Struktur Model Carbon Crediting Model CC .1 Struktur Submodel Penduduk Skenario CC

158 ekonomi sebagai hasil konversi untuk industri pertanian. Struktur submodel ekonomi skenario model BAU berinteraksi antar muka dengan submodel emisi CO 2 TNS yang dapat mempengaruhi sisi input dan output manfaat ekosistem kawasan dan manfaat ekonomi industri pertanian. Struktur submodel ekonomi pada skenario model BAU disajikan pada Gambar 40. Rev enue Tbk TNS BAU Rev enue Mgrv TNS BAU TOT ECONOMIC BENEFIT BAU Tambak TNS BAU TOT ECONOMIC COST BAU PV COST BAU BC ratio BAU Manf aat Ecosistem BAU Inv est cost ecosy st BAU NET ECONOMIC BENEFIT BAU OCC Standing stk BAU Fisheries BAU Rev Tbk per ha ~ NFIA BAU Net Rev Agric By Tbk udang Biodiv erstity BAU Existence BAU By Fisheries BAU Biay a Ecostm BAU NPV without REDD perub NPV BAU Disc Factor BAU Cashf low BAU Cash inf low BAU Cash outf low BAU Wildlif e BAU Fisik BAU By eksternalitas Tbk BAU By standing stk BAU By wildlif e BAU DUV BAU IUV BAU OV BAU EV BAU By DUV BAU PV BENEFIT BAU Disc Benef it BAU Disc Cost BAU perub disc benef it BAU perub disc cost BAU Disc Factor BAU Tot Cost Tbk TNS BAU By inv est Tbk Inv est Cost Tbk BAU PV BENEFIT AGRIC FA NPV AGRIC FA perub NPV agric FA Hms TNS BAU Hrs TNS BAU Hmp TNS BAU Tambak TNS BAU Cost Tbk TNS BAU Rev enue Mgrv TNS BAU Total Agri FA Net Return Agric FA Rev Agric per ha Rev enue Agric FA BAU SUB MODEL EKONOMI WITHOUT REDD+ Gambar 40 Struktur submodel ekonomi karbon pada skenario model Business As Usual 6.1.2 Struktur Model Carbon Crediting Model CC 6.1.2.1 Struktur Submodel Penduduk Skenario CC Struktur submodel penduduk merupakan suatu sistem yang terdiri dari satu level dimana jumlah populasinya ditentukan oleh laju natalitas dan tingkat migrasi serta laju mortalitas. Diasumsikan bahwa laju mortalitas sudah memperhatikan kemungkinan bahwa pencemaran akan berpengaruh pada umur perkiraan penduduk sehingga mempengaruhi laju mortalitas. Hubungan ini diungkapkan dengan lifetime multiplier 159 from pollution bilangan pengali umur akibat pencemaran, yaitu suatu fungsi yang mengalikan umur perkiraan yang sudah diketahui dengan perkiraan besar pengaruh pencemaran. Meadows et al. 1972 mengatakan bahwa jika pencemaran sangat hebat sehingga mengakibatkan umur perkiraan turun 90 dari nilainya, sehingga nilai fraksinya sama dengan 0.9. Dengan demikian bilangan ini akan menambah laju mortalitas. Berdasarkan data BPS Banyuasin tahun 2008, laju mortalitas adalah angka laju kematian kasar atau CDR crude death rate Kabupaten Banyuasin sebesar 8 jiwa per 1000 penduduk. Dengan demikian nilai fraksi mortalitas di daerah ini adalah 0.008. Laju natalitas dan migrasi merupakan dua fungsi non linier yang mempengaruhi jumlah populasi penduduk yang besarnya ditetapkan berdasarkan data-data demografi yang tersedia. Jumlah populasi penduduk sangat menentukan tingkat pendapatan per kapita, karena hal ini merupakan rasio antara Produk Domestik Regional Bruto PDRB sektor dengan jumlah populasi. Di sini