Dari nilai-nilai yang telah diperoleh diatas maka didapatlah persamaan regresi linier bergandanya yaitu:
3.3 Uji Keberartian Regresi
Sebelum persamaan regresi dibuat untuk menentukan kesimpulan, maka perlu dilakukan suatu pengujian hipotesis mengenai keberartian regresi. Untuk
menentukan uji keberartian regresi tersebut, maka digunakan rumus untuk menentukan hipotesisnya, yaitu :
Artinya : Tidak terdapat pengaruh signifikan antara variabel bebas, yaitu jumlah penduduk miskin X
1
, angkatan kerja X
2
, rata-rata lama sekolah X
3
, PDRB X
4
, terhadap variabel tidak bebas yaitu Indeks Pembangunan Manusia Y.
Minimal satu parameter koefisien regresi Artinya terdapat pengaruh signifikan antara variabel bebas, yaitu jumlah
penduduk miskin X
1
, angkatan kerja X
2
, rata-rata lama sekolah X
3
, PDRB X
4
, terhadap variabel tidak bebas yaitu Indeks Pembangunan Manusia Y.
Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk, maka diperlukan dua macam Jumlah Kuadrat JK yaitu untuk regresi
dan untuk sisa
Universitas Sumatera Utara
yang akan
didapatkan setelah
mengetahui hasil
dari .
Untuk memperoleh nilai-nilai tersebut, maka diperlukan nilai harga sebagai berikut :
= 66,571 = 71,23
= 8,09 =17,594
= 70,138 Untuk menentukan uji keberartian regresi maka diperlukan nilai
dan y yang dapat membantu untuk mengerjakan uji keberartian regresi, dapat dilihat
dari tabel 3.6 berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.6 Nilai untuk Uji Keberartian Regresi
y x
1
x
2
x
3
x
4
yx
1
yx
2
yx
3
yx
4
Ŷ Y-
Ŷ Y-
Ŷ
2
y
2
-1,758 20,529
3,97 -0,29
-7,384 -36,089982
-6,97926 0,50982
12,981072 68,30737
0,07263 0,005275117
3,090564 -1,738
20,529 -5,51
-0,09 -6,054
-35,679402 9,57638
0,15642 10,521852
68,65194 -0,25194
0,063473764 3,020644
-1,238 21,129
-7,66 0,01
-4,654 -26,157702
9,48308 -0,01238
5,761652 69,04564
-0,14564 0,02121101
1,532644 -0,628
16,529 -10,87
0,01 -2,604
-10,380212 6,82636
-0,00628 1,635312
69,20001 0,30999
0,0960938 0,394384
-0,128 -6,171
1,82 0,01
-1,364 0,789888
-0,23296 -0,00128
0,174592 70,11521
-0,10521 0,011069144
0,016384 0,342
-9,561 1,73
0,03 0,456
-3,269862 0,59166
0,01026 0,155952
70,44231 0,03769
0,001420536 0,116964
0,772 -14,371
4,03 0,04
2,416 -11,094412
3,11116 0,03088
1,865152 70,88096
0,02904 0,000843322
0,595984 1,072
-14,371 2,32
0,06 5,276
-15,405712 2,48704
0,06432 5,655872
71,25244 -0,04244
0,001801154 1,149184
1,402 -16,371
2,8 0,1
7,916 -22,952142
3,9256 0,1402
11,098232 71,77264
-0,23264 0,05412137
1,965604 1,902
-17,871 7,37
0,12 5,996
-33,990642 14,01774
0,22824 11,404392
71,7997 0,2403
0,05774409 3,617604
Jumlah -194,23018
42,8068 1,1202
61,25408 701,46822
-0,08822 0,313053305
15,49996
Universitas Sumatera Utara
Dengan k = 4, n = 10, dan
Ini berarti bahwa rata-rata yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia dari rata-rata yang diperkirakan yaitu sebesar 0,2502.
Dari nilai-nilai diatas maka dapat diperoleh dua macam jumlah kuadrat-kuadrat yakni
dan , yaitu sebagai berikut :
= 15,06997396
= 0,313053305 Jadi,
dapat dicari dengan rumus :
Universitas Sumatera Utara
Untuk , yaitu nilai statistik F jika dilihat dari tabel distribusi F dengan
derajat kebebasan pembilang dan
, dan maka;
Dengan demikian dapat dilihat bahwa nilai .
Maka ditolak dan
diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y atas
bersifat nyata yang berarti bahwa jumlah penduduk miskin, angkatan kerja, rata-rata lama sekolah, dan produk domestik regional
bruto PDRB secara bersama-sama mempengaruhi indeks pembangunan manusia.
3.4 Koefisien Determinasi
