9 Pada pernyataan yang kedelapanbelas Konsumen berminat untuk
berkunjung kembali karena pelayanan yang diberikan oleh karyawan saya memuaskan hasil wawancara dengan responden, 84,45 setuju,
dan 15,55 tidak setuju. 10
Pada pernyataan yang kesembilanbelas Konsumen yang datang ke toko saya selalu menyarankan teman atau kerabatnya untuk membeli
produk yang saya tawarkan karena pelayanan yang memuaskan hasil wawancara dengan responden, 82,22 setuju, dan 17,78 tidak
setuju.
4.4 Uji Asumsi Klasik
Sebelum dapat menggunakan model regresi linear sederhana dalam menganalisis variabel-variabel, maka terlebih dahulu diuji syarat-syarat yang
harus dipenuhi. Dengan kata lain menguji dengan model asumsi klasik, yakni sebagai berikut:
4.4.1 UjiNormalitas
Uji normalitas dilakukan untuk melihat normal tidaknya sebaran data yang akan dianalisis. Model regresi yang baik adalah distribusi normal atau mendekati
normal. Dalam penelitian ini, uji normalitas terhadap residual dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov.
1. Pendekatan Histogram
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Histogram
Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS for windows, 2016
Pada Gambar 4.1 Histogram, terlihat bahwa variabel berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak miring ke kiri atau ke kanan
dan membentuk pola lonceng.
Universitas Sumatera Utara
2. Pendekatan Grafik
Gambar 4.2 Normality Probability Plot
S
umber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS for windows, 2016
Pada output SPSS P-P Plot of Regression, bahwa data cenderung lurus mengikuti garis diagonal sehingga data dalam penelitian ini cenderung
terdistribusi normal seperti terlihat pada Gambar 4.2.
3. Pendekatan Kolmogorv-Sminorv
Uji normalitas dengan grafik bisa saja berdistribusi normal, karena sifatnya lebih subjektif.Oleh karena itu, perlu dilakukan uji normalitas secara
Universitas Sumatera Utara
statitistik dengan pendekatan kolmogorov-smirnov 1 sample KS.Hasil uji normalitas dengan pendekatan kolmogorov dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 4.8
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 45
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 2.57266351
Most Extreme Differences Absolute
.142 Positive
.079 Negative
-.142 Kolmogorov-Smirnov Z
.951 Asymp. Sig. 2-tailed
.326 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS for windows, 2016
Pada Tabel 4.8 terlihat bahwa nilaiAsymp.Sig2-tailed adalah 0.326 dan diatas nilai signifikansi 0,05 atau 5. Hal ini berarti residual data berdistribusi
normal. Nilai kolmogorv-sminorv Z0,951lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empirik atau dengan kata lain
data dikatakan normal.
4.4.2 Uji Heterokedastisitas