ada interaksi antar submodel interface dengan submodel ekonomi melalui konventer PDRB pertanian dan IUPJL lihat Gambar 41. Tingkat PDRB sektor dibangkitkan oleh PDRB pertanian dan PDRB lainnya yang dipengaruhi fraksi NFIA net factor income from abroad lihat Gambar 43. Fraksi ini merupakan proporsi output yang dimiliki oleh sektor luar negeri. Dalam studi ini, NFIA diproyeksikan naik sejalan dengan kesepakatan liberalisasi perdagangan dan makin meningkatnya aliran foreign direct investment FDI. Antara tahun 1980 hingga 1993 NFIA berkisar 3-5 World Bank 1996. Kendatipun Indonesia mengalami krisis moneter pada tahun 1997, akan tetapi dengan kondisi sosial ekonomi dan politik yang semakin terkendali akhir-akhir ini, maka sampai tahun 2035 diasumsikan naik menjadi 6-7 th -1 . Tingkat PDRB sektor dapat mencerminkan tingkat aktivitas perekonomian suatu wilayah, oleh karenanya PDRB secara tidak langsung dapat mempengaruhi laju migrasi. Fraksi migrasi diperoleh dari laju migrasi normal serta perkiraan fraksi migrasi rasio antara tingkat kesempatan kerja dan tingkat produk domestik bruto. Sementara itu tingkat PDRB suatu wilayah merupakan jumlah nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh aktivitas produksi di dalam perekonomian. Dalam pemodelan ini diringkas menjadi penjumlahan antara PDRB pertanian dan PDRB lainnya, serta share IUPJL melalui proporsi Nilai Jual Jasa Lingkungan NJ 2 L bagi masyarakat dan pemda kabupatenkota terhadap PDRB pertanian. Tujuannya adalah agar kontribusi proporsi NJ2L skenario CC dapat terlihat secara signifikan terhadap PDRB pertanian yang akan dibandingkan dengan share agriculture di FA pada skenario BAU. Secara diagramatis struktur submodel penduduk disajikan pada Gambar 41. 160 Kesemp Kerja model CC Tot K Kerja CC angk kerja Penduduk pert pddk pengr pddk laju mort laju pert angkt kerja laju natalitas migrasi normal mgrs PDRB pertanian dan IUPJL K Kerja Mgrv TNS K Kerja Tbk TNS SUBMODEL PENDUDUK SKENARIO CC Gambar 41 Struktur submodel penduduk pengelolaan sumberdaya pesisir pada skenario model Carbon Crediting model CC.

6.1.2.2 Struktur Submodel Emisi CO

2 Lingkungan Skenario CC Struktur submodel lingkungan TNS dan FA memiliki keragaman level dalam notasi stok. Kawasan TNS yang mencerminkan luasan tutupan hutan terdiri dari stok hutan mangrove primer Hmp TNS, hutan mangrove sekunder Hms TNS, hutan rawa sekunder Hrs TNS dan stok tambak Tbk TNS. Stok Hmp TNS pada skenario CC dibangkitkan oleh adanya reboisasi yang besarnya sangat tergantung pada land cover change deforestasi dan degradasi TNS lcc DD TNS, serta kebijakan yang akan diterapkan pada simulasi skenario CC. Apakah tingkat reboisasinya akan mengikuti rate laju deforestasi dan degradasi yang terjadi ataukah disesuaikan dengan kemampuan pembiayaan developer pada tingkat berapa persen dari laju penyusutan Hmp TNS. Struktur submodel emisi CO 2 pada skenario model CC disajikan pada Gambar 42. Stok tambak di TNS Tbk TNS besarnya dipengaruhi rate encroach to Tbk dan