Uji Multikoliniearitas Uji Heteroskedastisitas

menunjukkan bahwa pola berdistribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.

2. Uji Multikoliniearitas

Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebasindependen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel independen. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas dalam model regresi dengan melihat nilai tolerance dan lawannya nilai variance inflation factor VIF. Suatu model regresi yang tidak terdapat multikolinearitas apabila nilai tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF 10. Tabel 4.10 Uji Multikolinieritas Berdasarkan tabel di atas, diketahui nilai tolerance ketiga variabel bebas 0,10 dan nilai VIF ketiga variabel 10. Dengan demikian maka dapat disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas pada data.

3. Uji Heteroskedastisitas

Model regresi yang baik adalah tidak terjadinya heterokesdastisitas. Uji heterokesdastisitas dilakukan dengan tujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, terjadi ketidaksamaan varian dari residual suatu pengamatan ke pengamatan lainnya. Jika varian residual dari suatu pengamatan ke pengamatan lainnya tetap, maka Coeffici ents a .858 1.165 .852 1.174 .962 1.039 DER X1 ROA X2 Basis Perusahaan X3 Model 1 Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: Laporan Keuangan Y a. Universitas Sumatera Utara disebut homoskedastisitas dan jika varian berbeda, disebut heteroskedastisitas. Untuk menguji ada tidaknya heteroskedastisitas digunakan Uji korelasi Rank Spearman, di mana jika tingkat signifikansi hasil tes untuk heteroskedastisitas lebih kecil dari taraf signifikansi 0,05 berarti dalam model regresi terdapat gejala heteroskedastisitas Gujarati.2004:406. Berikut hasil uji heteroskedastisitas menggunakan bantuan Software SPSS. Tabel 4.11 Uji Heteroskedastisitas Berdasarkan hasil uji Rank Spearman di atas, diketahui bahwa nilai signifikansi sig. pada setiap variabel bebas yakni variabel DER 0,944, ROA 0,846 dan Basis Perusahan 0,960. Ketiga nilai signifikansi tersebut lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi masalah heteroskedastisitas dalam data.

4. Uji Autokorelasi

Dokumen yang terkait

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kelengkapan Pengungkapan Laporan Keuangan.

0 4 65

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KELENGKAPAN PENGUNGKAPAN LAPORAN KEUANGAN (Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia).

0 0 9

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KELENGKAPAN PENGUNGKAPAN LAPORAN KEUANGAN PADA ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KELENGKAPAN PENGUNGKAPAN LAPORAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA.

0 0 15

PENDAHULUAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KELENGKAPAN PENGUNGKAPAN LAPORAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA.

0 0 13

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KELENGKAPAN PENGUNGKAPAN LAPORAN KEUANGAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KELENGKAPAN PENGUNGKAPAN LAPORAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK JAKARTA (BEJ).

0 2 17

FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KELENGKAPAN PENGUNGKAPAN LAPORAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN JASA TELEKOMUNIKASI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA.

0 1 99

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KELENGKAPAN PENGUNGKAPAN LAPORAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BURSA EFEK INDONESIA.

0 0 109

FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KELENGKAPAN PENGUNGKAPAN LAPORAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA.

2 3 107

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Leverage 2.1.1 Pengertian Leverage - Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kelengkapan Pengungkapan Laporan Keuangan pada PTPN-IV

0 0 20

FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KELENGKAPAN PENGUNGKAPAN LAPORAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA SKRIPSI

0 1 22