Perhitungan Sebelum Dilakukan Evaluasi Perhitungan Setelah Dilakukan Evaluasi

= 0,0330+0,0460+0,0312-0,0330x0,0460x0,0312 = 0,11015 A F P P  = 0,11015 Dari perhitungan diatas didapatkan probabilitas kejadian SBS Hole sebesar 0,11015 atau 11,015.

b. Perhitungan Setelah Dilakukan Evaluasi

Dari hasil evaluasi melalui kecacatan yang terbentuk didapatkan bentuk matrik penyebab dasar terjadinya SBS Hole yaitu: 1. : Operator lalai dalam memasukkan SBS. 2. : Pada tabung extruder terdapat plastik. 3. : Setting mesin tidak sesuai. 4. : Material tidak sesuai standard. Yang selanjutnya penyebab-penyebab tersebut dihitung untuk mengetahui probabilitas SBS Hole berdasarkan cut set dari Gambar 4.15 Matrik Cut Set dan Minimal Cut Set untuk SBS Hole. 1 2 3 4 0,0330 0,0214 0,0246 0,0312 0330 , 1  K P 0214 , 2  K P 0246 , 3  K P 0312 , 4  K P 4 3 2 1 K K K K F P P P P P     = 0,0330+0,0460+0,0312 = 0,1102 Jadi probabilitas terjadinya SBS Hole setelah dilakukan evaluasi adalah sebesar 0,11020  11,020.

4.2.4.2. Perhitungan Probabilitas SBS Wave Sebelum Dan Setelah Dilakukan Evaluasi

a. Perhitungan Sebelum Dilakukan Evaluasi

Perhitungan probabilitas kecacatan ini dilakukan berdasarkan fault tree diagram pada saat sebelum dilakukan evaluasi dengan cut set. Sehingga perhitungannya dimulai dari bawah yaitu probabilitas dari akar-akar penyebab terjadinya suatu kejadian. Menghitung probabilitas kejadian SBS Wave dimulai dari akar penyebab yang paling bawah kemudian ke atas. Perhitungan probabilitas P1 sd P4 ditentukan berdsarkan hasil perhitungan pada Tabel 4.10 Probabilitas Akar – Akar Penyebab Kecacatan Karpet mobil Adalah sebagai Berikut : Diketahui : 1 P Setting mesin tidak sesuai = 0,0246 2 P Tarikan roll kurang kencang = 0,0212 3 P Roll Aus = 0,0208 4 P Operator kurang teliti = 0,0361 5 P Material tidak sesuai standard = 0,0312 6 P Material terlalu lama disimpan digudang = 0,0202 0666 , 0208 , 0212 , 0246 , 3 2 1        P P P P A 0361 , 4   P P B 0006 , 0202 , 0312 , 6 5    x xP P P C C B A C B A A xP xP P P P P P     = 0,0666+0,0361+0,0006-0,0666x0,0361x0,0006 = 0,103299 A F P P  = 0,103299 Dari perhitungan diatas didapatkan probabilitas kejadian SBS Wave sebesar 0,103299 atau 10,3299

b. Perhitungan Setelah Dilakukan Evaluasi

Dari hasil evaluasi melalui kecacatan yang terbentuk didapatkan bentuk matrik penyebab dasar terjadinya SBS Wave, yaitu: 1 : Setting mesin tidak sesuai. 2 : Tarikan roll kurang kencang. 3 : Roll aus. 4 : Operator kurang teliti. 5 : Material tidak sesuai standard. 6 : Material terlalu lama disimpan di gudang. Yang selanjutnya penyebab-penyebab tersebut dihitung untuk mengetahui probabilitas bentuk SBS Wave berdasarkan Gambar 4.18

Dokumen yang terkait

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK BATIK MENGGUNAKAN METODE FAULT TREE ANALYSIS (FTA) DAN Analisis Pengendalian Kualitas Produk Batik Menggunakan Metode Fault Tree Analysis (FTA) Dan Failure Mode And Effects Analysis (FMEA) (Studi Kasus: Industri Ba

0 2 12

ANALISIS KUALITAS PRODUK PADA PROSES CETAK DENGAN METODE FAULT TREE ANALYSIS (FTA) (STUDY KASUS DI CV. X SURABAYA).

0 0 123

ANALISIS KUALITAS PRODUK ROLLING DOOR DENGAN METODE FAULT TREE ANALYSIS (FTA) DI CV. TRIYUDA MAJU SURABAYA.

0 0 127

IDENTIFIKASI PENYEBAB CACAT PADA PRODUK PEMBALUT WANITA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FAULT TREE ANALYSIS (FTA) DI PT SOFTNESS INDONESIA INDAH – SURABAYA.

0 8 193

ANALISA FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB KECACATAN PRODUK SPRING DENGAN METODE FAULT TREE ANALYSIS (FTA) ( DI CV. CONESTA UTAMA SURABAYA).

7 24 112

PENGUKURAN BEBAN KERJA DAN OPTIMALISASI JUMLAH KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) (Studi Kasus Di PT. ALTIA CLASSIC AUTOMOTIVE MANUFACTURING RUNGKUT INDUSTRI – SURABAYA).

0 6 115

FTA (Fault Tree Analysis)

0 3 9

Kata Kunci : Fault Tree Analysis, Cut Set, Kualitas, Probabilitas. Research Background Latar Belakang - IDENTIFIKASI PENYEBAB CACAT PADA PRODUK PEMBALUT WANITA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FAULT TREE ANALYSIS (FTA) DI PT SOFTNESS INDONESIA INDAH – SURABAYA

0 0 11

PENGUKURAN BEBAN KERJA DAN OPTIMALISASI JUMLAH KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) (Studi Kasus Di PT. ALTIA CLASSIC AUTOMOTIVE MANUFACTURING RUNGKUT INDUSTRI – SURABAYA)

1 0 15

ANALISIS KUALITAS PRODUK PADA PROSES CETAK DENGAN METODE FAULT TREE ANALYSIS (FTA) (STUDY KASUS DI CV. X SURABAYA)

0 0 20