rate deforestasi dan degradasi laju DD Hmp, Hms dan Hrs to Tbk. Sementara itu stok Hrs TNS dan Hms TNS besarnya dipengaruhi laju DD Hmp TNS. Demikian halnya berbagai stok yang mencerminkan luas tutupan hutan pada kawasan FA terdiri dari Hmp FA, Hms FA, Hrs FA, Tambak, APL dan Pemukiman. Perubahan luas tutupan hutan di FA dipengaruhi laju DD pada masing-masing level tersebut. Sebagai contoh hutan tanaman industri HTI luasnya dipengaruhi laju perubahan tutupan lahan deforestasi dan degradasi hutan dari Hmp ke HTI lcc DD Hmp to HTI FA demikian seterusnya. 161 lcc DD Hrs to Sawit FA rate DD Hrs to Sawit Hmp TNS CC Pemukiman lcc DD Hmp to Hms TNS Emisi Hmp TNS Hms TNS CC rate DD Hmp to Hms Hrs TNS CC rate DD Hmp to Hrs lcc DD Hmp to Hrs TNS lcc DD Hrs to Tbk TNS rate DD Hrs to Tbk lcc DD Hms to Tbk TNS perub emisi Hmp TNS Tot DD TNS lcc DD Hmp to Tbk TNS f rac atomic C lcc DD TNS Emisi Hms TNS perub emisi Hms TNS Emisi Hrs TNS C stok Hms perub emisi Hrs TNS f rac atomic C C stok Hrs TOT EMISI TNS perub emisi TNS CO2 of f set regrowth TNS perub CO2 of f set regrowth TNS regrowth C Tot DD FA NET EMISI CO2 TNS CC perub net CO2 TNS lcc DD FA lcc DD Hmp to APL lcc DD Hmp to Hrs TNS lcc DD Hmp to Hms TNS Hms TNS CC Hrs TNS CC Tot Agric FA perub emisi Hrs FA Hmp FA lcc DD Hrs to APL FA lcc DD Hmp to APL FA APL FA rate DD Hmp to APL lcc DD Hrs to HTI FA HTI FA rate DD Hmp to HTI lcc DD Hmp to HTI FA rate DD Hrs to HTI lcc DD APL to pmkn FA lcc DD APL to pmkn FA lcc DD Hms to HTI FA Emisi Hmp FA C stk dr Hmp to Tbk Sawit FA lcc DD Hmp to Sawit FA rate DD Hmp to sawit Penduduk Hms FA f rak transsetl lcc DD Hms to HTI FA rate DD Hms to HTI Hrs FA C stk Hmp to APL lcc DD Hrs to APL FA rate DD Hrs to APL Area utk pmkn perub emisi Hmp FA f rac atomic C Emisi Hms FA perub emisi Hms FA Emisi Hrs FA f rac atomic C perub emisi Hrs FA Hmp FA TOT EMISI FA perub emisi FA perub CO2 of f set regrowth FA CO2 of f set f r regrowth FA lcc DD Hms to HTI FA regrowth C lcc DD Hmp to APL FA lcc DD Hmp to HTI FA lcc DD Hmp to Sawit FA NET EMISI CO2 FA perub net CO2 FA C stok Hrs C stok Hms lcc DD Hrs to APL FA lcc DD Hrs to Sawit FA lcc DD Hrs to HTI FA Hmp TNS CC lcc DD Hmp to APL FA Tambak TNS ctrl DD Tambak FA re growth C HTI tot DD Hmp FA lcc DD Hmp FA lcc DD Hmp to Tbk TNS lcc DD APL to Tbk FA rate DD to Tbk Emisi APL FA lcc DD Hrs TNS lcc DD Hmp to APL perub emisi APL FA f rac atomic C perub C stk APL to Pmkn rate Hrs to APL rate DD Hmp to Tbk rate DD Hms to Tbk C stk Hmp to APL perub C Hmp to HTI perub C Hmp to Sawit perub C stk APL to Tbk C stok dr Hmp to Hrs C stok dr Hmp to Hms Penduduk rate encroach to Tbk rate Reboisasi Tot area dilindungi Tot area tdk dilindungi Emisi Tambak perub emisi to Tbk lcc DD Hmp to Tbk TNS lcc DD Hrs to Tbk TNS C stok Hrs f rac atomic C C stok Hms C stk dr Hmp to Tbk TOT NET EMISI TNS DAN FA APL TNS rate DD Hmp TNS to APL Reboisasi APL reboisasi Tbk rate Reboisasi C Terest Hmp C stk Hmp f rac atomic C perub emisi to Tbk rate Reboisasi C Terest Hms C