158
ekonomi sebagai hasil konversi untuk industri pertanian. Struktur submodel ekonomi skenario model BAU berinteraksi antar muka dengan submodel emisi CO
2
TNS yang dapat mempengaruhi sisi input dan output manfaat ekosistem kawasan dan manfaat
ekonomi industri pertanian. Struktur submodel ekonomi pada skenario model BAU disajikan pada Gambar 40.
Rev enue Tbk TNS BAU Rev enue Mgrv TNS BAU
TOT ECONOMIC BENEFIT BAU Tambak TNS BAU
TOT ECONOMIC COST BAU PV COST BAU
BC ratio BAU Manf aat Ecosistem BAU
Inv est cost ecosy st BAU
NET ECONOMIC BENEFIT BAU OCC
Standing stk BAU Fisheries BAU
Rev Tbk per ha
~ NFIA BAU
Net Rev Agric By Tbk udang
Biodiv erstity BAU Existence BAU
By Fisheries BAU
Biay a Ecostm BAU
NPV without REDD perub NPV BAU
Disc Factor BAU Cashf low BAU
Cash inf low BAU Cash outf low BAU
Wildlif e BAU
Fisik BAU By eksternalitas Tbk BAU
By standing stk BAU By wildlif e BAU
DUV BAU
IUV BAU OV BAU
EV BAU By DUV BAU
PV BENEFIT BAU Disc Benef it BAU
Disc Cost BAU perub disc benef it BAU
perub disc cost BAU Disc Factor BAU
Tot Cost Tbk TNS BAU
By inv est Tbk Inv est Cost Tbk BAU
PV BENEFIT AGRIC FA NPV AGRIC FA
perub NPV agric FA Hms TNS BAU
Hrs TNS BAU Hmp TNS BAU
Tambak TNS BAU
Cost Tbk TNS BAU Rev enue Mgrv TNS BAU
Total Agri FA Net Return Agric FA
Rev Agric per ha Rev enue Agric FA BAU
SUB MODEL EKONOMI WITHOUT REDD+
Gambar 40 Struktur submodel ekonomi karbon pada skenario model Business As Usual
6.1.2 Struktur Model Carbon Crediting Model CC 6.1.2.1 Struktur Submodel Penduduk Skenario CC
Struktur submodel penduduk merupakan suatu sistem yang terdiri dari satu level dimana jumlah populasinya ditentukan oleh laju natalitas dan tingkat migrasi serta laju
mortalitas. Diasumsikan bahwa laju mortalitas sudah memperhatikan kemungkinan bahwa pencemaran akan berpengaruh pada umur perkiraan penduduk sehingga
mempengaruhi laju mortalitas. Hubungan ini diungkapkan dengan lifetime multiplier
159
from pollution bilangan pengali umur akibat pencemaran, yaitu suatu fungsi yang mengalikan umur perkiraan yang sudah diketahui dengan perkiraan besar pengaruh
pencemaran. Meadows et al. 1972 mengatakan bahwa jika pencemaran sangat hebat sehingga mengakibatkan umur perkiraan turun 90 dari nilainya, sehingga nilai
fraksinya sama dengan 0.9. Dengan demikian bilangan ini akan menambah laju mortalitas. Berdasarkan data BPS Banyuasin tahun 2008, laju mortalitas adalah angka
laju kematian kasar atau CDR crude death rate Kabupaten Banyuasin sebesar 8 jiwa per 1000 penduduk. Dengan demikian nilai fraksi mortalitas di daerah ini adalah 0.008.
Laju natalitas dan migrasi merupakan dua fungsi non linier yang mempengaruhi jumlah populasi penduduk yang besarnya ditetapkan berdasarkan data-data demografi
yang tersedia. Jumlah populasi penduduk sangat menentukan tingkat pendapatan per kapita, karena hal ini merupakan rasio antara Produk Domestik Regional Bruto PDRB
sektor dengan jumlah populasi. Di sini ada interaksi antar submodel interface dengan submodel ekonomi melalui konventer PDRB pertanian dan IUPJL lihat Gambar 41.
