Hasil Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan Analisis Hasil Peramalan Harga Saham

Kemudian dengan membuka kembali window MATLAB dan melihat window bangian result maka akan muncul hasil pelatihan sebagai berikut : Hasil_akhir = Columns 259 through 264 1.4800 1.4900 1.4812 1.4831 1.4820 1.4767 Columns 265 through 270 1.4815 1.4716 1.4699 1.4696 1.4725 1.4755 Columns 271 through 276 1.4780 1.4816 1.4819 1.4805 1.4786 1.4711 Columns 277 through 282 1.4727 1.4730 1.4777 1.4783 1.4783 1.4711 Columns 283 through 288 1.4698 1.4725 1.4729 1.4777 1.4846 1.4833 Columns 289 through 290 1.4852 1.4841 MSE_train = 0.0009827

4.6. Hasil Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan

Berdasarkan perhitungan yang telah diolah dengan software MATLAB, dapat dilihat hasil peramalan hari ke – 261 sd 290 yakni sebagai berikut : Tabel 4.3. Hasil Peramalan Date Open High Low Close 2112013 1501 1453 1556 1484 282013 1497 1475 1551 1485 272013 1493 1487 1550 1483 262013 1495 1493 1547 1485 252013 1485 1505 1547 1478 242013 1480 1506 1546 1473 212013 1479 1506 1546 1473 1312013 1477 1506 1546 1470 1302013 1478 1505 1547 1471 1292013 1486 1505 1547 1478 1282013 1486 1505 1547 1478 1252013 1485 1506 1546 1478 Universita Sumatera Utara 1242013 1480 1506 1546 1473 1232013 1480 1506 1547 1473 1222013 1478 1505 1547 1471 1212013 1486 1504 1548 1479 1182013 1489 1502 1548 1481 1172013 1491 1500 1549 1482 1162013 1490 1501 1547 1482 1152013 1485 1504 1547 1478 1142013 1482 1502 1547 1476 1112013 1479 1506 1546 1473 1102013 1476 1506 1546 1470 192013 1477 1505 1546 1470 182013 1479 1504 1546 1472 172013 1490 1502 1547 1482 142013 1485 1500 1545 1477 132013 1491 1496 1541 1482 122013 1492 1496 1531 1483 112013 1489 1498 1513 1481 Tabel diatas adalah table perhitungan yang telah didapat dari perhitungan MATLAB dan result yang didapat dikalikan kembali dengan 1000 agar kembali ke bobot yang normal.

