= Indeks Pembangunan Manusia tahun ke-t skala 0 – 1
= Pembentukan Modal Brutoinvestasi persen GDP
=
Populasi tahun ke-t jiwa
= Konsumsi Pemerintah tahun ke-t persen GDP = pertumbuhan GDP riil persen
= tabungan nasional bruto persen GDP = tingkat suku bunga riil persen
= nilai 1 untuk Negara Commonwealth dan 0 lainnya
α = intersep
β = slope
= error
3.4 Uji Hipotesis
Uji hipotesis berguna untuk memeriksa atau menguji apakah variabel-variabel yang digunakan dalam model regresi signifikan atau tidak. Maksud dari signifikan ini
adalah suatu nilai dari parameter regresi yang secara statistik tidak sama dengan nol. Ada dua jenis uji hipotesis yang dapat dilakukan terhadap variabel regresi. Uji
tersebut adalah Uji-F dan Uji-t.
3.4.1. Uji-F
Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen di dalam model secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen yang
digunakan. Perumusan hipotesis pada Uji-F adalah : H
: β
1
β
2
β
3
β
k
= 0 H
1
: n mal ada sa n la β yang dak sama dengan nol
Kriteria ujinya adalah jika F
hitung
F
abel,α, k-1n-k
maka tolak H , dimana k
adalah jumah variabel dengan intercept dan jumlah observasi yang dilambangkan dengan huruf n. Selain itu, jika probabilitas p-value taraf nyata maka sudah cukup
bukti untuk menolak H . Jika tolak H
berarti secara bersama-sama variabel bebas dalam model berpengar h nya a erhadap var abel dak bebas pada araf nya a α
persen, demikian pula sebaliknya.
3.4.2 Uji-t
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen secara
individu masing-masing berpengaruh signifikan atau tidak terhadap variabel independen. Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut,
H : β
k
= 0 H
1
: β
k
≠ 0 Kriteria uji yang digunakan adalah jika |t
hitung
| t
α , n-k
maka tolak H , dimana
jumlah observasi dilambangkan dengan huruf n, dan huruf k melambangkan jumlah variabel termasuk intercept. Selain itu, jika probabilitas p-value lebih kecil dari
taraf nyata maka dapat digunakan juga untuk menolak H . Jika tolak H
berarti variabel bebas dalam model berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebas pada
araf nya a α persen, dem k an p la sebal knya
3.4.3. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi yang dilambangkan dengan R
2
adalah suatu angka yang mengukur keragaman pada variabel dependen yang dapat diterangkan oleh variasi
pada model regresi. Nilai ini berkisar antara nol sampai satu 0R
2
1, dengan nilai yang semakin mendekati satu menunjukkan model yang terbentuk mampu
menjelaskan keragaman dari variabel dependen, demikian pula sebaliknya. Rumus dari koefisien determinasi dinyatakan dalam persamaan 3.10.
.......................................................... 3.10
3.5 Uji Asumsi
