Perhitungan Setelah Dilakukan Evaluasi Perhitungan Sebelum Dilakukan Evaluasi

2 : Pisau pemotong tumpul 3 : Setting mesin tidak sesuai. Yang selanjutnya penyebab-penyebab tersebut dihitung untuk mengetahui probabilitas bentuk cutting not fit berdasarkan Gambar 4.24 Matrik Cut Set dan Minimal Cut Set untuk cutting not fit adalah sebagai berikut. 1 2 3 0,0361 0,0223 0,0246   1 1 P P K 0,0361   2 2 P P K 0,0223   3 3 P P K 0,0246 3 2 1 K K K F P P P P    = 0,0361+0,0223+0,0246 = 0,0830 Jadi probabilitas terjadinya cutting not fit setelah dilakukan evaluasi adalah sebesar 0,0830  8,30

4.2.4.5. Perhitungan Probabilitas Emblem Burnt Sebelum Dan Setelah Dilakukan Evaluasi

a. Perhitungan Sebelum Dilakukan Evaluasi

Perhitungan probabilitas kecacatan ini dilakukan berdasarkan fault tree diagram pada saat sebelum dilakukan evaluasi dengan cut set. Sehingga perhitungannya dimulai dari bawah yaitu probabilitas dari akar-akar peyebab terjadinya suatu kejadian. Menghitung probabilitas kejadian Emblem Burnt dimulai dari akar penyebab yang paling bawah kemudian ke atas. Berdasarkan Tabel 4.10 Probabilitas Akar – Akar Penyebab Kecacatan Karpet mobil Diketahui : 1 P Operator kurang teliti = 0,0361 2 P Setting mesin tidak sesuai = 0,0246 3 P karpet tipis = 0,0222 1 P P Ao  = 0,0361 0246 , 2   P P B 0222 , 3   P P Co C B A C Bo A A xP xP P P P P P     = 0,0361+0,0246+0,0222- 0,0361x0,0246x0,0222 = 0,08288 A F P P  = 0,08288 Dari perhitungan diatas didapatkan probabilitas kejadian emblem burnt sebesar 0,08288  8,288 .

b. Perhitungan Setelah Dilakukan Evaluasi

Dari hasil evaluasi melalui kecacatan yang terbentuk didapatkan bentuk matrik penyebab dasar terjadinya bentuk Emblem Burnt, yaitu: 1 : Operator kurang teliti. 2 : Setting mesin tidak sesuai. 3 : Karpet tipis. Yang selanjutnya penyebab-penyebab tersebut dihitung untuk mengetahui probabilitas bentuk Emblem Burnt berdasarkan Gambar 4.27 Matrik Cut Set dan Minimal Cut Set untuk Emblem Burnt adalah sebagai berikut. 1 2 3 0,0361 0,0246 0,0222 1 1 P P K  = 0,0361 2 2 P P K  = 0,0246 3 2 P P K  = 0,0222 3 2 1 K K K F P P P P    = 0,0361+0,0246+0,0222 = 0,08290 Jadi probabilitas terjadinya emblem burnt setelah dilakukan evaluasi adalah sebesar 0,08290  8,290

4.3. Pembahasan

Dari pengolahan data yang telah dilakukan maka didapatkan hasil probabilitas dengan struktur kecacatan yang minimal. Setelah masing-masing dari bentuk kejadian kecacatan dan penyebabnya-penyebabnya teridentifikasi dan dianalisa maka dapat dijelasankan sebagai berikut: 1. SBS Hole Penyebab utama terjadinya SBS Hole disebabkan oleh manusia, mesin dan

Dokumen yang terkait

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK BATIK MENGGUNAKAN METODE FAULT TREE ANALYSIS (FTA) DAN Analisis Pengendalian Kualitas Produk Batik Menggunakan Metode Fault Tree Analysis (FTA) Dan Failure Mode And Effects Analysis (FMEA) (Studi Kasus: Industri Ba

0 2 12

ANALISIS KUALITAS PRODUK PADA PROSES CETAK DENGAN METODE FAULT TREE ANALYSIS (FTA) (STUDY KASUS DI CV. X SURABAYA).

0 0 123

ANALISIS KUALITAS PRODUK ROLLING DOOR DENGAN METODE FAULT TREE ANALYSIS (FTA) DI CV. TRIYUDA MAJU SURABAYA.

0 0 127

IDENTIFIKASI PENYEBAB CACAT PADA PRODUK PEMBALUT WANITA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FAULT TREE ANALYSIS (FTA) DI PT SOFTNESS INDONESIA INDAH – SURABAYA.

0 8 193

ANALISA FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB KECACATAN PRODUK SPRING DENGAN METODE FAULT TREE ANALYSIS (FTA) ( DI CV. CONESTA UTAMA SURABAYA).

7 24 112

PENGUKURAN BEBAN KERJA DAN OPTIMALISASI JUMLAH KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) (Studi Kasus Di PT. ALTIA CLASSIC AUTOMOTIVE MANUFACTURING RUNGKUT INDUSTRI – SURABAYA).

0 6 115

FTA (Fault Tree Analysis)

0 3 9

Kata Kunci : Fault Tree Analysis, Cut Set, Kualitas, Probabilitas. Research Background Latar Belakang - IDENTIFIKASI PENYEBAB CACAT PADA PRODUK PEMBALUT WANITA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FAULT TREE ANALYSIS (FTA) DI PT SOFTNESS INDONESIA INDAH – SURABAYA

0 0 11

PENGUKURAN BEBAN KERJA DAN OPTIMALISASI JUMLAH KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) (Studi Kasus Di PT. ALTIA CLASSIC AUTOMOTIVE MANUFACTURING RUNGKUT INDUSTRI – SURABAYA)

1 0 15

ANALISIS KUALITAS PRODUK PADA PROSES CETAK DENGAN METODE FAULT TREE ANALYSIS (FTA) (STUDY KASUS DI CV. X SURABAYA)

0 0 20