dari X akan diiringi pula oleh variasi dari Y. Jika dibuat secara matematis hubungan ini dapat dijabarkan sebagai berikut:
Keterangan: Y
= Variabel terikat Dependent X
= Variabel bebas Independent e
= Variabel residu Disturbace term Berkaitan dengan analisis regresi ini, setidaknya ada empat kegiatan yang lazim
dilaksanakan yakni: 1. Mengadakan estimasi terhadap parameter berdasarkan data empiris.
2. Menguji berapa besar variasi variabel dependent dapat diterangkan oleh variasi independent.
3. Menguji apakah estimasi parameter tersebut signifikan atau tidak. 4. Melihat apakah tanda menghitung dari estimasi parameter cocok dengan
teori. 5.
2.4.1 Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi linier sederhana terdiri dari satu variabel bebas dan satu variabel terikat. Dengan kata lain variabel yang dianalisis terdiri dari satu variabel
prediktor dan satu variabel kriterium. Model regresi linier sederhananya adalah:
Universitas Sumatera Utara
Keterangan: Y
= Variabel terikat dependent variable X
= Variabel bebas independent variable a
= Konstanta intercept b
= Kemiringan slope
Penggunaan regresi linier sederhana didasarkan pada asumsi, diantaranya sebagai berikut:
1. Model regresi harus linier dalam parameter. 2. Variabel bebas tidak berkolerasi dengan disturbance term eror.
3. Nilai disturbance term sebesar 0 atau dengan simbol sebagai e. 4. Varian untuk masing- masing error term kesalahan konstan
5. Tidak terjadi autokorelasi 6. Model regresi dispesifikasikan secara benar. Tidak terdapat bias spesifikasi
dalam model yang digunakan dalam analisis empiris.
Koefisien - koefisien regresi a dan b dapat dihitung dengan rumus:
Universitas Sumatera Utara
Jika koefisien b terlebih dahulu dihitung, maka koefisien a dapat dihitung dengan rumus:
Dengan dan masing- masing rata-rata untuk variabel-variabel X dan Y.
2.4.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Untuk memperkirakan nilai variabel tak bebas Y, akan lebih baik apabila kita ikut memperhitungkan variabel-variabel bebas lain yang ikut mempengaruhi nilai Y.
Dengan demikian dimiliki hubungan antara satu variabel tidak bebas Y dengan beberapa variabel lain yang bebas X
1
, X
2
, X
3
, . . ., X
k
. Untuk itulah digunakan regresi linear berganda. Dalam pembahasan mengenai regresi sederhana, simbol
yang digunakan untuk variabel bebasnya adalah X. Dalam regresi berganda, persamaan regresinya memiliki lebih dari satu variabel bebas maka perlu
menambah tanda bilangan pada setiap variabel tersebut, dalam hal ini X
1
, X
2
, . . ., X
k
.
Secara umum persamaan regresi berganda dapat ditulis sebagai berikut:
Keterangan : Y
= Variabel terikat dependent variable
Universitas Sumatera Utara
X = Variabel bebas independent variable
= Konstanta regresi = Koefisien regresi variabel bebas
Dalam penelitian ini, digunakan lima variabel yang terdiri dari satu variabel terikat Y dan tiga variabel bebas X yaitu X
1
, X
2
, X
3
. dan X
4
. Maka persamaan regresi bergandanya adalah :
Persamaan di atas dapat dapat diselesaikan dengan empat bentuk yaitu:
2.5 Uji Keberartian Regresi
