50
3.6.1.4 Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi adalah untuk melihat apakah terjadi korelasi antara suatu periode t dengan periode sebelumnya t-1. Analisis regresi adalah
untuk melihat pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat, jadi tidak boleh ada korelasi antara observasi dengan data observasi sebelumnya
Sunjoyo, 2013:73. Uji autokorelasi hanya dilakukan pada data time series runtut waktu dan tidak diperlukan pada data cross section seperti pada
kuesioner dimana pengukuran dilakukan secara serempak dan bersamaaan. Model regresi pada penelitian di Bursa Efek Indonesia yang periodenya
lebih dari satu tahun biasanya memerlukan uji autokorelasi. Beberapa uji statistik yang sering dipergunakan adalah uji Durbin-Watson, dengan
kriteria sebagai berikut : 1. angka D-W di bawah -2 berarti ada ditemukan autokorelasi positif,
2. angka D-W di antara -2 sampai +2, berarti tidak ada ditemukan autokorelasi,
3. angka D-W di atas +2 berarti ada ditemukan autokorelasi negatif.
3.6.2 Uji Hipotesis
Pengujian hipotesa dilakukan untuk menguji kemampuan variabel independen Good Corporate Governance dan pengungkapan tanggung
jawab sosial perusahaan dalam mempengaruhi variabel dependen yaitu profitabilitas dapat menggunakan alat analisa statistik berupa uji t, uji F dan
koefisien determinasi.
51
1. Uji t
Uji t digunakan untuk mengetahui apakah secara individu atau parsial variabel independen mempunyai pengaruh terhadap profitabilitas,
dengan asumsi variabel independen lainnya konstan. Dasar pengambilan keputusan adalah: H
Good Corporate Governance dan
ditolak atau Ha diterima jika nilai signifikan 5.
H pengungkapan tanggung jawab
sosial diuji masing-masing dengan menggunakan uji-t, dalam hal ini adapun kriteria yang digunakan adalah sebagai berikut :
Ha diterima apabila nilai signifikansi 0,05 diterima apabila nilai signifikansi 0,05
2. Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen Good Corporate Governance
dan pengungkapan tanggung jawab sosial perusahaan
secara bersama-sama mempunyai pengaruh terhadap profitabilitas.
Dasar pengambilan keputusan adalah: Ho akan ditolak atau Ha diterima jika nilai signifikansi F 5 . Data analisis dengan model regresi
berganda adalah sebagai berikut : Y = α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
Keterangan : + e
Y : Profitabilitas X
1
: Good Corporate Governance
52
X
2
α : Konstanta : Pengungkapan tanggung jawab sosial
β
1
, β
2
, β
3,
β
4
, β
5,
β
6,
e : Error tingkat kesalahan : Koefisien Regresi
3. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R
2
digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai
koefisien determinasi adalah diantara 0 dan 1 0 ≤ R
2
≤ 1. Nilai R
2
yang mendekati 1 berarti bahwa variabel-variabel independen memberikan
hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel independen, dan apabila nilai R
2
semakin kecil mendekati 0, berarti
variabel-variabel independen hampir tidak memberikan semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.
53
BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN
4.1 Deskripsi Objek Penelitian
Penelitian dilakukan dengan menggunakan data sekunder yang diperoleh dari internet melalui situs www.idx.co.id berupa laporan tahunan
annual report maupun company report perusahaan serta melalui situs www.iicg.org
untuk memperoleh data hasil peringkat Good Corporate Governance
perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis
statistik yang menggunakan persamaan regresi berganda. Pengujian asumsi klasik dan regresi berganda dilakukan dengan menggunakan software SPSS
v.20 . Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, diperoleh 12 perusahaan
yang memenuhi kriteria dan menjadi sampel dalam penelitian ini selama periode 2008-2012.
4.2 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif memberikan gambaran mengenai nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata mean, median, variance, serta standar
deviasi data yang digunakan dalam penelitian. Komponen-komponen statistik deskriptif dapat dijabarkan sebagai berikut:
1. nilai rata-rata mean adalah jumlah seluruh angka pada data yang dibagi
dengan jumlah data yang ada,
Kategori