stok Hms C Terest Hrs C stok Hrs f rac atomic C C Terest APL C stok APL Tot C Terest TNS C Terest Hrs C Terest APL C Terest Hmp C Terest Hrs FA C stok Hrs f rac atomic C C Terest Hmp FA C stk Hmp C Terest Hms FA C stok Hms C stok APL C Terest APL FA f rac atomic C Tot C Terest FA C Terest Hrs FA C Terest APL FA C Terest Hmp FA C Terest Hms FA Tot C Terest TNS dan FA Tot C Terest FA SUB MODEL EMISI CO2 SKENARIO CC Gambar 42 Struktur submodel emisi CO 2 Lingkungan pengelolaan sumberdaya pesisir pada skenario Carbon Crediting model CC 162 Submodel emisi CO 2 Lingkungan berinteraksi antar muka interface dengan submodel penduduk sosial yang akan mempengaruhi perubahan luas stok pemukiman. Perubahan luas stok pemukiman ini bersumber dari konversi areal penggunaan lain APL dan nilai fraksi transmigrasi dan pemukiman frak transsettl serta jumlah populasi penduduk. Nilai fraksi transmigrasi dan settlement pemukiman adalah faktor pengali kebutuhan penduduk untuk lahan pemukiman termasuk didadalamnya untuk infrastruktur. Berdasarkan standar pemukiman untuk satu unit rumah tangga dengan satu orang anak dibutuhkan luas rumahbangunan minimal 36 m 2 di pedesaan. Jadi rata- rata untuk satu penduduk diperlukan sekitar 36 m 2 per 3 jiwa atau sebesar 12 m 2 per jiwa. Dengan demikian angka fraksi ini diperoleh berdasarkan perhitungan: 12 m 2 per penduduk atau 0.0012 ha per penduduk. Perubahan stok emisi CO 2 di TNS dan FA diantaranya dipengaruhi fraksi pertumbuhan riap biomassa hutan mangrove serta laju emisi CO 2 offset carbon regrowth. Besaran laju CO 2 offset menggunakan referensi hasil penelitian Wetland Indonesia Wibisono, I.T.C et al. 2010 yaitu sebesar 0,265 tC ha -1 th -1 atau setara dengan 0,97 tCO 2 ha -1 th -1 0,265x4412 fraksi atomic carbon. Laju pengurangannya antara lain disebabkan oleh indikator-indikator penggerak potensi emisi CO 2 yang bersumber dari yang direncanakan planned deforestation dan yang tidak direncanakan unplanned deforestation.

6.1.2.3 Struktur Submodel Ekonomi Karbon Skenario CC

Struktur submodel ekonomi pada skenario model CC merupakan keterkaitan antar variabel yang dapat membangkitkan manfaat ekosistem kawasan. Struktur submodel ekonomi berinteraksi antar muka dengan submodel emisi CO 2 TNS yang dapat mempengaruhi sisi input dan output manfaat ekosistem kawasan melalui stok Hmp TNS. Struktur submodel ekonomi karbon pada skenario model CC disajikan pada Gambar 43. Pada sisi output skenario model CC terdapat variabel Nilai Jual Jasa Lingkungan NJ 2 L yang dibangkitkan dari manfaat ekonomi karbon. Selanjutnya variabel NJ 2 L ini didistribusikan kepada pihak-pihak yang diatur berdasarkan ketentuan Permenhut No. 36Menhut-II2009. 