Tingkat PDRB sektor dibangkitkan oleh PDRB pertanian dan PDRB lainnya yang dipengaruhi fraksi NFIA net factor income from abroad lihat Gambar 43.
Fraksi ini merupakan proporsi output yang dimiliki oleh sektor luar negeri. Dalam studi ini, NFIA diproyeksikan naik sejalan dengan kesepakatan liberalisasi perdagangan
dan makin meningkatnya aliran foreign direct investment FDI. Antara tahun 1980 hingga 1993 NFIA berkisar 3-5 World Bank 1996. Kendatipun Indonesia
mengalami krisis moneter pada tahun 1997, akan tetapi dengan kondisi sosial ekonomi dan politik yang semakin terkendali akhir-akhir ini, maka sampai tahun 2035
diasumsikan naik menjadi 6-7 th
-1
. Tingkat PDRB sektor dapat mencerminkan tingkat aktivitas perekonomian suatu
wilayah, oleh karenanya PDRB secara tidak langsung dapat mempengaruhi laju migrasi. Fraksi migrasi diperoleh dari laju migrasi normal serta perkiraan fraksi migrasi rasio
antara tingkat kesempatan kerja dan tingkat produk domestik bruto. Sementara itu tingkat PDRB suatu wilayah merupakan jumlah nilai tambah yang dihasilkan oleh
seluruh aktivitas produksi di dalam perekonomian. Dalam pemodelan ini diringkas menjadi penjumlahan antara PDRB pertanian dan PDRB lainnya, serta share IUPJL
melalui proporsi Nilai Jual Jasa Lingkungan NJ
2
L bagi masyarakat dan pemda kabupatenkota terhadap PDRB pertanian. Tujuannya adalah agar kontribusi proporsi
NJ2L skenario CC dapat terlihat secara signifikan terhadap PDRB pertanian yang akan dibandingkan dengan share agriculture di FA pada skenario BAU. Secara diagramatis
struktur submodel penduduk disajikan pada Gambar 41.
160
Kesemp Kerja model CC Tot K Kerja CC
angk kerja Penduduk
pert pddk pengr pddk
laju mort laju pert angkt kerja
laju natalitas
migrasi normal mgrs
PDRB pertanian dan IUPJL K Kerja Mgrv TNS
K Kerja Tbk TNS SUBMODEL PENDUDUK SKENARIO CC
Gambar 41 Struktur submodel penduduk pengelolaan sumberdaya
pesisir pada skenario model Carbon Crediting model CC.
6.1.2.2 Struktur Submodel Emisi CO
2
Lingkungan Skenario CC
Struktur submodel lingkungan TNS dan FA memiliki keragaman level dalam notasi stok. Kawasan TNS yang mencerminkan luasan tutupan hutan terdiri dari stok
hutan mangrove primer Hmp TNS, hutan mangrove sekunder Hms TNS, hutan rawa sekunder Hrs TNS dan stok tambak Tbk TNS. Stok Hmp TNS pada skenario CC
dibangkitkan oleh adanya reboisasi yang besarnya sangat tergantung pada land cover change deforestasi dan degradasi TNS lcc DD TNS, serta kebijakan yang akan
diterapkan pada simulasi skenario CC. Apakah tingkat reboisasinya akan mengikuti rate laju deforestasi dan degradasi yang terjadi ataukah disesuaikan dengan kemampuan
pembiayaan developer pada tingkat berapa persen dari laju penyusutan Hmp TNS. Struktur submodel emisi CO
2
pada skenario model CC disajikan pada Gambar 42. Stok tambak di TNS Tbk TNS besarnya dipengaruhi rate encroach to Tbk dan rate
deforestasi dan degradasi laju DD Hmp, Hms dan Hrs to Tbk. Sementara itu stok Hrs TNS dan Hms TNS besarnya dipengaruhi laju DD Hmp TNS. Demikian halnya
berbagai stok yang mencerminkan luas tutupan hutan pada kawasan FA terdiri dari Hmp FA, Hms FA, Hrs FA, Tambak, APL dan Pemukiman. Perubahan luas tutupan
hutan di FA dipengaruhi laju DD pada masing-masing level tersebut. Sebagai contoh hutan tanaman industri HTI luasnya dipengaruhi laju perubahan tutupan lahan
deforestasi dan degradasi hutan dari Hmp ke HTI lcc DD Hmp to HTI FA demikian seterusnya.
