4.2. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variable terikat dan variable bebas keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak.
Untuk menguji apakah data penelitian ini terdistribusi normal atau tidak dapat di deteksi melalui 2 cara yaitu Analisis Grafik dan analisis statistik uji One sample
Kolmogorov Smirnov. a.
Analisis Grafik
Gambar 4.1. Grafik Uji Normalitas Mutu Guru
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan pada Gambar 4.1 dan 4.2 tersebut Ghozali 2005 menyatakan jika distribusi data adalah normal, maka terdapat titik-titik yang
menyebar disekitar garis diagonal dan penyebarannya mengikuti arah garis diagonalnya. Hasil dari grafik pada gambar 4.1 dan 4.2 menunjukkan bahwa titik-
titik menyebar disekitar garis diagonalnya maka dapat dinyatakan bahwa data terdistribusi normal.
a. Uji Statistik
Uji normalitas bertujuan untuk melihat apakah model regresi, variabel Y1 Mutu Guru dan Y2 Peningkatan Mutu Siswa berdistribusi normal. Untukitu
dilakukan uji one sample Kolmogorov Smirnov test. Adapun hasil pengujian terdapat pada tabel 4.2 berikut :
Tabel 4.2 Hasil Pengujian One Sample Kolmogorof Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Y1 Y2
N 31
31 Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
.0000000 Std. Deviation
17.97442009 1.54183458
Most Extreme Differences
Absolute .177
.095 Positive
.177 .068
Negative -.116
-.095 Kolmogorov-Smirnov Z
.985 .530
Asymp. Sig. 2-tailed .286
.942 Monte Carlo Sig. 2-
tailed Sig.
.258
c
.968
c
95 Confidence Interval Lower
Bound .104
.906 Upper
Bound .412
1.000 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. c. Based on 31 sampled tabels with starting seed 926214481.
Dari hasil pengujian terlihat pada tabel 4.2 besar nilai Kolmogorov- Smirnov adalah 0,985 dan signifikansi 0,286 untuk variabel Y1 Mutu Guru dan
Universitas Sumatera Utara
0,530 dan signifikansi 0,942 untk variable Y2 Peningkatan Mutu Siswa. Nilai signifikansi kedua variabel tersebut lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan
bahwa data berdistribusi normal.
4.3. Uji Multikoleniaritas
Kategori