163 inv est per t kerja Kesemp Kerja model CC TOT ECONOMIC BENEFIT ~ NFIA Manf aat Ecosistem NET ECONOMIC BENEFIT TOT ECONOMIC COST TOT NET EMISI TNS FA BAU BC rasio PV COST Standing stk By opr lingk TOT NET EMISI TNS DAN FA PDRB sektor PDRB pertanian perub PDRB pertanian growth PDRB pertanian Penduduk income per kapita Share NJ2L IUPJL PDRB lainny a PDRB pertanian dan IUPJL Fisheries Biodiv erstity Existence Fisheries cost Biay a Ecostm Wildlif e NPV with REDD By inv estasi Price C perub NPV Disc Factor PV BENEFIT OCC Cashf low Cash inf low Cash outf low Phy sical Standing stk cost By PDD Wildlif e cost Transc Cost DUV IUV OV EV Inv estment cost CC Manf aat Ekonomi model CC By DUV Hmp TNS CC DISC BENEFIT DISC COST perub disc benef it perub disc cost Rev enue Carbon Trade share NJ2L dev eloper share NJ2L pusat share NJ2L prov insi Reboisasi APL ~ NFIA By pengelolaan lingk f rak NJ2L pusat share NJ2L Kab Kota Inv est cost ecosy st Hms TNS CC Hrs TNS CC perub PDRB lainny a share NJ2L masy arakat f rak NJ2L prov f rak NJ2L kab kota f rak NJ2L masy f rak NJ2L dev Nilai Jual Jasa Lingk Rev enue Carbon Trade growth PDRB lainny a sat by reb share NJ2L Pemda dan Masy perub share NJ2L By reboisasi rate Reboisasi Net Carbon Tradeable CC reboisasi Tbk share NJ2L Kab Kota share NJ2L masy arakat Rev enue Mgrv TNS By eksternalitas Tbk TNS Rev enue Tbk TNS Tambak TNS Tot Cost Tbk TNS Inv est cost Tbk By Tbk udang Cost Tbk TNS By inv est Tbk Tambak TNS Rev Tbk per ha Rev enue Tbk TNS Rev enue Mgrv TNS Rev enue Mgrv TNS Tot Cost CC K Kerja Tbk TNS K Kerja Mgrv TNS SUB MODEL EKONOMI KARBON WITH REDD+ Gambar 43 Struktur submodel ekonomi karbon pengelolaan sumberdaya pesisir pada skenario Carbon Crediting skenario model CC Struktur submodel ekonomi karbon terdiri atas beberapa level dan beberapa variabel lainnya dan merupakan interaksi antar muka interface antara submodel ekonomi karbon dengan submodel penduduk dan submodel emisi CO 2 lingkungan. Submodel ekonomi karbon dipengaruhi variabel karbon yang dapat diperdagangkan pada sisi manfaat ekonomi model CC. Selanjutnya submodel ekonomi karbon mempengaruhi submodel penduduk melalui share NJ 2 L IUPJL yang dapat mempengaruhi besaran share kesempatan kerja skenario model CC. 164 Tujuan dibangunnya struktur model carbon crediting ini adalah untuk melihat sampai sejauhmana interaksi antar submodel mempengaruhi feasibilitas ekonomi pengelolaan pesisir melalui IUPJL berbasis REDD+. Selain itu juga dapat dilihat seberapa besar share diterapkannya kebijakan hak pengelolaan property right sumberdaya hutan mangrove tersebut dapat mempengaruhi aktivitas produksi perekonomian daerah. Dalam jangka panjang, pengelolaan kawasan TNS ini diharapkan dapat mandiri secara ekonomi self financing, sehingga tidak membebani anggaran negara. Struktur submodel ekonomi pada penelitian ini memiliki keragaman interaksi yang luas. Selain manfaat IUPJL yang diharapkan, juga dilihat seberapa besar manfaat eksternal TNS terhadap aktivitas ekonomis produktif daerah setempat. Terutama dalam hal kontribusi NJ 2 L, baik untuk pemerintah provinsi, kabupatenkota maupun untuk masyarakat. Distribusi nilai NJ 2 L ini diprediksi dapat dirasakan langsung oleh masyarakat, karena share-nya relatif besar yaitu 20 dari total NJ 2 L yang dapat ditransaksikan.

6.1.3 Formulasi Model