4.7. Analisis Hasil Peramalan Harga Saham

Penulis mencoba melakukan percobaan 2 kali, percobaan yang pertama menggunakan 1 hidden layer dan percobaan yang kedua dengan 2 hidden layer. Peramalan yang dihasilkan adalah Open, High, Low dan Close. Jadi hasil peramalan akan dibandingkan dengan nilai Open, High, Low dan Close yang sebenarnya. Hasil yang telah didapat dari dua kali percobaan adalah sebagai berikut : Universita Sumatera Utara 4.7.1. Percobaan Pertama dengan 1 hidden layer Tabel 4.4. Tabel Percobaan dengan 1 Hidden Layer Tgl Sebenarnya Peramalan Sebenarnya Peramalan ebenarnya Peramalan Sebenarnya Peramalan 2112013 1.630 1.5184 1.640 1.5159 1.620 1.4792 1.630 1.4954 282013 1.630 1.5110 1.660 1.5294 1.630 1.4798 1.630 1.5021 272013 1.640 1.5048 1.660 1.5324 1.600 1.4799 1.640 1.5007 262013 1.610 1.5068 1.630 1.5271 1.600 1.4747 1.610 1.4917 252013 1.610 1.4915 1.640 1.5258 1.590 1.4737 1.610 1.4987 242013 1.640 1.4842 1.710 1.5186 1.640 1.46 1.640 1.4841 212013 1.640 1.4833 1.680 1.5084 1.630 1.4602 1.640 1.48 1312013 1.650 1.4802 1.660 1.505 1.630 1.4602 1.650 1.4787 1302013 1.650 1.4833 1.670 1.5083 1.640 1.4562 1.650 1.4823 1292013 1.660 1.4937 1.670 1.5244 1.650 1.4664 1.660 1.487 1282013 1.660 1.4933 1.690 1.5218 1.640 1.4719 1.660 1.4916 1252013 1.680 1.4916 1.700 1.5277 1.660 1.4731 1..680 1.4987 1242013 1.670 1.4844 1.670 1.5291 1.670 1.4787 1.670 1.5001 1232013 1.670 1.4843 1.720 1.5263 1.650 1.4745 1.670 1.4976 1222013 1.640 1.4836 1.640 1.5223 1.640 1.4736 1.640 1.4941 1212013 1.640 1.4949 1.680 1.5137 1.630 1.4637 1.640 1.4829 1182013 1.650 1.4984 1.700 1.5111 1.650 1.4648 1.650 1.4835 1172013 1.690 1.5009 1.730 1.5059 1.660 1.4651 1.690 1.4837 1162013 1.710 1.4995 1.730 1.5127 1.650 1.4651 1.710 1.4908 1152013 1.494 1.4924 1.680 1.5186 1.600 1.4717 1.660 1.4925 1142013 1.492 1.480 1.517 1.500 1.610 1.470 1.540 1.475 1112013 1.491 1.475 1.509 1.491 1.602 1.463 1.504 1.425 1102013 1.497 1.472 1.514 1.501 1.565 1.465 1.487 1.470 192013 1.490 1.470 1.517 1.506 1.563 1.458 1.490 1.465 182013 1.495 1.476 1.515 1.504 1.561 1.460 1.493 1.470 172013 1.497 1.485 1.512 1.498 1.550 1.467 1.492 1.478 142013 1.500 1.483 1.520 1.497 1.551 1.472 1.485 1.471 132013 1.492 1.487 1.506 1.490 1.543 1.481 1.495 1.480 122013 1.495 1.490 1.500 1.492 1.537 1.482 1.493 1.481 112013 1.490 1.486 1.490 1.481 1.490 1.489 1.490 1.476 MSE 0.00227020 0.00235142 0.00189641 0.00226580 4.7.2. Percobaan Kedua dengan 2 hidden layer Tabel 4.5. Tabel Percobaan dengan 1 Hidden Layer Tgl Sebenarnya Peramalan Sebenarnya Peramalan Sebenarnya Peramalan Sebenarnya Peramalan 2112013 1.630 1.501 1.640 1.453 1.620 1.556 1.630 1.484 282013 1.630 1.497 1.660 1.475 1.630 1.551 1.630 1.485 272013 1.640 1.493 1.660 1.487 1.600 1.550 1.640 1.483 262013 1.610 1.495 1.630 1.493 1.600 1.547 1.610 1.485 252013 1.610 1.485 1.640 1.505 1.590 1.547 1.610 1.478 242013 1.640 1.480 1.710 1.506 1.640 1.546 1.640 1.473 212013 1.640 1.479 1.680 1.506 1.630 1.546 1.640 1.473 1312013 1.650 1.477 1.660 1.506 1.630 1.546 1.650 1.470 1302013 1.650 1.478 1.670 1.505 1.640 1.547 1.650 1.471 1292013 1.660 1.486 1.670 1.505 1.650 1.547 1.660 1.478 1282013 1.660 1.486 1.690 1.505 1.640 1.547 1.660 1.478 1252013 1.680 1.485 1.700 1.506 1.660 1.546 1.680 1.478 1242013 1.670 1.480 1.670 1.506 1.670 1.546 1.670 1.473 1232013 1.670 1.480 1.720 1.506 1.650 1.547 1.670 1.473 1222013 1.640 1.478 1.640 1.505 1.640 1.547 1.640 1.471 1212013 1.640 1.486 1.680 1.504 1.630 1.548 1.640 1.479 1182013 1.650 1.489 1.700 1.502 1.650 1.548 1.650 1.481 1172013 1.690 1.491 1.730 1.500 1.660 1.549 1.690 1.482 Universita Sumatera Utara 1162013 1.710 1.490 1.730 1.501 1.650 1.547 1.710 1.482 1152013 1.660 1.485 1.680 1.504 1.600 1.547 1.660 1.478 1142013 1.640 1.482 1.517 1.502 1.610 1.547 1.540 1.476 1112013 1.640 1.479 1.509 1.506 1.602 1.546 1.504 1.473 1102013 1.650 1.476 1.514 1.506 1.565 1.546 1.487 1.470 192013 1.590 1.477 1.517 1.505 1.563 1.546 1.490 1.470 182013 1.530 1.479 1.515 1.504 1.561 1.546 1.493 1.472 172013 1.520 1.490 1.512 1.502 1.550 1.547 1.492 1.482 142013 1.530 1.485 1.520 1.500 1.551 1.545 1.485 1.477 132013 1.530 1.491 1.506 1.496 1.543 1.541 1.495 1.482 122013 1.530 1.492 1.500 1.496 1.537 1.531 1.493 1.483 112013 1.490 1.489 1.490 1.498 1.490 1.513 1.490 1.481 MSE 0.00099976 0.00099997 0.00099968 0.00099995 Gambar 4.5. Perbandingan Peramalan Nilai Open dengan 1 dan 2 Hidden layer Universita Sumatera Utara Gambar 4.6. Perbandingan Peramalan Nilai High dengan 1 dan 2 Hidden layer Gambar 4.7. Perbandingan Peramalan Nilai Low dengan 1 dan 2 Hidden layer Gambar 4.8. Perbandingan Peramalan Nilai Close dengan 1 dan 2 Hidden layer Dari kedua percobaan yang telah dilakukan, penulis dapat menyimpulkan bahwa keakurasian dari tingkat peramalan cukup tinggi terutama jika epoch dan Universita Sumatera Utara Hidden Layer yang dimasukkan cukup besar, hal ini dapat dilihat dari grafik hasil percobaan seperti yang tertera di gambar 4.5, gambar 4.6, gambar 4.7 dan gambar 4.8 dimana peramalan dengan epoch 10000 dan 2 Hidden Layer lebih baik dibanding dengan peramalan dengan 1 Hidden Layer. Dapat dilihat bahwa kenaikan dan penurunan Indeks saham yang sebenarnya dapat diramalkan oleh aplikasi yang dibuat oleh penulis, walaupun tidak dalam satu garis yang sama. Dalam program peramalan ini, Mean Square Error MSE dihitung dengan mencari jumlah dari selisih antara nilai sebenarnya dan nilai peramalan yang kemudian di kuadratkan lalu dibagi jumlah data. Nilai error yang semakin kecil akan semakin baik dan semakin akurat. Dari table percobaan diatas, dapat diambil kesimpulan bahwa pada nilai MSE dari percobaan kedua, dilihat dari nilai open, high, low, dan close, jauh lebih baik dari percobaan pertama karena nilai error yang terjadi di percobaan kedua lebih kecil dibandingkan dengan nilai error di percobaan pertama sehingga nilai yang didapatkan lebih akurat. Universita Sumatera Utara Universita Sumatera Utara BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan