51 10
PT Multi Prima Sejahtera Tbk. LPIN
11 PT Multistrada Arah Sarana Tbk.
MASA 12
PT Prima Alloy Steel Universal Tbk. PRAS
13 PT Selamat Sempurna Tbk.
SMSM 14
PT Tunas Ridean Tbk. TURI
15 PT United Tractor Tbk.
UNTR
Sumber : Olahan Peneliti 2014
3.6. Jenis Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yaitu data yang diperoleh dari sumber kedua, dalam hal ini Bursa Efek Indonesia.
Berikut jenis data yang digunakan dalam penelitian ini : 1. Data kuantitatif, yaitu data yang diukur dalam suatu skala numerik. Data
kuantitatif terdiri dari angka-angka yang dapat memberikan hasil pengukuran dengan satuan hitung. Dalam penelitian ini yang merupakan data kuantitatif
adalah Laporan Keuangan Tahunan perusahaan manufaktur untuk tahun 2010-2012.
2. Data kualitatif, yaitu data yang berisi penjelasan-penjelasan yang tidak dapat diukur melalui satuan hitung. Dalam penelitian ini yang merupakan data
kualitatif berupa sejarah singkat mengenai Bursa Efek Indonesia dan penjelasan dari buku-buku ilmiah, literatur dan skripsi yang dipublikasikan.
3.7. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dilakukan dengan metode Purposive Sampling yaitu pengumpulan data dimana peneliti kemungkinan memiliki tujuan dan target
tertentu dalam memilih sampel secara tidak acak. Indriantoro, 1999. Sementara,
Universitas Sumatera Utara
52 teknik yang digunakan dalam pengumpulan data ini adalah teknik dokumentasi
dimana data diperoleh berasal dari website Bursa Efek Indonesia www.idx.co.id
.
3.8. Teknik Analisis
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik dengan menggunakan SPSS versi 20. Berikut teknik analisis yang
digunakan. 3.8.1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas Uji normalitas adalah pengujian yang dilakukan untuk melihat apakah
nilai residual terdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki nilai residual yang terdistribusi normal. Jika nilai residual tidak
mengikuti distribusi normal, uji statistik menjadi tidak valid umtuk jumlah sampel kecil Ghozali, 2005 : 110. Cara yang digunakan untuk mendeteksi
apakah residual berdistribusi normal atau tidak adalah dengan desain grafik. Selain itu, Uji normalitas dapat dilakukan dengan uji histogram, uji normal
P Plot, uji Chi Square, Skewness dan Kurtosis atau uji Kolmogorov Smirnov. Variabel dikatakan berdistribusi normal apabila nilai signifikansi
residual lebih besar dari 0,05. Jika data tidak terdistribusi normal maka perlu dilakukan transformasi data terhadap model regresi sehingga data akan
terdistribusi normal. Normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram
dari nilai residualnya. Dasar pengambilan keputusannya adalah :
Universitas Sumatera Utara
53 a. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
diagonal atau garis histogramnya menunjukkan pola berdistribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. Jika data menyebar jauh dari dagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan data berdistribusi
normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
b.Uji Heteroskedastisitas