161
lcc DD Hrs to Sawit FA rate DD Hrs to Sawit
Hmp TNS CC
Pemukiman lcc DD Hmp to Hms TNS
Emisi Hmp TNS Hms TNS CC
rate DD Hmp to Hms Hrs TNS CC
rate DD Hmp to Hrs lcc DD Hmp to Hrs TNS
lcc DD Hrs to Tbk TNS
rate DD Hrs to Tbk lcc DD Hms to Tbk TNS
perub emisi Hmp TNS Tot DD TNS
lcc DD Hmp to Tbk TNS f rac atomic C
lcc DD TNS
Emisi Hms TNS perub emisi Hms TNS
Emisi Hrs TNS C stok Hms
perub emisi Hrs TNS f rac atomic C
C stok Hrs TOT EMISI TNS
perub emisi TNS CO2 of f set regrowth TNS
perub CO2 of f set regrowth TNS regrowth C
Tot DD FA NET EMISI CO2 TNS CC
perub net CO2 TNS
lcc DD FA lcc DD Hmp to APL
lcc DD Hmp to Hrs TNS lcc DD Hmp to Hms TNS
Hms TNS CC Hrs TNS CC
Tot Agric FA perub emisi Hrs FA
Hmp FA lcc DD Hrs to APL FA
lcc DD Hmp to APL FA APL FA
rate DD Hmp to APL
lcc DD Hrs to HTI FA HTI FA
rate DD Hmp to HTI
lcc DD Hmp to HTI FA
rate DD Hrs to HTI lcc DD APL to pmkn FA
lcc DD APL to pmkn FA
lcc DD Hms to HTI FA Emisi Hmp FA
C stk dr Hmp to Tbk
Sawit FA lcc DD Hmp to Sawit FA
rate DD Hmp to sawit Penduduk
Hms FA f rak transsetl
lcc DD Hms to HTI FA rate DD Hms to HTI
Hrs FA C stk Hmp to APL
lcc DD Hrs to APL FA rate DD Hrs to APL
Area utk pmkn perub emisi Hmp FA
f rac atomic C Emisi Hms FA
perub emisi Hms FA Emisi Hrs FA
f rac atomic C perub emisi Hrs FA
Hmp FA TOT EMISI FA
perub emisi FA perub CO2 of f set regrowth FA
CO2 of f set f r regrowth FA lcc DD Hms to HTI FA
regrowth C
lcc DD Hmp to APL FA lcc DD Hmp to HTI FA
lcc DD Hmp to Sawit FA NET EMISI CO2 FA
perub net CO2 FA C stok Hrs
C stok Hms lcc DD Hrs to APL FA
lcc DD Hrs to Sawit FA lcc DD Hrs to HTI FA
Hmp TNS CC
lcc DD Hmp to APL FA Tambak TNS
ctrl DD
Tambak FA
re growth C HTI tot DD Hmp FA
lcc DD Hmp FA lcc DD Hmp to Tbk TNS
lcc DD APL to Tbk FA rate DD to Tbk
Emisi APL FA lcc DD Hrs TNS
lcc DD Hmp to APL
perub emisi APL FA
f rac atomic C perub C stk APL to Pmkn
rate Hrs to APL
rate DD Hmp to Tbk rate DD Hms to Tbk
C stk Hmp to APL perub C Hmp to HTI
perub C Hmp to Sawit perub C stk APL to Tbk
C stok dr Hmp to Hrs C stok dr Hmp to Hms
Penduduk rate encroach to Tbk
rate Reboisasi
Tot area dilindungi
Tot area tdk dilindungi Emisi Tambak
perub emisi to Tbk lcc DD Hmp to Tbk TNS
lcc DD Hrs to Tbk TNS C stok Hrs
f rac atomic C C stok Hms
C stk dr Hmp to Tbk
TOT NET EMISI TNS DAN FA APL TNS
rate DD Hmp TNS to APL Reboisasi APL
reboisasi Tbk rate Reboisasi
C Terest Hmp C stk Hmp
f rac atomic C
perub emisi to Tbk rate Reboisasi
C Terest Hms C stok Hms
C Terest Hrs C stok Hrs
f rac atomic C C Terest APL
C stok APL
Tot C Terest TNS C Terest Hrs
C Terest APL C Terest Hmp
C Terest Hrs FA C stok Hrs
f rac atomic C C Terest Hmp FA
C stk Hmp C Terest Hms FA
C stok Hms
C stok APL C Terest APL FA
f rac atomic C
Tot C Terest FA C Terest Hrs FA
C Terest APL FA C Terest Hmp FA C Terest Hms FA
Tot C Terest TNS dan FA Tot C Terest FA
SUB MODEL EMISI CO2 SKENARIO CC
Gambar 42 Struktur submodel emisi CO
2
Lingkungan pengelolaan sumberdaya pesisir pada skenario Carbon Crediting model CC
162
Submodel emisi CO
2
Lingkungan berinteraksi antar muka interface dengan submodel penduduk sosial yang akan mempengaruhi perubahan luas stok pemukiman.
