkan t tabel adalah sebesar 1.994 sehingga thitung(4.276) > ttabel(1.994), maka rasio media exposure secara individual berpengaruh dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure. Hasil pengujian menunjukkan bahwa hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh (Bansal and Clelland, 2004) dalam Reverte (2008) dimana hasil penelitiannya menunjukkan bahwa rasio media exposure berpengaruh dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure.
4. Pengaruh Rasio Profitabilitas Terhadap Corporate Social Responsibility Disclosure
Dari hasil pengujian secara parsial diketahui bahwa rasio profitabilitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap Corporate Social Responsibility Disclosure. Rasio ukuran perusahaan menunjukkan bahwa t hitung sebesar 3.220 dengan nilai signifikansi 0,000 sedangkan t tabel adalah sebesar 1.994 sehingga thitung(3.220) > ttabel(1.994), maka rasio profitabilitas secara individual berpengaruh dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure. Hasil pengujian menunjukkan bahwa hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Theodora dan Agus, 2010; Achmad, 2007, dimana hasil penelitiannya menunjukkan bahwa rasio profitabilitas berpengaruh dan signifikan terhadap corporate social responsibility disclosure.
(58)
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan yang telah dikemukakan dalam bab empat, maka kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah pengaruh rasio ukuran perusahaan, ukuran dewan komisaris, media exposure, dan profitabilitas terhadap corporate social responsibility disclosure baik secara simultan maupun parsial.
a. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis menunjukkan secara simultan rasio ukuran perusahaan, rasio ukuran dewan komisaris, rasio media exposure, dan rasio profitabilitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap prediksi corporate social responsibility disclosure perusahaan pertambangan, dimana tingkat signifikansi lebih kecil dari 5% dan nilai F hitung sebesar 74.456 lebih besar dari nilai F tabel sebesar 2.50. Hal ini menunjukkan peningkatan variabel rasio ukuran perusahaan, rasio ukuran dewan komisaris, rasio media exposure, dan rasio profitabilitas secara simultan akan mengakibatkan peningkatan corporate social responsibility disclosure, begitu juga sebaliknya. Dari hasil ini dapat disimpulkan rasio ukuran perusahaan, rasio ukuran dewan komisaris, rasio media exposure, dan rasio profitabilitas bersama-sama mempengaruhi corporate social responsibility disclosure perusahaan pertambangan tahun 2013-2015. Sehingga hipotesis diterima.
(59)
b. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis menunjukkan secara parsial rasio ukuran perusahaan berpengaruh dan signifikan terhadap prediksi corporate social responsibility disclosure perusahaan pertambangan, dimana tingkat signifikansi lebih kecil dari 5% dan nilai t hitung sebesar 9.567 lebih besar dari t tabel sebesar 1.994. Hubungan rasio ukuran perusahaan dan corporate social responsibility disclosure menurut hasil penelitian ini adalah positif dimana corporate social responsibility disclosure akan meningkat jika nilai rasio ukuran perusahaan meningkat, begitu juga sebaliknya. Sehingga hipotesis diterima.
c. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis menunjukkan secara parsial rasio ukuran dewan komisaris berpengaruh dan signifikan terhadap prediksi corporate social responsibility disclosure perusahaan pertambangan, dimana tingkat signifikansi lebih kecil dari 5% dan nilai t hitung sebesar 5.073 lebih besar dari t tabel sebesar 1.994. Hubungan rasio ukuran dewan komisaris dan corporate social responsibility disclosure menurut hasil penelitian ini adalah positif dimana corporate social responsibility disclosure akan meningkat jika nilai rasio ukuran dewan komisaris meningkat, begitu juga sebaliknya. Sehingga hipotesis diterima.
d. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis menunjukkan secara parsial rasio media exposure berpengaruh dan signifikan terhadap prediksi corporate social responsibility disclosure perusahaan pertambangan, dimana tingkat signifikansi lebih kecil dari 5% dan nilai t hitung sebesar 4.276 lebih besar dari t tabel
(60)
sebesar 1.994. Hubungan rasio media exposure dan corporate social responsibility disclosure menurut hasil penelitian ini adalah positif dimana corporate social responsibility disclosure akan meningkat jika nilai rasio media exposure meningkat, begitu juga sebaliknya. Sehingga hipotesis diterima.
e. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis menunjukkan secara parsial rasio profitabiltas berpengaruh dan signifikan terhadap prediksi corporate social responsibility disclosure perusahaan pertambangan, dimana tingkat signifikansi lebih kecil dari 5% dan nilai t hitung sebesar 3.220 lebih besar dari t tabel sebesar 1.994. Hubungan rasio profitabilitas dan corporate social responsibility disclosure menurut hasil penelitian ini adalah positif dimana corporate social responsibility disclosure akan meningkat jika nilai rasio profitabilitas meningkat, begitu juga sebaliknya. Sehingga hipotesis diterima.
5.2. Keterbatasan Penelitian
Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan baik dari jumlah sampel yang digunakan, periode penelitian, maupun faktor-faktor yang diteliti.
1. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini terbatas hanya menganalisis perusahaan pertambangan dengan jumlah seluruh perusahaan sebanyak 41 perusahaan dan jumlah sampel sebanyak 25 perusahaan.
2. Penulis melakukan pengamatan terhadap prediksi corporate social responsibility disclosure hanya dengan menggunakan rasio keuangan dengan mengabaikan faktor-faktor lain yang dapat memprediksi corporate social
(61)
responsibility disclosure. Adapun rasio keuangan yang menjadi fokus penelitian terbatas pada ukuran perusahaan, ukuran dewan komisaris, media exposure, dan profitabilitas.
5.3. Saran
Berdasarkan hasil penelitian diatas, maka saran yang dapat diberikan penulis sebagai berikut:
1. Agar hasil penelitian bisa mendukung kesimpulan yang lebih akurat maka sampel yang digunakan hendaknya menggunakan periode lebih dari tiga tahun, misalnya empat atau lima tahun terakhir.
2. Variabel independen ditambah supaya lebih menggambarkan pengaruh corporate social responsibility disclosur perusahaan.
(62)
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Landasan Teori
Dalam bab ini akan dijelaskan secara terperinci teori-teori yang melandasi penelitian ini, yaitu stakeholder theory, dan triple bottom line theory. Akan dijelaskan juga mengenai pengungkapan Corporate Social Responsibility, ukuran perusahaan, ukuran dewan komisaris, media exposure, dan profitabiltas.
2.1.1. Teori Stakeholder (Stakeholder Theory)
Perkembangan bisnis di era modern menuntut perusahaan untuk lebih memerhatikan seluruh pemangku kepentingan yang ada dan tidak terbatas hanya kepada pemegang saham. Hal ini selain merupakan tuntutan etis, juga diharapkan akan mendatangkan manfaat ekonomis dan menjaga keberlangsungan bisnis perusahaan. Dari perspektif hubungan antara perusahaan dengan seluruh pemangku kepentingan inilah teori stakeholder kemudian dikembangkan.
Dalam Azheri (2011:11) istilah stakeholder pertama kali diperkenalkan oleh Standford Research Institute (RSI) pada tahun 1963. Freeman (1984:25) mendefinisikan stakeholder sebagai “any group or individual who can affect or be affected by the achievement of an organization’s objective”, berdasarkan pernyataan tersebut dapat disimpulkan bahwa stakeholder merupakan kelompok maupun individu yang dapat memengaruhi atau dipengaruhi oleh proses pencapaian tujuan
(63)
suatu organisasi. Chariri dan Ghozali (2007 : 32) mengatakan bahwa perusahaan bukanlah entitas yang hanya beroperasi untuk kepentingannya sendiri namun harus memberikan manfaat bagi stakeholders-nya (shareholders, kreditor, konsumen, supplier, pemerintah, masyarakat, analis dan pihak lain). Grey et al (1995) mengatakan bahwa kelangsungan hidup perusahaan tergantung pada dukungan stakeholder dan dukungan tersebut harus dicari sehingga aktivitas perusahaan adalah untuk mencari dukungan tersebut.
Warsono dkk. (2009:17) mengemukakan argumen bahwa dasar dari teori kepentingan adalah bahwa perusahaan telah menjadi sangat besar, dan menyebabkan masyarakat menjadi sangat pervasive, sehingga perusahaan perlu melaksanakan akuntabilitasnya terhadap berbagai sektor masyarakat dan bukan hanya kepada pemegang saham saja.
Mengacu pada pengertian stakeholders diatas, maka dapat ditarik suatu penjelasan bahwa dalam suatu aktivitas perusahaan dipengaruhi oleh faktor-faktor dari luar dan dari dalam, yang kesemuanya dapat disebut sebagai stakeholders. Kelangsungan hidup perusahaan bergantung pada dukungan stakeholders, dan dukungan tersebut harus dicari sehingga aktivitas perusahaan adalah untuk mencari dukungan tersebut. Semakin besar dukungan dari stakeholders, makin besar usaha perusahaan untuk beradaptasi.
Kasali dalam Wibisono (2007 : 90) membagi stakeholders menjadi sebagai berikut:
(64)
1. Stakeholders internal dan stakeholders eksternal
Stakeholders internal adalah stakeholders yang berada di dalam lingkungan organisasi, Misalnya karyawan, manajer, dan pemegang saham (shareholder).
Sedangkan stakeholders eksternal adalah stakeholders yang berada di luar lingkungan organisasi, seperti penyalur atau pemasok, konsumen atau pelanggan, masyarakat, pemerintah, pers, kelompok social responsible investor, licensing partner, dan lain-lain.
2. Stakeholders primer, sekunder dan marjinal
Tidak semua stakeholders perlu diperhatikan, perusahaan dapat menyusun skala pioritasnya masing-masing. Stakeholders primer adalah stakeholders yang paling penting, stakeholders yang kurang penting ialah stakeholders sekunder, dan stakeholders yang dapat diabaikan adalah stakeholders marjinal. Urutan prioritas ini berbeda bagi setiap perusahaan meskipun produk atau jasanya sama. Urutan ini juga bisa berubah dari waktu ke waktu.
3. Stakeholders tradisional dan stakeholders masa depan
Karyawan dan konsumen dapat disebut sebagai stakeholders tradisional, karena saat ini sudah berhubungan dengan perusahaan. Sedangkan, stakeholders masa depan adalah stakeholders pada masa yang akan datang diperkirakan akan memberikan pengaruhnya pada organisasi seperti mahasiswa, peneliti dan konsumen potensial.
(1)
vi
4. Bapak Drs. Rustam, M.Si., Ak., CA. selaku Dosen Pembimbing yang telah banyak memberikan bimbingan, waktu, masukan dan dorongan bagi penulis. 5. Bapak Drs. Hotmal Ja’far, M.M., Ak. dan Bapak Drs. Rasdianto, M.Si., Ak.
selaku Dosen Penguji dan Pembanding yang telah banyak memberikan saran dan masukan bagi penulis.
6. Kedua orang tua penulis, Ir. Junior Siagian dan Elly Suheni Hutapea, abang – abang dan adikku, Siagian Family, serta kekasihku tersayang, Yazhya Silaban yang senantiasa melimpahkan cinta dan kasih sayangnya serta selalu mendoakan dan mendukung penulis. Teman-teman lainnya yang tidak bisa disebutkan satu per satu yang selalu memberikan dukungan dalam pengerjaan skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu, penulis mengharapkan saran dan kritik yang dapat membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Penulis berharap skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak.
Medan,
Yang Membuat Pernyataan,
Nama : Harry Iqnatius Siagian
(2)
vii DAFTAR ISI
PERNYATAAN ... i
ABSTRAK ... ii
ABSTRACT ... iii
KATA PENGANTAR ... iv
DAFTAR ISI ... vi
DAFTAR TABEL ... viii
DAFTAR GAMBAR ... ix
DAFTAR LAMPIRAN ... x
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Rumusan Masalah ... 6
1.3 Tujuan Penelitian ... 7
1.4 Manfaat Penelitian ... 7
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 8
2.1 Landasan Teori ... 8
2.1.1 Teori Stakeholder (Stakeholder Theory) ... 8
2.1.2 Triple Bottom Line Theory ... 14
2.1.3 Corporate Social Responsibility (CSR) ... 15
2.1.4 Ukuran Perusahaan... 17
2.1.5 Ukuran Dewan Komisaris (Size of Commisoners Board) . 18 2.1.5 Media Exposure ... 20
2.1.6 Profitabilitas ... 21
2.2 Tinjauan Penelitian Terdahulu ... 22
2.3 Kerangka Konseptual ... 26
2.4 Hipotesis Penelitian ... 31
BAB III METODE PENELITIAN ... 32
3.1 Jenis Penelitian ... 32
3.2 Tempat dan Waktu Penlitian ... 32
3.3 Populasi dan Sampel ... 32
3.4 Metode Pengumpulan Data ... 34
3.5 Jenis dan Sumber Data ... 35
3.6 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel ... 35
3.6.1 Corporate Social Responsibility Disclosure ... 36
3.6.2 Ukuran Perusahaan... 37
3.6.3 Ukuran Dewan Komisaris ... 38
3.6.4 Media Exposure ... 38
3.6.5 Profitabilitas ... 39
(3)
viii
3.7.1 Analisis Statistik Deskriptif ... 40
3.7.2 Uji Asumsi Klasik ... 41
3.7.2.1 Uji Normalitas ... 41
3.7.2.2 Uji Multikolinearitas ... 42
3.7.2.3 Uji Heterokedastisitas ... 43
3.7.2.4 Uji autokorelasi ... 44
3.7.3 Model Pengujian Hipotesis ... 45
3.7.3.1 Analisis Regresi Berganda ... 45
3.7.3.2 Uji Signifikansi Parsial (Uji Statistik t) ... 46
3.7.3.3 Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F) ... 47
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 48
4.1 Data Penelitian ... 48
4.1.1 Deskripsi Nilai Variabel CSRD ... 48
4.1.2 Deskripsi Nilai Variabel Ukuran Perusahaan ... 50
4.1.3 Deskripsi Nilai Variabel Ukuran Dewan Komisaris ... 52
4.1.4 Deskripsi Nilai Variabel Media Exposure ... 53
4.1.5 Deskripsi Nilai Variabel Profitabilitas ... 55
4.2 Analisis Statistik Deskriptif ... 56
4.3 Pengujian Asumsi Klasik ... 58
4.4 Analisis Regresi Berganda ... 65
4.5 Pengujian Hipotesis ... 66
4.6 Pembahasan Hasil Penelitian ... 71
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 75
5.1 Kesimpulan ... 75
5.2 Keterbatasan Penelitian ... 77
5.3 Saran ... 78
DAFTAR PUSTAKA ... 79
(4)
ix
DAFTAR TABEL
No. Tabel Judul Halaman
2.1 Tinjauan Penelitian Terdahulu... 24
3.1 Daftar Populasi dan Sampel Penelitian ... 33
3.2 Defenisi Operasinal dan Skala Pengukuran Variabel ... 35
3.3 Pengambilan Keputusan Ada Tidaknya Autokorelasi ... 45
4.1 Corporate Social Responsibility Disclosure Perusahaan Pertambangan Periode 2013-2015... 49
4.2 Ukuran Perusahaan Pertambangan Periode 2013-2015... 51
4.3 Ukuran Dewan Komisaris Perusahaan Pertambangan Periode 2013-2015 ... 52
4.4 Media Exposure Perusahaan Pertambangan Periode 2013-2015 .. 54
4.5 Profitabilitas Perusahaan Pertambangan Periode 2013-2015 ... 55
4.6 Statistik Deskriptif ... 57
4.7 Hasil Uji Normalitas ... 59
4.8 Hasil Uji Multikoleniaritas ... 62
4.9 Hasil Uji Autokorelasi ... 64
4.10 Hasil Uji F ... 66
4.11 Hasil Uji t ... 68
(5)
x
DAFTAR GAMBAR
No. Gambar Judul Halaman
2.1 Kerangka Konseptual ... 27
4.1 Histogram ... 60
4.2 Grafik Normal P-Plot ... 61
(6)
11
DAFTAR LAMPIRAN
No. Lampiran Judul Halaman
1 Data Variabel Corporate Social Responsibility Disclosure, Ukuran Perusahaan, Ukuran Dewan Komisaris,
Media Exposure, ProfitabilitasPerusahaan
Pertambangan Periode 2013-2015 ... 73
2 Statistik Deskriptif ... 75
3 Pengujian Asumsi Klasik ... 76