Uji Chi-Square Analisis Regresi Logistik Biner

2. Analisis Penilaian Pelanggan Mengenai Tingkat Kinerja Atribut-atribut Kualitas

Pelayanan Program Studi Pendidikan Ekonomi FKIP Universitas HKBP Nommensen Pematangsiantar. Analisis penilaian pelanggan mengenai tingkat kinerja atribut-atribut kualitas pelayanan Program Studi Pendidikan Ekonomi FKIP Universitas HKBP Nommensen Pematangsiantar dilakukan dengan analisis secara kualitatif, yaitu analisis deskriptif dengan menggunakan analisis tabel hasil kuesioner, yang menganalisis hal-hal penting dalam penilaian kinerja atribut-atribut kualitas pelayanan. Langkah-langkah pengolahan dan analisis datanya sebagai berikut : a. Memberi skor pada setiap jawaban responden sesuai dengan bobot yang telah ditentukan dalam Skala Likert. b. Membuat tabulasi dari skor-skor nilai yang telah diperoleh dari jawaban responden. c. Masing-masing kategori ditentukan berdasarkan rumus rentang kriteria Umar, 2004 yaitu: Rentang Skala : RS = m-1m ; dimana m adalah jumlah alternatif jawaban tiap item. Sehingga didapatkan rentang skala : 3-13 = 0,7. Skala Penilaian : 1,00 – 1,70 = tidak setujutidak baik 1,71 – 2,40 = netral 2,41 – 3,00 = setujubaik. d. Responden-responden yang memiliki skor nilai yang sama untuk setiap item pertanyaan dikelompokkan berdasarkan kategori jawaban 1 sampai 3 bagi pernyataan yang bersifat positif dan 3 sampai 1 bagi pernyataan yang bersifat negatif, lalu dihitung jumlah dan persentasenya. Kesimpulan diambil berdasarkan persentase terbesar dari setiap persentase jawaban responden yang telah dihitung. e. Jumlah responden per item pertanyaan dikelompokkan dan dijumlahkan menjadi per indikator sesuai kategori jawaban. Persentase jumlah responden dihitung untuk memperoleh kesimpulan pada tiap indikator berdasarkan persentase terbesar. Perhitungan pada metode ini menggunakan Microsoft Excel 2007.

3.5.2. Uji Chi-Square

Uji Chi-Square dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara variabel atribut kualitas pelayanan. Rumus Chi-Square yang digunakan adalah: Dasar pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan dua cara berikut. 1. Membandingkan Chi-Square hitung dengan Chi-Square tabel a. Jika Chi-Square hitung Chi-Square tabel, maka Ho diterima. b. Jika Chi-Square hitung Chi Square tabel, maka Ho ditolak. 2. Berdasarkan probabilitas a. Jika probabilitas ≥0,05, maka Ho diterima. b. Jika probabilitas 0,05, maka Ho ditolak.

3.5.3. Analisis Regresi Logistik Biner

Regresi logistik adalah suatu teknik analisis statistik yang digunakan untuk menganalisis data yang peubah responnya berupa data berskala biner atau dikhotom yakni memiliki nilai yang diskontinu 1 dan 0. Pada model ini, respon tak bebasnya Y bersifat memihak kepada 1 dari 2 atau lebih pilihan yang ada. Peubah penjelasnya berupa peubah kontinu maupun kategorik. Regresi logistik biner merupakan bentuk khusus dari analisis regresi. Analisis ini tidak memerlukan asumsi distribusi multivariat normal atau kesamaan matrik varian kovarian Hosmer dan Lemeshow, 2000. Model regresi logistik biner yang digunakan Hosmer dan Lemeshow, 2000 adalah sebagai berikut: Pada penelitian ini pendugaan model logistik biner dilakukan dengan maksimum likelihood. Fungsi likelihood menyatakan probabilitas terutama dari data hasil observasi yang masih merupakan fungsi dari parameter yang tidak diketahui. Prinsip pendugaan dengan metode ini adalah bila tidak ada suatu fungsi likelihood, yaitu L β 1 , β 2, …. β p , maka diperlukan untukmencari nilai yang dapat memaksimumkan nilai L β 1 , β 2, ... β p . Untuk dapat menggunakan pandangan maksimum likelihood, rumus model regresi logistik biner terlebih dahulu ditransformasi ke dalam bentuk persamaan logit. Berdasarkan persamaan model regresi logistik biner, persamaan logitnya menjadi: Seperti telah disebutkan sebelumnya bahwa prinsip maksimum likelihood pada intinya adalah mencari sekumpulan parameter β yang dapat memaksimumkan fungsi likelihood Lβ. Secara logit ditulis: Berdasarkan teknik optimisasi, β , β 1, …. β p yang optimal dapat diperoleh bila persyaratan FONC First Order Necessary Condition berikut terpenuhi Nachrowi dan Usman, 2002 : Bila persyaratan FONC terpenuhi amaka akan diperoleh perhitungan tersebut dilakukan dengan bantuan Software SPPS 20 For Windows dengan perhitungan Maximum Likelihood Estimator MLE.

3.5.4. Pengujian Signifikansi