Perubahan luas stok pemukiman ini bersumber dari konversi areal penggunaan lain APL dan nilai fraksi transmigrasi dan pemukiman frak transsettl serta jumlah
populasi penduduk. Nilai fraksi transmigrasi dan settlement pemukiman adalah faktor pengali kebutuhan penduduk untuk lahan pemukiman termasuk didadalamnya untuk
infrastruktur. Berdasarkan standar pemukiman untuk satu unit rumah tangga dengan satu orang anak dibutuhkan luas rumahbangunan minimal 36 m
2
di pedesaan. Jadi rata- rata untuk satu penduduk diperlukan sekitar 36 m
2
per 3 jiwa atau sebesar 12 m
2
per jiwa. Dengan demikian angka fraksi ini diperoleh berdasarkan perhitungan: 12 m
2
per penduduk atau 0.0012 ha per penduduk.
Perubahan stok emisi CO
2
di TNS dan FA diantaranya dipengaruhi fraksi pertumbuhan riap biomassa hutan mangrove serta laju emisi CO
2
offset carbon regrowth. Besaran laju CO
2
offset menggunakan referensi hasil penelitian Wetland Indonesia Wibisono, I.T.C et al. 2010 yaitu sebesar 0,265 tC ha
-1
th
-1
atau setara dengan 0,97 tCO
2
ha
-1
th
-1
0,265x4412 fraksi atomic carbon. Laju pengurangannya antara lain disebabkan oleh indikator-indikator penggerak potensi emisi CO
2
yang bersumber dari yang direncanakan planned deforestation dan yang tidak direncanakan
unplanned deforestation.
6.1.2.3 Struktur Submodel Ekonomi Karbon Skenario CC
Struktur submodel ekonomi pada skenario model CC merupakan keterkaitan antar variabel yang dapat membangkitkan manfaat ekosistem kawasan. Struktur
submodel ekonomi berinteraksi antar muka dengan submodel emisi CO
2
TNS yang dapat mempengaruhi sisi input dan output manfaat ekosistem kawasan melalui stok
Hmp TNS. Struktur submodel ekonomi karbon pada skenario model CC disajikan pada Gambar 43.
Pada sisi output skenario model CC terdapat variabel Nilai Jual Jasa Lingkungan NJ
2
L yang dibangkitkan dari manfaat ekonomi karbon. Selanjutnya variabel NJ
2
L ini didistribusikan kepada pihak-pihak yang diatur berdasarkan ketentuan Permenhut No. 36Menhut-II2009.
163
inv est per t kerja Kesemp Kerja model CC
TOT ECONOMIC BENEFIT
~ NFIA
Manf aat Ecosistem
NET ECONOMIC BENEFIT TOT ECONOMIC COST
TOT NET EMISI TNS FA BAU
BC rasio PV COST
Standing stk
By opr lingk
TOT NET EMISI TNS DAN FA
PDRB sektor PDRB pertanian
perub PDRB pertanian growth PDRB pertanian
Penduduk income per kapita
Share NJ2L IUPJL PDRB lainny a
PDRB pertanian dan IUPJL Fisheries
Biodiv erstity
Existence Fisheries cost
Biay a Ecostm Wildlif e
NPV with REDD By inv estasi
Price C
perub NPV Disc Factor
PV BENEFIT
OCC Cashf low
Cash inf low Cash outf low
Phy sical Standing stk cost
By PDD
Wildlif e cost Transc Cost
DUV
IUV OV
EV Inv estment cost CC
Manf aat Ekonomi model CC By DUV
Hmp TNS CC
DISC BENEFIT DISC COST
perub disc benef it perub disc cost
Rev enue Carbon Trade
share NJ2L dev eloper share NJ2L pusat
share NJ2L prov insi Reboisasi APL
~ NFIA
By pengelolaan lingk
f rak NJ2L pusat
share NJ2L Kab Kota Inv est cost ecosy st
Hms TNS CC Hrs TNS CC
perub PDRB lainny a share NJ2L masy arakat
f rak NJ2L prov f rak NJ2L kab kota
f rak NJ2L masy f rak NJ2L dev
Nilai Jual Jasa Lingk Rev enue Carbon Trade
growth PDRB lainny a sat by reb
share NJ2L Pemda dan Masy perub share NJ2L
By reboisasi rate Reboisasi
Net Carbon Tradeable CC reboisasi Tbk
share NJ2L Kab Kota share NJ2L masy arakat
Rev enue Mgrv TNS By eksternalitas Tbk TNS
Rev enue Tbk TNS Tambak TNS
Tot Cost Tbk TNS Inv est cost Tbk
By Tbk udang Cost Tbk TNS
By inv est Tbk Tambak TNS
Rev Tbk per ha Rev enue Tbk TNS
Rev enue Mgrv TNS Rev enue Mgrv TNS
Tot Cost CC
K Kerja Tbk TNS K Kerja Mgrv TNS
SUB MODEL EKONOMI KARBON WITH REDD+
Gambar 43 Struktur submodel ekonomi karbon pengelolaan sumberdaya pesisir pada skenario Carbon Crediting skenario model CC
Struktur submodel ekonomi karbon terdiri atas beberapa level dan beberapa variabel lainnya dan merupakan interaksi antar muka interface antara submodel
ekonomi karbon dengan submodel penduduk dan submodel emisi CO
2
lingkungan. Submodel ekonomi karbon dipengaruhi variabel karbon yang dapat diperdagangkan
pada sisi manfaat ekonomi model CC. Selanjutnya submodel ekonomi karbon mempengaruhi submodel penduduk melalui share NJ
2
L IUPJL yang dapat mempengaruhi besaran share kesempatan kerja skenario model CC.
164
Tujuan dibangunnya struktur model carbon crediting ini adalah untuk melihat sampai sejauhmana interaksi antar submodel mempengaruhi feasibilitas ekonomi
pengelolaan pesisir melalui IUPJL berbasis REDD+. Selain itu juga dapat dilihat seberapa besar share diterapkannya kebijakan hak pengelolaan property right
sumberdaya hutan mangrove tersebut dapat mempengaruhi aktivitas produksi perekonomian daerah. Dalam jangka panjang, pengelolaan kawasan TNS ini diharapkan
dapat mandiri secara ekonomi self financing, sehingga tidak membebani anggaran negara.
Struktur submodel ekonomi pada penelitian ini memiliki keragaman interaksi yang luas. Selain manfaat IUPJL yang diharapkan, juga dilihat seberapa besar manfaat
eksternal TNS terhadap aktivitas ekonomis produktif daerah setempat. Terutama dalam hal kontribusi NJ
2
L, baik untuk pemerintah provinsi, kabupatenkota maupun untuk masyarakat. Distribusi nilai NJ
2
L ini diprediksi dapat dirasakan langsung oleh masyarakat, karena share-nya relatif besar yaitu 20 dari total NJ
2
L yang dapat ditransaksikan.
6.1.3 Formulasi Model